Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ECG signal" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Comparing methods of ECG respiration signals derivation based on measuring the amplitude of QRS complexes
Autorzy:
Kikta, A.
Augustyniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333821.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
EKG
sygnał oddechowy
wykrywanie bezdechu
ECG
EDR
respiratory signal
apnea detection
Opis:
This paper presents the study of algorithms for derivation of respiration waveform from the electrocardiogram. The problem has considerable clinical impact, because the heart rate and respiration are both driven by the central nervous system, and commonly used low-cost Holter recording may be used for efficient detection of breath disturbances (e.g. apnea). Three methods based on: heart rate, heart position and lung resistance influencing the ECG amplitude were compared in our research. Among 18 volunteers breathing at a controlled frequency all implemented algorithms show acceptable sensitivity of order of 97% in slow breathing phases detection. In fast breathing the sensitivity is reduced to 90%, since the heart beats are too sparse with regard of respiration waveform.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 155-163
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using the dsPIC microcontroller for ECG QRS complex interpretation
Badanie i interpretacja zespołu ECG-QRS w układzie mikrokontrolera dsPIC
Autorzy:
Kurtynik, P.
Borowik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157362.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
mikrokontroler
PIC micro
QRS
EKG
DSP
cardiac signal
microcontroller
ECG
PICmicro
Opis:
The paper provides a QRS descriptive analysis of the ECG plots obtained from a Digital Signal Processing circuitry. In the considered here project there has been used a high performance DSP 16-bit microcontroller of the dsPIC33F family. Its capabilities comprise of digital signal filtering and processing. The authors have attempted to provide here a descriptive analysis of the ECG tracing, especially of the QRS complex. At the beginning the analog data from ECG electrodes has been converted into a digital form for further DSP processing. In the next step data has been sent through the SPI bus to the mass storage device, such as the removable Flash-based media card for further analysis. For a practical reason a versatile SD card has been used.
W pracy przedstawiono zastosowanie układu przetwarzania sygnałów do badania zespołu QRS, przy interpretacji danych EKG. Zespół QRS odzwierciedla elektryczno-impulsową aktywność serca. Reprezentuje on pobudzenie, czyli depolaryzację komór serca. Ma on także szerokie widmo częstotliwości. Celowe staje się tu zastosowanie procesora sygnałowego DSP, pozwalającego na przetwarzanie sygnałów. Charakterystyka i kształt zespołu QRS dają najwięcej informacji o pracy serca. Analizę QRS w dziedzinie częstotliwości przeprowadza się za pomocą specyfikowanego modułu mikrokontrolera: DSP Engine do przetwarzania sygnałów, w którym wykorzystywany jest specjalny zestaw instrukcji DSP Instruction Set. Znajduje tu zastosowanie dyskretne przekształcenie Fouriera DFT. Do analizy zespołu QRS wykorzystana jest także funkcja autokorelacji. Przy analizie częstotliwości sygnału wykorzystywany jest kolejno fragment QRS w oparciu o funkcję okna, znajdującą się w programie.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 3, 3; 259-261
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies