Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statistical error" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Measuring the Quality of Multivariate Statistical Models
Wybrane metody pomiaru jakości modeli statystycznych
Autorzy:
Trzęsiok, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656773.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
jakość modelu
dopasowanie
błąd predykcji
model quality
goodness of fit
prediction error
Opis:
Bardzo ważnym elementem procesu modelowania statystycznego jest etap oceny jakości zbudowanego modelu. W zależności od wykorzystanej metody istnieje wiele różnych podejść do pomiaru jakości modelu. Pomiar ten może skupiać się na dopasowaniu do danych empirycznych albo może przede wszystkim uwzględniać zdolności prognostyczne modelu. Mierniki mogą być absolutne albo względne. Zestaw mierników jakości modelu obejmuje liczną grupę propozycji, z których analityk musi wybrać najodpowiedniejszy do danej sytuacji. W artykule przedstawiono zestawienie mierników jakości modelu oraz sugestię używania innych mierników jakości na etapie wyboru wariantu modelu oraz na etapie oceny jakości modelu końcowego.
Assessing the quality of a statistical model is very important, since it is crucial for the utility of the modelling process’ outcome. There are many different ways of measuring statistical models’ quality. Some of the measures represent a “goodness of fit” approach, some are “prediction ability” orientated. Among them there are absolute and relative measures. It is a researcher’s decision, which model quality measure is the most adequate for the given task. In the paper we present an overview of statistical models’ quality measures and a suggestion of using different ones during the model type selection stage and the stage of assessing the quality of the final model.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 6, 339; 99-100
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Problems of Quality Assessment in Internet Surveys – a Statistical Perspective
Wybrane problemy oceny jakości w badaniach internetowych – perspektywa statystyczna
Autorzy:
Kupis-Fijałkowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033691.pdf
Data publikacji:
2020-09-11
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
badanie internetowe
badanie on-line
jakość badania
błędy w badaniach
Internet survey
online survey
survey quality
survey error
Opis:
The paper presents selected problems related to the quality assessment from the statistical perspective of survey data based on Internet sources. Internet access is consequently expanding all over the world. In parallel with the running development of other new technologies, it is pervading daily life and business activities more and more. It also has influenced surveys practice to a large extent as a research tool for collecting both primary and secondary data, and it also challenges surveys to research the Internet population. Moreover, as the Internet and its entities are able to register all activities that are performed on the web, issues related to big data and organic data processing as well as their applications arise. As a result of decreasing response rates and increasing survey costs, Internet data collection is constantly growing. Due to many advantages, Internet surveys are used widely and this process seems to be inevitable. However, it needs to be emphasised that Internet surveys are developing in practice faster than the methodology in this area. Hence, a lot of problems can be identified, especially when considering the quality of data based on Internet sources. The following issues are discussed as the most far-reaching in the prism of statistical survey methodology: determination of the sampling frame, self-selection and related estimates bias, as well as under/over-coverage.
W artykule przedstawiono – z perspektywy statystycznej – wybrane problemy związane z oceną jakości badań opartych na źródłach internetowych. Dostęp do internetu konsekwentnie poszerza się na całym świecie. Równolegle, wraz z rozwojem innych nowych technologii, przestrzeń internetowa przenika coraz bardziej codzienne życie społeczeństwa, a także funkcjonowanie firm. Wszechobecny internet wywarł także wpływ na badania rynku i opinii: jako narzędzie badawcze do zbierania danych pierwotnych i wtórnych oraz w kontekście badania populacji internetowej. Ponadto, ponieważ internet i jego podmioty rejestrują wszystkie działania podejmowane w sieci, pojawiła się kwestia związana z wykorzystaniem i analizą big data i danych organicznych. W połączeniu z problemem malejących stóp odpowiedzi w badaniach i z rosnącymi ich kosztami źródła internetowe, ze względu na wiele zalet, są w powszechnym użyciu. Coraz szersze wykorzystanie internetu i jego zasobów wydaje się nieuniknione. Należy jednak podkreślić, że w praktyce proces realizacji badań na podstawie źródeł internetowych wyprzedził prace metodologiczne. Można wskazać wiele problemów, szczególnie w kwestii jakości uzyskiwanych danych. Artykuł prezentuje wybrane z nich, istotne zwłaszcza z punktu widzenia statystyki: kwestie związane z poprawnym zdefiniowaniem operatu losowania, samodoborem, nadmiernym/niedostatecznym pokryciem i powiązanymi z nimi obciążeniami estymatorów.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 4, 349; 47-66
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies