Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ekg" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 34
Tytuł:
Jak uporządkować chaos, czyli interpretacja EKG krok po kroku
Autorzy:
Kozłowski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2151979.pdf
Data publikacji:
2019-12-31
Wydawca:
Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:
ECG
EKG
interpretacja
przewodnik
heptalog
siedem kroków
Opis:
Zgodnie ze stanowiskiem grupy ekspertów Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny Polskiego Towarzystwa Kardiologicznego podstawowa zasada opisu elektrokardiogramu obejmuje dziesięć punktów. Dla lepszej przejrzystości można skrócić zasady podstawowego opisu EKG do 7 kroków. Celem niniejszego artykułu jest odświeżenie klinicznych aspektów interpretacji EKG oraz (mam nadzieję) wyjaśnienie niepewności z tym związanych.
Źródło:
European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2019, 2, Suppl. 2; 1-23
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:
European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The EKG signal measurement and the influence of alpine conditions on heart actions
Autorzy:
Sapota, G.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333688.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
EKG
GPRS
Opis:
This work presents the possibility of measuring heart action parameters in the alpine conditions as well as the measuring system, which helps to measure and transmit EKG signal with the aid of GPRS net. The GPRS transmission makes the estimation of heart action on - line possible. Thanks to it, it is possible to monitor the reaction of human organism being on a certain level of height. GPRS net application enables the measuring in the whole world. The charge for using this net is only dependent on the quantity of transmitted data which needs the signal compression. This work also mentions the possibility of compression use, which takes the advantage of temporal and frequency decomposition.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB99-103
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody rozpoznawania sygnałów EKG w celu określenia ekspozycji na pole magnetyczne
Autorzy:
Libal, U.
Sztafrowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1190073.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
rozpoznawanie sygnałów
EKG
pole magnatyczne
pattern recognition
electrocardiogram
magnetic field
Opis:
Wpływ pola magnetycznego na organizm ludzki może być zarówno pozytywny, jak i negatywny. Możliwe, że w przyszłości, gdy zostanie doprecyzowane prawo dotyczące bezpiecznej ekspozycji na pole magnetyczne, wykrywanie post fatum przekroczeń będzie narzędziem przyczyniającym się do ochrony pracowników na stanowiskach pracy. Artykuł przedstawia zastosowanie algorytmów rozpoznawania wzorców (takich jak klasyfikator Bayesowski, czy algorytm k-Nearest Neighbors) dla sygnałów EKG w celu określenia, czy ochotnik został poddany działaniu pola magnetycznego. Rozpatrywany jest dwuklasowy problem klasyfikacji nadzorowanej. W pierwszym etapie klasyfikator jest uczony na podstawie ciągu uczącego, zawierającego sygnały EKG zarejestrowane przed (klasa 1) i po (klasa 2) godzinnej ekspozycji ochotnika na pole magnetyczne. W etapie drugim nauczony klasyfikator sam decyduje o wyborze klasy dla nowego sygnału EKG. Porównanie wyników klasyfikacji ze znanym rzeczywistym faktem narażenia lub brakiem narażenia na pole magnetyczne pozwala wyznaczyć jakość klasyfikatora. Jakość klasyfikatora jest mierzona ryzykiem popełnienia przez klasyfikator błędu. Niska wartość ryzyka oznacza, że taki klasyfikator może być używany do detekcji wystąpienia narażenia na pole magnetyczne na podstawie analizy sygnału EKG.
Źródło:
Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences; 2013, 1, 1; 32--35
2300-5874
Pojawia się w:
Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ECG signal analysis for detection BPM
Wykrywanie HR na podstawie sygnału EKG
Autorzy:
Śmigiel, S.
Ledziński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389822.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
ECG analysis
algorithm
R-waves
BPM
EKG
algorytm
załamek R
HR
Opis:
The methodology in this article is focused on the development intelligent algorithms in the area of biomedical engineering, or more precisely, on the biomedical signal. The purpose of these activities is generally counteraction to occurring the problem of diagnosing cardiac diseases based on the ECG signal. This paper proposes various algorithms to detect the BPM, which can be used for diagnosis of cardiovascular abnormalities. These algorithms detects the R-peaks in signal ECG and on their basis computes the BPM. Proposed solutions allow to select three algorithms to determine R-peaks. As part of this method have been used function of threshold, the derivative signal, and the slider window.
Przedstawiona w pracy metodologia badawcza koncentruje się na rozwoju inteligentnych algorytmów w obszarze inżynierii biomedycznej, a ściślej w zakresie przetwarzania sygnałów biomedycznych. Celem realizowanych w pracy algorytmów jest ogólnie występujący problem diagnozowania chorób serca, w oparciu o zapis EKG. Niniejszy dokument prezentuje różnego rodzaju algorytmy wykrywające wartości HR, świadczące o częstotliwości pracy serca, które mogą stanowić oparcie dla lekarzy w diagnozowaniu zaburzeń sercowonaczyniowych. Analizowane algorytmy wykrywają załamki R z zapisu EKG, aby w dalszym etapie obliczyć HR. Proponowane przez autorów rozwiązania umożliwiają wybór jednej z trzech omówionych metod. W każdej z nich został zastosowany inny algorytm wyznaczania załamków R. Wprowadzono m.in. funkcję progu, wyznaczanie pochodnej sygnału oraz okno przesuwne.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2014, 18; 23-31
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie wpływu pola magnetycznego 50 hz za pomocą statystycznej analizy sygnałów EKG
Autorzy:
Libal, U.
Sztafrowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1190072.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
statystyka
pole magnetyczne
elektrokardiogram
EKG
analiza sygnałów
statistically significant difference
electrocardiogram
magnetic field
Opis:
Wyniki wielu badań stwierdzają, że pola elektromagnetyczne 50 Hz, czyli o częstotliwości wytwarzanej przez napowietrzne linie wysokiego napięcia, mogą powodować różne mierzalne zmiany w organizmach żywych. Przedstawione metody statystyczne pozwalają wykazać wpływ tego pola, wytworzonego w sztucznych warunkach symulujących pole generowane przez linię wysokiego napięcia, za pomocą analizy sygnałów EKG. W celu określenia wpływu pola magnetycznego na organizm ludzki, przeprowadzono następujący eksperyment. Każdy ochotnik został poddany rejestracji sygnału EKG: przed ekspozycją na pole (próba 1) oraz bezpośrednio po ekspozycji (próba 2). Aby znaleźć statystycznie istotne różnice między tymi próbami oraz zdefiniować wpływ pola magnetycznego, przetestowano sygnały EKG. Analizowano zmiany kluczowych załamków sygnału EKG. Wysokości załamków Q, R i S zostały mierzone, a następnie dane te poddano statystycznym testom istotności: testowi t-Studenta oraz testowi Wilcoxona dla par obserwacji. Testy zostały przeprowadzone na poziomie istotności 5%.
Źródło:
Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences; 2013, 1, 1; 28--31
2300-5874
Pojawia się w:
Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja sygnału EKG przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych
ECG signal classification using convolutional neural networks
Autorzy:
Ogryczak, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841908.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
EKG
arytmia
uczenie głębokie
konwolucyjne sieci neuronowe
ECG
arrhythmia
deep learning
convolutional neural networks
Opis:
Podniesienie jakości i zautomatyzowanie procesu diagnozy jest istotnym elementem rozwoju medycyny i samokontroli stanu zdrowia pacjentów. Od dłuższego czasu istnieją i są stosowane różne metody analizy i klasyfikacji sygnału EKG, jednak nie zawsze ich dokładność jest zadowalająca. Największym problemem jest trudność rozpoznania istniejącej nieprawidłowości, w przypadku gdy jej reprezentacja jest podobna do prawidłowej pracy serca np. przedwczesny skurcz komorowy. W ostatnich latach obserwujemy dynamiczny rozwój nowego narzędzia z rodziny metod sztucznej inteligencji - głębokich sieci neuronowych. Cechuje je duża selektywność klasyfikacji nawet najbardziej skomplikowanych sygnałów w postaci szeregów czasowych czy obrazów, często na podstawie cech niezauważalnych dla ludzkiego oka. W niniejszym artykule przedstawiono sposób analizy zarejestrowanego sygnału elektrycznej czynności mięśnia sercowego (EKG), na podstawie pojedynczego, wyodrębnionego cyklu pracy serca. Celem badania było zdiagnozowanie sześciu różnych typów ewolucji mogących świadczyć o występowaniu arytmii. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem ogólnodostępnej bazy danych MIT-BIH Arrhythmia Database. W celu podniesienia jakości ekstrakcji cech analizowanego sygnału, dokonano jego dekompozycji czasowo-przestrzennej przy wykorzystaniu transformacji falkowej. W rezultacie uzyskano zadowalające wyniki klasyfikacji: dokładność 92,4% i swoistość (zdolność do wykrycia braku cechy) 96,5%. Osiągnięte wyniki potwierdzają skuteczność systemu automatycznej klasyfikacji cyklów pracy serca, mogącego wspomóc lekarzy w procesie żmudnej analizy dużej liczby zarejestrowanych danych.
Automation and improvement of diagnostic process is a vital element of medicine development and patient’s condition self-control. For a long time different ECG signal classification methods exist and are successfully applied, nevertheless their accuracy is not always satisfying enough. The lack of identification of an existing abnormality, which is very similar to a normal heartbeat is the biggest issue - for example premature ventricular contraction. Over the past few years there was a rapid development of an artificial intelligence tool - deep neural networks. They characterise by a high classification ability even the most complicated patterns in the form of time series or images, often based on features unnoticeable for human eye. In this paper the approach to electrocardiography (ECG) analysis was presented, taking into consideration a single heartbeat. The aim of this research was diagnosis of six different types of beat that may indicate arrhythmia occurrence. The study were performed on the public database MIT-BIH Arrhythmia Database. In order to enhance feature extraction quality of the analysed signal the time-space decomposition was made using wavelet transform. The satisfying performance with 92.4% accuracy and 96.5% specificity were accomplished. The achieved results may be used to develop an automatic heartbeat classification system that would significantly contribute medicians in the arduous process of data analysis.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2020, 71; 51-54
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integralny wskaźnik niebezpieczeństwa jako inicjator interpretacji EKG w systemach monitorowania na żądanie
Integral emergency indicator as a trigger for the on-demand cardiac monitoring
Autorzy:
Augustyniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261703.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
EKG
kardiologia
system monitorowania
cardiology
monitoring system
Opis:
Poszukiwania optymalizacji ekonomicznej oraz możliwości wykorzystania doświadczenia eksperta kardiologa w systemach nadzoru pacjenta w warunkach domowych zaowocowały m.in. koncepcją interpretacji na żądanie. Zakłada ona inicjowanie interpretacji kolejnych fragmentów zapisu EKG w momentach bezpośrednio poprzedzających termin ważności wartości obliczonych poprzednio. Niestety, stan pacjenta nie jest stały w czasie i jego gwałtowne pogorszenie może spowodować zbyt rzadkie uaktualnianie interpretacji, co w przypadku ostrego przebiegu patologii kardiologicznych może zagrażać ciągłości monitorowania. W systemach autoadaptacyjnych przydatny jest zatem dodatkowy czynnik kontrolujący występowanie nagłych zagrożeń. W rezultacie analizy złożoności obliczeniowej wstępnych etapów przetwarzania elektrokardiogramu, w kontekście siły związku zmian wynikowych parametrów diagnostycznych z najczęstszymi patologiami, zaproponowany został złożony wskaźnik niebezpieczeństwa oparty na częstości akcji serca i stałości ośrodka pobudzającego. Prostota obliczeń pozwala na zaimplementowanie detektora w osobistym rejestratorze, bazującym np. na telefonie komórkowym, bez istotnego wpływu na czas jego autonomicznej pracy.
Combining economical requirements and the necessity of using the expertise of cardiologist, influences the development of a request-driven ECG interpretation method. It is assumed that the processing of the acquired ECG is triggered by the data validity period expiry or by the emergency detector continuously supervising basic parameters of the signal. This paper focuses on the correct choice of the emergency detector procedure covering a wide range of diseases, but not requiring much computational power in the patient-side wearable system. After the examination of numerical complexity of the initial stages of ECG processing and checking the presence of most common diseases in basic cardiac parameters, we propose a short-term rhythm index as an emergency indicator. The computation is simple enough to be performed in a limited-resources environment (e.g. mobile phone) without considerably influencing its autonomy time.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 2; 154-157
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany w zapisie EKG u chorych na cukrzycę zakwalifikowanych do operacji pomostowania aortalno-wieńcowego
ECG changes in diabetes patients qualified for coronary artery bypass grafting surgery
Autorzy:
Brazevic, S.
Grajek, M.
Kopyciuk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261379.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
CABG
EKG
cukrzyca
BMI
ECG
diabetes
Opis:
Praca przedstawia wyniki analizy statystycznej danych uzyskanych podczas badania EKG w grupie pacjentów chorych na cukrzycę i zakwalifikowanych do operacji CABG (pomostowanie aortalno-wieńcowe), a także analizę wskaźnika BMI w przebadanej grupie. Na podstawie wyników uzyskanych w badaniu EKG sprawdzano, jaki sposób leczenia cukrzycy typu 1 lub 2 ma korzystniejszy wpływ na stan pacjenta i proces rekonwalescencji. Ponadto dodatkowym celem było określenie istotnych statystycznie zmian patologicznych w zapisie EKG oraz sprawdzenie, czy związane z nimi choroby, takie jak zawał mięśnia sercowego czy nadciśnienie tętnicze, mają również negatywny wpływ na stan pacjenta. Uzyskane wyniki analizy EKG w grupie pacjentów chorych na cukrzycę mają charakter poznawczy, stanowią tylko część przeprowadzonego badania pacjentów z zaawansowaną chorobą niedokrwienną serca i mogą być podstawą wykonania dalszych, bardziej dokładnych badań.
Results of the statistical analysis ECG signals of diabetes patients qualified for CABG (coronary artery bypass grafting), as well as an analysis of BMI in the studied group, are presented. Basing on ECG analysis, the influence of the treatment methods of diabetes type 1 or 2 on patient’s condition and convalescence process, were studied. Furthermore, an additional goal was to determine statistically significant pathological changes in ECG and verification if associated diseases, such as myocardial infarction and hypertension also have a negative impact on the patient's condition. ECG analysis in case of patients with diabetes may be a part of further extended research on patients with advanced coronary artery.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2015, 21, 3; 177-184
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Power supply and signal filtering for 24-hour ECG
Autorzy:
Tomala, R.
Marciniak, P.
Kotas, R.
Wenerski, M.
Napieralski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398077.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
Holter EKG
elektrokardiografia
EKG
linia izoelektryczna
zakłócenia mięśniowe
interferencje
Holter monitoring system
electrocardiograph
ECG
baseline wandering
muscle noise
power line interference
Opis:
The goal of this research is to present signals filtering for the high resolution Hotter monitoring system. The first part of this paper concentrates on working of human heart and description of architecture of biopotentials recorder. This part also includes proper amplification and filtration of interferences of bioelectric signals. The second part of this research presents practical realization of Holter monitoring system. Special attention is put on proper selection of components of the recorder and joining them into optimal structure.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2011, 2, 1; 28-34
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System aparaturowy do pomiaru i rejestracji cyfrowej sygnałów mechanograficznych serca oraz EKG
The system for measurement and digital recording of mechanoscopic signals of heart and ECG
Autorzy:
Jamroży, M.
Lewenstein, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153019.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
EKG
osłuchiwanie serca
pomiar wibracji
infradźwięki
ECG
heart ausculation
vibration measurement
infrasounds
Opis:
Na podstawie badania osłuchowego klatki piersiowej możliwe jest zdiagnozowanie wielu dolegliwości kardiologicznych w tym także niewydolności mięśnia sercowego. W artykule omówiono problemy napotkane podczas przygotowywania toru pomiarowego mającego za zadanie dokonywanie jednoczesnego pomiaru i akwizycji cyfrowej sygnałów akustycznych, wibracyjnych rejestrowanych na powierzchni skóry pacjenta oraz sygnałów EKG. Przedstawiono rozwiązania układowe zastosowane przy budowaniu stanowiska pomiarowego oraz autorskie oprogramowanie komputerowe - interfejs użytkownika, pozwalający na łatwą i sprawną obsługę wszystkich urządzeń składowych. W szczególności omówiono zagadnienie jednoczesności rejestracji sygnałów próbkowanych w urządzeniach z różnymi generatorami zegarowymi.
Medical signal measurement and analysis is still a big challenge for engineers. Despite a technological development and increase in processing speed, we still have problems with designing the dedicated measurement devices and proceeding with patient's examination. It is very important to guarantee patient's safety and to obey the law with describe conditions of using medical devices. Heart auscultation is conducted during almost each appointment with the doctor. It is possible to diagnose on its basis many cardiological diseases, including cardiac muscle insufficiency. This article discusses problems, which arise while preparing measuring track for simultaneous measurement and acquisition of the digital acoustic data, vibrations registered on the patient's skin surface and ECG signals. We present system solutions applied during constructing measurement station, as well as author's computer software - interface allowing easy and effective service of all the constituent devices. We attach particular importance to the issue of simultaneous registration of sampling signals in the case of devices with different clockwork generators. The aim of the following work is a description of a station which can be used for the data acquisi-tion. After further processing the data will be used for automatic support of the cardiac muscle insufficiency diagnosis and also for enabling early detection of this disease. This problem, although it seems to be simple to solve in the case of detecting strong lesions, becomes complicated when we speak of patients with slight disorders.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 6, 6; 591-594
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
QRS complex detection in noisy holter ECG based on wavelet singularity analysis
Detekcja zespołu QRS oparta na falkowej analizie osobliwości sygnału w zakłóconych zapisach EKG pochodzących z urządzenia Holtera
Autorzy:
Tadejko, P.
Rakowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341095.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
EKG
detekcja uderzeń serca
zespół QRS
falkowa analiza osobliwości
modulus maxima
zakłócony EKG
zapisy Holtera
progowanie adaptacyjne
diadyczna transformata falkowa
ECG
heartbeat detection
QRS complex
wavelet singularity analysis
noisy ECG
Holter recordings
adaptive threshold
dyadic wavelet transform
Opis:
In this paper, we propose a QRS complex detector based on the Mallat and Hwang singularity analysis algorithm which uses dyadic wavelet transform. We design a spline wavelet that is suitable for QRS detection. The scales of this decomposition are chosen based on the spectral characteristics of electrocardiogram records. By proceeding with the multiscale analysis we can find the location of a rapid change of a signal, and hence the location of the QRS complex. The performance of the algorithm was tested using the records of the MIT-BIH Arrhythmia Database. The method is less sensitive to timevarying QRS complex morphology, minimizes the problems associated with baseline drift, motion artifacts and muscular noise, and allows R waves to be differentiated from large T and P waves. We propose an original, new approach to adaptive threshold algorithm that exploits statistical properties of the observed signal and additional heuristic. The threshold is independent for each successive ECG signal window and the algorithm uses the properties of a series of distribution with a compartments class. The noise sensitivity of the new proposed adaptive thresholding QRS detector was also tested using clinical Holter ECG records from the Medical University of Bialystok.We illustrate the performance of the wavelet-based QRS detector by considering problematic ECG signals from a Holter device. We have compared this algorithm with the commercial Holter system - Del Mar’s Reynolds Pathfinder on the special episodes selected by cardiologist.
Praca przedstawia algorytm detekcji zespołu QRS oparty na falkowej analizie osobliwości sygnału Mallata i Hwanga, wykorzystujący diadyczna˛ transformatę falkową. Filtry cyfrowe analizy falkowej odpowiadają falce i funkcji skalującej w postaci tzw. splineów bramkowych drugiego stopnia o zwartym i krótkim nośniku. Dzięki temu podczas analizy sygnału i detekcji osobliwości możemy dokładniej kontrolować parametry procesu separacji wybranych częstotliwości. Dzięki analizie wieloskalowej możliwe jest zlokalizowanie miejsca gwałtownej zmiany sygnału, a tym samym lokalizacji zespołu QRS. Metoda posiada mniejszą wrażliwość na zmiany morfologii kolejnych zespołów QRS, minimalizuje problemy związane z występowaniem składowej wolnozmiennej, artefaktów ruchu i napięcia mięśni oraz pozwala na łatwiejszą separację załamka R w stosunku do załamków P i T. W niniejszej pracy zaproponowano oryginalny, adaptacyjny sposób wyznaczania progu detekcji przy użyciu właściwości statystycznych obserwowanego sygnału oraz dodatkowych heurystyk. Metoda wyznaczania progu jest niezależna dla każdego kolejnego okna sygnału, składającego sie˛ z kilkunastu cykli EKG. Algorytm wyznacza wartość progu na podstawie analizy własności szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi. Działanie algorytmu zostało przetestowane przy użyciu zapisów z bazy MIT-BIH Arytmia Database. Dodatkowo, wrażliwość na zakłócenia adaptacyjnego detektora QRS była przetestowana przy użyciu, specjalnie wyselekcjonowanych przez kardiologa, epizodów EKG z systemu Holtera z Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku. Porównania wyników dokonano z komercyjnym systemem Pathfinder firmy Del Mar Reynolds.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 95-111
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sequential separation of twin pregnancy electrocardiograms
Autorzy:
Kotas, M.
Leski, J. M.
Wrobel, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202099.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fetal ECG
twin pregnancy
ECG signals decomposition
blind source separation
independent component analysis
source subspaces
projective filtering
adaptive filtering
EKG płodu
ciąża bliźniacza
EKG
separacja sygnałów niewidomych
niezależna analiza składowych
podprzestrzenie źródła
filtracja adaptacyjna
Opis:
We propose to tackle the problem of maternal abdominal electric signals decomposition with a combined application of independent component analysis and projective or adaptive filtering. The developed method is employed to process the four-channel abdominal signals recorded during twin pregnancy. These signals are complicated mixtures of the maternal ECG, the ECGs of the fetal twins and noise of various origin. Although the independent component analysis cannot separate the respective signals, the proposed combination of the methods deals with this task successfully. A simulation experiment confirms high efficiency of this approach.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 91-101
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method in the Chaos – a step-by-step approach to ECG interpretation
Autorzy:
Kozłowski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/895823.pdf
Data publikacji:
2018-09-28
Wydawca:
Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:
EKG
ECG
interpretation
how-to
guide
Opis:
According to the expert opinion of the Working Group on Noninvasive Electrocardiology and Telemedicine of the Polish Cardiac Society, the interpretation (and report) of an electrocardiogram (ECG) consists of 10 steps. For the sake of simplicity, it is possible to simplify these rules to 7 steps. The aim of this article is to help refresh the clinical aspects of ECG interpretation and to hopefully clarify the confusion surrounding it.
Źródło:
European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2018, 1, 1; 76-92
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:
European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Software Platform for Combined Analysis of Weather Data and Holter Monitoring Data
Autorzy:
Kotas, R.
Kamiński, M.
Mazur, P.
Cieślik-Guerra, U.
Sakowicz, B.
Marańda, W.
Piotrowicz, M.
Kurpesa, M.
Napieralski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397959.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
EKG
Holter EKG
wpływ pogody na zdrowie
monitoring meteorologiczny
ECG
Holter monitoring
weather influence on health
weather monitoring
Opis:
This paper presents the concept of computing software platform that allows for simultaneous analysis of weather and Holter signals. The first part of this paper describes the weather station and the software platform that is currently being developed. The second part of the article presents examples of preliminary analysis that can be performed using the software platform.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 4; 159-164
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of robust filters in ECG signal processing
Autorzy:
Pander, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333513.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
filtrowanie robust
EKG
EMG
filtrowanie mean-median
robust filtering
ECG
mean-median filtering
Opis:
Robust filtering is a very promising area in application of biomedical signal processing. Signals are usually recorded with noise, which has various characteristics of baseline wander to very impulsive nature. The robust technique has been recently proposed as the tool to eliminate outliers in data samples. The main purpose of this paper is to present mean-median filters in application of ECG signal processing. The presented filter is evaluated in the presence of real muscle noise and simulated impulsive noise as a Gaussian-Laplace mixture. In order to suppress a noise with the best possible means, the special expression is proposed. The measure of distortions, which are introduced to a signal after operation of filtering, is estimated using the normalized mean square error. This factor is used to compare a quality of considered filters. Experimental results show improved performance according to the reference filters.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 113-123
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 34

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies