Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sztuczna sztuczna inteligencja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Komputerowe przetwarzanie sygnałów ultradźwiękowych
    Computer ultrasounds processing
    Autorzy:
    Starnacki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328380.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ultradźwięki
    defektoskopia
    sztuczna inteligencja
    ultrasounds
    defectoscopy
    artificial intelligence
    Opis:
    Właściwości użytkowe materiałów wykorzystywanych w przemyśle zbrojeniowym ulegają obniżeniu pod wpływem warunków eksploatacji takich jak temperatura, środowisko pracy oraz naprężenia. Zjawisko to określane jest mianem degradacji materiału i spowodowane jest wieloma procesami zachodzącymi w strukturze eksploatowanego materiału. Efektem tego jest konieczność stosowania metod umożliwiających rozpoznanie i ocenę stopnia degradacji materiału w celu jego dalszego bezpiecznego użytkowania. Ważnym elementem podjętego problemu są komputerowe możliwości oceny badanych struktur kompozytów. Wykorzystano w tym celu wybrane metody sztucznej inteligencji. Wyniki pomiarów powstają na podstawie elementów, które poddawane są systematycznej ocenie poprzez badania nieniszczące, w których wiodącą metodą są pomiary ultradźwiękowe. Badaniom poddawano próbki kompozytowe polimerowe.
    As a result of exploitation of materials in industry their properties are reduced. The reason for which it occur are temperature, environment when it works and stress. This situation is called material degradation. As a result of this it is necessary to use method which makes possible detection and assessment degree of material degradation. It is necessary to qualify further abilities of the material to be used safely. The most important part of this problem are computer based abilities assessment examinated of composite structures. To achieve this, selected methods of artificial intelligence (AI) were used. The results of measurement are generated on the basis of elements, which are systematically assess in non destructive testing (NDT). In NDT, among others ultrasonic testing methods are used. In testing polymer composite samples were used.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 4(52); 99-104
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczna inteligencja w monitorowaniu stanu technicznego maszyn rolniczych
    Artificial intelligence in condition monitoring of agricultural machines
    Autorzy:
    Michalski, R.
    Drożyner, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327154.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    maszyny rolnicze
    diagnostyka
    sztuczna inteligencja
    agricultural machines
    diagnostics
    artificial intelligence
    Opis:
    Współczesne maszyny rolnicze to złożone konstrukcyjnie i funkcjonalnie układy mechatroniczne. Złożoność tych maszyn wynika z realizowanych przez nie procesów produkcji rolniczej charakteryzujących się pewną specyfiką (kampanijnością) rzutującą na wymagania konstrukcyjne i eksploatacyjne. Specyfika eksploatacji maszyn rolniczych wynika również z równoczesnego współistnienia i wzajemnego oddziaływania elementów technicznych, agrotechnicznych i biologicznych. W pracy przedstawiono model cyklu procesu produkcji rolniczej w aspekcie rolnictwa precyzyjnego oraz model diagnozowania maszyny rolniczej i jej otoczenia jako systemu bioagrotechnicznego. Wykazano, że efektywna eksploatacja maszyny rolniczej wymaga jednoczesnego pomiaru i analizy wielu różnych parametrów dotyczących różnych aspektów systemu bioagrotechnicznego: parametrów pracy maszyny, jej stanu technicznego, warunków środowiskowych i zadania agrotechnicznego, co jest możliwe tylko z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Podano przykłady zastosowań takich metod w eksploatacji maszyn rolniczych.
    Agricultural machines of modern design are complex, mechatronics systems. The complexity of such machines results from agricultural production processes realized by them. These processes are characterized by some specific conditions, mainly seasonality of usage which has great impact on construction and utilization requirements for agricultural machines. These requirements are resulted also from simultaneous coexistence and join action of technical, agro-technical and biological elements. The model of cycle of agricultural production process in aspect of precision farming is presented in the paper as well as model of diagnosing of agricultural machine as bio-agro-technical system. It was proved that effective utilization of agricultural machines requires measurements and analysis of variety of parameters what is possible only with utilization of artificial intelligence methods. Some examples of implementation of such methods are presented in the paper.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 27-34
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital cinema diagnostic system based on spectral analysis and artificial intelligence methods
    Autorzy:
    Yavlensky, A.
    Belousov, A.
    Rogozinsky, G.
    Volkov, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329282.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    sztuczna inteligencja
    kamera cyfrowa
    diagnostics
    digital cinema
    wavelets
    artificial intelligence
    Opis:
    In this paper digital cinema diagnostic complex is described. Its working algorithms are based on wavelet preprocessing, statistic analysis and neural network classification. Considered methods were practically incarnated using modern systems of computer modeling.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 3(47); 75-77
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent methods of ANN type in symptom diagnostic of motocar vehicles electrical equipment
    Inteligentne metody typu SSN w symptonowej diagnostyce wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych
    Autorzy:
    Yastrebov, A.
    Gad, S.
    Słoń, G.
    Łaskawski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328946.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    sieć neuronowa
    diagnostyka
    pojazd
    artificial intelligence
    neural networks
    diagnostic
    vehicle
    Opis:
    In this paper the intelligent computer diagnostic system for specified symptom models is presented. Concluding rules are executed with the help of artificial neural networks (ANN) and fuzzy neural networks (type MLP and TSK). Performed system was used for diagnosing of the vehicle's electrical equipment. Results of the computer simulations presented in the paper, carried out for the simulated and real signals, prove efficiency of the system.
    W artykule przedstawiono inteligentny komputerowy system diagnostyczny dla szczególnych modeli symptomowych. Reguły wnioskujące są realizowane z pomocą sztucznych sieci neuronowych (SSN) oraz sieci neuronowo-rozmytych (typu MLP oraz TSK). Opracowany system został zastosowany do diagnozowania wyposażenia elektrycznego w pojeździe. Wyniki symulacji komputerowych przedstawione w artykule, uzyskane dla sygnałów symulacyjnych oraz zmierzonych, potwierdzają skuteczność systemu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 1(37); 69-76
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New trends in airport noise monitoring systems
    Nowe trendy w systemach monitoringu lotniczego
    Autorzy:
    Wszołek, W.
    Batko, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328123.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przetwarzanie sygnałów
    sztuczna inteligencja
    rozpoznawanie obrazów
    signal processing
    artificial intelligence
    pattern recognition
    Opis:
    The identification process of acoustic events related to airport operations was assisted, in the existing monitoring systems, by joining noise monitoring stations with radar stations. Due to difficulties occurring in this communication system the equipment of the monitoring stations with tools allowing to recognise and classify independently the monitored noise source - will be advantageous. The concept of the application of advanced methods and techniques of artificial intelligence as analytical tools at monitoring noises originated by air traffic - is presented in the hereby paper.
    W obecnych systemach monitoringu proces identyfikacji zdarzeń akustycznych związanych z funkcjonowaniem lotniska był wspomagany poprzez połączenie stacji monitoringu hałasu ze stacjami radarowymi. Z uwagi na występujące trudności w tym systemie łączności korzystnym byłoby wyposażenie stacji monitoringu w narzędzia pozwalające samodzielnie rozpoznawać i klasyfikować monitorowane źródło hałasu. W tej pracy przedstawiono koncepcję wykorzystania zaawansowanych metod i technik sztucznej inteligencji wykorzystywanych jako narzędzie analityczne przy monitorowaniu hałasu wywoływanego przez ruch lotniczy.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 2(50); 41-45
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczna inteligencja w diagnostyce technicznej
    Artificial intelligence in technical diagnostics
    Autorzy:
    Żółtowski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329332.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    diagnostyka techniczna
    systemy ekspertowe
    artificial intelligence
    technical diagnostics
    expert systems
    Opis:
    W referacie omówiono główne przesłanki stosowania metod sztucznej inteligencji w diagnostyce technicznej. Szczególną rolę przypisano systemom ekspertowym wspomagającym proces wnioskowania diagnostycznego. Pozyskiwanie wiedzy do systemu ekspertowego często jest możliwe tylko od ekspertów. W tej pracy wskazano na statystyczne podejście w ustalaniu liczby, wiarygodności i zgodności ekspertów.
    It in report was has talked over cardinal of usage the methods artificial premise intelligence in technical diagnostics. Systems were attributed special part expert helping process diagnostic inference. Logging to system knowledge it expert is possible only often from experts. It was showed here on statistical approach in settlement number experts and them compatibility and credibility.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 33; 185-192
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Chosen aspects of micro milling machine diagnostics
    Wybrane aspekty diagnostyki mikrofrezarki
    Autorzy:
    Broel-Plater, B.
    Dworak, P.
    Jaroszewski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329134.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    micro cutting machine
    diagnostics
    artificial intelligence
    maszyna do mikro obróbki
    diagnostyka
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    The paper deals with the one of the designed diagnostic issue for micro milling machine. The short description of designed and set in motion micro machine for milling is presented. Geometrical construction is deliberated as well as a drive and measurement systems are depicted. Moreover capabilities of the machine are compared to conventional ones and advantages of presented machine are listed. The machine supervisory control system, which base on artificial intelligence diagnostic system is described. Conducted in design process deliberations about types and structures of the net and form and source of the signals are presented. The last part of the paper includes conclusions and final remarks.
    W artykule przedstawia się jedno z zagadnień diagnostycznych związanych z mikrofrezarką. Zaprezentowany został także krótki opis zaprojektowanej i uruchomionej maszyny do mikro frezowania. Rozważona została konstrukcja geometryczna maszyny oraz przedstawione zostały systemy pomiarowe i napędowe. Ponadto porównuje się właściwości tej maszyny z rozwiązaniami konwencjonalnymi i wymienia się jej wady i zalety. Opisano bazujący na sztucznej inteligencji system diagnostyczny oraz system nadzoru maszyny. Prezentuje się rozważania przeprowadzone w procesie projektowania sieci dotyczące typu i struktury sieci oraz formy i źródła sygnałów. Ostatnia część artykułu zawiera wnioski.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 2; 49-55
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inteligentny pojazd mechaniczny jako mechatroniczny obiekt diagnozowania
    Intelligent motor vehicle as a mechatronic object of diagnosis
    Autorzy:
    Niziński, S.
    Wierzbicki, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327898.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    pojazd mechaniczny
    mechatronika
    diagnostyka
    artificial intelligence
    motor vehicle
    mechatronic engineering
    diagnostic
    Opis:
    W pracy zdefiniowano inteligentny pojazd mechaniczny jako system mechatroniczny automatycznej regulacji. Rozpatrzono elementy metodyki diagnostyki takich urządzeń. Przedstawiono koncepcje zintegrowanego informatycznego systemu sterowania, scalającego i koordynującego pracę wszystkich elementów, będącego podstawowym narzędziem inteligentnego pojazdu mechanicznego.
    The paper defines the motor vehicle as a mechatronic system of automatic regulation. Elements of diagnostic methodology for such devices were reviewed. The concept of integrated IT supported control system integrating and coordinating operation of all components and representing the basic tool of an intelligent motor vehicle was presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 101-108
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce maszyn
    Application of artifical inteligence in machine diagnostics
    Autorzy:
    Bartol-Smardzewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329334.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    system informatyczny
    sieci neuronowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    computer systems
    neural networks
    artificial intelligence
    Opis:
    W ciągu ostatnich lat wzrasta zapotrzebowanie na diagnostykę techniczną, zmieniły się bowiem radykalnie kryteria oceny obiektów. Pojawiają się nowe zastosowania osiągnięć mikroelektroniki, techniki komputerowej, sieci neuronowych i sztucznej inteligencji, skutecznie wspomagają one możliwości diagnostyki technicznej. To wszystko diametralnie zmienia poglądy i dokonania w obszarze wykrywania i nadzorowania zmian stanu obiektów metodami diagnostyki technicznej. Daje to możliwość nadzorowania zmian stanu, lokalizacji uszkodzeń i minimalizacji skutków uszkodzeń.
    In last few years request of technical diagnostics increase, cause of radically change of object's rate standard. New adoption of achievement of microelectronics, computer technology, neural nets and artificial intelligence succor power of technical diagnostics efficiently. All of that, change diametrically ideas and performance of detection and inspection by technical diagnostics methods of object's state changes. It gives the possibility to inspect changes of state, location of damage and reducing of damage results.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 33; 193-198
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie przedsiębiorstwa transportowego w ujęciu obiektowym
    Object approach to modeling of transport company
    Autorzy:
    Łatuszyńska, M.
    Jankowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328334.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    symulacja komputerowa
    sztuczna inteligencja
    modelowanie systemowo-dynamiczne
    podejście obiektowe
    computer simulation
    artificial intelligence
    System Dynamics modeling
    object approach
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję modelowania przedsiębiorstwa transportowego zorientowanego obiektowo. Na bazie założeń analizy i projektowania obiektowego opracowano schemat funkcjonalny systemu symulacyjnego zawierającego model przedsiębiorstwa transportowego w konwencji Dynamiki Systemowej oraz obiekty o właściwościach sztucznej inteligencji. Zaprojektowany system przeznaczony jest do generowania przebiegów czasowych wskaźników ekonomiczno - technicznych przedsiębiorstwa oraz prowadzenia eksperymentów symulacyjnych. Zastosowanie obiektów inteligentnych wydatnie skraca czas trwania eksperymentów oraz rozszerza zastosowanie o możliwość obliczeń optymalizacyjnych dla potrzeb wspomagania decyzji.
    The paper presents the idea of object-oriented modeling of a transport company. Basing on the assumptions of object analysis the functional diagram of simulation system including System Dynamics model of a transport company and artificial intelligence agents was created. The designed system is destined for generating time runs of economic and technical ratios of a company and for executing simulation experiments. Using of intelligence agents considerably shortens time of executing experiments and enables optimization of calculations for decision support.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2002, 26; 127-132
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Agent approach in machine diagnosis
    Podejście agentowe w diagnostyce maszyn
    Autorzy:
    Klemm, M.
    Tabaszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328055.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    system agentowy
    diagnostyka wielosymptomowa
    sztuczna inteligencja
    eksploracja danych
    condition monitoring
    agent system
    multisymptom diagnostic
    artificial intelligence
    data mining
    Opis:
    The paper presents a new approach to software development of diagnostic machines. The proposed system is a collection of many independent applications called agents which gain the diagnostic information, process it and inform the user of the system of the occurrence of significant events concerning the operation of the object. This allows a comprehensively support of the operation process by detecting the current condition and forecast a failure. An important feature of the proposed system is the speed, ability to learn through the use of artificial intelligence and openness that allows for any development of the system by adding more new items pursuing new activities or the same action on a different basis (increasing the reliability of inference).
    W pracy przedstawiono nowe podejście do tworzenia oprogramowania diagnostycznego maszyn. Zaproponowany system jest zbiorem wielu niezależnych aplikacji nazwanych agentami, które pozyskują informację diagnostyczną, przetwarzają ją i informują użytkownika systemu o wystąpieniu istotnych zdarzeń dotyczących eksploatacji obiektu. Pozwala to kompleksowo wspomagać proces eksploatacji poprzez wykrywanie aktualnego stanu i prognozę do awarii. Istotną cechą zaproponowanego systemu jest szybkość działania, zdolność uczenia się poprzez zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz otwartość pozwalająca na dowolny rozwój systemu poprzez dodawanie kolejnych nowych elementów realizujących nowe działania lub te same działania w oparciu o inne zasady (zwiększanie niezawodności wnioskowania).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2011, 4(60); 59-64
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cost-sensitive feature selection
    Selekcja cech z uwzględnieniem kosztu ich pozyskania
    Autorzy:
    Ciupke, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327830.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    selekcja cech
    algorytm mrówkowy
    uczenie maszynowe
    sztuczna inteligencja
    diagnostyka techniczna
    feature selection
    ant algorithm
    machine learning
    artificial intelligence
    technical diagnostics
    Opis:
    The paper concerns the selection of features in the technical diagnostics domain. The author focused his attention on a wrapper approach. In this approach an application of the ant algorithm as a search engine is proposed. The proposed method of so-called ant wrapper approach is presented. The method takes advantage of cost of features, where the cost is connected with the cost of sensors. The algorithm as a pseudo-code and some results of a verification experiment are shown. The verification was carried out on data derived from an active diagnostic experiment concerning a rotating machine. The obtained results show, that the proposed method could allow to reduce the number of used sensors.
    W artykule opisano metodę selekcji cech z zastosowaniem algorytmu mrówkowego. Metoda pozwala także na uwzględnienie kosztu atrybutu, przy czym jego koszt związany jest z kosztem pozyskanie sygnału diagnostycznego. W przypadku gdy sygnał ten jest już wykorzystywany uznaje się, że koszt wyznaczenia danej cechy jest pomijalnie mały. Metodę przedstawiono w postaci pseudo-kodu i zweryfikowano dla danych pochodzących z czynnego eksperymentu diagnostycznego. Uzyskane wyniki pokazują, że istnieje możliwość ograniczenia liczby stosowanych czujników.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 45-48
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concept of system supporting self-study process of diagnosticians
    Koncepcja systemu wspomagającego proces samokształcenia pracowników utrzymania ruchu
    Autorzy:
    Psiuk, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329528.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    aplikacja
    sztuczna inteligencja
    nauczanie
    szkolenie
    utrzymanie ruchu
    wspomaganie decyzji
    applications
    artificial intelligence
    education and training in CM
    decision support for CM
    Opis:
    One of the element of the work of employees of maintenance services is a process of improving their knowledge. So it is important to prepare such a system which could help that process. The aim of this paper is a concept of the system that allow support learning process of maintenance service staff. In this paper the author presents two main parts of this system. The first one that is connected with representation of diagnostic knowledge. The second part of the system will help to decide which part of the knowledge is suitable for the employee. The author assumed that the system will be dynamically fit to the knowledge of the employee. The knowledge will be divided into small parts, so each of them could be used in many different themes. Basis of them the system could decide which part of them is adequate to the actual knowledge of the employee.
    Jednym z elementów pracy służb utrzymania ruchu jest proces samodoskonalenia swojej wiedzy i umiejętności. Istotnym więc wydaje się opracowanie systemu, który mógłby wspomóc ten proces. Tematem tego referatu jest przedstawienie koncepcji takiego systemu, który wspomógłby proces samokształcenia służb utrzymania ruchu. W pracy autor przedstawia dwa główne elementy takiego systemu. Pierwszy element związany jest reprezentacją wiedzy diagnostycznej. Drugi z elementów systemu ma pomóc wybrać tę część wiedzy, która będzie najbardziej właściwa dla danego pracownika. Zakłada się, że system będzie się dostosowywał do wiedzy pracownika. Wiedza będzie podzielona na części, dzięki czemu będzie można je wykorzystać w wielu różnych tematach. Na tej podstawie system będzie mógł decydować jaką wiedzę należy przekazać pracownikowi w stosunku do posiadanej przez niego wiedzy.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 2(62); 49-56
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Models in diagnostics of industrial processes
    Modele w diagnostyce procesów przemysłowych
    Autorzy:
    Kościelny, J. M.
    Bartyś, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328535.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    modelowanie
    diagnostyka procesów przemysłowych
    detekcja uszkodzeń
    lokalizacja uszkodzeń
    sztuczna inteligencja
    modelling
    diagnostics of industrial processes
    fault detection
    fault localization
    artificial intelligence
    soft computing
    Opis:
    In the paper, an overview and classification of modelling approaches used in diagnostics of industrial processes is presented. There are characterised the models used for fault detection and fault isolation. Main features of characterised models are underlined and particular attention was paid on the model practicability. Special attention was paid also on models making use of artificial intelligence and expert knowledge.
    W referacie przedstawiono przegląd i klasyfikację metod modelowania stosowanych w diagnostyce procesów przemysłowych. Przedstawiono zarówno modele wykorzystywane w procesie detekcji jak i lokalizacji uszkodzeń. Podano najważniejsze właściwości modeli, zwracając szczególną uwagę na aspekt ich zastosowań praktycznych. Zwrócono także uwagę na istotny walor aplikacyjności modeli bazujących na metodach sztucznej inteligencji i wiedzy eksperckiej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 291-296
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies