Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "survival analysis" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Extensions of cox model for non-proportional hazards purpose
Autorzy:
Borucka, Jadwiga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425219.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Cox model
survival analysis
non-proportional hazards
Opis:
Cox proportional hazard model is one of the most common methods used in time to event analysis. The idea of the model is to define a hazard level as a dependent variable which is explained by the time-related component (so-called baseline hazard) and the covariates- related component. The model is based on several restrictive assumptions one of which is the assumption of proportional hazard. However, if this assumption is violated, this does not necessarily prevent an analyst from using Cox model. The current paper presents two ways of model modification in the case of non-proportional hazards: introducing interactions of selected covariates with function of time and stratification model. Calculations performed give the evidence that both methods result in better model fit as compared with the original model. Additionally, they allow interpreting the parameters estimates more precisely, taking into account the effect of the covariate at the hazard level that is changing over time. The choice of the appropriate method of tied events handling however is not straightforward and should be adjusted to the particular analysis purpose.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 85-101
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce – analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej
Prediction models of SME bankruptcy in Poland – analysis using Cox survival model and logistic regression model
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424998.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
survival analysis
macrovariables
Cox model
bankruptcy risk
Opis:
Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce – analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 9-21
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of job seniority among unemployed. Application of model
Autorzy:
Jackowska, Beata
Wycinka, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658393.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survival analysis
event history anlysis
survival time
risk
Kaplan-Meier estimator
Cox model
Akaike Information Criterion (AIC)
Bayesian Information Criterion (BIC)
Opis:
W artykule wykorzystano metody analizy przeżycia (analizy historii zdarzeń do badania czasu pracy u ostatniego pracodawcy osób długotrwale bezrobotnych. W pierwszym posłużono się analizą Kaplana-Meiera w celu identyfikacji oraz efektywnej kategoryzacji zmiennych determinujących długość okresu ostatniej pracy. W drugim kroku skonstruowano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Przy konstrukcji modelu wykorzystano następujące kryteria: test istotności modelu oparty na ilorazie wiarygodności oraz kryteria informacyjne. Szczególną uwagę poświęcono własnościom modelu Coxa w celu zapewnienia poprawności jego stosowania w zagadnieniach społeczno-ekonomicznych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies