Temat: Markov graph - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A stochastic graph as a specific tool of mathematization and argumentation
Autorzy:: Krech, I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/121948.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: stochastic graph
probabilistic spaces
Markov chains
wykres stochastyczny
przestrzenie probabilistyczne
łańcuch Markowa
Opis:: The article presents a stochastic graph as a tool enabling us to show the equality of the event probability without calculating the probability as such. A very important factor here is that the discussed events come from different probabilistic spaces being models of specific Markov chains.
Źródło:: Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2011, 16; 245-248
2450-9302
Pojawia się w:: Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Directed forests with application to algorithms related to Markov chains
Autorzy:: Pokarowski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1338687.pdf
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: entrywise relative error
directed forest
Matrix Tree Theorem
directed graph
Simulated Annealing
Markov chains
Metropolis algorithm
direct methods for linear systems
nearly completely decomposable Markov chains
aggregation algorithms
nonhomogeneous Markov chains
Markov Chain Tree Theorem
Markov chain Monte Carlo algorithms
Gibbs sampler
Opis:: This paper is devoted to computational problems related to Markov chains (MC) on a finite state space. We present formulas and bounds for characteristics of MCs using directed forest expansions given by the Matrix Tree Theorem. These results are applied to analysis of direct methods for solving systems of linear equations, aggregation algorithms for nearly completely decomposable MCs and the Markov chain Monte Carlo procedures.
Źródło:: Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 4; 395-414
1233-7234
Pojawia się w:: Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja