Wpływ pola magnetycznego na organizm ludzki może być zarówno pozytywny, jak i negatywny. Możliwe, że w przyszłości, gdy zostanie doprecyzowane prawo dotyczące bezpiecznej ekspozycji na pole magnetyczne, wykrywanie post fatum przekroczeń będzie narzędziem przyczyniającym się do ochrony pracowników na stanowiskach pracy. Artykuł przedstawia zastosowanie algorytmów rozpoznawania wzorców (takich jak klasyfikator Bayesowski, czy algorytm k-Nearest Neighbors) dla sygnałów EKG w celu określenia, czy ochotnik został poddany działaniu pola magnetycznego. Rozpatrywany jest dwuklasowy problem klasyfikacji nadzorowanej. W pierwszym etapie klasyfikator jest uczony na podstawie ciągu uczącego, zawierającego sygnały EKG zarejestrowane przed (klasa 1) i po (klasa 2) godzinnej ekspozycji ochotnika na pole magnetyczne. W etapie drugim nauczony klasyfikator sam decyduje o wyborze klasy dla nowego sygnału EKG. Porównanie wyników klasyfikacji ze znanym rzeczywistym faktem narażenia lub brakiem narażenia na pole magnetyczne pozwala wyznaczyć jakość klasyfikatora. Jakość klasyfikatora jest mierzona ryzykiem popełnienia przez klasyfikator błędu. Niska wartość ryzyka oznacza, że taki klasyfikator może być używany do detekcji wystąpienia narażenia na pole magnetyczne na podstawie analizy sygnału EKG.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00