Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zhou, C." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Comprehensive Evaluation Cloud Model for Ship Navigation Adaptability
Autorzy:
Zhu, M.
Wen, Y.
Zhou, C.
Xiao, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115973.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
cloud computing
Cloud Model
marine navigation
Delphi
Qualitative Description
Quantitative Transformation
Cloud Algorithm
Fuzzy Comprehensive Evaluation Method
Opis:
In this paper, using cloud model and Delphi, we build a comprehensive evaluation cloud model to solve the problems of qualitative description and quantitative transformation in ship navigation adaptability comprehensive evaluation. In the model, the normal cloud generator is used to find optimal cloud models of reviews and evaluation factors. The weight of each evaluation factor is determined by cloud model and Delphi. The floating cloud algorithm is applied to aggregate the bottom level’s evaluation factors, and comprehensive cloud algorithm is used to aggregate the highest level’s evaluation factors to get comprehensive evaluation cloud model. Finally, evaluation result is got by matching comprehensive evaluation cloud model and optimal cloud model of reviews. As case study, the model is applied to the small LNG ship’s navigation adaptability in Southeast Asia. Compared with the fuzzy comprehensive evaluation method, the model proposed in this paper is more intuitive and reliable in comprehensive evaluation of the small LNG ship’s navigation adaptability.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8, 3; 331-336
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on capacity of mixed vessels traffic flow based on vessel-following theory
Autorzy:
Zhao, C.
Yan, H.
Zhou, G.
Liu, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2211979.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
vessel traffic flow
vessel-following theory
vessel traffic
vessel-following sequence
traffic characteristics
follow theoretical analysis diagram
maritime traffic engineering
traffic flow theory
Opis:
In order to study the characteristics of mixed vessel traffic flow, based on classical head distance model and probability analysis, by studying the combination time head way of different vessel-following sequences, the capacity model of mixed vessels traffic flow was established. Through analyzing two representative types of vessels, research results indicate that the capacity of mixed traffic increase with the traffic flow speed in a certain speed range, but the increasing trend slow down. The closer length and inertial stopping distance of different kind vessels are, the more capacity of mixed traffic increases. And the influence of reaction time on the capacity is related to proportion of different kind vessels.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2022, 16, 3; 535--539
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies