Temat: ekg - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Method in the Chaos – a step-by-step approach to ECG interpretation
Autorzy:: Kozłowski, Dariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/895823.pdf
Data publikacji:: 2018-09-28
Wydawca:: Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:: EKG
ECG
interpretation
how-to
guide
Opis:: According to the expert opinion of the Working Group on Noninvasive Electrocardiology and Telemedicine of the Polish Cardiac Society, the interpretation (and report) of an electrocardiogram (ECG) consists of 10 steps. For the sake of simplicity, it is possible to simplify these rules to 7 steps. The aim of this article is to help refresh the clinical aspects of ECG interpretation and to hopefully clarify the confusion surrounding it.
Źródło:: European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2018, 1, 1; 76-92
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:: European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zmiany w zapisie EKG u chorych na cukrzycę zakwalifikowanych do operacji pomostowania aortalno-wieńcowego
ECG changes in diabetes patients qualified for coronary artery bypass grafting surgery
Autorzy:: Brazevic, S.
Grajek, M.
Kopyciuk, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/261379.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: CABG
EKG
cukrzyca
BMI
ECG
diabetes
Opis:: Praca przedstawia wyniki analizy statystycznej danych uzyskanych podczas badania EKG w grupie pacjentów chorych na cukrzycę i zakwalifikowanych do operacji CABG (pomostowanie aortalno-wieńcowe), a także analizę wskaźnika BMI w przebadanej grupie. Na podstawie wyników uzyskanych w badaniu EKG sprawdzano, jaki sposób leczenia cukrzycy typu 1 lub 2 ma korzystniejszy wpływ na stan pacjenta i proces rekonwalescencji. Ponadto dodatkowym celem było określenie istotnych statystycznie zmian patologicznych w zapisie EKG oraz sprawdzenie, czy związane z nimi choroby, takie jak zawał mięśnia sercowego czy nadciśnienie tętnicze, mają również negatywny wpływ na stan pacjenta. Uzyskane wyniki analizy EKG w grupie pacjentów chorych na cukrzycę mają charakter poznawczy, stanowią tylko część przeprowadzonego badania pacjentów z zaawansowaną chorobą niedokrwienną serca i mogą być podstawą wykonania dalszych, bardziej dokładnych badań.
Results of the statistical analysis ECG signals of diabetes patients qualified for CABG (coronary artery bypass grafting), as well as an analysis of BMI in the studied group, are presented. Basing on ECG analysis, the influence of the treatment methods of diabetes type 1 or 2 on patient’s condition and convalescence process, were studied. Furthermore, an additional goal was to determine statistically significant pathological changes in ECG and verification if associated diseases, such as myocardial infarction and hypertension also have a negative impact on the patient's condition. ECG analysis in case of patients with diabetes may be a part of further extended research on patients with advanced coronary artery.
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2015, 21, 3; 177-184
1234-5563
Pojawia się w:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Jak uporządkować chaos, czyli interpretacja EKG krok po kroku
Autorzy:: Kozłowski, Dariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2151979.pdf
Data publikacji:: 2019-12-31
Wydawca:: Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:: ECG
EKG
interpretacja
przewodnik
heptalog
siedem kroków
Opis:: Zgodnie ze stanowiskiem grupy ekspertów Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny Polskiego Towarzystwa Kardiologicznego podstawowa zasada opisu elektrokardiogramu obejmuje dziesięć punktów. Dla lepszej przejrzystości można skrócić zasady podstawowego opisu EKG do 7 kroków. Celem niniejszego artykułu jest odświeżenie klinicznych aspektów interpretacji EKG oraz (mam nadzieję) wyjaśnienie niepewności z tym związanych.
Źródło:: European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2019, 2, Suppl. 2; 1-23
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:: European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Software Platform for Combined Analysis of Weather Data and Holter Monitoring Data
Autorzy:: Kotas, R.
Kamiński, M.
Mazur, P.
Cieślik-Guerra, U.
Sakowicz, B.
Marańda, W.
Piotrowicz, M.
Kurpesa, M.
Napieralski, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/397959.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:: EKG
Holter EKG
wpływ pogody na zdrowie
monitoring meteorologiczny
ECG
Holter monitoring
weather influence on health
weather monitoring
Opis:: This paper presents the concept of computing software platform that allows for simultaneous analysis of weather and Holter signals. The first part of this paper describes the weather station and the software platform that is currently being developed. The second part of the article presents examples of preliminary analysis that can be performed using the software platform.
Źródło:: International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 4; 159-164
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:: International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Power supply and signal filtering for 24-hour ECG
Autorzy:: Tomala, R.
Marciniak, P.
Kotas, R.
Wenerski, M.
Napieralski, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/398077.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:: Holter EKG
elektrokardiografia
EKG
linia izoelektryczna
zakłócenia mięśniowe
interferencje
Holter monitoring system
electrocardiograph
ECG
baseline wandering
muscle noise
power line interference
Opis:: The goal of this research is to present signals filtering for the high resolution Hotter monitoring system. The first part of this paper concentrates on working of human heart and description of architecture of biopotentials recorder. This part also includes proper amplification and filtration of interferences of bioelectric signals. The second part of this research presents practical realization of Holter monitoring system. Special attention is put on proper selection of components of the recorder and joining them into optimal structure.
Źródło:: International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2011, 2, 1; 28-34
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:: International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Influence of defibrillation treatment on some electrical parameters and application safety of ECG electrodes
Autorzy:: Ochocki, M.
Latos, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333268.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: EKG
elektrody
defibrylacja
impedancja
bezpieczeństwo
ECG
electrodes
defibrillation
impedance
safety
Opis:: The subject of examination was mainly the determination of safety of available ECG electrodes use in conditions of defibrillation treatment in monitored patients. The electrodes of four European producers used in healthcare have been tested. For reason of periods of electrodes obtaining and their physical condition, the examinations have comprised four selected years and 7 types of electrodes. For testing needs, the electrodes were glued into pairs, in gel-to-gel mode. Testing was based on requirements of globally used American ANSI⁄AAMI EC 12:2000⁄(R)2010 standard for disposable ECG electrodes. For the electrodes pairs tested, determined was the influence of fourfold defibrillation release on polarization potential and their impedance measured with the current of 10 Hz frequency. It has been generally found that in result of fourfold exposition to defibrillating pulse the drop of impedance occurred in all tested, electrode pairs. For each electrodes series, mean value of this drop falls into interval of 10,8% to 57%. It was also pointed out that the ECG electrodes examined, while complying to requirements of the standard, allow the operator to perform the defibrillation procedure safely, including the possibility to fast evaluate the defibrillation result basing on ECG waveform recorded. Such general estimation of safety level of the available European ECG electrodes may be used as some reference in today very diversified market as to provenience end quality of products.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 133-139
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Electrocardiogram generation software for testing of parameter extraction algorithms
Autorzy:: Maciejewski, Marcin
Maciejewska, Barbara
Karpiński, Robert
Krakowski, Przemysław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1837776.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: ECG
software
algorithm testing
heart
EKG
oprogramowanie
testowanie algorytmów
serce
Opis:: Fast and automated ECG diagnosis is of great benefit for treatment of cardi-ovascular and other conditions. The algorithms used to extract parameters need to be precise, robust and efficient. Appropriate training and testing methods for such algorithms need to be implemented for optimal results. This paper presents a software solution for computer ECG generation and a simplified concept of testing process. All the parameters of the resulting generated signal can be tweaked and set properly. Such software can also be beneficial for training and educational use.
Źródło:: Applied Computer Science; 2020, 16, 4; 37-47
1895-3735
Pojawia się w:: Applied Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Comparing methods of ECG respiration signals derivation based on measuring the amplitude of QRS complexes
Autorzy:: Kikta, A.
Augustyniak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333821.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: EKG
sygnał oddechowy
wykrywanie bezdechu
ECG
EDR
respiratory signal
apnea detection
Opis:: This paper presents the study of algorithms for derivation of respiration waveform from the electrocardiogram. The problem has considerable clinical impact, because the heart rate and respiration are both driven by the central nervous system, and commonly used low-cost Holter recording may be used for efficient detection of breath disturbances (e.g. apnea). Three methods based on: heart rate, heart position and lung resistance influencing the ECG amplitude were compared in our research. Among 18 volunteers breathing at a controlled frequency all implemented algorithms show acceptable sensitivity of order of 97% in slow breathing phases detection. In fast breathing the sensitivity is reduced to 90%, since the heart beats are too sparse with regard of respiration waveform.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 155-163
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Using the dsPIC microcontroller for ECG QRS complex interpretation
Badanie i interpretacja zespołu ECG-QRS w układzie mikrokontrolera dsPIC
Autorzy:: Kurtynik, P.
Borowik, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/157362.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: mikrokontroler
PIC micro
QRS
EKG
DSP
cardiac signal
microcontroller
ECG
PICmicro
Opis:: The paper provides a QRS descriptive analysis of the ECG plots obtained from a Digital Signal Processing circuitry. In the considered here project there has been used a high performance DSP 16-bit microcontroller of the dsPIC33F family. Its capabilities comprise of digital signal filtering and processing. The authors have attempted to provide here a descriptive analysis of the ECG tracing, especially of the QRS complex. At the beginning the analog data from ECG electrodes has been converted into a digital form for further DSP processing. In the next step data has been sent through the SPI bus to the mass storage device, such as the removable Flash-based media card for further analysis. For a practical reason a versatile SD card has been used.
W pracy przedstawiono zastosowanie układu przetwarzania sygnałów do badania zespołu QRS, przy interpretacji danych EKG. Zespół QRS odzwierciedla elektryczno-impulsową aktywność serca. Reprezentuje on pobudzenie, czyli depolaryzację komór serca. Ma on także szerokie widmo częstotliwości. Celowe staje się tu zastosowanie procesora sygnałowego DSP, pozwalającego na przetwarzanie sygnałów. Charakterystyka i kształt zespołu QRS dają najwięcej informacji o pracy serca. Analizę QRS w dziedzinie częstotliwości przeprowadza się za pomocą specyfikowanego modułu mikrokontrolera: DSP Engine do przetwarzania sygnałów, w którym wykorzystywany jest specjalny zestaw instrukcji DSP Instruction Set. Znajduje tu zastosowanie dyskretne przekształcenie Fouriera DFT. Do analizy zespołu QRS wykorzystana jest także funkcja autokorelacji. Przy analizie częstotliwości sygnału wykorzystywany jest kolejno fragment QRS w oparciu o funkcję okna, znajdującą się w programie.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 3, 3; 259-261
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: System aparaturowy do pomiaru i rejestracji cyfrowej sygnałów mechanograficznych serca oraz EKG
The system for measurement and digital recording of mechanoscopic signals of heart and ECG
Autorzy:: Jamroży, M.
Lewenstein, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153019.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: EKG
osłuchiwanie serca
pomiar wibracji
infradźwięki
ECG
heart ausculation
vibration measurement
infrasounds
Opis:: Na podstawie badania osłuchowego klatki piersiowej możliwe jest zdiagnozowanie wielu dolegliwości kardiologicznych w tym także niewydolności mięśnia sercowego. W artykule omówiono problemy napotkane podczas przygotowywania toru pomiarowego mającego za zadanie dokonywanie jednoczesnego pomiaru i akwizycji cyfrowej sygnałów akustycznych, wibracyjnych rejestrowanych na powierzchni skóry pacjenta oraz sygnałów EKG. Przedstawiono rozwiązania układowe zastosowane przy budowaniu stanowiska pomiarowego oraz autorskie oprogramowanie komputerowe - interfejs użytkownika, pozwalający na łatwą i sprawną obsługę wszystkich urządzeń składowych. W szczególności omówiono zagadnienie jednoczesności rejestracji sygnałów próbkowanych w urządzeniach z różnymi generatorami zegarowymi.
Medical signal measurement and analysis is still a big challenge for engineers. Despite a technological development and increase in processing speed, we still have problems with designing the dedicated measurement devices and proceeding with patient's examination. It is very important to guarantee patient's safety and to obey the law with describe conditions of using medical devices. Heart auscultation is conducted during almost each appointment with the doctor. It is possible to diagnose on its basis many cardiological diseases, including cardiac muscle insufficiency. This article discusses problems, which arise while preparing measuring track for simultaneous measurement and acquisition of the digital acoustic data, vibrations registered on the patient's skin surface and ECG signals. We present system solutions applied during constructing measurement station, as well as author's computer software - interface allowing easy and effective service of all the constituent devices. We attach particular importance to the issue of simultaneous registration of sampling signals in the case of devices with different clockwork generators. The aim of the following work is a description of a station which can be used for the data acquisi-tion. After further processing the data will be used for automatic support of the cardiac muscle insufficiency diagnosis and also for enabling early detection of this disease. This problem, although it seems to be simple to solve in the case of detecting strong lesions, becomes complicated when we speak of patients with slight disorders.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 6, 6; 591-594
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: The North Sea Bicycle Race ECG project : time-domain analysis
Autorzy:: Długosz, D.
Eftestøl, T.
Królak, A.
Wiktorski, T.
Ørn, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384850.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: ECG
principal Component Analysis
silhouette analysis
clustering
EKG
analiza głównych składowych
grupowanie
klastering
Opis:: Analysis of electrocardiogram and heart rate provides useful information about health condition of a patient. The North Sea Bicycle Race is an annual cycling competition in Norway. Examination of ECG recordings collected from participants of this race may allow defining and evaluating the relationship between physical endurance exercises and heart electrophysiology. Parameters reflecting potentially alarming deviations are to be identified in this study. This paper presents results of a time-domain analysis of ECG data collected in 2014, implementing K-Means clustering. A double stage analysis strategy, aimed at producing hierarchical clusters, is proposed. The first phase allows rough separation of data. Second stage is applied to reveal internal structure of the majority clusters. In both steps, discrepancies driving the separation could stem from three sources. Firstly, they could be signs of abnormalities in electrical activity of the heart. Secondly, they may allow discriminating between natural groups of participants – according to sex, age, physical fitness. Finally, some deviations could result from faults in data extraction, therefore serving in evaluation of the parameters. The clusters were defined predominantly by combinations of features: heartbeat signals correlation, P-wave shape, and RR intervals; none of the features alone was discriminative for all the clusters.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 23-32
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: An application of robust filters in ECG signal processing
Autorzy:: Pander, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333513.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: filtrowanie robust
EKG
EMG
filtrowanie mean-median
robust filtering
ECG
mean-median filtering
Opis:: Robust filtering is a very promising area in application of biomedical signal processing. Signals are usually recorded with noise, which has various characteristics of baseline wander to very impulsive nature. The robust technique has been recently proposed as the tool to eliminate outliers in data samples. The main purpose of this paper is to present mean-median filters in application of ECG signal processing. The presented filter is evaluated in the presence of real muscle noise and simulated impulsive noise as a Gaussian-Laplace mixture. In order to suppress a noise with the best possible means, the special expression is proposed. The measure of distortions, which are introduced to a signal after operation of filtering, is estimated using the normalized mean square error. This factor is used to compare a quality of considered filters. Experimental results show improved performance according to the reference filters.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 113-123
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w analizie sygnałów elektrokardiograficznych
Using artificial neural networks for analysis of electrocardiographic signals
Autorzy:: Litwińska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/261498.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: EKG
sztuczna inteligencja
sztuczne sieci neuronowe
Matlab
ECG
artificial intelligence
artificial neural networks
MATLAB
Opis:: Celem pracy było przebadanie możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do analizy i rozpoznawania sygnałów EKG. Artykuł zawiera przegląd zagadnień dotyczących EKG, pozyskiwania i interpretacji sygnałów oraz zastosowania sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki. Znaczącym elementem pracy jest próba zaimplementowania w programie Matlab systemu rozróżniającego sygnały różnego typu.
The main goal of the work is to test the possibility of using artificial neural networks for analysis and recognition of ECG signals. The paper contains a review of issues related to ECG, acquisition and interpretation of signals, application of artificial neural networks in the diagnosis. A significant element is the attempt to implement the system for differentiating various types of signals using Matlab software.
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2014, 20, 2; 80-94
1234-5563
Pojawia się w:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Klasyfikacja sygnału EKG przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych
ECG signal classification using convolutional neural networks
Autorzy:: Ogryczak, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1841908.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: EKG
arytmia
uczenie głębokie
konwolucyjne sieci neuronowe
ECG
arrhythmia
deep learning
convolutional neural networks
Opis:: Podniesienie jakości i zautomatyzowanie procesu diagnozy jest istotnym elementem rozwoju medycyny i samokontroli stanu zdrowia pacjentów. Od dłuższego czasu istnieją i są stosowane różne metody analizy i klasyfikacji sygnału EKG, jednak nie zawsze ich dokładność jest zadowalająca. Największym problemem jest trudność rozpoznania istniejącej nieprawidłowości, w przypadku gdy jej reprezentacja jest podobna do prawidłowej pracy serca np. przedwczesny skurcz komorowy. W ostatnich latach obserwujemy dynamiczny rozwój nowego narzędzia z rodziny metod sztucznej inteligencji - głębokich sieci neuronowych. Cechuje je duża selektywność klasyfikacji nawet najbardziej skomplikowanych sygnałów w postaci szeregów czasowych czy obrazów, często na podstawie cech niezauważalnych dla ludzkiego oka. W niniejszym artykule przedstawiono sposób analizy zarejestrowanego sygnału elektrycznej czynności mięśnia sercowego (EKG), na podstawie pojedynczego, wyodrębnionego cyklu pracy serca. Celem badania było zdiagnozowanie sześciu różnych typów ewolucji mogących świadczyć o występowaniu arytmii. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem ogólnodostępnej bazy danych MIT-BIH Arrhythmia Database. W celu podniesienia jakości ekstrakcji cech analizowanego sygnału, dokonano jego dekompozycji czasowo-przestrzennej przy wykorzystaniu transformacji falkowej. W rezultacie uzyskano zadowalające wyniki klasyfikacji: dokładność 92,4% i swoistość (zdolność do wykrycia braku cechy) 96,5%. Osiągnięte wyniki potwierdzają skuteczność systemu automatycznej klasyfikacji cyklów pracy serca, mogącego wspomóc lekarzy w procesie żmudnej analizy dużej liczby zarejestrowanych danych.
Automation and improvement of diagnostic process is a vital element of medicine development and patient’s condition self-control. For a long time different ECG signal classification methods exist and are successfully applied, nevertheless their accuracy is not always satisfying enough. The lack of identification of an existing abnormality, which is very similar to a normal heartbeat is the biggest issue - for example premature ventricular contraction. Over the past few years there was a rapid development of an artificial intelligence tool - deep neural networks. They characterise by a high classification ability even the most complicated patterns in the form of time series or images, often based on features unnoticeable for human eye. In this paper the approach to electrocardiography (ECG) analysis was presented, taking into consideration a single heartbeat. The aim of this research was diagnosis of six different types of beat that may indicate arrhythmia occurrence. The study were performed on the public database MIT-BIH Arrhythmia Database. In order to enhance feature extraction quality of the analysed signal the time-space decomposition was made using wavelet transform. The satisfying performance with 92.4% accuracy and 96.5% specificity were accomplished. The achieved results may be used to develop an automatic heartbeat classification system that would significantly contribute medicians in the arduous process of data analysis.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2020, 71; 51-54
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Image data sonification in medicine
Autorzy:: Berndt-Schreiber, M.
Lesiński, W.
Trzciałkowski, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333455.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: EKG
EEG
analiza danych
dane obrazu medycznego
image data sonification
medical image data
ECG
data analysis
Opis:: A procedure of image data sonification has been described as an alternative to the traditional graphical visualization approach. The state of the art and the essential features of the method in various data analyses have been presented. Original interface designs have been introduced and potential applications in medical practice have been illustrated and discussed.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 177-182
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "ekg" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język