- Tytuł:
- L1-optimal Statistical Discrimination Procedures and their Asymptotic Properties
- Autorzy:
- Niemiro, Wojciech
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/747673.pdf
- Data publikacji:
- 1989
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Matematyczne
- Tematy:
-
Classification and discrimination, cluster analysis
Asymptotic distribution theory
Pattern recognition, speech recognition - Opis:
-
W pracy rozpatruje się procedury statystyczne, które można traktować jako procedury estymacji rozwiązania problemu minimalizacji kiedy łączny rozkład prawdopodobieństwa zmiennych losowych jest nieznany i może być oszacowany na podstawie próby losowej. Procedury takiego typu pojawiają się w teorii dyskryminacji statystycznej i odsiewania. Przedmiotem pracy jest badanie asymptotycznych własności takich procedur.
We consider the generalized Z^-norm optimization problem assuming that the joint probability distri-bution of random variables is unknown. The solution to the problem has, therefore, to be estimated from a sample. We examine a natural estimator and show its strong consistency and asymptotic normality under quite general assumptions. Certain discrimination and screening problems, formalized in decision- theoretical manner, can be solved using Z^-norm minimization procedures. We derive asymptotic expansions of risk corresponding to estimated solu-tions. - Źródło:
-
Mathematica Applicanda; 1989, 17, 31
1730-2668
2299-4009 - Pojawia się w:
- Mathematica Applicanda
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł