Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "stochastic differential equation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Nonlinear filtering for Markov systems with delayed observations
Autorzy:
Calzolari, A.
Florchinger, P.
Nappo, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907856.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
filtracja nieliniowa
proces dyfuzji
procesy Markova
stochastyczne równanie różniczkowe
nonlinear filtering
jump processes
diffusion processes
Markov processes
stochastic delay differential equation
Opis:
This paper deals with nonlinear filtering problems with delays, i.e., we consider a system (X,Y ), which can be represented by means of a system [...], in the sense that [...], where a(t) is a delayed time transformation. We start with X being a Markov process, and then study Markovian systems, not necessarily diffusive, with correlated noises. The interest is focused on the existence of explicit representations of the corresponding filters as functionals depending on the observed trajectory. Various assumptions on the function a(t) are considered.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 1; 49-57
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A dynamic bi-orthogonal field equation approach to efficient Bayesian inversion
Autorzy:
Tagade, P. M.
Choi, H. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330516.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Bayesian framework
stochastic partial differential equation
Karhunen–Loève expansion
generalized polynomial chaos
dynamically biorthogonal field equations
ramy Bayesa
stochastyczne równanie różniczkowe
przekształcenie Karhunena-Loeve'a
chaos wielomianowy
Opis:
This paper proposes a novel computationally efficient stochastic spectral projection based approach to Bayesian inversion of a computer simulator with high dimensional parametric and model structure uncertainty. The proposed method is based on the decomposition of the solution into its mean and a random field using a generic Karhunen–Loève expansion. The random field is represented as a convolution of separable Hilbert spaces in stochastic and spatial dimensions that are spectrally represented using respective orthogonal bases. In particular, the present paper investigates generalized polynomial chaos bases for the stochastic dimension and eigenfunction bases for the spatial dimension. Dynamic orthogonality is used to derive closed-form equations for the time evolution of mean, spatial and the stochastic fields. The resultant system of equations consists of a partial differential equation (PDE) that defines the dynamic evolution of the mean, a set of PDEs to define the time evolution of eigenfunction bases, while a set of ordinary differential equations (ODEs) define dynamics of the stochastic field. This system of dynamic evolution equations efficiently propagates the prior parametric uncertainty to the system response. The resulting bi-orthogonal expansion of the system response is used to reformulate the Bayesian inference for efficient exploration of the posterior distribution. The efficacy of the proposed method is investigated for calibration of a 2D transient diffusion simulator with an uncertain source location and diffusivity. The computational efficiency of the method is demonstrated against a Monte Carlo method and a generalized polynomial chaos approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 2; 229-243
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approximation of the Zakai Equation in a Nonlinear Filtering Problem With Delay
Autorzy:
Twardowska, K.
Marnik, T.
Pasławska-Południak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908197.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
stochastic differential equations with delay
Zakai's equation
nonlinear filtering
matematyka
Opis:
A nonlinear filtering problem with delays in the state and observation equations is considered. The unnormalized conditional probability density of the filtered diffusion process satisfies the so-called Zakai equation and solves the nonlinear filtering problem. We examine the solution of the Zakai equation using an approximation result. Our theoretical deliberations are illustrated by a numerical example.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 2; 151-160
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies