Temat: fuzzy TOPSIS - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Fuzzy TOPSIS Method in Supplier Selection and Application in the Garment Industry
Metoda TOPSIS- zbiorów rozmytych zastosowana do selekcji dostawców w przemyśle odzieżowym
Autorzy:: Yayla, A. Y.
Yildiz, A.
Ozbek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/232616.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: selekcja dostawców
podejmowanie decyzji wielokryterialnej
metoda TOPSIS
przemysł tekstylny
supplier selection
multicriteria decision making
fuzzy TOPSIS
textil industry
Opis:: In today's world where intensive competition exists between enterprises, it is of great importance to work in cooperation with the right suppliers. Selection of the right suppliers is a significant factor in the success of enterprises. In the selection of the best supplier (s), the strengths and weaknesses of potential suppliers should be taken into consideration. Many qualitative and quantitative criteria are included in this selection process as well as the decision-maker. One of the issues that leaves the decision maker in a difficult position is selecting the most appropriate one from the alternatives available, as traditional methods may not produce a realistic solution in this process. However, multicriteria decision making methods facilitate the process of finding a solution and enable decision makers to reach the right decisions. In this study, the fuzzy TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision making methods, is used in this problem area to select the most appropriate supplier of garment 'X' operating in Turkey. It is detected through analyses conducted in line with the results obtained. The ranking of the three supplier firms determined by firm X are as follows in terms of closeness index values: supplier 1, supplier 3 and supplier 2.
Dla uzyskania powodzenia w prowadzeniu przedsiębiorstw bardzo ważna jest współpraca z odpowiednimi dostawcami. Decyduje o tym szereg kryteriów, które powinny być wzięte pod uwagę. Wybór oparty na tradycyjnych metodach analizy może być trudny i zawodny, dletego też zaproponowano nową multikryterialną metodę doboru opartą na analizie zbiorów rozmytych. Analizę porównawczą przeprowadzono porównując trzech zróżnicowanych dostawców.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 4 (93); 20-23
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Strategy Development for the Turkish Ready-Made Garment Sector Using SWOT Analysis – Fuzzy TOPSIS Method
Opracowanie strategii dla tureckiego sektora odzieżowego z wykorzystaniem analizy SWOT – metoda Fuzzy TOPSIS
Autorzy:: Ozbek, Ahmet
Pabuccu, Hakan
Esmer, Yusuf
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/234255.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: RMG sector
strategy development
SWOT analysis
fuzzy TOPSIS
sektor odzieży gotowej
strategia rozwoju
analiza SWOT
rozmyta metoda TOPSIS
Opis:: The aim of this study was to integrate SWOT analysis and the fuzzy TOPSIS method to develop a strategy for the Turkish RMG sector. SWOT analysis was used to determine the strengths&weaknesses and opportunities & threats of the sector. New strategies were developed using SWOT analysis data, and then the fuzzy TOPSIS method was used to rank the strategies for the sector. Four strategies were determined: (1) building global brands, (2) providing government incentives to increase the competitive power of the sector, (3) effective use of e-commerce, and (4) transforming the sector into an attractive business area for young people. Empirical results indicate that the third strategy is ideal for the sector. However, SWOT analysis falls short of determining strategies for any sector. The ability of strategy making processes to yield positive outcomes depends largely on managers’ participation in decision-making processes. Fuzzy TOPSIS was used to model the inherent uncertainty in human knowledge and behaviour and to incorporate sector managers’ views into the system to assess alternatives that integrate SWOT.
Celem badania była integracja analizy SWOT i rozmytej metody TOPSIS w celu opracowania strategii dla tureckiego sektora RMG. Analiza SWOT została wykorzystana do określenia mocnych i słabych stron oraz szans i zagrożeń sektora. Nowe strategie opracowano na podstawie danych analizy SWOT, a następnie zastosowano metodę rozmytej TOPSIS do uszeregowania strategii dla sektora. Określono cztery strategie: (1) budowanie globalnych marek, (2) zapewnianie rządowych zachęt do zwiększania siły konkurencyjnej sektora, (3) efektywne wykorzystanie handlu elektronicznego oraz (4) przekształcenie sektora w atrakcyjny obszar biznesowy dla młodych ludzi. Wyniki empiryczne wykazały, że trzecia strategia jest idealna dla tego sektora. Zdolność procesów tworzenia strategii do uzyskiwania pozytywnych wyników zależy w dużej mierze od udziału menedżerów w procesach decyzyjnych. Rozmytą metodę TOPSIS wykorzystano do modelowania nieodłącznej niepewności w ludzkiej wiedzy i zachowaniu oraz do włączenia poglądów menedżerów sektora do systemu w celu oceny alternatyw integrujących SWOT.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 4 (142); 15-22
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: SWOT Framework Based on Fuzzy Logic, AHP, and Fuzzy TOPSIS for Sustainable Retail Second-hand Clothing in Liberia
Autorzy:: Sumo, Peter Davis
Ji, Xiaofen
Cai, Liling
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2200743.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: SWOT
second hand clothing
sustainability
fuzzy AHP
TOPSIS
Liberia
Opis:: The fast-fashion business model is marred by high resource consumption and enormous emission of greenhouse gases. It is based on inaccurate forecasts, resulting in excess supply than demand. Globally, 85% of two-week-old garments end up as unfashionable or worn-out items that must be discarded as waste, disposed of for recycling, or donated to charities. With this colossal increase in textile waste, resource efficiency is one of the biggest challenges facing the fashion industry, which now calls for a swift implementation of a new sustainable business and consumption model to extend product life cycles. This demand for sustainable consumption encourages consumers to reuse, recycle and resell. The resell campaign known as second-hand clothing is a growing market worldwide. Current global forecasts predict a 185% increase over the next ten years, compared to FF, which will expand by just 20%. Africa is a top destination, with more than 80% of its population wearing SHCs. We contribute to this literature by assessing the significance of SHC trade in Liberia. We extend this assessment by developing a hybrid MCDM tool incorporating AHP, fuzzy logic, Ensemble, and TOPSIS to build a SWOT framework to identify criteria and sub-criteria for prioritizing SHC retailing in Liberia and Africa. Data for this study were gathered from a survey involving 100 SHC retailers from the Red-Light, Waterside, Duala, and Omega markets in Monrovia, Liberia. We identified several important factors in implementing sustainable SHC and recommended strategic directions towards their successful implementation.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 6 (151); 27--44
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "fuzzy TOPSIS" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język