Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "vector model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Analysis of budget deficits and macroeconomic fundamentals: A VAR-VECM approach
Autorzy:
Epaphra, Manamba
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522020.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Budget deficit
Macroeconomic variables
Vector Autoregression
Vector Error-Correction Model
Opis:
Aim/purpose – This paper examines the relationship between budget deficits and selected macroeconomic variables in Tanzania for the period spanning from 1966 to 2015. Design/methodology/approach – The paper uses Vector autoregression (VAR) – Vector Error Correction Model (VECM) and variance decomposition techniques. The Johansen’s test is applied to examine the long run relationship among the variables under study. Findings – The Johansen’s test of cointegration indicates that the variables are cointegrated and thus have a long run relationship. The results based on the VAR-VECM estimation show that real GDP and exchange rate have a negative and significant relationship with budget deficit whereas inflation, money supply and lending interest rate have a positive one. Variance decomposition results show that variances in the budget deficits are mostly explained by the real GDP, followed by inflation and real exchange rate. Research implications/limitations – Results are very indicative, but highlight the importance of containing inflation and money supply to check their effects on budget deficits over the short run and long-run periods. Also, policy recommendation calls for fiscal authorities in Tanzania to adopt efficient and effective methods of tax collection and public sector spending. Originality/value/contribution – Tanzania has been experiencing budget deficit since the 1970s and that this budget deficit has been blamed for high indebtedness, inflation and poor investment and growth. The paper contributes to the empirical debate on the causal relationship between budget deficits and macroeconomic variables by employing VAR-VECM and variance decomposition approaches.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2017, 30; 20-57
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monetary determinants of output dynamics in the light of the structural vector-autoregressive SVAR model: a Keynesian approach
Autorzy:
Kołbyko, Patryk Norbert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20312085.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
endogenous money creation
macroeconometrics
monetary theory of the business cycle
time series decomposition
structural vector-autoregressive model
Opis:
PURPOSE: The purpose of the following paper is to analyze and empirically verify the monetary theory of business cycles as a mechanism for the interaction of the dynamics of production and money supply based on the example of the Polish economy. In order to identify and mitigate the risk of economic fluctuations as a function of the response of the central bank, it is necessary to conduct an extensive analysis of the indirect mechanism of transmission of monetary impulses on production in the economy. DESIGN/METHOD: Empirical analysis was carried out by estimating a macroeconometric time series model taking into account the inductive information based on the Keynesian theory the structural vector-autoregressive SVAR model. The stochastic process included in the study was based on statistical data of Poland, which were obtained from the cyclical reports: ‘Preliminary estimate of gross domestic product’ and ‘Quarterly accounts of gross domestic product in 2017-2021’, Poland’s Central Statistical Office and the National Bank of Poland's databases for the time interval of 2007.Q1-2022.Q2. RESULTS/FINDINGS: The applied empirical analysis positively verified the existence of an indirect monetary impulse transmission mechanism in Poland’s economy. The obtained research has positively verified the compatibility of the monetary theory of the business cycle in terms of the Keynesian theory with the macroeconomic reality in Poland. The results of the research justify the measures to mitigate the risk of economic instability and impose a requirement for discretionary policy by the National Bank of Poland. ORIGINALITY/VALUE: The following work addresses an important element of the macroeconomic analysis, specifically the monetary theory of the business cycle. The originality of the work stems from the empirical attempt to verify the monetary theory of the business cycle taking into account the indirect mechanism of transmission of monetary impulses on the grounds of the statistical data from the Polish economy.
Źródło:
Studies in Risk and Sustainable Development; 2024, 398; 1-19
2720-6300
Pojawia się w:
Studies in Risk and Sustainable Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical comparison of discriminant analysis and svm-based approaches to credit scoring
Porównanie analizy dyskryminacyjnej i maszyn wektorów podpierających w analizie ryzyka kredytowego
Autorzy:
Stąpor, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588064.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Credit scoring model
Discriminant analysis
Support vector machines
Analiza dyskryminacyjna
Maszyny wektorów podpierających
Model oceny ryzyka kredytowego
Opis:
Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks. The purpose of these models is to evaluate the likelihood of credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The paper compares two methodologies for building credit scoring models: heteroscedastic discriminant analysis-based with the support vector machines. The real-world credit dataset is used for comparison.
Modele oceny ryzyka kredytowego stanowią podstawę działalności większości instytucji finansowych, zajmujących się udzielaniem kredytów. Celem takich modeli jest ewaluacja prawdopodobieństwa zaprzestania przez kredytobiorcę spłaty udzielonego mu kredytu. W artykule dokonano porównania dwóch modeli oceny ryzyka kredytowego, które wykorzystują nowe metody statystyczne, a także metody uczenia maszynowego do ich konstrukcji: heteroscedastyczną analizę dyskryminacyjną oraz maszyny wektorów podpierających. Dla dokonania porównania tych metod wykorzystany został ogólnie dostępny, niemiecki zbiór kredytowy.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 288; 59-70
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies