- Tytuł:
-
Neuronowa identyfikacja wybranych szkodników zbóż w oparciu o informację zawartą w postaci dwuwymiarowych obrazów
Neuronal identification of the chosen cereal pests on the basis of information contained in the form of two-dimensional pictures - Autorzy:
-
Boniecki, P.
Piekarska-Boniecka, H. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/336459.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
- Tematy:
-
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
CSP
neuronowa analiza obrazów
szkodnik zbóż
digital signal processing
DSP
neuronal pictures analysis
cereal pest - Opis:
-
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów (CPS; ang. Digital Signal Processing, DSP) jest dziedziną nauki i techniki zajmującą się sygnałami w postaci cyfrowej i metodami ich przetwarzania. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów i analogowe przetwarzanie sygnałów są gałęziami nadrzędnej dyscypliny: przetwarzania sygnałów. Pierwszym etapem cyfrowego przetwarzania sygnałów jest zazwyczaj konwersja sygnału z postaci analogowej na cyfrową za pomocą przetwornika analogowo-cyfrowego. Często sygnał przetworzony cyfrowo jest sygnałem wejściowym dla modelu neuronowego. Neuronowa analiza obrazów to nowa dziedzina cyfrowego przetwarzania sygnałów. Można ją wykorzystać do identyfikacji wybranych obiektów występujących w postaci bitmapy.
Digital signal processing (DSP) is the science and technology domain dealing with signals in a digital representation and the processing methods of these signals. DSP and analog signal processing are subfields of signal processing. Since the goal of DSP is usually to measure or filter continuous real-world analog signals, the first step is usually to convert the signal from an analog to a digital form, by using an analog to digital converter. Often, the required output signal is another analog input signal for neuronal models. The neuronal pictures analysis is then a new field of digital processing of signals. It is possible to use it to identification of chosen objects given in the form of bitmap. - Źródło:
-
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 1; 30-36
1642-686X
2719-423X - Pojawia się w:
- Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł