A neural-network controlled dynamic evolutionary scheme for global molecular geometry optimization

Szczegóły
Opis

Tytuł:: A neural-network controlled dynamic evolutionary scheme for global molecular geometry optimization
Autorzy:: Styrcz, A.
Mrozek, J.
Mazur, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907520.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: optymalizacja globalna
algorytm memetyczny
geometria cząsteczki
global optimization
memetic algorithm
molecular geometry
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 3; 559-566
1641-876X
2083-8492
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

A novel, neural network controlled, dynamic evolutionary algorithm is proposed for the purposes of molecular geometry optimization. The approach is tested for selected model molecules and some molecular systems of importance in biochemistry. The new algorithm is shown to compare favorably with the standard, statically parametrized memetic algorithm.

Informacja

Powiązane pozycje