Temat: CWT - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Continuous wavelet transform of railway track defectoscopic signals in the MATLAB wavelet toolbox
Ciągła transformacja falkowa sygnałów inspekcji torów kolejowych w MATLAB wavelet toolbox
Autorzy:: Nichoga, V.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/210765.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: rail
crack
CWT
szyna
szczelina
Opis:: Rail networks across the world are getting busier with trains travelling at higher speeds and carrying more passengers and heavier axle loads than ever before. The combination of these factors has put considerable pressure on the existing infrastructure, leading to increased demands in inspection and maintenance of rail assets [1]. Nowadays, rails are systematically inspected for internal and surface defects using various non-destructive evaluation (NDE) techniques, the most common of which are ultrasonic and magnetic flux leakage (MFL) methods. The article is focused on the analysis of defectoscopic signals received using the magnetic wagon-defectoscope of Lviv Railway (MFL method) by the continuous wavelet transform (CWT).
Sieci kolejowe na całym świecie są coraz bardziej zatłoczone, przy coraz wyższych prędkościach pociągów i przewożą coraz więcej pasażerów przy większym nacisku na osi kół niż dotychczas. Połączenie tych czynników oznacza poważne zagrożenie dla istniejącej infrastruktury, co prowadzi do zwiększonego zapotrzebowania na ilość inspekcji i na koszty utrzymania aparatury kolejowej [1]. Obecnie, szyny są systematycznie sprawdzane pod kątem uszkodzeń wewnętrznych i powierzchniowych za pomocą różnych metod badań nieniszczących. Najbardziej upowszechnione z nich to metody ultradźwiękowe i magnetodynamiczna (Magnetic Flux Leakage Rail Inspection – MFL). Artykuł skupia się na analizie sygnałów defektoskopowych otrzymanych przy użyciu wagonu defektoskopii magnetycznej Kolei Lwowskiej (elektromagnetyczna metoda badań nieniszczących) wykorzystującej ciągłą transformatę falkową.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 21-27
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Automatic prolongation recognition in disordered speech using CWT and Kohonen network
Autorzy:: Codello, I.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Kobus, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332965.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: sieć Kohonena
zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
ciągła transformata falkowa
skala Barka
wydłużenie mowy
Kohonen network
automatic disorders speech recognition
waveblaster
CWT
continuous wavelet transform (CWT)
Bark scale
speech prolongations
Opis:: Automatic disorder recognition in speech can be very helpful for the therapist while monitoring therapy progress of the patients with disordered speech. In this article we focus on prolongations. We analyze the signal using Continuous Wavelet Transform with 18 bark scales, we divide the result into vectors (using windowing) and then we pass such vectors into Kohonen network. Quite large search analysis was performed (5 variables were checked) during which, recognition above 90% was achieved. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program - "WaveBlaster". It is very important that the recognition ratio above 90% was obtained by a fully automatic algorithm (without a teacher) from the continuous speech. The presented problem is part of our research aimed at creating an automatic prolongation recognition system.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 137-144
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Disordered sound repetition recognition in continuous speech using CWT and Kohonen network
Autorzy:: Codello, I.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Kobus, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333359.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: sieć Kohonena
zaburzenia automatycznego rozpoznawania mowy
ciągła transformata falkowa
skala Barka
powtarzanie dźwięku
Kohonen network
automatic disorders speech recognition
waveblaster
CWT
continuous wavelet transform (CWT)
Bark scale
sound repetition
Opis:: Automatic disorders recognition in speech can be very helpful for therapist while monitoring therapy progress of patients with disordered speech. This article is focused on sound repetitions. The signal is analyzed using Continuous Wavelet Transform with 16 bark scales, the result is divided into vectors and passed into Kohonen network. Finally, the Kohonen winning neuron result is put on the 3-layer perceptron. The recognition ratio was increased by about 20% by adding a modification into the Kohonen network training process as well as into CWT computation algorithm. All the analysis was performed and the results were obtained using the authors' program ”WaveBlaster“, The problem presented in this article is a part of our research work aimed at creating an automatic disordered speech recognition system.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 123-130
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of the wavelet and neural technologies for processing of signals obtained during railway tracks diagnostics by the magnetic flux leakage method
Zastosowanie fali elementarnej i neuronowych technologii do przetwarzania sygnałów, otrzymanych w czasie diagnostyki torów kolejowych, za pomocą metody strumienia rozproszenia magnetycznego
Autorzy:: Nichoga, V.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/209973.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: defect
transverse crack
CWT
ANN
defekt
wada
poprzeczna szczelina
ciągła transformacia falkowa
CTF
sztuczna sieć neuronowa
SSN
Opis:: In this article, the approach for detecting a transverse crack in the rail head via ANN with CWT and application created on its basis are presented. The ways of further development of the ANN for improving its work accuracy and the possibility of identification of other types of defects are also presented.
W artykule rozpatrzono sposób ujawnienia poprzecznego pęknięcia w głowicy szyny kolejowej metodą ciągłej transformacji falkowej (CTF) oraz metodą sztucznej sieci neuronowej (SSN). Przedstawiono program stosowany do analizy sygnałów defektoskopijnych. Zaproponowano sposoby dalszego rozwoju SSN w celu poprawy dokładności jego pracy i możliwości zidentyfikowania innych rodzajów wad.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 4; 195-201
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "CWT" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język