Temat: inférence - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Fuzzy multi agent system for automatic classification and negotiation of QOS in cloud computing
Autorzy:: Bakraouy, Zineb
Abbass, Wissam
Baina, Amine
Bellafkih, Mostafa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1837385.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: MAS
SLA
negotiation
QOS
availability
web services
service broker
classification
fuzzy logic
inference system
fuzzy inference system
Opis:: The use of Multi Agents Systems (MAS), Cloud Computing (CC) and Fuzzy Inference System (FIS) in e-commerce has increased in recent years. The purpose of these systems is to enable users of electronic markets to make transactions in the best conditions and to help them in their decisions. The design and implementation is often characterized by the constant manipulation of information, many of which are imperfect. The use of the multi-agent paradigm for the realization of these systems implies the need to integrate mechanisms that take into account the processing of fuzzy information. This makes it necessary to design multi-agent systems (MAS) with fuzzy characteristics. For the modeling and realization of this system, we chose to use the FMAS model. This paper deals with the presentation of the use of the Fuzzy MAS model for the development of a management and decision support application in a virtual market with high availability. After the presentation of the system to be realized in the first section, we describe in the second section the application of the model FMAS for the design and the realization of this system. We then specify the JADE implementation platform and how the fuzzy agents of our model (Expert, Choice and Query) can be implemented using this platform.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 3; 56-64
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Visualization of Atmosphere Information for Distance Education System Based on Fuzzy Inference Using Customized Knowledge
Autorzy:: Ohnishi, K.
Garcia-Sanchez, J. A.
Tang, Y.
Dong, F.
Hirota, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/385123.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: distance education
visualization
fuzzy inference
atmosphere
POMS
Opis:: A distance education system is designed based on fuzzy inference, where visualized atmosphere information is shared by all learners in a virtual classroom. It provides high aspirations, low isolated feeling, low stress, and high affinity to learners, and offers learner’s psychological information, individual difference information, and hints of system improvement to the system manager. The effect of visualized atmosphere information in the learner’s psychological states is confirmed by T score of POMS test for 15 graduate students using CAI contents, and comparison experiment with traditional distance education. The proposal of atmosphere information presentation of virtual classroom provides a first step in establishing Education Academy beyond Space Time (EAST).
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2015, 9, 3; 18-24
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: HeaRT rule inference engine in intelligent systems
Wykorzystanie regułowego silnika wnioskującego HeaRT w systemach inteligentnych
Autorzy:: Bobek, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/275293.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: silniki wnioskowania
reguły
systemy regułowe
inference engine
rules
rule-based systems
Opis:: Rules are one of the most important knowledge representation methods. Rule-based expert systems proved to be a successful AI technology in a number of areas. Building such systems requires creating a rule-base, as well as providing an effective inference mechanism that fires rules appropriate in a given context. Building and maintaining such a rule-base is a very difficult task and can be supported by a sepcially designed tools. Due to the fact that inference engines usually are parts of such tools it is difficult to integrate such expert systems with external software. In this paper a custom inference engine was presented, that implements three inference algorithms and can be easily integrated with other systems. Its usage in selected intelligent systems was also described.
Reguły są jedną z najważniejszych metod reprezentacji wiedzy. Systemy ekspertowe oparte na regułowej bazie wiedzy są istotną technologią w zastosowaniach sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach. Budowanie takich systemów wymaga stworzenia bazy wiedzy, jak również dostarczenia wydajnego mechanizmu pozwalającego na uruchamianie reguł i wnioskowanie. Budowanie bazy wiedzy i zarządzanie nią jest bardzo trudnym zadaniem. Może ono być wspierane poprzez narzędzia przeznaczone do tego celu, jednak ponieważ silniki wnioskujące zazwyczaj stanowa integralną część takich narzędzi, integracja ich z zewnętrznym oprogramowanie stanowi jeszcze trudniejsze zadanie. W niniejszym artykule opisany został nowy regułowy silnik wnioskujący, pozwalający na stosowanie kilku algorytmów wnioskowania i łatwą integrację z innymi systemami. Przedstawione zostało również jego zastosowanie w wybranych inteligentnych systemach komputerowych.
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 226-228
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The definition of procedural knowledge in distributed mechatronic systems
Definicja wiedzy proceduralnej w rozproszonych systemach mechatronicznych
Autorzy:: Świder, J.
Hetmańczyk, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/276422.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: wnioskowanie diagnostyczne
wiedza proceduralna
systemy rozproszone
diagnostic inference
procedural knowledge
distributed systems
Opis:: The article describes software features of integrated control and diagnostic blocks dedicated to the ProfiBus DP network, in relation to the definition of the procedural knowledge enabling a diagnostic inference. Control and diagnostic blocks have been developed in order to an application in the distributed drives system, where amount of work connected with programming exceed skills of the average class programmer. The paper presents description of integrated control and diagnostic functions developed by the authors, internal structures of diagnostic functions that automatically detect faults of supervised units (MASTER or SLAVE of the ProfiBus network).
W artykule przedstawiono cechy programowe zintegrowanych bloków diagnostycznych i sterujących dedykowanych sieci ProfiBus DP, w odniesieniu do definicji wiedzy proceduralnej umożliwiającej wnioskowanie diagnostyczne. Bloki diagnostyczne i sterujące zostały opracowane pod kątem aplikacji w systemach napędów rozproszonych, w których ilość pracy związanej z wykonaniem struktury algorytmu sterującego przekracza możliwości przeciętnego programisty. Artykuł prezentuje opis zintegrowanych bloków diagnostycznych i sterujących, opracowanych przez autorów, oraz składnię funkcji diagnostycznych służących celom automatycznej detekcji błędów obsługiwanych jednostek (stacji MASTER lub SLAVE, sieci ProfiBus DP).
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 12; 129-132
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A skeleton rule-based expert system of new generation
Autorzy:: Brzozowski, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384945.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: expert system
artificial intelligence
computer program
algorithm
inference process
fact
rule
technical diagnostics
Opis:: The paper presents skeleton rule-based expert system of a new generation, named EXPERT 3.0, worked out and programmed by the Author. Notion of a new generation refers here to implementation of a knowledge base of the system in a form of a computer database; previous skeleton expert systems implemented knowledge bases as text files. At first, a theory of expert systems, as one of the branches of Artificial Intelligence, is briefly presented. Then the Author’s original algorithms of the system are described in the paper. Using the EXPERT 3.0 system, execution of the inference processes: forward, backwards or mixed, as well as of falsification of the main hypothesis, is possible. The EXPERT 3.0 system may be loaded with any number of parallel knowledge bases from such domains as technical, medical or financial diagnostics, as well as providing equipment, forecast and many other systems; in the paper, the inference process is illustrated by an example of the diagnostics of the damage to a MKM33 coal mill, working in a 200 MW power unit. Finally, conclusions and recommendations are formulated in the paper.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2013, 7, 3; 10-21
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Hybrid Learning of Interval Type-2 Fuzzy Systems Based on Orthogonal Least Squares and Back Propagation for Manufacturing Applications
Autorzy:: Mendez, G.
Hernandez, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384517.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: type-2 fuzzy inference systems
type-2 neuro-fuzzy systems
hybrid learning
uncertain rule-based fuzzy logic systems
Opis:: This paper presents a novel learning methodology based on the hybrid algorithm for interval type-2 (IT2) fuzzy logic systems (FLS). Since in the literature only back-propagation method has been proposed for tuning of both antecedent and consequent parameters of type-2 fuzzy logic systems, a hybrid learning algorithm has been developed. The hybrid method uses recursive orthogonal least-squares method for tuning of consequent parameters as well as the back-propagation method for tuning of antecedent parameters. The systems were tested for three types of inputs: a) interval singleton b) interval type-1 (T1) non-singleton, c) interval type-2 non-singleton. The experimental results of the application of the hybrid interval type-2 fuzzy logic systems for scale breaker entry temperature prediction in a real hot strip mill were carried out for three different types of coils. They proved the feasibility of the systems developed here for scale breaker entry temperature prediction. Comparison with type-1 fuzzy logic systems shows that the hybrid learning interval type-2 fuzzy logic systems improve performance in scale breaker entry temperature prediction under the tested condition.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 23-32
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Simple and flexible way to integrate heterogeneous information systems and their services into the world data system
Autorzy:: Nowakowski, Grzegorz
Telenyk, Sergii
Yefremov, Kostiantyn
Khmeliuk, Volodymyr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2141819.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: research
application integration
business processes
mathematical logic
formal logic
inference mechanism
multi-agent system
protocol
software agent
Opis:: The approach to applications integration for World Data Center (WDC) interdisciplinary scientific investigations is developed in the article. The integration is based on mathematical logic and artificial intelligence. Key elements of the approach – a multilevel system architecture, formal logical system, implementation – are based on intelligent agents interaction. The formal logical system is proposed. The inference method and mechanism of solution tree recovery are elaborated. The implementation of application integration for interdisciplinary scientific research is based on a stack of modern protocols, enabling communication of business processes over the transport layer of the OSI model. Application integration is also based on coordinated models of business processes, for which an integrated set of business applications are designed and realized.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2021, 15, 4; 76-90
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "inférence" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język