Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "digital processing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Diagnozowanie konstrukcji z zastosowaniem korelacji obrazu
    Construction diagnosting using digital image correlation
    Autorzy:
    Uhl, T.
    Kohut, P.
    Holak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329070.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    technika przetwarzania obrazów
    korelacja obrazów
    pomiary przemieszczeń
    digital image processing techniques
    digital image correlation
    displacement measurements
    Opis:
    W artykule zaprezentowano zastosowanie bezkontaktowych metod optycznych do analizy kształtu ugięcia konstrukcji. W tym celu za pomocą macierzy homografii oraz współczynnika korelacji wyznaczono przemieszczenia reprezentujące deformacje konstrukcji w oparciu o obrazy konstrukcji przed i po deformacji uzyskane z dowolnie umiejscowionej kamery. Zastosowanie technik podpikselowych umożliwiło zwiększenie dokładności pomiarowej otrzymanego pola przemieszczeń analizowanego obiektu. Opracowaną metodykę oraz procedury zaimplementowano oraz przetestowano w środowisku programowym MATLAB.
    In the paper the application of non-contact optical methods for a construction deformation analysis was presented. Homography matrix and correlation coefficient were employed by the means of two construction images: state before and after deformation in order to obtain displacements field. It represents a shape deformation of the analyzed construction. Introduced subpixel techniques allowed measurement accuracy increasing for calculated displacement field. Developed methods and procedures were implemented and tested in programming environment - MATLAB.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 3(43); 15-24
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The diagnosis of EGR systems failuers depended on detection and measure of vibroacustic vibrations
    Diagnostyka usterek układu EGR na podstawie detekcji i pomiarów drgań wibroakustycznych
    Autorzy:
    Kaźmierczak, A.
    Miksiewicz, K.
    Wróbel, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327690.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    laserowa wibrometria Dopplerowska
    EGR
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    laser Doppler vibrometry
    digital signal processing
    Opis:
    The authors presents a new in - vitro way of diagnosis in automotive vehicle which depend on detection and measure of vibroacustic vibrations of the diesel engine. It seems that the Exhaust Gas Recirculation circuit that does not work properly shouldn't have an influence on vibrations generated by an engine. However, authors indicate that this statement is wrong. EGR system has an influence on engine's vibration, what was described in the article. On that way, detection of vibrations must be accomplished with high quality diagnostic systems. Therefore, vibrometric laser scanner Polytec had been used. To achieve full diagnostic results multidimensional vibration's function has been researched, where the torque moment has been used as an extra parameter. Measured vibrations were subjected to digital signal processing like windowing, fast Fourier transform, filtration by finite impulse response which also undergone to windowing . The results of measure and processing perform in form of 3D plots, which indulge in speed estimate of the usefulness of presented method. Moreover authors presents principle of working EGRs' systems of different generations, its evolution and history. A EGR is a popular system of recirculation of the automotive vehicle emission. The principle of working depends on the forcing in the part of outlet gas to the combustion chamber. Majority of the users of automotive vehicles with EGR systems claim that system has negative effect on the performance of the car. Nonetheless that opinion is subjective, because the generally available research on the subject doesn't exist. However, EGR system, as the most of automotive vehicle is being subjected to physic's rules - it uses up. The polluted flowing valve of circuit has an influence on stability of engine's work, and what follows on a performance of a car.
    Autorzy prezentują nową metodę diagnostyczną (in-vitro), wykorzystywaną w diagnostyce pojazdów samochodowych, polegającą na detekcji i pomiarze wartości drgań o charakterze wibroakustycznym. Wydaje się, że niesprawność układu recyrkulacji spalin nie powinna mieć wpływu na drgania, generowane przez silnik spalinowy. Autorzy dowodzą, że twierdzenie taki jest błędne. W tym wypadku koniecznym jest wysokiej jakości układ diagnostyczny. Dlatego użyto głowicę laserową firmy Polytec. Na podstawie badań otrzymano wielowymiarową funkcję wibroakustyczną, w której dodatkową zmienną jest wartość momentu obrotowego. Zmierzone drgania zostały poddane operacją cyfrowego przetwarzania sygnałów, takich jak okienkowanie, FFT, filtracji z użyciem filtrów o skończonej odpowiedzi impulsowej, które zostały poddane dodatkowo operacją okienkowania. Rezultaty pomiarów i przetwarzania zostały zaprezentowane w postaci obrazowania 3D, które w wypadku tej metody diagnostycznej wydają się najlepsze. Ponadto autorzy prezentują rozwój układów EGR różnych generacji. Zasada pracy tego układu polega na wtłoczeniu do komory spalania części gazów wylotowych. Duża część użytkowników tego systemu twierdzi, że jego działanie ma negatywny wpływ na osiągi pojazdu. Nie można jednak stwierdzić czy twierdzenie to jest właściwe gdyż dotychczas brakuje badań prowadzonych w tym kierunku. Pomimo tego pewne jest, że zanieczyszczony zawór układu EGR na pewno będzie miał wpływ na osiągi pojazdu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 4(56); 27-35
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transformacja falkowa w diagnostyce urządzeń mechanicznych
    Wavelet transorm in mechanical devices diagnostics
    Autorzy:
    Kurowski, W.
    Józefczyk, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327594.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    informacja diagnostyczna
    numeryczna obróbka sygnałów
    transformacja falkowa
    diagnostic information
    digital signal processing
    wavelet transform
    Opis:
    Przekształcenie falkowe polega na dekompozycji sygnału na aproksymację i detal. Zakłada się, że aproksymacja reprezentuje składową niosącą widmowe informacje diagnostyczne, i dokonuje się jej transformacji do dziedziny częstotliwości. Takie wykorzystanie przekształcenia falkowego powinno być uwarunkowane posiadaniem wiedzy o tym, jakie informacje diagnostyczne, i w jaki sposób, są wytwarzane i prezentowane, w rezultacie obróbki sygnału oraz jak są one zakłócane. Podczas przekształcenia falkowego iloczyn pod całką "szuka" uśrednionego po czasie, podobieństwa między sygnałem i funkcją, reprezentującą falkę. Wraz ze wzrostem poziomu dekompozycji, przebieg aproksymacji staje się coraz bardziej podobny do przebiegu falki Jest to równoznaczne z niekontrolowaną modyfikacją sygnału, która może spowodować zakłócenie lub utratę prawdziwych informacji widmowych o stanie urządzenia; może również wytworzyć nieprawdziwe informacje, których nie ma w sygnale.
    The wavelet transform consists in decomposition of the signal in approximation and detail. The assumption was made that the approximation represents the determined component, which contains spectral diagnostics information and it is transformed into a frequency domain. This kind of usage of wavelet transform should be determined by what diagnostic information is presented in the signal and in what way it is produced and represented during transformation. It is also important how it is disturbed. In the wavelet transform procedure, the product under the integral "looks for" the similarity between the signal function and the function which represents the wavelet average in time, treated as a pattern. In effect, together with the increase of the decomposition level, the approximation pattern is more and more similar to the pattern of the origin wavelet. It is equivalent to not controlled modification of the diagnostic signal and can cause disturbance or losing true frequency information about the state of the mechanical device. It could also produce false information, which is not in the collected signal.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 2(46); 75-82
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parkinson’s disease diagnostics using AI and natural language knowledge transfer
    Autorzy:
    Chronowski, Maurycy
    Kłaczyński, Maciej
    Dec-Ćwiek, Małgorzata
    Porębska, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313815.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    Parkinson’s disease
    digital diagnostics
    artificial intelligence
    speech processing
    Opis:
    With global life expectancy rising every year, ageing-associated diseases are becoming an increasingly important problem. Very often, successful treatment relies on early diagnosis. In this work, the issue of Parkinson's disease (PD) diagnostics is tackled. It is particularly important, as there are no certain antemortem methods of diagnosing PD - meaning that the presence of the disease can only be confirmed after the patient's death. In our work, we propose a non-invasive approach for classification of raw speech recordings for PD recognition using deep learning models. The core of the method is an audio classifier using knowledge transfer from a pretrained natural language model, namely wav2vec 2.0. The model was tested on a group of 38 PD patients and 10 healthy persons above the age of 50. A dataset of speech recordings acquired using a smartphone recorder was constructed and the recordings were labelled as PD/non-PD with the severity of the disease additionally rated using Hoehn-Yahr scale. We then benchmarked the classification performance against baseline methods. Additionally, we show an assessment of human-level performance with neurology professionals.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2024, 25, 1; art. no. 2024103
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vision data employed for crack detection and localization
    Autorzy:
    Kohut, P.
    Holak, K.
    Dworakowski, Z.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329590.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    digital image correlation
    image processing
    damage detection and localization
    wavelet transform
    strain energy
    deflection curvature analysis
    Opis:
    Nowadays, non-contact measurement systems have found application in the Structural Health Monitoring of civil engineering structures for the detection, localization and assessment of damage. In the field of static deflection measurement, the vision based techniques have become more popular. The deflection curve obtained by image processing and analysis methods can be analyzed in order to detect and localize the change of the curvature, which implies the appearance of a crack. In this paper, the vision based deflection measurement system is discussed. The deflection of beam-like structures is computed by means of digital image correlation. The damage detection and localization is based on the irregularity detection by means of analyzing the deflection curve. A new approach and some selected methods for damage detection and localization will be highlighted and their results obtained in the laboratory setup will be presented and discussed.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 3(63); 35-41
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies