Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "BIG" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Potrzeby analityczne polskich firm a Big Data
Autorzy:
Mach-Król, Maria
Modrzejewska, Dagmara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432178.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
zaawansowane analizy biznesowe
temporalne Big Data
Opis:
Cele artykułu to prezentacja poziomu świadomości polskich menedżerów co do znaczenia analityki Big Data oraz określenie, na ile potrzeby analityczne polskich firm wiążą się w sposób jawny bądź nie z przetwarzaniem właśnie tego typu danych i z wdrażaniem odpowiednich do tego rozwiązań IT. Pytania badawcze brzmią następująco: jak menedżerowie rozumieją znaczenie terminu Big Data, jakie są rodzaje analityki biznesowej szczególnie ważne dla organizacji, jakie rodzaje danych i/lub wiedzy, rozwiązania ICT i jakie funkcjonalności narzędzi ICT mających wspierać zaawansowane analizy biznesowe są pożądane przez polskich menedżerów. Wyniki prezentowane w artykule są wynikiem badań przeprowadzonych w 2016 r. z wykorzystaniem studiów przypadków. Metodą zbierania danych były wywiady półustrukturyzowane, przeprowadzone w 15 polskich przedsiębiorstwach. Stwierdzono, że potrzeby analityczne polskich menedżerów można powiązać z pojęciem Big Data, ponadto w wypowiedziach respondentów silnie uwidaczniają się temporalny charakter Big Data i dominująca rola czasu w analityce tych danych
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2017, 2(44); 82-93
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data – definicje, wyzwania i technologie informatyczne
Big Data − definitions, challenges and information technologies
Autorzy:
Tabakow, Marta
Korczak, Jerzy
Franczyk, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432296.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Big Data
Big Data definition
challenges of Big Data
Hadoop
NoSql
Map Reduce
parallel processing
Opis:
Big Data as a complex IT issues, is one of the most important challenges of the modern digital world. At the present time, the continuous inflow of a large amount of information from different sources, and thus with different characteristics, requires the introduction of new data analysis techniques and technology. In particular, Big Data requires the use of parallel processing and the departure from the classical scheme of data storage. Thus, in this paper we review the basic issues related to the theme of Big Data: different definitions of „Big Data” research and technological problems and challenges in terms of data volume, their diversity, the reduction of the dimension of data quality and inference capabilities. We also consider the future direction of work in the field of exploration of the possibilities of Big Data in various areas of management.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 138-153
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reception of the New Framework for Implementing Temporal Big Data Analytics in Organizations
Recepcja nowych ram dla wdrożenia temporalnej analityki big data w organizacjach
Autorzy:
Mach-Król, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197831.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
temporal big data
implementation framework
temporal big data analytics (TBDA)
leagile approach
temporalne big data
ramy implementacji
temporalna analiza big data
podejście leagile
Opis:
The main goal of this study was to present the reception of the new framework for implementing temporal big data analytics (TBDA) in organizations. This research also aimed at verifying the correctness and usefulness of the proposed framework by means of a focus group interview. The need for TBDA is described, and the proposed framework briefly outlined. Finally, the results of the focus group interview are presented. The proposed conceptual framework was positively verified. The most important findings of this study are: proving that effective implementation of big data analytics in companies requires consideration of time; demonstrating the usefulness of the leagile approach in the implementation of TBDA in companies; positive verification of the comprehensive conceptual framework for TBDA implementation in organizations.
Głównym celem artykułu jest przedstawienie recepcji nowych ram wdrażania temporalnej analizy big data (TBDA – Temporal Big Data Analytics) w organizacjach. Jednocześnie badania mają na celu zweryfikowanie poprawności i użyteczności proponowanych ram. Weryfikacja została przeprowadzona za pomocą zogniskowanego wywiadu grupowego. W artykule wskazano potrzebę TBDA, pokrótce przedstawiono proponowane ramy implementacji tego rozwiązania oraz przedstawiono wyniki zogniskowanego wywiadu grupowego. Zaproponowane ramy konceptualne zostały zweryfikowane pozytywnie. Najważniejsze wnioski z tego badania to: udowodniono, że skuteczne wdrożenie analityki big data w firmach wymaga uwzględnienia czasu; wykazano przydatność podejścia leagile we wdrażaniu TBDA w organizacjach; pozytywnie zweryfikowano kompleksowe ramy koncepcyjne wdrożenia TBDA w organizacjach.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2022, 2; 28-48
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w globalizacji procesów biznesowych
Autorzy:
Butryn, Beata
Hauke, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432087.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
biznes
globalizacja
big data
Opis:
Big data stwarza nowe wyzwania dla gospodarki globalnej. Trudno sobie dzisiaj wyobrazić biznes, który nie byłby wspomagany nowymi technologiami ICT. Wolumeny danych, z jakimi mamy do czynienia na wejściu procesu przetwarzania, zmuszają nas do wykorzystania metod, które są specyficzne dla big data. Od big data nie wymaga się dokładnego uzyskania wyniku w postaci liczbowej. Ważne są przede wszystkim procedury, które potrafią określić zależność pomiędzy napływającymi różnymi danymi. W gospodarce globalnej jest to szczególnie ważne, ponieważ zmienia się model prowadzenia biznesu. W artykule przedstawiona jest rola technologii big data w procesie globalizacji prowadzenia biznesu
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2018, 1(47); 32-42
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Controlling the effect of multiple testing in Big Data
Autorzy:
Denkowska, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585035.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
multiple testing
FDR
Big Data
Opis:
Big Data poses a new challenge to statistical data analysis. An enormous growth of available data and their multidimensionality challenge the usefulness of classical methods of analysis. One of the most important stages in Big Data analysis is the verification of hypotheses and conclusions. With the growth of the number of hypotheses, each of which is tested at significance level, the risk of erroneous rejections of true null hypotheses increases. Big Data analysts often deal with sets consisting of thousands, or even hundreds of thousands of inferences. FWER-controlling procedures recommended by Tukey [1953], are effective only for small families of inferences. In cases of numerous families of inferences in Big Data analyses it is better to control FDR, that is the expected value of the fraction of erroneous rejections out of all rejections. The paper presents marginal procedures of multiple testing which allow for controlling FDR as well as their interesting alternative, that is the joint procedure of multiple testing MTP based on resampling [Dudoit, van der Laan 2008]. A wide range of applications, the possibility of choosing the Type I error rate and easily accessible software (MTP procedure is implemented in R multtest package) are their obvious advantages. Unfortunately, the results of the analysis of the MTP procedure obtained by Werft and Benner [2009] revealed problems with controlling FDR in the case of numerous sets of hypotheses and small samples. The paper presents a simulation experiment conducted to investigate potential restrictions of MTP procedure in case of large numbers of inferences and large sample sizes, which is typical of Big Data analyses. The experiment revealed that, regardless of the sample size, problems with controlling FDR occur when multiple testing procedures based on minima of unadjusted p-values ( ) are applied. Moreover, the experiment indicated the serious instability of the results of the MTP procedure (dependent on the number of bootstrap samplings) if multiple testing procedures based on minima of unadjusted p-values ( ) are used. The experiment described in the paper and the results obtained by Werft, Benner [2009] and Denkowska [2013] indicate the need for further research on MTP procedure.
Źródło:
Mathematical Economics; 2014, 10(17); 5-16
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New technologies – the impact on contemporary management accounting
Autorzy:
Rybicka, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581325.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
new technologies
big data
management accounting
Opis:
Contemporary enterprises must deal with changes in turbulent surrounding. New technologies are present in all societies. One effect of the explosion in the adoption of social media technologies has been the growth of so-called “Big Data”. Social media and Big Data are changing accounting and accountability in companies, but often such changes take place outside accounting subsystems. Use of digital technologies and methods is essential to gather, store and process large amount of data. With Big Data technologies, despite some challenges, modern enterprises are able to deal with such large volume of data, provide better forecasts and business decisions. There is presented in the paper the influence of the new technologies on management accounting.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 515; 26-36
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w statystyce publicznej – nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia
Big data in official statistics – hopes, achievements, challenges and risks
Autorzy:
Beręsewicz, Maciej
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425038.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
official statistics
internet data sources
Opis:
The main purpose of the article is to describe the state of the art in using big data in official statistics. The article presents selected examples of how data from mobile operators, sensors, social media or scanners are used by national statistical offices. The authors also identify chances, challenges and risks related to the use of big data in the field of official statistics.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 9-22
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ nowoczesnych technologii na rozwój usług bankowych
Autorzy:
Zalewska-Bochenko, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581078.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
biometria
płatności mobilne
Big Data
Internet Rzeczy
Opis:
Współczesna bankowość oparta jest na zaawansowanych systemach informatycznych oraz wykorzystuje nowoczesne urządzenia będące w posiadaniu klientów. Dostępne są aplikacje umożliwiające np. dokonywanie płatności zbliżeniowych, autoryzację transakcji za pomocą biometrii, dokonywanie zdarzeń gospodarczych automatycznie, bez udziału człowieka – Internet Rzeczy, czy też gromadzenie i przetwarzanie informacji o klientach, co umożliwia personalizację oferty – Big Data. Wdrożenie tego typu narzędzi zyskuje coraz większe zainteresowanie w branży bankowej, ponieważ pozwalają one osiągnąć lepsze relacje z klientami, dają możliwość personalizowania ofert, jak i wpływają na poprawę rentowności prowadzonego biznesu. Celem artykułu jest ukazanie wpływu nowoczesnych technologii informatycznych na rozwój nowych usług oferowanych przez banki przy zastosowaniu metody badawczej polegającej na analizie dostępnych danych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 488; 274-283
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnoza wykorzystania Big Data w organizacjach – wybrane wyniki badań
Autorzy:
Bartuś, Kamila
Batko, Kornelia
Lorek, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432300.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
business intelligence
strategia organizacji
zbiory danych
Opis:
Celem artykułu była identyfikacja sposobów i obszarów wykorzystania danych Big Data w przedsiębiorstwach w oparciu o wyniki badań bezpośrednich. W artykule omówiono specyfikę dużych zbiorów danych – Big Data oraz zaprezentowano systemy Business Intelligence jako narzędzia ich analizy. W dalszej części zaprezentowano wyniki badań dotyczące wykorzystania Big Data w organizacjach. Badanie opiera się na: 1) krytycznej analizie literatury przedmiotu dotyczącej Big Data, 2) analizie przypadków wykorzystania BD w działalności różnych organizacji i na 3) prezentacji wybranych wyników badań ankietowych dotyczących wykorzystania tego rozwiązania informatycznego w organizacjach. W ramach projektu badawczego przeprowadzono badania, które miały charakter bezpośredni i były wykonane za pomocą kwestionariusza ankietowego. Badaniami objęto firmy z branży produkcyjnej, usługowej oraz handlowej
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2017, 3(45); 9-20
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data = Clear + Dirty + Dark Data
Autorzy:
Migdał-Najman, Kamila
Najman, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582881.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Big Data
Clear Data
Dirty Data
Dark Data
Opis:
Rozwój techniki teleinformacyjnej, Internetu i informatyki przy jednoczesnym spadku jednostkowych kosztów gromadzenia i przechowywania danych powoduje istotne ilościowe i jakościowe zmiany w podejściu zarówno do samych danych, jak i możliwości ich analizy. Ten coraz bardziej gęsty, ciągły i niestrukturyzowany strumień danych, nazywany Big Data, wywołuje współcześnie wiele emocji. Z jednej strony brak odpowiedniej ilości danych był zawsze wyzwaniem dla metod wnioskowania statystycznego i jednym z bodźców ich rozwoju. Jednak z drugiej strony, w dużych liczebnościach prób zawarte są liczne zagrożenia dla wiarygodności wnioskowania. W zbiorach takich, poza danymi o odpowiedniej jakości (Clear Data), znaczny udział mają dane nieprawdziwe, nieaktualne, zaszumione, często wielokrotnie zduplikowane, niekompletne lub błędne (Dirty Data), a także dane, o których jakości czy użyteczności nic nie wiadomo (Dark Data). Celem prezentowanych badań jest krytyczne przedstawienie struktury jakościowej zbioru Big Data.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 131-139
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Główne perspektywy wykorzystania Big Data w mediach społecznościowych
Autorzy:
Chomiak-Orsa, Iwona
Mrozek, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432006.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
media społecznościowe
serwisy społecznościowe
polityka prywatności
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie rozważań autorów na temat głównych perspektyw wykorzystania Big Data w analizie zbiorów danych tworzonych, gromadzonych oraz przechowywanych w mediach społecznościowych. Inspiracją dla napisania niniejszego artykułu były badania pilotażowe przeprowadzone przez jednego z autorów mające na celu zidentyfikowanie dwóch głównych perspektyw wykorzystania Big Data do analizy informacji zawartych w mediach społecznościowych. Artykuł zawiera swoistą syntezę rozważań teoretycznych z obszaru ontologii Big Data, przeglądu kluczowych informatycznych narzędzi wykorzystywanych do pozyskiwania danych od użytkowników mediów społecznościowych oraz kierunków wykorzystania tych danych przez przedsiębiorców. W artykule zostaną pokrótce zsyntetyzowane wyniki badań prowadzonych przez autorów artykułu, które to badania szerzej zostały omówione w artykułach zamieszczonych w Przeglądzie Organizacji nr 8/2017 oraz 9/2017
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2017, 3(45); 44-54
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On assessing an organization’s preparedness to adopt and make use of Big Data
Jak oceniać gotowość organizacji do wykorzystania Big Data
Autorzy:
Mach-Król, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432199.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
maturity model
Big Data
self-assessment
Likert’s scale
Opis:
In the paper it is proposed to enrich the Big Data Temporal Maturity Model with a self-assessment form, based on Likert’s scale. The issues of an organization’s maturity in the Big Data context are presented, the Big Data Temporal Maturity Model (BDTMM) is briefly outlined, and the self-assessment form is presented and discussed. The main aim of this paper is to introduce a Big Data Temporal Maturity Model, and to present an assessment form accompanying the model. Both the model and the form have been elaborated by the author of the paper. The assessment form is based on the well-known Likert scale, and thus enables the interested organizations to check at which point of the route leading to the full use of Big Data they are now, and what they can do to progress.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2016, 1(39); 75-82
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of big data in the management of healthcare organizations. A review of selected practical solutions
Zastosowanie big data w zarządzaniu organizacjami służby zdrowia. Przegląd wybranych rozwiązań
Autorzy:
Chluski, Andrzej
Ziora, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432061.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
business analytics
data mining
business intelligence
healthcare organizations
Opis:
The goal of the paper is to present the application of big data solutions in the process of organizations’ management especially concerning healthcare subjects. It raises the issue of big data application in multiple areas, including supporting decisions and the improvement of efficiency and efficacy of the whole decision-making process. Big data technologies have manifold advantages for the organizations which implemented it and may be an element which can contribute to the achievement of a competitive advantage of such an organization. The review paper presents the notion of big data solutions with a brief presentation of its architecture and also puts an emphasis on the benefits of its application in healthcare subjects and the management of organizations. It describes the methods and techniques of data processing for the purpose of huge volumes of data analysis. On the basis of the literature review and an analysis of the McKinsey report, the Big Data Executive Survey 2013 report, IBM, Intel research and case studies, it presents selected examples of big data application in healthcare.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 9-18
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Corporate Social Responsibility in the context of diffusion of new technologies in modern economy
Autorzy:
Zinczuk, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581554.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Corporate Social Responsibility
ICT technology
Big Data
Internet of Things
Opis:
The growing interest of theorists and practitioners in managing CSR concept is undoubtedly a result of many socio-economic, ethical and environmental challenges faced by modern enterprises. The enormous progress in information technology and telecommunication technology observed over the course of several years has fundamentally changed the functioning of all participants in economic processes, giving rise to the so-called fourth industrial revolution. The aim of this article is to present selected challenges faced by enterprises related to the creation and dissemination of information and communication technologies (ICT) in the context of CSR. In the article the author’s attention was focused on the characteristics of CSR concept and the presentation of positive and negative consequences of ICT solutions applied by enterprises (e.g. Internet of Things – IoT, Big Data). The basis for the discussion presented in the article was domestic and foreign literature studies.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 520; 158-166
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BI and Big Data solutions in project management
Wykorzystanie narzędzi klasy BI i systemów Big Data do zarządzania projektami
Autorzy:
Pondel, Jolanta
Pondel, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431964.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Business Intelligence
Big Data
analysis
project management
project execution
IT tools
Opis:
The success of projects in enterprises and the success of an entire organization’s business largely depend on the possession and efficient use of the relevant information. In a broader context, success depends on having the adequate knowledge at the right time and place. Business processes generate large amount of data that are collected and processed in a way enabling transforming data into a measurable and useful value, which is information. Its efficient usage streamlines business processes, and allows to respond quickly to changes and proper decision-making. The aim of the paper is to present and define the project management challenges and ideas of Business Intelligence and Big Data systems. The types of analysis available in both platforms are also discussed. In the paper, the authors try to identify the areas of project management that can benefit from Business Intelligence and Big Data analysis.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2015, 4(38); 55-63
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies