Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hate" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Język nienawiści w dyskursie medialnym
    The Hate Speech in Media Discourse
    Autorzy:
    Drożdż, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/968042.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    hate speech
    media
    media ethics
    hate
    speech
    Opis:
    This article is an attempt to seek answers to the question of whether so-called hate speech in the media constitutes a reporting of facts and reflects real social and cultural life or pursues other aims, for example: the persuasive and manipulative creation of a desired reality innate in the functioning of a commercial and persuasive media. The author attempts from the axiological perspective of the media, as well as from the semiological and linguistic perspectives, to answer the question of what the role of media language is in shaping and promoting real attitudes of hostility and hatred, and conversely, how cultural and media tendencies shape hate speech in the media. The author does not analyse the material aspect of language, but rather tries to look critically at certain trends shaping new forms of media language that bear negative values.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Polonica; 2016, 31, 1
    1505-9057
    2353-1908
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Polonica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hate Speech in Media Discourse
    Autorzy:
    Drożdż, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/649647.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    hate speech
    media
    media ethics
    hate
    speech
    Opis:
    This article is an attempt to seek answers to the question of whether so-called hate speech in the media constitutes a reporting of facts and reflects real social and cultural life or pursues other aims, for example: the persuasive and manipulative creation of a desired reality innate in the functioning of a commercial and persuasive media. The author attempts from the axiological perspective of the media, as well as from the semiological and linguistic perspectives, to answer the question of what the role of media language is in shaping and promoting real attitudes of hostility and hatred, and conversely, how cultural and media tendencies shape hate speech in the media. The author does not analyse the material aspect of language, but rather tries to look critically at certain trends shaping new forms of media language that bear negative values.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Polonica; 2016, 35, 5
    1505-9057
    2353-1908
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Polonica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O niektórych problemach zwiazanych z dyskursem antyrasistowskim. Na przykladzie sporu o oswiadczenie sejmowe posla Górskiego.
    ON SOME PROBLEMS RELATED TO THE ANTI-RACIST DISCOURSE. EXEMPLIFIED BY THE CASE OF THE DISPUTE OVER THE PARLIAMENTARY STATEMENT MADE BY DEPUTY GÓRSKI
    Autorzy:
    Paczesny, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373856.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    ANTI-RACIST DISCOURSE
    DISCOURSE ANALYSIS
    HATE SPEECH
    POLITICAL CORRECTNESS
    RACISM
    Opis:
    The purpose of the article is to draw attention to the issue of efficacy of the anti- racist communication strategies used to publicize and criticize cases of the racist hate speech in the Polish public discourse. I argue that the actions being currently undertaken within this field - defined as the anti-racist discourse - are often ineffective. The empirical basis for considerations presented in the article is provided by a discourse analysis focusing on the media dispute evoked by the parliamentary statement made by deputy Artur Górski (Law and Justice) on October 5, 2008. The context for reflection on the Polish anti-racist discourse and the controversies over the validity of the racist hate speech is of double nature. On one hand, it is shaped by the American debates on political correctness carried out in the eighties and nineties of the 20th century. On the other, the context comprises transformations of the racist and anti-racist discourse in the Western Europe as well as the rhetoric of the European populist right that has been developing since the seventies of the last century. In the article, I point at some of the causes of inefficacy of the anti-racist discourse and also try to outline certain general directives that can offer a departure point for reasonable modification of the anti-racist communication strategies in the future.
    Źródło:
    Przegląd Socjologii Jakościowej; 2011, 7, 3; 1-34
    1733-8069
    Pojawia się w:
    Przegląd Socjologii Jakościowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    La rupture du tabou sur internet –analyse linguistique des mèmes sur Aleksander Kwaśniewski
    Breaking the taboo on the Internet – linguistic analysis of the memes on Aleksander Kwaśniewski
    Autorzy:
    Napieralski, Andrzej Jr
    Goniewicz, Alina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/683393.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    sociolinguistique
    lexicologie
    hate
    mème
    réseaux sociaux
    Facebook
    tabou
    sociolinguistics
    lexicology
    meme
    social media
    taboo
    Opis:
    In the book Totem and taboo Sigmund Freud says that “the foundation of taboo is the forbidden action for whom exists in the sub-conscience a strong inclination”. Politics is a discipline that has been benefitcial/gainful to men from the beginning, has been shown for advantage the men who awake constraint emotions, like admiration, curiosity, but also jealousy or disregard. By the emergence of social media, like Twitter or Facebook, and thanks to liberty of expression on the internet, we observe strong inclination for our sub-conscience that is satisfied with no limits. We were interested in our research in the taboo of alcoholic inclinations of polish ex-president, Aleksander Kwaśniewski who is still alive in the internet. With visual support and at the same time modern means of communication in the Internet, the memes, we will present the company of denigration which is caused by the hate using the irony and the euphemism as a way to break the taboo that exists for 25 years. Our clasement will base on the corpus created from about a hundred memes taken from the Facebook fanpage “Aleksander Kwaśniewski Memes”. Putting aside the sociolinguistic analysis, we will proceed the classification of the memes from the point of vew of their construction, distinguishing the figures, the allusions, the neologisms, the “borrowed” words, the graphic and the phonetic changes which can be observed.
    Dans le livre Totem et tabou Sigmund Freud remarque que « le fondement du tabou est une action interdite pour laquelle il existe dans l’inconscient une forte inclination ». La politique est un domaine qui, depuis son apparition, met en valeur des hommes qui éveillent en même temps des émotions ambiguës comme l’admiration, la curiosité, voire parfois la jalousie et le mépris. Avec l’émergence des réseaux sociaux (Twitter et Facebook) et grâce à la liberté d’expression sur Internet, on constate que cette forte inclination de notre inconscient peut enfin être assouvie sans limites. Le but de notre communication sera de présenter comment le tabou concernant les penchants vers l’alcool de l’ex-président de la Pologne Aleksander Kwaśniewski demeure sur Internet. A l’aide de supports visuels et à la fois d’outils contemporains de la communication sur Internet - des mèmes, nous allons présenter une campagne de dénigrement relevant du hate dans laquelle l’euphémisme et l’ironie sont responsables de la rupture d’un tabou datant d’il y a près de 25 ans. Notre classement sera effectué sur un corpus d’une centaine de mèmes tirés essentiellement de Facebook et du fanpage « Aleksander Kwaśniewski Memes ». Mis à part l’analyse sociolinguistique de ce phénomène, nous allons procéder à un classement de ces mèmes du point de vue de leur construction en distinguant entre autres les figures, les allusions, les néologismes, les emprunts, les jeux graphiques et phonétiques qui s’y produisent.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Romanica; 2017, 12; 191-204
    1505-9065
    2449-8831
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Romanica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Extending Hate Crime Legislation to Include Gender: Explicating an Analogical Method of Advocacy
    Autorzy:
    Berard, Tim J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2138916.pdf
    Data publikacji:
    2005-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    hate crime
    bias crime
    gender
    testimony
    advocacy
    analogy
    ethnomethodology
    membership categorization analysis
    social problems
    language in law
    Opis:
    This paper examines expert testimony advocating the inclusion, in proposed hate-crime legislation, of crimes motivated by gender bias. The design and rhetoric of such testimony evidences formal properties. Precisely because these properties are formal properties, not limited to specific cases or issues, their explication will contribute not only to the understanding of hate crimes discourse, but to social problems research and theory more broadly. Arguments for the expansion of rights to previously unprotected categories (1) can be designed with an emphasis on generic or formal principles, which allow for the inclusion of previously unprotected groups whose victimization constitutes additional social problems not yet institutionally recognized. Such arguments (2) can emphasize parallelism between protected categories and unprotected categories, and between recognized social problems and as-yet-unrecognized social problems, making similar institutional treatment seem rational, and making disparate treatment seem unjustifiable or insensitive. And such arguments (3) can propose limits to the desired expansion of rights, as a means of pre-empting “floodgate” arguments against expanding the scope of existing protections. More generally, membership categorization analysis is employed to study social identity and inter-group relations as these are constituted in social problems discourse. Special reference is made in this case to “hate crimes” and how they might be addressed by membership categorization analysis in the context of constructionist social problems analysis and qualitative sociolegal studies.
    Źródło:
    Qualitative Sociology Review; 2005, 1, 2; 43-64
    1733-8077
    Pojawia się w:
    Qualitative Sociology Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czy komputer rozpozna hejtera? Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) w jakościowej analizie danych
    Autorzy:
    Troszyński, Marek
    Wawer, Aleksander
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033756.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    jakościowa analiza treści
    uczenie maszynowe
    mowa nienawiści
    zgodność kodujących
    machine learning
    qualitative data analysis
    hate speech
    intercoder agreement
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie procesu automatyzacji kodowania tekstów pochodzących z mediów społecznościowych. Wdrożenie tego procesu pozwala na ilościowe potraktowanie jakościowych metod analizy treści. W efekcie otrzymujemy możliwość przeprowadzenia analizy na korpusach liczących setki tysięcy tekstów, które są kodowane w oparciu o ich znaczenia. Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego (ML). Omawianą metodę kodowania prezentujemy na przykładzie projektu oznaczania „mowy nienawiści” w tekstach pochodzących z polskich forów internetowych. Kluczowym problemem jest precyzyjna konceptualizacja i operacjonalizacja tej kategorii. Pozwala to na przygotowanie dokładnej instrukcji kodowej oraz przeprowadzenie treningu zespołu kodującego. Efektem jest podwyższenie współczynnika zgodności kodujących. Oznaczone teksty zostaną wykorzystane jako dane treningowe dla metod automatycznej kategoryzacji opartych o algorytmy uczenia maszynowego. W dalszej części artykułu opisujemy zastosowane metody kodowania automatycznego. Tekst kończy podsumowanie wskazujące na czynniki, które są kluczowe dla procesu badawczego wykorzystującego uczenie maszynowe.
    The purpose of this article is to present the process of automatic tagging of hate speech in social media. The implementation of this process allows for quantitative treatment of qualitative methods: analysis on the corpora of hundreds thousands of texts based on their meaning. The process is possible through algorithms of machine learning (ML). The example of the hate speech designation project in texts from Polish online forums is presented. The key issue is the precise of conceptualization and operationalization of category “hate speech.” This allows for preparing specific instructions and conducting the training code unit. As a result we get higher rates of inter-coder agreement. Marked texts will be used as training data for automated categorization methods based on ML algorithms. Then we describe the course of machine coding. This article also seeks to establish problems associated with automatic coding of hate speech and propose solutions. In summary, we point the factors that are crucial to the research process that uses machine learning.
    Źródło:
    Przegląd Socjologii Jakościowej; 2017, 13, 2; 62-80
    1733-8069
    Pojawia się w:
    Przegląd Socjologii Jakościowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies