Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Processing" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Forecasting of the productivity of parts machining by highspeed milling with the method of half-overlap
Autorzy:
Dobrotvorskiy, S.
Basova, Y.
Ivanova, M.
Kotliar, A.
Dobrovolska, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328626.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
high-speed milling
processing efficiency
processing strategy
half-overlap
deformation component
obróbka maszynowa
frezowanie
jakość
wydajność
prognozowanie
Opis:
In the article the technology of high-speed milling was observed as a key to the most promising methods of engineering products machining. It is indicated that the correct choice of the strategy for moving the cutting tool in the manufacture of products is the basis for ensuring the desired surface quality of the workpiece and its high processing efficiency. A review of the work devoted to the diagnosis of high-speed processing strategies was performed. Based on the up-to-date knowledge of the physics of the process of establishing of a qualitative surface, the article proposes to consider a new technology of high-speed milling with half-overlap. As the main idea of this technology, it is suggested to consider the work of the deformation component of cutting process as the main component of the complex energy-intensive process of high-speed milling. In addition, the paper suggests a technique for estimating the productivity of machining by the method of high-speed milling with half-overlap. It is theoretically justified that the specific productivity of the proposed technology is quite high Q=12.5÷4.2 cm2 /min and depends on the technological regimes. The place of technology of high-speed milling with half-overlap in the technological process of manufacturing details of any complexity was noted. The area of further research is indicated.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 3; 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parkinson’s disease diagnostics using AI and natural language knowledge transfer
Autorzy:
Chronowski, Maurycy
Kłaczyński, Maciej
Dec-Ćwiek, Małgorzata
Porębska, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313815.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
Parkinson’s disease
digital diagnostics
artificial intelligence
speech processing
Opis:
With global life expectancy rising every year, ageing-associated diseases are becoming an increasingly important problem. Very often, successful treatment relies on early diagnosis. In this work, the issue of Parkinson's disease (PD) diagnostics is tackled. It is particularly important, as there are no certain antemortem methods of diagnosing PD - meaning that the presence of the disease can only be confirmed after the patient's death. In our work, we propose a non-invasive approach for classification of raw speech recordings for PD recognition using deep learning models. The core of the method is an audio classifier using knowledge transfer from a pretrained natural language model, namely wav2vec 2.0. The model was tested on a group of 38 PD patients and 10 healthy persons above the age of 50. A dataset of speech recordings acquired using a smartphone recorder was constructed and the recordings were labelled as PD/non-PD with the severity of the disease additionally rated using Hoehn-Yahr scale. We then benchmarked the classification performance against baseline methods. Additionally, we show an assessment of human-level performance with neurology professionals.
Źródło:
Diagnostyka; 2024, 25, 1; art. no. 2024103
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of machine technical state on the basis of Fourier analysis of infrared images
Identyfikacja stanu technicznego maszyn na podstawie wyników analizy Fouriera obrazów termowizyjnych
Autorzy:
Fidali, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328205.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
termowizja
analiza Fouriera
analiza obrazów
diagnostics
thermovision
Fourier analysis
image processing
Opis:
In the article results of analysis of sequence of infrared images with use 1D Fourier transform is presented. Images were analyzed in the same way like this known from branch of active thermography where pulse phase method is applied in order to detect structural defects in the materials. Research was carried out with use of thermovision images recorded during operation of rotating machinery. The amplitude and phase images which described different technical states of observed machines were calculated. In order to generate the most informative images of amplitude and phase a procedure of frequency selection was proposed. Qualitative and quantitative estimation of the amplitude and the phase images shows that presented way of sequence of infrared image analysis provide useful diagnostic data which allow identification changes of machine technical state.
W artykule przedstawiono wyniki analizy obrazów termowizyjnych z zastosowaniem jednowymiarowej transformaty Fouriera. Obrazy analizowano w sposób znany z dziedziny termografii aktywnej gdzie dla potrzeb detekcji defektów materiałowych stosowana jest metoda impulsowo fazowa. Badania przeprowadzono na obrazach zarejestrowanych podczas działania maszyny wirnikowej w różnych stanach technicznych. W wyniku analizy zarejestrowanych termogramów wyznaczono amplitudogramy i fazogramy reprezentujące różne stany techniczne maszyny. Jakościowa i ilościowa analiza obrazów amplitudy i fazy wskazują, że prezentowane podejście do analizy sekwencji obrazów termowizyjnych umożliwia identyfikację zmian stanu technicznego maszyny.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 2(58); 25-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnosis of air compressor condition using minimum redunduncy maximum relevance (MRMR) algorithim and distance metric based classification
Autorzy:
Al-Bugharbee, Hussein
Samaka, Hatem
Zubaidi, Salah L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955226.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
Mahalanobis distance
signal processing
monitorowanie stanu
przetwarzanie sygnałów
odległość Mahalanobisa
Opis:
Finding a reliable machines condition monitoring technique has been attracted many researchers to avoid the sudden failure in machines and the unexpected consequences. This work proposes a fault diagnosis of air compressors using frequency-based features and distance metric-based classification. The analyzed experimental datasets contain one healthy condition and seven different fault conditions. Features are extracted from the frequency spectrum, then the best feature sets are selected using MRMR algorithm and eventually the classification is conducted using a distance metric classifier. The results demonstrated the automatic classification with more than 97% correct classification rate. The effect of selected feature set size, training sample size on the classification accuracy is also investigated. From the results, this method of analysis can be used for early detection of faults with very great accuracy.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 4; 25-32
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie technik nieniszczących do badania fundamentowań
Using nondestructive methods for foundations investigation
Autorzy:
Kurowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327568.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
metoda eksperymentalna
przetwarzanie sygnałów
badanie fundamentowań
experimental methods
signal processing
foundations investigations
Opis:
Ocena stanu fundamentowań na różnym etapie ich użytkowania dokonywana jest od dawna, jednakże rozwój elektroniki, informatyki nauk materiałowych itp. jaki dokonał się w ciągu ostatnich kilkunastu lat dostarcza nowych narzędzi pozwalających na łatwiejsze, tańsze oraz bardziej wiarygodne testowanie konstrukcji tego typu. Niniejsza praca stanowi przegląd najczęściej stosowanych w tym zakresie technik.
The issue of foundation state assessment at various stages of wear is known for years. Nevertheless, development of electronics, informatics and material sciences that has taken place recently provides new tools for easier, more economical and convenient testing of such structures. In the paper there is presented the survey of the most popular techniques used in this field of diagnostics.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 151-155
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie modeli modalnych fundamentów dużych maszyn energetycznych
Research into modal model of power plant foundations
Autorzy:
Kurowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327886.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza modalna
przetwarzanie sygnałów
metoda pomiarowa
modal analysis
signal processing
measurements methods
Opis:
Analiza modalna jest narzędziem szeroko stosowanym do rozwiązywania wielu problemów u podstaw, których leżą zagadnienia związane z drganiami układów mechanicznych. W przypadku dużych maszyn energetycznych pojawiają się jednak problemy które często w innych przypadkach mają mniejsze znaczenie. W artykule przestawiono typową metodologię badań modalnych oraz pokazano problemy i trudności pojawiające się w trakcie badań fundamentów dużych maszyn energetycznych.
Modal analysis is wide used tool for solving problems related with vibrations of mechanical systems. In case of big power machines the problems are usually different that in case of other smallest systems. In the paper typical modal analysis methodology is presented. There are also showed problems and difficulties that appears during tests of foundations of such turbine generators.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 119-126
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of ice states from mechanical vibrations using entropy measurements and machine learning algorithms
Autorzy:
Mejía, Juan C.
Quintero, Héctor F.
Echeverry-Correa, Julián D.
Romero, Carlos A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327980.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
entropy
vibration
dynamics
permutation
signal processing
entropia
drgania
dynamika
permutacja
przetwarzanie sygnałów
Opis:
Entropy measurements are an accessible tool to perform irregularity and uncertainty measurements present in time series. Particularly in the area of signal processing, Multiscale Permutation Entropy (MPE) is presented as a characterization methodology capable of measuring randomness and non-linear dynamics present in non-stationary signals, such as mechanical vibrations. In this article, we present a robust methodology based on MPE for detection of Internal Combustion Engine (ICE) states. The MPE is combined with Principal Component Analysis (PCA) as a technique for visualization and feature selection and KNearest Neighbors (KNN) as a supervised classifier. The proposed methodology is validated by comparing accuracy and computation time with others presented in the literature. The results allow to appreciate a high effectiveness in the detection of failures in bearings (experiment 1) and ICE states (experiment 2) with a low computational consumption.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 4; 87-94
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New trends in airport noise monitoring systems
Nowe trendy w systemach monitoringu lotniczego
Autorzy:
Wszołek, W.
