Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza skupień" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Ocena statystyczna rynku usług gastronomicznych w Polsce
Statistical evaluation of catering services market in Poland
Autorzy:
Urban, Stanisław
Kowalska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452877.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
gastronomia
taksonomia
cluster analysis
gastronomy
taxonomy
Opis:
Celem artykułu jest ocena rozwoju usług gastronomicznych w Polsce. Zaprezentowano w nim zróżnicowanie poziomu rozwoju w poszczególnych regionach i województwach. Wykorzystano do tego analizę skupień, taksonomię, liniową funkcję trendu i dynamikę zmian.
The aim of this paper is to assess the development of catering services in Poland. There was presented the different levels of development in different regions and provinces using a cluster analysis, a taxonomy, a linear trend function and dynamics of change.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 232-242
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA ZASOBÓW KOMPETENCJI Z WYKORZYSTANIEM GRUPOWANIA ZMIENNYCH NIEMETRYCZNYCH
ANALYSIS OF COMPETENCES RESOURCES USING THE CLUSTERING METHOD FOR NONMETRIC VARIABLES
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453265.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
kompetencje
zmienne niemetryczne
analiza skupień
competences
nonmetric variables
cluster analysis
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie grupowania zmiennych niemetrycznych do badania zasobów kompetencji w Polsce. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z ogólnopolskiego badania pt. Bilans Kapitału Ludzkiego odnoszących się zarówno do kompetencji twardych, jak i miękkich. Zastosowana procedura analityczna pozwoliła na wyróżnienie grup kompetencji podobnie ocenianych i wyznaczenie dla nich syntetycznych zmiennych – reprezentantek, które posłużyły do ewaluacji powiązań z wybranymi charakterystykami społeczno-demograficznymi.
The article presents the application of a nonmetric variables clustering method to a study of competences resources in Poland. The analysis is based on results from a nationwide survey on Human Capital in Poland, including data both on hard and soft skills. The analytical procedure allowed for grouping competences assessed similarly into clusters and assigning to them synthetic variables – representatives, which were used to evaluate the relationships with chosen socio-demographic characteristics. Keywords: competences, nonmetric variables, cluster analysis
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 592-601
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BADANIE PREFERENCJI PRZEDSIĘBIORSTW W STOSOWANIU ZAAWANSOWANYCH METOD ANALIZY DANYCH
SURVEY ANALYSIS ON ENTERPRENEURS’ PREFERENCES TOWARDS ADVANCED DATA ANALYSIS METHODS
Autorzy:
Barska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972826.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
modele mieszanin rozkładów normalnych
cluster analysis
Gaussian mixture models
Opis:
Potrzeby firm w zakresie stosowania zaawansowanych metod przetwarzania danych są różne w zależności od branży funkcjonowania, możliwości finansowania, zachowań konkurencji, rozmiaru i zmienności gromadzonych informacji. W pewnych przypadkach technologie business intelligence, wizualizacja lub metody statystyczne stają się niezbędne do funkcjonowania firmy, w innych są sposobem zwiększenia wydajności oraz uzyskania przewagi konkurencyjnej. Celem publikacji jest analiza różnic w podejściu przedsiębiorstw do stosowania tych technologii. Sprawdzono, czy istnieją cechy powodujące, że dana grupa jest podatna na ofertę związaną z big data i data science. Realizacji tego celu służy analiza skupień, pozwalająca na wyznaczenie grup klientów o podobnej charakterystyce. Wyniki badania wskazują, że źródłem różnic są cechy demograficzne, odmienne oczekiwania oraz dotychczasowe doświadczenia.
Enterpreneurs’ needs in terms of advanced data analysis methods vary depending on the business sector, funding flexibility, competitors’ behavior, volume and volatility of stored information. Business intelligence, visualisation or statistical methods become essential for performing daily operations in some cases, while in the others they develop into a mean of increasing efficiency or gaining competitive advantage. This publication analyses the differences in enterprises' attitude towards application of hot technologies. An attempt is made to distinguish certain features that potentially make a particular group prone to use offered solutions. This objective is accomplished with a cluster analysis carried out to determine client segments sharing similar characteristics. The results indicate that main differences arise from demographic features, varied expectations and past experiences.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 105-116
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZASTOSOWANIE ANALIZY SKUPIEŃ DLA ZOBRAZOWANIA INTERWENCJONIZMU NA POSZCZEGÓLNYCH RYNKACH ROLNYCH W KRAJACH EŚW
CLUSTER ANALYSIS APPLICATION FOR IMAGING INTERVENTIONISM IN THE PARTICULAR CEE COUNTRIES AGRICULTURAL MARKETS
Autorzy:
Jankowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453194.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
interwencjonizm rynkowy
kraje EŚW
cluster analysis
market intervention
the CEE countries
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie metody analizy skupień metodą Warda dla pogrupowania zarówno krajów EŚW jak i UE-25 dla zobrazowania skali realizowanego interwencjonizmu rynkowego na poszczególnych rynkach rolnych. Zastosowane metody umożliwiły ukazanie znaczenia poszczególnych rynków rolnych w krajach EŚW oraz uplasowanie się krajów EŚW wśród krajów UE-15.
This paper presents the use of Ward cluster analysis method for grouping both the CEE countries and the EU-25 to illustrate the scale of market intervention implemented on individual agricultural markets. The methods used allowed to show the importance of individual agricultural markets in the countries of CEE and CEE countries to rank among the EU-15.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 107-117
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PRÓBA BUDOWY HOMOGENICZNYCH GRUP WOJEWÓDZTW W OBSZARZE LOKALNYCH RYNKÓW NIERUCHOMOŚCI MIESZKANIOWYCH
THE ATTEMPT TO CREATE HOMOGENEOUS GROUPS OF PROVINCES IN THE RESIDENTIAL REAL ESTATE MARKET
Autorzy:
Mach, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453742.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
rynek nieruchomości mieszkaniowych
analiza skupień
analiza czynnikowa
residential real estate market
cluster analysis
factor analysis
Opis:
W artykule przedstawiono proces badawczy mający na celu utworzenie jednorodnych grup województw, które następnie poddano syntetycznej charakterystyce z punktu widzenia trzech aspektów, tj. wtórnego rynku nieruchomości mieszkaniowych, gospodarki mieszkaniowej oraz zmiennych makroekonomicznych. Proces grupowania województw został przeprowadzony z wykorzystaniem statystycznych narzędzi analizy wielowymiarowej, tj.: analizy skupień oraz analizy czynnikowej. Wykorzystanie wspomnianych narzędzi miało na celu wskazanie zmiennych diagnostycznych istotnie wpływających na kształtowanie się rynku nieruchomości mieszkaniowych. Etapem następującym po wyodrębnieniu grup województw homogenicznych, był krok polegający na ich syntetycznej wielowymiarowej charakterystyce.
This paper presents the research process aimed at creating homogeneous groups of provinces in the residential real estate market and their multifaceted analysis. The process of formation of the relatively homogeneous groups of provinces was conducted using a multivariate statistical analysis tools, such as cluster analysis and factor analysis. The use of these tools to identify diagnostic variables significantly influencing the residential real estate market. Stage following the separation of homogeneous groups of provinces, was the step of the synthetic analysis and multidimensional characteristics.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 219-227
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy skupień do klasyfikacji powiatów województwa podkarpackiego według wybranych wskaźników rozwoju społeczno-gospodarczego
The usage of cluster analysis to classification of districts of podkarpackie voivodeship according to selected socio-economic development indicators
Autorzy:
Migała-Warchoł, Aldona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452820.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
rozwój społeczno-gospodarczy
analiza skupień
województwo podkarpackie
socio-economic development
cluster analysis
Podkarpackie Voivodeship
Opis:
Celem artykułu będzie określenie stopnia zróżnicowania powiatów województwa podkarpackiego pod względem wybranych wskaźników rozwoju społeczno-gospodarczego. W badaniach wykorzystane zostaną dane pobrane z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego, a także z Rocznika Statystycznego Województw. Za pomocą wybranych narzędzi analizy skupień dokonana zostanie klasyfikacja powiatów województwa podkarpackiego, która z kolei umożliwi analizę średnich omawianych wskaźników według poszczególnych skupień powiatów. Otrzymane wyniki pozwolą na ocenę powiatów województwa podkarpackiego pod kątem stopnia rozwoju społeczno-gospodarczego.
The aim of this article is to determine the level of diversification of districts in Podkarpackie Voivodeship in terms of selected socio-economic development indicators. There will be used the data from the Regional Data Bank of the Central Statistical Office. By means of chosen methods of cluster analysis the classification of districts of Podkarpackie Voivodeship will be achieved. It will enable to analyse the means of selected indicators according to particular clusters. Obtained results will allow the assessment of districts in Podkarpackie Voivodeship in terms of the level of socio-economic development.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 249-258
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZASTOSOWANIE METOD WIELOWYMIAROWYCH W CHARAKTERYSTYCE PREFERENCJI KONSUMENTÓW
APPLICATION OF THE MULTIVARIATE METHODS TO THE CHARACTERISTICS OF CONSUMERS
Autorzy:
Błażejczyk-Majka, Lucyna
Boczar, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453009.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
skalowanie wielowymiarowe
analiza PROFIT
konsument
olej rzepakowy
analiza skupień
biplot
multidimensional scaling
PROperty FITting method
cluster analysis
consumer
rapeseed oil
Opis:
W pracy przeprowadzono analizę preferencji polskich konsumentów oleju rzepakowego z wykorzystaniem metod wielowymiarowych. Zwrócono uwagę na zbieżności i różnice zastosowania skalowania wielowymiarowego, analizy skupień i analizy PROFIT. Wykazano, że decyzje zakupowe konsumentów olejów rzepakowych w zależności od fazy życia respondentów różnią się pod względem postrzegania smaku tego oleju, jego ceny, naturalności i dotychczasowego doświadczenia.
In the paper the use of multivariate methods in the analysis of consumer preferences was presented. The convergences and differences of the multidimensional scaling to cluster analysis and PRPFIT method were shown. As an example of using those methods were the results of a survey about the consumption of rapeseed oil in Poland. In a result of this research it has been shown that purchasing decisions consumers were varied, especially in terms of consumers' perception of the taste of rapeseed oil, its naturalness and price and previous experience in its consumption.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 18-32
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZASTOSOWANIE ANALIZY SKUPIEŃ I LASÓW LOSOWYCH W KLASYFIKACJI GMIN W POLSCE NA SKALI POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO
USING CLUSTER ANALYSIS AND TECHNIQUE OF RANDOM FORESTS IN THE CLASSIFICATION OF COMMUNES IN POLAND ON THE SCALE OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT
Autorzy:
Perdał, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452997.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
lasy losowe
klasyfikacja
gminy
rozwój społeczno-gospodarczy
cluster analysis
random forests
classification
communes
socio-economic development
Opis:
W artykule przedstawiono algorytm klasyfikacji gmin na skali poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego. Algorytm ten obejmuje cztery etapy: (1) dobór i redukcja zmiennych, (2) konstrukcja miernika syntetycznego i uszeregowanie liniowe gmin na skali poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego, (3) grupowanie gmin metodą analizy skupień wg algorytmu k-średnich na podstawie wartości miernika syntetycznego, (4) weryfikacja klasyfikacji metodą lasów losowych. W wyniku procedury klasyfikacyjnej zidentyfikowano dywergencję rozwoju społeczno-gospodar¬czego w Polsce.
"The article presents the algorithm of classification of communes on the scale of socio-economic development level. The algorithm includes four steps: (1) selection and reduction of variables, (2) construction of a synthetic measure and linear ordering of communes on the scale of socio-economic development level, (3) grouping of communes by cluster analysis (k-means algorithm) based on the synthetic measure, (4) verification of classification using the random forests method. As a result of the classification procedure was identified the progressive divergence of socio-economic development in Poland."
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 3; 263-273
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
METODA AGLOMERACYJNA W OCENIE PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA OBROTU LOKALAMI MIESZKALNYMI ORAZ NIERUCHOMOŚCIAMI ZABUDOWANYMI BUDYNKAMI MIESZKALNYMI
ERATIONAL METHOD TO EVALUATE SPATIAL DIFFERENTIATION IN THE TURNOVER OF HOUSING PREMISES AND REAL-ESTATES WITH HOUSING PREMISES
Autorzy:
Kobylińska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453118.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
metody aglomeracyjne
rynek nieruchomości
transakcje kupna/sprzedaży
cluster analysis
agglomerational methods
real-estate market
purchase/sale transactions
Opis:
W pracy dokonano analizy i oceny przestrzennego zróżnicowania województw pod względem obrotu oraz wysokość średnich cen lokali mieszkalnych oraz nieruchomości zabudowanych budynkami mieszkalnymi w 2014 roku. Wykorzystując hierarchiczne procedury aglomeracyjne dokonano grupowania województw na jednorodne klasy ze względu na badane zmienne rynku nieruchomości.
This paper analyses and evaluates spatial differentiation among provinces regarding the turnover and prices of housing premises and real-estates with housing premises in 2014. With the application of hierarchical agglomerational procedures, the provinces under study were grouped into homogenous classes using the analysed real-estate market variables.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 73-83
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
OCENA POTENCJAŁU PAŃSTW UNII EUROPEJSKIEJ DO GENEROWANIA INNOWACJI Z ZASTOSOWANIEM ANALIZY SKUPIEŃ
COMPARATIVE STUDIES ON THE INNOVATIVE POTENTIAL OF THE EUROPEAN UNION MEMBER COUNTRIES BASED ON THE CLUSTER ANALYSIS
Autorzy:
Roszko–Wójtowicz, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453419.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza skupień
potencjał innowacyjny
metody aglo-meracyjne
kryterium Mojeny
kryterium Wisharta
kraje członkowskie UE
custer analysis
agglomerative methods
Mojena criteria
Wishart criteria
innovative potential
EU member countries
Opis:
W ramach wielowymiarowej analizy porównawczej badacze najczęściej stają przed problemem dotyczącym wyboru odpowiedniego sposobu łączenia wielu obiektów w grupy, charakteryzujące się podobnymi właściwościami pod względem wybranych zmiennych diagnostycznych. Niniejsza praca stanowi propozycję zastosowania hierarchicznych metod aglomeracji do poszukiwania związków pomiędzy poszczególnymi państwami członkowskimi UE ze względu na możliwości generowania innowacji. W opisywanym przypadku najkorzystniejszą do poszukiwania związków pomiędzy obiektami, odnośnie zdefiniowanych w pracy zdolności do generowania innowacji, wydaje się być metoda pełnego połączenia i metoda Warda dające podział zestawu obiektów na trzy skupienia.
Under multidimensional data analysis researchers face the problem of grouping methods selection. The aim of the paper is to find the inner homogenic groups created by 28 EU member countries in relation to the selected characteristics describing the potential of economies to create innovations. The issue of clustering objects – countries was conducted with the use of ClustanGraphics software. Ten variables were selected from the Eurostat database in order to describe the potential of the EU member countries to create innovations. These were tested using nine hierarchical clustering methods. The Increase in Sum of Squares method and the Complete Linkage method seem to be the most appropriate for further discussion regarding cross-group analysis. The rest of tested methods do not seem suitable for deep analysis between the groups. This is mainly due to the tendency to form rather unclear clusters with the structure of long chains.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 4; 121-136
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies