Wszystkie pola: signal detection - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Fuzzy clustering based methods for nystagmus movements detection in electronystagmography signal
Autorzy:: Czabański, R.
Pander, T.
Horoba, K.
Przybyła, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332952.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: saccade detection
optokinetic nystagmus
fuzzy clustering
detekcja ruchów sakadowych
oczopląs optokinetyczny
grupowanie rozmyte
sygnał ENG
Opis:: The analysis of optokinetic nystagmus (OKN) provides valuable information about the condition of human vision system. One of the phenomena that is used in the medical diagnosis is optokinetic nystagmus. Nystagmus are voluntary or involuntarily eye movements being a response to a stimuli which activate the optokinetic systems. The electronystagmography (ENG) signal corresponding to the nystagmus has a form of a saw tooth waveform with fast components related to saccades. The accurate detection of the saccades in the ENG signal is the base for the further estimation of the nystagmus characteristic. The proposed algorithm is based on the proper filtering of the ENG signal providing a waveform with amplitude peaks corresponding the fast eyes rotation. The correct recognition of the local maxima of the signal is obtained by the means of fuzzy c-means clustering (FCM). The paper presents three variants of saccades detection algorithm based on the FCM. The performance of the procedures was investigated using the artificial as well as the real optokinetic nystagmus cycles. The proposed method provides high detection sensitivity and allows for the automatic and precise determination of the saccades location in the preprocessed ENG signal.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 277-283
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Characteristic points detection in ECG signal using Bayesian learning and fuzzy system
Autorzy:: Momot, M.
Momot, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333840.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: sygnał EKG
systemy rozmyte
ECG signal
fuzzy systems
bayesian learning
Opis:: Characteristic points detection such as beginnings and ends of P-wave, T-wave or QRS complex is one of primary aims in automated analysis of ECG signal. The paper presents one possible approach based on Bayesian inference to design of kernel based classifier. The classification function is constructed using the probability distribution function of standard normal distribution and independent Gaussian random variables. The parameters of such variables are computed using iterative Expectation-Maximization algorithm. This approach is used to calculate parameters of classification function to modelling Takagi-Sugeno-Kang fuzzy systems. Numerical experiment of characteristic points detection in ECG signal using CTS database is also presented.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 171-176
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Hybrid system of ECG signal acquisition and QRS complexes detection for special medical devices synchronization
Autorzy:: Komorowski, D.
Malcher, A.
Pietraszek, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334040.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: ECG
QRS detector
ventricular assist device
VAD
defibrillation
cardioversion
EKG
detektor QRS
urządzenie wspomagające pracę komór serca
defibrylacja
kardiowersja
Opis:: Some medical devices such as mechanical circulatory support systems and defibrillators require synchronization with the appropriate phase of the cardiac cycle of the patient. This paper presents a description of the electrocardiographic (ECG) signal amplifier and QRS detector designed for use with such devices. The detector system was built using a programmable analog array AN231E04 and the ECG amplifier with an analog-digital (A/D) converter based on a programmable circuit (front-end) ADS129x. By using the programmable elements and exploiting the potential of dynamic analog matrix reconfiguration, the presented detector achieved the desired features, such as low latency of QRS detection, automatic gain control and the ability to change the time constant by software. High-resolution of the A/D converter in the ADS1298x and the possibility of programming the gain of the amplifier allow the acquisition of the ECG signal acquired from different types of electrodes: disposable standard, epicardial or endocavitary. The tests of the prototype system proved that it is highly effective for the detection of QRS complexes in ECG waveforms recorded from all kinds of electrodes.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 227-234
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Saccades detection in optokinetic nystagmus - a fuzzy approach
Autorzy:: Pander, T.
Czabański, R.
Przybyła, T.
Pojda-Wilczek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333421.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: logika rozmyta
ENG signal
optokinetic nystagmus
fuzzy logic
Opis:: The analysis of eye movements is valuable in both clinical work and research. One of the characteristic type of eye movements is saccade. The accurate detection of saccadic eye movements is the base for further processing of saccade parameters such velocity, amplitude and duration. This paper presents an accurate saccade detection method which is supported by the fuzzy clustering. The proposed detection function is computationally efficient and precisely determines the time position of the saccadic eye movement event. The described method is characterized by low sensitivity for any kind of noise and can be applied in the analysis of the congenital nystagmus.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 33-39
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Implementation of wavelet compression of the electrocardiogram in signal processor
Autorzy:: Kowacki, Ł.
Augustyniak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333815.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: kompresja EKG
przekształcenia falkowe
detekcja zespołu QRS
electrocardiogram compression
wavelet transformation
QRS complex detection
Opis:: The paper presents the study of the algorithm of wavelet compressor dedicated to electrocardiographic signals and results of its implementation in the signal processor SHARC ADSP-21364. The designed compressor is characterized by a work in the real time and with possibility of the separate compression of the signal about the higher diagnostic worth determined as the QRS complex.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 147-153
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Comparing methods of ECG respiration signals derivation based on measuring the amplitude of QRS complexes
Autorzy:: Kikta, A.
Augustyniak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333821.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: EKG
sygnał oddechowy
wykrywanie bezdechu
ECG
EDR
respiratory signal
apnea detection
Opis:: This paper presents the study of algorithms for derivation of respiration waveform from the electrocardiogram. The problem has considerable clinical impact, because the heart rate and respiration are both driven by the central nervous system, and commonly used low-cost Holter recording may be used for efficient detection of breath disturbances (e.g. apnea). Three methods based on: heart rate, heart position and lung resistance influencing the ECG amplitude were compared in our research. Among 18 volunteers breathing at a controlled frequency all implemented algorithms show acceptable sensitivity of order of 97% in slow breathing phases detection. In fast breathing the sensitivity is reduced to 90%, since the heart beats are too sparse with regard of respiration waveform.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 155-163
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Digital signal processing in ECG recorder with python-based software
Autorzy:: Kosiński, W.
Owczarek, A.
Jarocki, B.
Momot, M.
Płaczek, M.
Zegartowski, G.
Gacek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333978.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: elektrokardiografia
urządzenie rejestrujące EKG
detekcja QRS
cyfrowe przetwarzanie sygnału
język programowania Python
electrocardiography
ECG recorder
QRS detection
digital signal processing
Python language
Linux
open source
Opis:: The aim of the paper is to present the possibilities and the advantages of using open source solution like Python and Linux in medical application development. An implementation of the QRS detection and classification is described as an example of integration of C++ and DSP toolkit in a Python application.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT61-68
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Automated detection of fetal movements in Doppler ultrasound signals versus maternal perception
Autorzy:: Wróbel, J.
Kupka, T.
Horoba, K.
Matonia, A.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333732.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: fetal movement activity
Doppler ultrasound signal
fetal heart rate
aktywność ruchowa płodu
sygnał USG Dopplera
tętno płodu
Opis:: Analysis of movement activity is important since it enables detection of nonreactive fetal heart rate recordings. The aim of the study was to develop an algorithm for automated detection of the fetal movement activity (actogram), based on analysis of the Doppler ultrasound signal, and to evaluate a reliability of the actogram as a source of information about the fetal movements. Bandpass filtering (20-80 Hz) was used to separate the actogram signal describing the fetal movement activity. Simultaneously there were recorded the markers of fetal movements perceived by mother, being the reference information. For the determination of the binary actogram, the authors proposed an algorithm in which the classification threshold was estimated at the beginning of each recording and was adaptively modified during its duration. The algorithm ensured detection of up to 89% of movement episodes corresponding to movements perceived by mother. At the same time almost as high number of episodes not related to the reference information was recognized. Obtained results revealed that the automated analysis of fetal movements is characterized by much higher sensitivity of movement episode detection compared to the maternal perception.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 43-50
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "signal detection" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język