Batko, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328123.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
przetwarzanie sygnałów
sztuczna inteligencja
rozpoznawanie obrazów
signal processing
artificial intelligence
pattern recognition
Opis:
The identification process of acoustic events related to airport operations was assisted, in the existing monitoring systems, by joining noise monitoring stations with radar stations. Due to difficulties occurring in this communication system the equipment of the monitoring stations with tools allowing to recognise and classify independently the monitored noise source - will be advantageous. The concept of the application of advanced methods and techniques of artificial intelligence as analytical tools at monitoring noises originated by air traffic - is presented in the hereby paper.
W obecnych systemach monitoringu proces identyfikacji zdarzeń akustycznych związanych z funkcjonowaniem lotniska był wspomagany poprzez połączenie stacji monitoringu hałasu ze stacjami radarowymi. Z uwagi na występujące trudności w tym systemie łączności korzystnym byłoby wyposażenie stacji monitoringu w narzędzia pozwalające samodzielnie rozpoznawać i klasyfikować monitorowane źródło hałasu. W tej pracy przedstawiono koncepcję wykorzystania zaawansowanych metod i technik sztucznej inteligencji wykorzystywanych jako narzędzie analityczne przy monitorowaniu hałasu wywoływanego przez ruch lotniczy.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 2(50); 41-45
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reasoning in machinery diagnostics aided by augmented reality system
Wnioskowanie w diagnostyce maszyn wspomagane systemem rozszerzonej rzeczywistości
Autorzy:
Panfil, W.
Moczulski, W.
Wyczółkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328272.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rozszerzona rzeczywistość
macierz transformacji
przetwarzanie obrazów
augmented reality
transformation matrix
image processing
Opis:
This paper deals with augmented reality system that was developed within the framework of MSc Thesis in Department of Fundamentals of Machinery Design. The main idea of this thesis was to implement AR system in reasoning in machinery diagnostics. The authors decided to apply the system to aid measuring noise level of the machine in the course of its operation. Next, using graphical elements, the system informs the user about measurement results. In the first part of this paper augmented reality systems are shortly described. Afterwards the elaborated system is presented, including its concept, structure, and functioning. The paper ends with some conclusions concerning especially system operation.
Artykuł ten przedstawia system rozszerzonej rzeczywistości, który został opracowany w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn Politechniki Śląskiej w Gliwicach podczas realizacji Pracy Dyplomowej Magisterskiej. Głównym celem tej pracy było zastosowanie systemu rozszerzonej rzeczywistości we wspomaganiu procesu wnioskowania diagnostycznego. Zdecydowano się na wykorzystanie systemu jako środka wspomagającego pomiar mocy akustycznej hałasu wytwarzanego przez maszynę podczas jej działania. Następnie system ten informuje (za pomocą elementów graficznych) o wynikach pomiarów w określonych punktach znajdujących się wokół maszyny. W pierwszej części artykułu opisane są krótko systemy rozszerzonej rzeczywistości. Następnie przedstawiony jest opracowany system rozszerzonej rzeczywistości oraz wnioski, jakie nasunęły się w trakcie prac nad nim.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 89-94
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The diagnosis of EGR systems failuers depended on detection and measure of vibroacustic vibrations
Diagnostyka usterek układu EGR na podstawie detekcji i pomiarów drgań wibroakustycznych
Autorzy:
Kaźmierczak, A.
Miksiewicz, K.
Wróbel, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327690.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
laserowa wibrometria Dopplerowska
EGR
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
laser Doppler vibrometry
digital signal processing
Opis:
The authors presents a new in - vitro way of diagnosis in automotive vehicle which depend on detection and measure of vibroacustic vibrations of the diesel engine. It seems that the Exhaust Gas Recirculation circuit that does not work properly shouldn't have an influence on vibrations generated by an engine. However, authors indicate that this statement is wrong. EGR system has an influence on engine's vibration, what was described in the article. On that way, detection of vibrations must be accomplished with high quality diagnostic systems. Therefore, vibrometric laser scanner Polytec had been used. To achieve full diagnostic results multidimensional vibration's function has been researched, where the torque moment has been used as an extra parameter. Measured vibrations were subjected to digital signal processing like windowing, fast Fourier transform, filtration by finite impulse response which also undergone to windowing . The results of measure and processing perform in form of 3D plots, which indulge in speed estimate of the usefulness of presented method. Moreover authors presents principle of working EGRs' systems of different generations, its evolution and history. A EGR is a popular system of recirculation of the automotive vehicle emission. The principle of working depends on the forcing in the part of outlet gas to the combustion chamber. Majority of the users of automotive vehicles with EGR systems claim that system has negative effect on the performance of the car. Nonetheless that opinion is subjective, because the generally available research on the subject doesn't exist. However, EGR system, as the most of automotive vehicle is being subjected to physic's rules - it uses up. The polluted flowing valve of circuit has an influence on stability of engine's work, and what follows on a performance of a car.
Autorzy prezentują nową metodę diagnostyczną (in-vitro), wykorzystywaną w diagnostyce pojazdów samochodowych, polegającą na detekcji i pomiarze wartości drgań o charakterze wibroakustycznym. Wydaje się, że niesprawność układu recyrkulacji spalin nie powinna mieć wpływu na drgania, generowane przez silnik spalinowy. Autorzy dowodzą, że twierdzenie taki jest błędne. W tym wypadku koniecznym jest wysokiej jakości układ diagnostyczny. Dlatego użyto głowicę laserową firmy Polytec. Na podstawie badań otrzymano wielowymiarową funkcję wibroakustyczną, w której dodatkową zmienną jest wartość momentu obrotowego. Zmierzone drgania zostały poddane operacją cyfrowego przetwarzania sygnałów, takich jak okienkowanie, FFT, filtracji z użyciem filtrów o skończonej odpowiedzi impulsowej, które zostały poddane dodatkowo operacją okienkowania. Rezultaty pomiarów i przetwarzania zostały zaprezentowane w postaci obrazowania 3D, które w wypadku tej metody diagnostycznej wydają się najlepsze. Ponadto autorzy prezentują rozwój układów EGR różnych generacji. Zasada pracy tego układu polega na wtłoczeniu do komory spalania części gazów wylotowych. Duża część użytkowników tego systemu twierdzi, że jego działanie ma negatywny wpływ na osiągi pojazdu. Nie można jednak stwierdzić czy twierdzenie to jest właściwe gdyż dotychczas brakuje badań prowadzonych w tym kierunku. Pomimo tego pewne jest, że zanieczyszczony zawór układu EGR na pewno będzie miał wpływ na osiągi pojazdu.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 27-35
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformacja falkowa w diagnostyce urządzeń mechanicznych
Wavelet transorm in mechanical devices diagnostics
Autorzy:
Kurowski, W.
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327594.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
informacja diagnostyczna
numeryczna obróbka sygnałów
transformacja falkowa
diagnostic information
digital signal processing
wavelet transform
Opis:
Przekształcenie falkowe polega na dekompozycji sygnału na aproksymację i detal. Zakłada się, że aproksymacja reprezentuje składową niosącą widmowe informacje diagnostyczne, i dokonuje się jej transformacji do dziedziny częstotliwości. Takie wykorzystanie przekształcenia falkowego powinno być uwarunkowane posiadaniem wiedzy o tym, jakie informacje diagnostyczne, i w jaki sposób, są wytwarzane i prezentowane, w rezultacie obróbki sygnału oraz jak są one zakłócane. Podczas przekształcenia falkowego iloczyn pod całką "szuka" uśrednionego po czasie, podobieństwa między sygnałem i funkcją, reprezentującą falkę. Wraz ze wzrostem poziomu dekompozycji, przebieg aproksymacji staje się coraz bardziej podobny do przebiegu falki Jest to równoznaczne z niekontrolowaną modyfikacją sygnału, która może spowodować zakłócenie lub utratę prawdziwych informacji widmowych o stanie urządzenia; może również wytworzyć nieprawdziwe informacje, których nie ma w sygnale.
The wavelet transform consists in decomposition of the signal in approximation and detail. The assumption was made that the approximation represents the determined component, which contains spectral diagnostics information and it is transformed into a frequency domain. This kind of usage of wavelet transform should be determined by what diagnostic information is presented in the signal and in what way it is produced and represented during transformation. It is also important how it is disturbed. In the wavelet transform procedure, the product under the integral "looks for" the similarity between the signal function and the function which represents the wavelet average in time, treated as a pattern. In effect, together with the increase of the decomposition level, the approximation pattern is more and more similar to the pattern of the origin wavelet. It is equivalent to not controlled modification of the diagnostic signal and can cause disturbance or losing true frequency information about the state of the mechanical device. It could also produce false information, which is not in the collected signal.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 75-82
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for automatic identification of coke ovens for auto positioning systems in coke plant of steel industries
Autorzy:
Patra, P.
Kundu, C.
Ghosh, A.
Tudu, B.
Bandyopadhyay, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328517.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
LASER
image processing
RADAR
RFID
coke ovens
stal
przetwarzanie obrazów
piec koksowniczy
sterowanie
kontrola
Opis:
Blast furnace operation requires highest quality raw materials, operation and operators. Among them coke is the most important, in terms of its effect on operation and hot metal quality. A good grade coke produces highest thermal energy and it is highly efficient in case of metal reduction. Usage of good grade coke to blast furnace will ensure lower coke rate, higher productivity and lower hot metal cost. In order to concentrate the carbon in coke the coke making process involves carbonation of coal to high temperature (1100°C) in oxygen free atmosphere. There is need to automate the coke oven operations as much as possible. In order to improve the level of control and management of coke oven, the research on intelligent control system is carried out. In modern advanced control system of coke oven, the control scheme of combination, feedback & feed-forward merged with management are widely utilized. The integrated management and control system of coke oven is introduced systematically, including the production plan and scheduling management (Dynamic scheduling) & heating control system (Mathematical modeling) i.e. evaluating battery temperature, intelligent combustion control and pressure control of gas collector of coke oven battery.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 2; 95-103
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of morphological analysis for gear fault detection and trending
Autorzy:
Gryllias, K.
Yiakopoulos, C.
Antoniadis, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329038.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
koło
uszkodzenie
wykrywanie
analiza morfologiczna
analiza wibracji
defective gears
morphological processing
fault trending
vibration analysis
Opis:
Frequency domain based signal processing methods such as cepstrum analysis, Hilbert Transform based demodulation, cyclostationary analysis, etc have been shown to present a quite effective behaviour in the detection of defects, when applied to the analysis of vibration signals, resulting from gear pairs with one or more defective gears. However, these methods typically require some complex and sophisticated analysis, which renders their application cumbersome for applications requiring unskilled personnel or automated fault detection and trending. Alternatively to these methods, morphological analysis for processing vibration signals has been proposed, addressing the issues of how to quantify the shape and the size of the signals directly in the time domain. Morphological analysis and the resulting morphological index is applied in this paper to a set of twelve successive vibration measurements resulting from a gearbox prior to tooth breakage. As shown, the morphological index is able monitor the evolution of the potential fault, providing a clear warning prior to the breakage of the tooth.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostic shell expert systems
Diagnostyczne szkieletowe systemy doradcze
Autorzy:
Amarowicz, M.
Psiuk, K.
Rogala, T.
Rzydzik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329622.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
shell expert system
knowledge acquisition
signals processing
szkieletowy system doradczy
pozyskiwanie wiedzy
przetwarzanie sygnałów szybkozmiennych
Opis:
The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 1; 33-40
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of entropy-based analysis of signals to identification of rolling element bearings faults
Zastosowanie wykorzystujących entropię analiz sygnałów do identyfikacji niesprawności łożysk tocznych
Autorzy:
Wysogląd, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327764.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
drgania
diagnostyka
analiza sygnałów
entropia
łożysko toczne
vibrations
diagnostics
signal processing
entropy
rolling element bearing
Opis:
The paper deals with an application of entropy of signal in frequency domain to vibroacoustical diagnostics of ball bearings. Crossing of rolling elements over a crack located at one of the raceways is a reason of appearance of a sequence of shocks. Presented method of diagnosing is based on an assumption that impulses, which are results of bearing faults cause instantaneous changes of signal in frequency domain. This changes of signal are estimated with use of entropy of signal in frequency domain. During the research the Shannon entropy and the relative entropy were applied. Distribution of signal in frequency domain was estimated with use Fourier Transform (normalized Power Spectrum Density) or Discrete Wavelet Transform. In the paper the influence of rotational speed of shaft on efficiency of proposed method were presented.
Artykuł poświęcony jest zastosowaniu entropii widma sygnału do wibroakustycznej diagnostyki łożysk tocznych. Przetaczanie się elementów tocznych przez lokalne uszkodzenie jednej z bieżni łożyska powoduje wystąpienie szeregu uderzeń. Prezentowana metoda diagnozowania bazuje na założeniu, że impulsy które są wynikiem uszkodzeniem łożyska wywołują chwilowe zmiany sygnału w dziedzinie częstotliwości. Te zmiany są oceniane z wykorzystaniem entropii widma sygnału. W badaniach zastosowano entropię Sharona i entropię względną. Rozkład sygnału w dziedzinie częstotliwości wyznaczano z zastosowaniem transformacji Fouriera (znormalizowane widmo mocy sygnału) albo dyskretnej transformacji falkowej. W artykule przedstawiono wyniki opisujące wpływ prędkości obrotowej wału na wyniki zaproponowanej metody.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 3(51); 65-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies