- Tytuł:
- Metody rozpoznawania sygnałów EKG w celu określenia ekspozycji na pole magnetyczne
- Autorzy:
-
Libal, U.
Sztafrowski, D. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1190073.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
- Tematy:
-
rozpoznawanie sygnałów
EKG
pole magnatyczne
pattern recognition
electrocardiogram
magnetic field - Opis:
- Wpływ pola magnetycznego na organizm ludzki może być zarówno pozytywny, jak i negatywny. Możliwe, że w przyszłości, gdy zostanie doprecyzowane prawo dotyczące bezpiecznej ekspozycji na pole magnetyczne, wykrywanie post fatum przekroczeń będzie narzędziem przyczyniającym się do ochrony pracowników na stanowiskach pracy. Artykuł przedstawia zastosowanie algorytmów rozpoznawania wzorców (takich jak klasyfikator Bayesowski, czy algorytm k-Nearest Neighbors) dla sygnałów EKG w celu określenia, czy ochotnik został poddany działaniu pola magnetycznego. Rozpatrywany jest dwuklasowy problem klasyfikacji nadzorowanej. W pierwszym etapie klasyfikator jest uczony na podstawie ciągu uczącego, zawierającego sygnały EKG zarejestrowane przed (klasa 1) i po (klasa 2) godzinnej ekspozycji ochotnika na pole magnetyczne. W etapie drugim nauczony klasyfikator sam decyduje o wyborze klasy dla nowego sygnału EKG. Porównanie wyników klasyfikacji ze znanym rzeczywistym faktem narażenia lub brakiem narażenia na pole magnetyczne pozwala wyznaczyć jakość klasyfikatora. Jakość klasyfikatora jest mierzona ryzykiem popełnienia przez klasyfikator błędu. Niska wartość ryzyka oznacza, że taki klasyfikator może być używany do detekcji wystąpienia narażenia na pole magnetyczne na podstawie analizy sygnału EKG.
- Źródło:
-
Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences; 2013, 1, 1; 32--35
2300-5874 - Pojawia się w:
- Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł