Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "globalna optymalizacja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    A neural-network controlled dynamic evolutionary scheme for global molecular geometry optimization
    Autorzy:
    Styrcz, A.
    Mrozek, J.
    Mazur, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907520.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    optymalizacja globalna
    algorytm memetyczny
    geometria cząsteczki
    global optimization
    memetic algorithm
    molecular geometry
    Opis:
    A novel, neural network controlled, dynamic evolutionary algorithm is proposed for the purposes of molecular geometry optimization. The approach is tested for selected model molecules and some molecular systems of importance in biochemistry. The new algorithm is shown to compare favorably with the standard, statically parametrized memetic algorithm.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 3; 559-566
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Phenotypic evolution with a mutation based on symmetric alpha-stable distributions
    Autorzy:
    Obuchowicz, A.
    Prętki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907644.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    algorytm ewolucyjny
    dystrybucja stabilna
    optymalizacja globalna
    evolutionary algorithms
    Levy-stable distributions
    global optimization
    surrounding effect
    Opis:
    Multidimensional Symmetric alpha-Stable (S alpha S) mutations are applied to phenotypic evolutionary algorithms. Such mutations are characterized by non-spherical symmetry for alpha<2 and the fact that the most probable distance of mutated points is not in a close neighborhood of the origin, but at a certain distance from it. It is the so-called surrounding effect (Obuchowicz, 2001b; 2003b). For alpha=2, the S alpha S mutation reduces to the Gaussian one, and in the case of alpha=1, the Cauchy mutation is obtained. The exploration and exploitation abilities of evolutionary algorithms, using S alpha S mutations for different alpha, are analyzed by a set of simulation experiments. The obtained results prove the important influence of the surrounding effect of symmetric alpha-stable mutations on both the abilities considered.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 289-316
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Random perturbation of the projected variable metric method for nonsmooth nonconvex optimization problems with linear constraints
    Autorzy:
    El Mouatasim, A.
    Ellaia, R.
    Souza de Cursi, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907785.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    optymalizacja globalna
    ograniczenie liniowe
    zaburzenie stochastyczne
    global optimization
    linear constraints
    variable metric method
    stochastic perturbation
    nonsmooth optimization
    Opis:
    We present a random perturbation of the projected variable metric method for solving linearly constrained nonsmooth (i.e., nondifferentiable) nonconvex optimization problems, and we establish the convergence to a global minimum for a locally Lipschitz continuous objective function which may be nondifferentiable on a countable set of points. Numerical results show the effectiveness of the proposed approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 2; 317-329
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The island model as a Markov dynamic system
    Autorzy:
    Schaefer, R.
    Byrski, A.
    Smołka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331253.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    analiza asymptotyczna
    optymalizacja globalna
    algorytm ewolucyjny równoległy
    łańcuch Markova
    genetic algorithms
    asymptotic analysis
    global optimization
    parallel evolutionary algorithms
    Markov chain modeling
    Opis:
    Parallel multi-deme genetic algorithms are especially advantageous because they allow reducing the time of computations and can perform a much broader search than single-population ones. However, their formal analysis does not seem to have been studied exhaustively enough. In this paper we propose a mathematical framework describing a wide class of island-like strategies as a stationary Markov chain. Our approach uses extensively the modeling principles introduced by Vose, Rudolph and their collaborators. An original and crucial feature of the framework we propose is the mechanism of inter-deme agent operation synchronization. It is important from both a practical and a theoretical point of view. We show that under a mild assumption the resulting Markov chain is ergodic and the sequence of the related sampling measures converges to some invariant measure. The asymptotic guarantee of success is also obtained as a simple issue of ergodicity. Moreover, if the cardinality of each island population grows to infinity, then the sequence of the limit invariant measures contains a weakly convergent subsequence. The formal description of the island model obtained for the case of solving a single-objective problem can also be extended to the multi-objective case.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 971-984
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies