Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Artificial neural networks in carrot utilization assessment

Tytuł:
Artificial neural networks in carrot utilization assessment
Autorzy:
Trajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92922.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
neural networks
quality indicator
carrot quality
carrot colour discriminant
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 2(6); 65-68
1731-2264
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Carrot is a vegetable of great importance to our country. Poland is a major carrot producer in Europe. Therefore, carrot turnover, and especially quality control and its utilization, are of great importance. So far, there has been only one division of carrot into three quality categories, accepted within the European Union. The method of assessment is time-consuming and subjective. There is no method, however, which would be quick in realization and objective. Below, we proposed a quantitative carrot assessment method in the form of quality indicator and studied interdependency between carrot quality and measurable carrot colour discriminant. The indicator allows taking into consideration factors, which are decisive as regards carrot utilization.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies