Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "BIG" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Wpływ big data na zarządzanie łańcuchami dostaw
The impact of big data on supply chain management
Autorzy:
Łada, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589601.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Łańcuchy dostaw
Zarządzanie
Big Data
management
supply chain
Opis:
Big data jest zjawiskiem szeroko dyskutowanym we współczesnej literaturze ekonomicznej. Celem artykułu jest identyfikacja głównych trendów zmian w łańcuchach dostaw obserwowanych aktualnie w praktyce gospodarczej i oczekiwanych w przyszłości, następujących w efekcie wykorzystania technologii big data. Przedstawione wyniki badań literaturowych prezentują zarówno główne kierunki zmian w sposobach funkcjonowania łańcuchów dostaw, jak i kwestie ewolucji w podejściu do zarządzania międzyorganizacyjnego.
Big Data is the phenomenon that is currently discussed widely in economic literature. The aim of the paper is to identify the main trends in supply chain management being observed in practice and expected to develop in the future resulting from application of Big Data technologies. The discussion based on the literature review is focused both on changes in supply chain activities and interorganizational management issues.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 200-209
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
Autorzy:
Bytniewski, Andrzej
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Big management
Kognitywne programy agentowe
Paradygmaty zarządzania
Zintegrowane systemy zarządzania
Big Data
Big Management
Cognitive agents
Integrated Management Information Systems
Management paradigms
Opis:
Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in Big Data Applications for transportation: airline, highway, and railway
Autorzy:
Erdebilli, Babek
Nacar, Emine Nur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14129592.pdf
Data publikacji:
2021-05-28
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
Big data
transportation
airline
highway
railway
Opis:
Aim: The purpose of this article is to present the latest advances in big data applications in the industries of the transportation sector such as airline, highway, and railway. It is difficult to analyze data in transportation because there is continuous real-time data flow. Since the improvements made are fast with the same logic, it is necessary to catch up with the new developments. Data should be analyzed with the big data concept because data stacks highly contain non-structural data types in transportation data. Although the mentioned industries are complementary to each other, the applications differ depending on the needs of the industry. Thus, solutions to specific problems in different industries using big data applications should be addressed. Design / Research methods: In accordance with the purpose of the study, big data studies that provide added value to the transportation sector were examined. Studies have been filtered through some criteria which are whether the application is adaptable to the industry, the study is available online in full-text, and its references are from respectable sources.   Conclusions / findings: All the big data application studies in the academy are not adaptable in real-life problems or suitable for all situations. For this reason, trying all of the applications will lead to moral and material losses for firms. This study is a guideline for companies to follow the developments in the big data concept and to choose the one that suits their problems. Thus, the gap between academia and industry was tried to close. Originality / value of the article: Although studies are referring to big data applications in the transportation sector, this study differs from others in terms of specifically analyzing big data applications in different industries such as airline, highway, and railway in the transportation sector
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2021, 5, 2; 121-134
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data – wyzwanie dla rachunkowości zarządczej
Big data as a challenge for management accounting
Autorzy:
Burnet-Wyrwa, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590501.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Jakość danych
Ograniczenia
Rachunkowość zarządcza
Wyzwania
Big Data
Challenges
Constrains
Data quality
Management accounting
Opis:
W opracowaniu zaprezentowano wyzwania, z jakimi mogą mierzyć się specjaliści z rachunkowości i menedżerowie przy włączaniu danych pochodzących ze źródeł nieustrukturyzowanych do systemów rachunkowości zarządczej oraz wyzwania i ograniczenia związane z ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wizualizacją i dzieleniem wyników. Pokazano także wieloaspektowy wpływ, jaki technologie big data wywierają na zakres kompetencji wymaganych od specjalistów z obszaru rachunkowości zarządczej.
The paper presents the challenges that accounting specialists and managers may face when integrating unstructured data into management accounting systems, and the constraints associated with acquiring, processing, visualizing, and sharing results. The multi-faceted impact Big Data has on the competencies required of accounting professionals had been presented.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 45-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transnational TV Series Adaptations: What Artificial Intelligence Can Tell Us About Gender Inequality In France And The US
Autorzy:
Digeon, Landry
Amin, Anjal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2150853.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Univerzita sv. Cyrila a Metoda. Fakulta masmediálnej komunikácie
Tematy:
Transnational TV series
Artificial intelligence
Big data
Gender inequality
Opis:
The present research analyzes the inequality of gender representation in transnational TV series. For this purpose, a content analysis was carried out on 18 episodes of the US crime show Law & Order: Criminal Intent and its French adaptation Paris Enquêtes Criminelles. To conduct this research, we used the artificial intelligence toolkit the Möbius Trip, which is equipped with a gender and emotion recognition feature and relies on big data. The main findings indicate that male characters overwhelmingly dominate the onscreen time equally in both the US and the French versions. The data also show that male characters are more emotionally expressive and that women tend to display a wider range of emotions. The French characters are slightly more emotionally expressive than their American counterparts. The data also suggest that male characters tend to display violent behavior and that female characters tend to be portrayed as a victim in both versions of the show. The emotions-related results show a trend, but the difference of emotions between male and female characters and between the French and American cultures remain fairly narrow.
Źródło:
Media Literacy and Academic Research; 2021, 4, 1; 6-23
2585-8726
Pojawia się w:
Media Literacy and Academic Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpisów na portalu Twitter z wykorzystaniem narzędzi big data zawartych w pakiecie R
Social media analysis with big data tools
Autorzy:
Kisiołek, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591261.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza danych
Big data
Internet
Social media
Text mining
Opis:
Wraz z rozwojem internetu, mediów społecznościowych oraz technologii mobilnych znacznie wzrosła ilość generowanych danych. Dane te, zarówno w formie ustrukturalizowanej, jak i nieustrukturalizowanej, mogą nieść wartość biznesową dla przedsiębiorców. W danych big data można znaleźć m.in. informacje na temat klientów, konkurencji, rynku pracy, opinii na temat produktów danej firmy, czy aktualnych trendów. Dzięki dokładnej analizie internetu i mediów społecznościowych, interesariusze mogą pozyskać nową wartość, jaką są informacje na temat nastawienia i opinii konsumentów. Celem artykułu jest przedstawienie narzędzi big data jako jednego ze sposobów analizy mediów społecznościowych i wyciągania w ten sposób wartościowych informacji. Przedmiotem przeprowadzonej analizy były tysiące tweetów użytkowników portalu Twitter. Analiza została przeprowadzona przy wykorzystaniu technik text mining oraz sentyment analysis.
Development of Internet, social media and databases has caused a huge increase of data. Structured, semi-structured and unstructured data has a high business value. It contains various information about customers, competition, labor market, and development trends for industries, products and services. The internet and social media are places where customers express their opinions about various products and services. It is a valuable source of information for entrepreneurs. The aim of this paper is to explore the issue of big data and to propose a set of different techniques for the analysis of customer opinions on the example of Twitter.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 362; 306-317
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of web-scraped data to analyze the dynamics of footwear prices
Autorzy:
Juszczak, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027264.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Consumer Price Index
Inflation
Online shopping
Web-scraping
Opis:
Aim/purpose – Web-scraping is a technique used to automatically extract data from websites. After the rise-up of online shopping, it allows the acquisition of information about prices of goods sold by retailers such as supermarkets or internet shops. This study examines the possibility of using web-scrapped data from one clothing store. It aims at comparing known price index formulas being implemented to the web-scraping case and verifying their sensitivity on the choice of data filter type. Design/methodology/approach – The author uses the price data scrapped from one of the biggest online shops in Poland. The data were obtained as part of eCPI (electronic Consumer Price Index) project conducted by the National Bank of Poland. The author decided to select three types of products for this analysis – female ballerinas, male shoes, and male oxfords to compare their prices in over one-year time period. Six price indexes were used for calculation – The Jevons and Dutot indexes with their chain and GEKS (acronym from the names of creators – Gini–Éltető–Köves–Szulc) versions. Apart from the analysis conducted on a full data set, the author introduced filters to remove outliers. Findings – Clothing and footwear are considered one of the most difficult groups of goods to measure price change indexes due to high product churn, which undermines the possibility to use the traditional Jevons and Dutot indexes. However, it is possible to use chained indexes and GEKS indexes instead. Still, these indexes are fairly sensitive to large price changes. As observed in case of both product groups, the results provided by the GEKS and chained versions of indexes were different, which could lead to conclusion that even though they are lending promising results, they could be better suited for other COICOP (Classification of Individual Consumption by Purpose) groups. Research implications/limitations – The findings of the paper showed that usage of filters did not significantly reduce the difference between price indexes based on GEKS and chain formulas. Originality/value/contribution – The usage of web-scrapped data is a fairly new topic in the literature. Research on the possibility of using different price indexes provides useful insights for future usage of these data by statistics offices.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2021, 43; 251-269
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fog computing and Big data in projects of class smart city
Autorzy:
Duda, O. M.
Kunanets, N. E.
Matsiuk, O. V.
Pasichnyk, V. V.
Rzheuskyi, A. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411044.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
cloud technology
foggy computing
Big data
information technology platform
smart city
Opis:
The possibilities of using the information technology of foggy computing, which implements the processes of selecting primary messages from sensory nodes and their processing, and further transferring the results of primary computing to server environments based on information technology platforms of cloud type are analyzed in the article. It is noted that both of the approaches – mist and cloud computing – can be effectively used in a wide range of applications, in particular those that are used in information and technology complexes of “smart cities”. The system of parameters which distinguishes a separate class of information technologies called Big data is analyzed in the paper. The analysis made it possible to fix 10 basic parameters of the so-called 10 v, with the help of which a separate class of information technologies is allocated. Big data technologies, along with the technologies of foggy and cloud computing are elements of a powerful information technology platform that allows us to solve a wide range of problems for smart cities. The authors illustrated the system-technological connections of these classes of information technologies and analyzed the possibilities of their use in the context of implementation of the information technology project “Ternopil Smart city”.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2018, 7, 3; 7-12
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie danych scrapowanych w pomiarze dynamiki cen
Autorzy:
Juszczak, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033541.pdf
Data publikacji:
2021-03-02
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
inflacja
CPI
web‑scraping
Jevons
Dutot
GEKS‑J
GEKS‑D
łańcuchowy Jevons
łańcuchowy Dutot
zakupy on‑line
big data
inflation
Web‑scraping
Chained Jevons
online shopping
Big data
Opis:
Web‑scraping to technika, którą można wykorzystać do automatycznego pozyskiwania danych zamieszczonych na stronach internetowych. Wraz ze wzrostem popularności zakupów on‑line coraz więcej sklepów i usługodawców zainwestowało w strony WWW z ofertą cenową. Przekłada się to na możliwość automatycznego ściągania przez badaczy cen detalistów z wielu branż, m.in. odzieżowej czy spożywczej. Wykorzystanie danych scrapowanych skutkuje nie tylko znaczącym obniżeniem kosztów badania cen, ale także poprawia precyzję szacunków inflacji i daje możliwość śledzenia jej w czasie rzeczywistym. Z tego względu web‑scraping jest dziś popularnym obiektem badań zarówno ośrodków statystycznych (Eurostat, brytyjski Office of National Statistics, belgijski Statbel), jak i uniwersytetów (m.in. Billion Prices Project prowadzony w Massachusetts Institute of Technology). Zastosowanie danych scrapowanych do liczenia inflacji wiąże się jednak z wieloma wyzwaniami na poziomie ich zbierania, przetwarzania oraz agregacji. Celem artykułu jest zbadanie możliwości wykorzystania danych scrapowanych do analizy dynamiki cen zabawek, a w szczególności porównanie wyników uzyskanych za pomocą różnych formuł indeksowych. W opracowaniu przedstawiono wynik badania empirycznego na podstawie danych pochodzących z czterech sklepów (z 53 wybranych produktów sprzedawanych w Amazonie, Wallmarcie, Smarterkids oraz KBkids).
Web‑scraping is a technique used to automatically extract data from websites. After the rise‑up of on‑lines shopping (which results in more shops posting their full price offer on their websites) it allows to acquire information about prices of goods sold by the retailers such as supermarkets or internet shops. Usage of web‑scraped data allows to lower the costs, improve the measurement quality and monitor the price change in real time. Due to before mentioned reasons this method became the object of research studies from both statistical offices (Eurostat, British Office of National Statistics, Belgium Statbel) and universities (for ex. Billion Prices Project conducted on MIT). However, usage of scrapped data for the CPI calculation entails with multiple challenges with their collection, processing and aggregation. The purpose of this article is to examine the possibility of using scrapped data in toy price dynamic analysis. Especially the purpose is to compare the results from different inde Xformulas. In this article the empirical study based on data from 4 different shops is presented (53 chosen products sold in Amazon, Wallmart, Smarterkids and KBKids).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 1, 352; 25-37
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyberkolonializm
Autorzy:
Gawkowski, Krzysztof (1980- ).
Współwytwórcy:
Wydawnictwo Helion. Wydawca
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Gliwice : Helion
Tematy:
Bezpieczeństwo informacji
Big data
Cyberkultura
Cyberterroryzm
Internet
Ochrona danych osobowych
Cyberprzestępczość
Rzeczywistość wirtualna
Monografia
Opis:
Na okładce: Poznaj świat cyfrowych przyjaciół i wrogów....
Bibliografia, netografia, filmografia na stronach [317]-334.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Książka
Tytuł:
Wojna algorytmiczna
Autorzy:
Sendek, Robert (1974- ).
Powiązania:
Polska Zbrojna 2020, nr 1, s. 29-31
Data publikacji:
2020
Tematy:
Bezpieczeństwo informacji
Sztuczna inteligencja
Big data
Postęp techniczny
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł omawia rolę sztucznej inteligencji przy analizowaniu dużej ilości baz danych. Tą technologię wykorzystuje armia amerykańska w programie "Maver". Ponadto analizowane są zapisy danych gromadzonych przez bezzałogowe statki powietrzne.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
The sentiment analysis as a tool of business analytics in contemporary organizations
Analiza opinii jako narzędzie analityki biznesowej we współczesnych organizacjach
Autorzy:
Ziora, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593732.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Business analytics
Data mining
Machine learning
Sentiment analysis
Analityka biznesowa
Analiza opinii
Uczenie maszynowe
Opis:
Nowadays contemporary organizations apply different business analytics tools such as sentiment analysis for the purpose of business functionality improvement and support of decision making processes. Sentiment analysis also called opinion mining allow for gathering and analysis of opinion concerning particular product or service. The aim of the paper is to present the notion of sentiment analysis and its areas of application in contemporary organizations. It also presents practical examples and case studies concerning sentiment analysis application in different areas of business activity.
Obecnie współczesne organizacje stosują różne narzędzia analityki biznesowej, takie jak analiza opinii w celu ulepszenia funkcjonalności biznesowej i wspierania procesów decyzyjnych. Analiza opinii pozwala na zebranie i analizę opinii dotyczących poszczególnych produktów i usług. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja znaczenia analizy opinii i jej obszarów zastosowań, w tym korzyści wynikających z tych aplikacji we współczesnych organizacjach. Artykuł przedstawia także praktyczne przykłady i studia przypadków dotyczące zastosowań tejże analizy w różnorodnych obszarach działalności biznesowej.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 281; 234-241
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chiny 5.0 : jak powstaje cyfrowa dyktatura
Jak powstaje cyfrowa dyktatura
Neuerfindung der Diktatur : wie China den digitalen Überwachungstaat aufbaut und uns damit herausfordert, 2018
Autorzy:
Strittmatter, Kai (1965- ).
Współwytwórcy:
Gadzała, Agnieszka. Tłumaczenie
Grupa Wydawnicza Foksal. Wydawca
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Warszawa : Wydawnictwo WAB
Tematy:
Komunistyczna Partia Chin
Cenzura
Big data
Dyktatura (ustrój)
Ideologia
Internet
Polityka wewnętrzna
Społeczeństwo
Sztuczna inteligencja
Reportaż
Opis:
Tytuł oryginału: Die Neuerfindung der Diktatur : wie China den digitalen Überwachungstaat aufbaut und uns damit herausfordert.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Książka
Tytuł:
NoSQL Databases as a Data Warehouse for Decision Support Systems
Autorzy:
Kurpanik, Jarosław.
Powiązania:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki 2017, nr 3, s. 124-131
Data publikacji:
2017
Tematy:
Systemy zarządzania
Baza danych
Big data
Hurtownia danych
Wsparcie informacyjne
Artykuł z czasopisma wojskowego
Artykuł z czasopisma naukowego
Opis:
Bibliografia, netografia na stronach 130-131.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies