Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Trajer, J" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Artificial neural networks in carrot utilization assessment
Autorzy:
Trajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92922.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
neural networks
quality indicator
carrot quality
carrot colour discriminant
Opis:
Carrot is a vegetable of great importance to our country. Poland is a major carrot producer in Europe. Therefore, carrot turnover, and especially quality control and its utilization, are of great importance. So far, there has been only one division of carrot into three quality categories, accepted within the European Union. The method of assessment is time-consuming and subjective. There is no method, however, which would be quick in realization and objective. Below, we proposed a quantitative carrot assessment method in the form of quality indicator and studied interdependency between carrot quality and measurable carrot colour discriminant. The indicator allows taking into consideration factors, which are decisive as regards carrot utilization.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 2(6); 65-68
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supporting investment decisions using data mining methods
Autorzy:
Sysiak, W.
Trajer, J.
Janaszek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93017.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
data mining
decision support
k-means clustering
neural networks
Opis:
This paper presents an application of k-means clustering in preliminary data analysis which preceded the choice of input variables for the system supporting the decision about stock purchase or sale on capital markets. The model forecasting share prices issued by companies in the food-processing sector quoted at the Warsaw Stock Exchange was created in STATISTICA 7.1. It was based on neural modeling and allowed for the assessment of changes direction in securities values (increase, decrease) and generates the quantitative forecast of their future price.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2009, 1(12); 67-78
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies