Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Cempel, C." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Holistyczne modele procesów degradacji w systemach mechanicznych - przegląd
Holistic models of degradation processes in mechanical systems - an outline
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327604.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
systemy mechaniczne
degradacja
modele holistyczne
procesor energii
mechanical systems
degradation
holistic models
energy processor
Opis:
W pracy dokonano przeglądu modelu teorii i zastosowań procesora energii o skończonym potencjale destrukcji. Najważniejszym zastosowaniem wszelkich odmian tego procesora jest możliwość holistycznego modelowania ewolucji i dynamiki części mechanicznej różnego typu systemów, również mechatronicznych. Idea procesora energii jest na tyle płodna i uniwersalna że można wykorzystać ją do modelowania jednomodalnego zużywania się materiału, z jednej strony, a z drugiej do modelowania samopodobnych hierarchicznie zorganizowanych systemów złożonych z możliwością analitycznego badania rozpływu energii.
Mechanical subsystems are key elements of civil and mechanical engineering as well as mechatronic products. Independently of the size of subsystem they may limit the safety and functionality of the main system, so we have to know the long term and short term behavior of mechanical subsystem. The main idea of holistic modeling is illustrated in the paper, and energy processor model can be digested more from some references. But it seems to the author that inference properties of holistic modeling and energy processor models are not widely known and used. Due to its fractal properties, they can be used to model the behavior of the part as well as the whole system, enabling to trace the energy flow, dissipation and wear inside the system.
Źródło:
Diagnostyka; 2003, 29; 7-14
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Singular values of symptom observation matrix of a system in operation as indicators of system damage
Wartości szczególne symptomowej macierzy obserwacji eksploatowanego systemu mechanicznego jako wskaźniki zużycia
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328051.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stan maszyny
symptomowa macierz obserwacji
dekompozycja SVD
ewolucja wartości szczególnych
machine condition
symptom observation matrix
singular value decomposition
evolution of singular values
Opis:
The last paper of the present author [19] was concerned with multidimensional condition monitoring of the machines and the application of singular value decomposition (SVD). It was shown there, the immunity of singular values against uncontrolled load change, and they are also some measures of damage intensity. Following this, a simple model of singular value evolution has been proposed here and tested by means of three cases of real diagnostics in industry. It was found that postulated linear growth of singular value is good approximation of its real behavior and the same concerns the exponential growth of singular values product. Moreover this measures are sensitive to the redundancy of observation space and can depict clearly a lifetime when real damage in a monitored system starts. These properties seem to be much wanted in condition monitoring, so further investigations are planned.
Ostatnia praca autora [19] pokazuje zastosowanie rozkładu wartości szczególnych symptomowej macierzy obserwacji w diagnostyce maszyn. Pokazano tam, że ewolucja wartości szczególnych rozkładu w czasie życia maszyny jest niewrażliwa na wahania obciążenia roboczego systemu. Zatem w obecnej pracy zaproponowano liniowy model ewolucji wartości szczególnych i ekspotencjalny model dla ich iloczynu. Porównania tych modeli z rzeczywistym przebiegiem wartości szczególnych eksploatowanych maszyn pokazują, że dla przypadku liniowego zużycia jest to dobry model, natomiast często widać skoki poziomu w ewolucji wartości szczególnej. Może to świadczyć o pojawieniu się dodatkowego uszkodzenia, bądź o przejściu zużycia do bardziej intensywnej fazy rozwoju. Planuje się, zatem przeprowadzić dalsze badania celem wyjaśnienia szczegółowego zachowania wartości szczególnych.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 27-38
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Double Singular Value Decomposition (SVD) Of Symptom Observation Matrix In Machine Condition Monitoring
Zastosowanie podwójnego rozkładu wartości szczególnych (SVD) do symptomowej macierzy obserwacji w diagnostyce maszyn
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329060.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wielowymiarowość
macierz symptomowej obserwacji
rozkład wartości szczególnych
multidimensionality
symptom observation matrix
singular value decomposition
Opis:
Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough by means of data taken from real diagnostic cases. But sometimes the number of observations, i.e. rank of the SOM is low, what may influence obtained results and subsequent diagnostic decision. This was the reason to look for additional improvement by the second application of SVD to generalized fault matrix obtained by the first SVD. The result is strange, no accuracy increase flows from the application of the second SVD, independently of the SOM rank. This needs further deliberations and rethinking.
Korzyści zastosowania SVD w wielowymiarowej diagnostyce maszyn są potwierdzone przez wielu autorów. Jednak dla małej ilości obserwacji, kiedy rząd symptomowej macierzy obserwacji jest niski, wyniki mogą wydawać się nieprecyzyjne, co może wpływać na wynikowa decyzje diagnostyczną. Zatem zastosowano podwójny rozkład SVD w skrajnych przypadkach wziętych z praktyki diagnostycznej, kilkunastu i kilkuset obserwacji. Otrzymany rezultat zaprzecza początkowej supozycji, dodatkowe zastosowanie SVD nie daje żadnego wzrostu dokładności obliczeń uogólnionych symptomów. Przy okazji tych badań podwójnego SVD łatwo było skonstruować nowy uogólniony symptom wskazujący na występowanie dwu liczących się uszkodzeń w obserwowanym obiekcie, co może być istotne w sytuacjach nadzory złożonych obiektów.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 1(53); 3-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized singular value decomposition in multidimensional condition monitoring of systems
Uogólniony rozkład wartości szczególnych w wielowymiarowej diagnostyce stanu systemów
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329250.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stan techniczny
wielowymiarowość
uogólnione SVD
przestrzeń uszkodzeń
przestrzeń obserwacji
podobieństwo stanu
machine condition
multidimensional
generalized SVD
observation space
fault space
condition similarity
Opis:
With the modern metrology, we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and much of measuring quantities can be symptoms of machine condition. On this basis, we can form the symptom observation matrix (SOM) for condition monitoring. From the other side we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, so called faults, which form the fault space. This multidimensional problem is not a simple one, even if we apply some modern tool like SVD for the fault extraction purpose. So the question remains if one can learn considering similar problem when having SOM of similar machine observed just before. In this way, we can consider the application of generalized GSVD to the machine condition monitoring problems, and uncover some new possibilities.
Obecnie potrafimy mierzyć większość procesów pola zjawiskowego pracującej maszyny, a wiele z tych procesów może dostarczyć symptomów jej stanu technicznego. Wychodząc stąd możemy tworzyć symptomową macierz obserwacji (SOM) do celów diagnostyki maszyn, czyli oceny ewolucji jej stanu technicznego w czasie życia [theta]. Ale współczesne maszyny mają wiele uszkodzeń rozwijających się współbieżnie, stąd tez propozycja diagnostyki wielowymiarowej i zastosowania rozkładu (SVD), co pokazano już w wielu pracach. Powstaje pytanie czy potrafimy uzyskana wiedzę wykorzystać i nauczyć się diagnozować lepiej maszyny, które już są rozpoznane diagnostycznie za pomocą SVD. Taki właśni problem postawiono stosując uogólniony rozkład SVD, umożliwiający porównanie dwu macierzy obserwacji, znanej uprzednio i właśnie rozwijającej się. Tak możliwość istnieje, a stawia przed nami nowe wymogi nauczenia się nowej semantyki wspólnego języka GSVD.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Engineering parameters and contradictions in application of TRIZ methodology to vibration condition monitoring - VCM
Parametry inżynierskie i sprzeczności w zastosowaniach metodologii TRIZ do drganiowej diagnostyki maszyn
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329434.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka drganiowa
TRIZ
idealny wynik końcowy
parametry inżynierskie
sprzeczności
zasady wynalazcze
vibration condition monitoring
VCM
ideal final result
IFR
engineering parameters
contradictions
inventive principles
Opis:
TRIZ methodology is a promising tool to obtain solutions of problems close to so called ideal final result - IFR. There are some introductory papers of present author posted on Diagnostic Congress in Cracow [Cempel 12] and this year Wisła Machinery Diagnostic Conference. But it seems to be a need to make such an approach from different sides in order to see if some new knowledge and technology will emerge. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need a set of engineering parameters to describe the problems of vibration condition monitoring (VCM) in terms of TRIZ parameters, and a set of inventive principles possible to apply on the way to IFR. This means we should present the machine VCM problem by means of contradiction matrix of TRIZ. When specifying the problem parameters and inventive principles, one should use analogy and metaphorical thinking, which by definition is not exact but fuzzy, and leads sometimes to unexpected results and outcomes. The paper undertakes this important applicational problem and brings some new insight into system and machine VCM problems. It follows from the paper that one can use one set of inventive principles to solve specified contradiction of VCM problem, and also another set of inventive principles to enhance obtained solution.
Metodologia TRIZ to obiecujące narzędzie dla rozwiązywania problemów innowacyjnych, bowiem daje możliwość zbliżenia się do rozwiązania idealnego- IFR. Autor napisał kilka prac na ten temat, każda z nich oświetla inny fragment tej metodologii prowadząc do wzbogacenia wniosków. Tym razem pokazano że zasady wynalazcze TRIZ można stosować nie tylko do rozwikłania sprzeczności w parametrach, ale także w tym przypadku kiedy takich sprzeczności nie ma. Wtedy uzyskujemy możliwość polepszenia naszego rozwiązania na drodze do idealnego wyniku końcowego - IFR.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 4(64); 55-62
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The global and partial system condition assessment in multidimensional condition monitoring
Całkowita i cząstkowa ocena stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327240.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
nadzorowanie stanu
obserwacja wielowymiarowa
rozkład SVD
symptomy uogólnione
szare modele
prognozowanie
pewność decyzji
condition monitoring
multidimensional observation
singular value decomposition
generalized fault symptoms
grey models
forecasting
decision reliability
Opis:
Machines have many faults which evolve during its life (operation). Observing some number of symptoms during the machine operation it is possible to capture needed fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such symptom observation matrix (SOM) is to apply the singular value decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to use the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms. Also we will use the first generalized symptom as the dominating fault symptom, to infer better on machine condition. There was some new software created for this purpose, and some cases of machine condition monitoring have been considered as examples. Considering these it seems to the author, that both generalized symptoms should be used for the inference on machine condition. They are complimentary each other in some way, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują w trakcie ich pracy. Jeżeli obserwujemy pewną liczbę dobranych symptomów w trakcie życia obiektu możemy tą informację o uszkodzeniach wychwycić w zapisie symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Ekstrakcja tej informacji uszkodzeniowej jest możliwa za pomocą procedury SVD, która wyodrębnia poszczególne uogólnione symptomy związane z niezależnymi uszkodzeniami w maszynie. Zazwyczaj mamy sytuacje jednego dominującego symptomu i nasze wnioskowanie diagnostyczne może być związane z tym dominującym symptomem, lub też z tzw. uszkodzeniem całkowitym jako suma wszystkich uogólnionych symptomów. Problemem pracy jest właśnie pytanie; czy wziąć pod uwagę jedynie dominujące uszkodzenie, czy też całkowite. Okazuje się z kilku przykładów, że większą pewność decyzji diagnostycznej uzyskamy jeżeli w weźmiemy pod uwagę oba symptomy, symptom całkowitego uszkodzenia jak i dominujący symptom.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 4(52); 23-34
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Descriptive parameters and contradictions in TRIZ methodology for vibration condition monitoring of machines
Parametry opisujące i sprzeczności w metodologii TRIZ dla diagnostyki maszyn
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327252.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
machine vibration
condition monitoring-CM
TRIZ
ideal final result-IFR
engineering parameters
contradictions
inventive principles
drgania maszyn
diagnostyka
idealny wynik końcowy
parametry opisujące
sprzeczności
zasady rozwiązujące
Opis:
TRIZ methodology is a promising innovative tool to obtain various problem solutions, which are close to so called ideal final result - IFR. There are some introductory papers of present author like [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. But it seems to be a need to make such an approachfrom different sides in order to see if some new knowledge and technology will emerge. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need to define a set of engineering parameters to describe the problems of vibration condition monitoring (VCM) in terms of TRIZ parameters, and also a set of inventive principles possible to apply on the way to IFR. This means we should present the machine VCM problem by means of engineering descriptive parameters and contradiction matrix of TRIZ. The paper undertakes this important applicational problem and brings some new insight into system and machine VCM problems. It follows from the paper that one can find 17 contradictions and use one set of inventive principles to solve specified contradiction of VCM problem, and also another set of principles to enhance obtained solution.
Metodologia TRIZ jest obiecującym narzędziem znajdywania rozwiązań problemów blisko tzw. rozwiązania idealnego. W diagnostyce maszyn jest już kilka prac na ten temat [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. Ale nie jest to jeszcze podejście kompletne i wydaje się, ze jest cos nowego do znalezienia. W pierwszym rzędzie trzeba znaleźć idealny wynik końcowy, na jaki stan wiedzy i technologii nam zezwala. Następny krok to dobór parametrów opisujących problem, a potem w kategoriach tych parametrów znaleźć sprzeczności, jakie nas dzielą od wyniku idealnego. Likwidując te znalezione w pracy 17 sprzeczności korzystamy z zasad rozwiązujących Altschullera’a dopasowanych do diagnostyki maszyn. Robiąc to w pracy znaleziono dwie grupy zasad, takie, które przybliżają nas do rozwiązania i takie, które poszerzają to rozwiązanie.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 2; 51-59
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementing multidimensional inference capability in vibration condition monitoring
Wprowadzenie wnioskowania wielowymiarowego do diagnostyki drganiowej
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328107.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
obserwacja wielowymiarowa
macierz symptomowej obserwacji
rozkład względem wartości szczególnych
uogólnione symptomy uszkodzeń
niezawodność symptomowa
wartość graniczna
multidimensional observation
symptom observation matrix
singular value decomposition
generalized fault symptoms
symptom reliability
symptom limit value
condition inference agent
Opis:
Contemporary measuring technology in condition monitoring of critical systems allow us to form diagnostic symptom observation vector, with components different physically, and to extract fault information from such created symptom observation matrix. This is possible by using singular value decomposition algorithm and specially written program, which enable also to optimize the dimensionality of symptom observation vector, and to extract needed diagnostic information. We can use as the next, the concept of symptom reliability and symptom hazard rate to calculate the symptom limit value, for system maintenance planning and execution. It seems to be possible to perform these task in an autonomous way, and adding also the knowledge base and learning loop, creating in this way some first approach to Condition Inference Agent (CIA).
Współczesne technologie pomiarowe w diagnostyce obiektów krytycznych pozwalają nam formułować bardzo bogaty wektor obserwacji diagnostycznej obiektu, ze składowymi o różnej naturze fizykalnej. Uformowana w ten sposób macierz symptomowej obserwacji zawiera informację o wielowymiarowej przestrzeni uszkodzeń rozwijającej się w czasie życia obiektu. Jak się okazuje, ekstrakcja tej informacji jest możliwa przez zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Możemy w ten sposób formułować uogólnione symptomy uszkodzeń, a uwzględniając koncepcję niezawodności symptomowej wyznaczyć wartość graniczną symptomu dla bezpiecznej eksploatacji. Możliwa jest też informacyjna ocena pierwotnie mierzonych symptomów i optymalizacja wektora obserwacji. W ten sposób można zwolna myśleć o projekcie samodzielnego agenta diagnostycznego - CIA.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 7-14
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka techniczna - spojrzenie syntetyczne
Machine condition monitoring - historic overview
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328153.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
wibroakustyka
drgania
vibration condition monitoring
historical overview
signal generation models
symptom life
time models
multidimensional symptom processing
Opis:
Diagnostyka techniczna, a pod tym pojęciem rozumiemy diagnostykę maszyn i urządzeń, jako nauka zaczęła się zwolna wyłaniać w latach siedemdziesiątych. Wpierw w dziedzinie tej panowały normy drganiowe typu ISO 1940, lub nawet ustalenia prywatnych firm (IRD Mechanalysis) zajmujących się diagnostyką maszyn. A trzeba dodać, że możliwości badawcze procesów drganiowych, i wiedza o drganiach maszyn nie była wtedy duża. Mierzono amplitudy drgań prędkości, przemieszenia, czy tez przyspieszenia, za pomocą dość prostych przetworników, rejestratorów i analizatorów. Ale stopniowo łącząc tę wiedzę z podstawami dynamiki maszyn i wibroakustyki maszyn modelami i relacjami udało się ze 'sztuki pomiaru i interpretacji', jaką była wtedy diagnostyka, zrobić 'prawie' dyscyplinę wiedzy i umiejętności, niezwykle przydatną w praktyce utrzymania ruchu maszyn. Przyczyniły się do tego znacznie hardwarowe i softwarowe postępy w przetwarzaniu sygnałów i rosnące powiązanie tej wiedzy szczegółowej z dynamiką i eksploatacja maszyn, ze sposobem ich zużywania się i wyłaniającymi się zwolna modelami diagnostycznymi, technologiami informatycznymi i sztuczną inteligencją. W chwili obecnej metody i środki diagnostyki technicznej, zwłaszcza wibroakustycznej, znalazły zastosowanie we wszystkich fazach życia obiektów, od projektowania przez wytwarzanie, eksploatację, aż do reużytkowania. W pracy będą scharakteryzowane głownie sposoby rozumowania i osiągnięcia diagnostyki, a w sposób zwarty najlepiej to ilustruje załączona w podsumowaniu mapka myślowa.
The beginning of machine condition monitoring (MCM) starts in a half of a previous century, mainly as a help in critical machines maintenance. At that time, the knowledge on machine acoustic noise and vibration was not large, mainly due to small possibilities in measuring and analysis of these processes. Hence it was based mainly on application of some vibration standards like ISO 1940, and the guidelines of some consulting firms like IRD Mechanalysis. The accumulation of knowledge on vibrational behavior of machines and improvements in measuring and analysis of vibration signals, mainly due to introduction of digital signal processing and analysis, has made substantial increase in machine fault detection and condition forecasting. Moreover vibration condition monitoring of the machines is now applied not only to the running machines, but in all phases of machine life, in the design, manufacturing, the usage, and recycling. We can measure, process and use for these purposes several vibration processes simultaneously, enabling the precise fault detection assessment and forecasting of residual life of the machine, sometimes far away from the machines, like in case of large wind turbines and farms.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 1(57); 55-67
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozkład symptomowej macierzy obserwacji populacji jako pomoc w ocenie jakości wniosków i obiektów
SVD decomposition of symptom observation matrix as the help in a quality assessment of a group of applications
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328354.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
populacja obiektów
obserwacja wielosymptomowa
wnioskowanie statystyczne
SVD
ranking ocenowy
quality assessment
population of objects
ranking
Opis:
Ocena wniosków przy staraniach o różne subsydia, czy też przy nagradzaniu, jest na ogół wielokryterialna i wieloosobowa. Mimo starań o obiektywizację w postaci kreowania symptomów liczbowych dochodzenie do konsensusu ma zawsze znamiona subiektywności. Okazuje się, iż w tym procesie ocenowym może być pomocna metoda rozkładu macierzy obserwowanych symptomów względem wartości szczególnych SVD. Praca pokazuje taką możliwość opierając się na danych symptomowej macierzy obserwacji (SMO) zaczerpniętych z praktyki. Pokazano, że nieznaczne odchylenia klasyfikacji wg SVD i stosowanej do tej pory metody występują dopiero poza pierwszą dziesiątką obiektów.
The objective assessment of the quality of some application for funding is multicriterial and multi expert task. There is some help possible by quantization of experts judgments and creation from these some composite symptoms and indexes, but it is hard to avoid subjectivity in some final decision. As it is shown in this paper some help in solving this problem can be obtained by forming symptom observation matrix (SMO) and successive application of singular value decomposition (SVD). By some case study it was shown that we can obtain full agreement of expert rankings and the SVD ordering, at least for the first 10 top position on the ranking list.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 7-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi symptom condition monitoring of a critical mechanical systems as a first approach to design condition inference agent (CIA)
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328728.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
machine condition monitoring
vibration
faults
singular values
condition inference agent
Opis:
The paper presents the introductory results in application to multi fault condition monitoring of mechanical systems in operation, in particular internal combustion engines. This generalization to multi dimensionality and multi fault condition monitoring is possible by utilizing transformed symptom observation matrix, and by successive application of singular value decomposition (SVD) and based on it principal component analysis (PCA). On this basis one can make full ex-traction of fault related information taken from symptom observation matrix, which can be created by traditional monitoring technology. Moreover, by SVD/PCA we can create some independent fault measures and indices, and of overall system condition. In another words, full utilization of SVD/PCA enable us to pass from multi dimensional - non orthogonal symptom space, to or-thogonal generalized fault space, of much reduced dimension. This seems to be important, as it can increase the scope and the reliability of condition monitoring of critical system in operation. It enables also to maximize the amount of condition related information, and to redesign the tradi-tional condition monitoring system. At the end of the paper some introductory consideration are presented leading to a design of Condition Inference Agent (CIA), which will enable to infer in real time on condition of critical objects in operation.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 91-96
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości zastosowań metody TRIZ w diagnostyce maszyn
Possibility of application of TRIZ methods in machine condition monitoring
Autorzy:
Skoryna, A.
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327540.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
innowacje
TRIZ
diagnostics
innovations
Opis:
W pracy zaprezentowano algorytmiczną, innowacyjną metodą TRIZ (Teoria Rozwiązywania Innowacyjnych Zadań) jako nowe możliwe podjęcie do diagnostyki. W diagnostyce nowych obiektów tradycyjne rozpoczynamy od analizy i syntezy przestrzeni uszkodzeń obiektu i możliwej przestrzeni obserwacji. Wydaje się, że metodologia TRIZ może być droga do szybkich i skutecznych metod rozwiązywania złożonych problemów diagnostycznych. Generalnie metoda ta stosowana jest w celu uniknięcia długiego procesu metody prób i błędów, jak również ograniczenia ilości prób do minimum. TRIZ jest holistycznym podjęciem do problemu. Prowadzi do rozwiązań skutecznych i tanich, dzięki czemu oszczędza się czas, pieniądze i ogranicza ryzyko. Podjęcie to może być wykorzystane do określenia w sposób przeciwny niż w przypadku tradycyjnych metod. Obecny obszar zastosowań metody rozciąga się od zagadnień typowo inżynierskich każdej dziedziny techniki aż do inżynierii oprogramowania, finansowej i kształcenia wszystkich szczebli. Na początku definiowane jest rozwiązanie idealne, które jest wyjściem do dalszych rozważań. A potem jest czas na cały bagaż algorytmicznych narzędzi metody; 40 zasad, 76 innowacyjnych rozwiązań i 39 typowych inżynierskich parametrów opisu problemu, łącznie z macierzą sprzeczności (contradiction matrix).
The paper was presented algorithmic intensive method TRIZ (Theory of Innovative Solution Task) as a possible new approach to diagnosis. In diagnosis of new plants, the traditional start from the analysis and synthesis of space and the possible damage to the object space observation. It seems that the TRIZ methodology can be the path to rapid and effective methods for solving complex diagnostic problems. Generally, this method is used to avoid the long process of trial and error, as well as reduce the amount of testing to a minimum. TRIZ is a holistic approach to the problem. It leads to effective and affordable solutions so that saves time, money and reduces risk. This approach can be used to identify the potential causes of damage in the opposite way than traditional methods. At the beginning of the ideal solution is defined, which is the output for further deliberations. And then it is time for all baggage algorithmic tools, 40 rules, 76 and 39 innovative solutions to engineering problems, including a matrix of contradictions.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 3(55); 69-77
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Singular spectrum analysis as a smoothing method of load variability
Analiza widma szczególnego jako metoda wygładzania zmienności obciążenia
Autorzy:
Cempel, C.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327782.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
rozkład na wartości szczególne
analiza widma szczególnego
condition monitoring
singular value decomposition
singular spectrum analysis
Opis:
Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough, especially by data taken from many real diagnostic cases. However, frequently we have situation of varying machine load during the production process, where by observed primary symptoms are influenced greatly. This concerns generalized symptoms too, so decision making process and forecasting is disturbed. But we can apply some new data smoothing procedure called singular spectrum analysis (SSA), to eliminate load influenced symptom fluctuation, and obtain the machine wear trend only. This seems to be true, as it was shown in the paper, but special care should be taken to choose smoothing approximation order properly.
Zastosowanie rozkładu SVD do wydobycia informacji o uszkodzeniu z symptomowej macierzy obserwacji (ang. SOM) wydaje się być wystarczająco uzasadnione, szczególnie dla danych pochodzących z wielu rzeczywistych przypadków diagnostycznych. Jednakże w wielu przypadkach mamy do czynienia z sytuacją zmiennych obciążeń maszyny podczas procesu produkcji, silnie wpływających na obserwowane symptomy. Dotyczy to także symptomów uogólnionych, co utrudnia proces podejmowania decyzji i prognozowania. Możemy jednak zastosować pewną nową procedurę wygładzania nazywaną analizą widma szczególnego (ang. SSA), aby wyeliminować obciążenia wpływające na fluktuacje symptomu i otrzymać tylko trend zużycia maszyny. Wydaje się to być prawdą, jak zostało pokazane w pracy, jednak z zachowaniem szczególnej uwagi w poprawnym wyborze rzędu przybliżenia w procedurze wygładzania.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 3-8
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie ewolucji wartości szczególnych w wielosymptomowej diagnostyce maszyn
Application of evolution of singular values in multisymptom diagnostics of machines
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328041.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka wibroakustyczna
maszyna
rozkład SVD
wartości szczególne
vibroacoustics
diagnostics
machines
SVD
singular values
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość obserwacji wartości szczególnych ewoluujących w czasie jako wielkości niosących informację diagnostyczną. Aby wykazać przydatność wartości szczególnych w tym zakresie dokonano wielu symulacji numerycznych. Wykazano w nich, że obserwując zmiany wartości szczególnych uzyskanych z rozkładu SVD w czasie życia maszyny, należy zwrócić uwagę na występowanie punktów zwrotnych. Występowanie tych punktów może świadczyć o skokowej zmianie wartości symptomów (np. pęknięcia struktury). Fakt wystąpienia takiego skoku może zostać łatwo przeoczony ze względu na zmienne parametry robocze maszyny, które z kolei wpływają na wartości mierzonych symptomów a także symptomów uogólnionych po rozkładzie SVD. Wartości szczególne są prawie nie wrażliwe na zmiany parametrów roboczych, tak więc łatwiej wychwycić tego typu skoki w ich ewolucji niż bezpośrednio w symptomie. W pracy przedstawiono także przykład zastosowania proponowanej metody dla rzeczywistych danych diagnostycznych pochodzących z łożysk tocznych.
The paper presents a possibility of observation of singular values evolving in time as quantities carrying diagnostic information. To prove the usefulness of singular values for this purpose many numerical simulations have been conducted. It has been proved that when observing changes of singular values obtained from SVD during the lifetime of a machine, the appearance of reversal points must be taken into account. The appearance of such points may prove that the symptom values change abruptly (eg. structure cracking). The appearance of such an abrupt change can easily be overlooked because of variable working parameters of the machine, which influence the values of measured symptoms and generalized symptoms after SVD. Singular values are almost insensitive to changes of working parameters, so it is easier to pick out such changes in their evolution than directly in symptoms. The paper also presents an example of application of the proposed method for real diagnostic data obtained from ball bearings.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 3(59); 65-73
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pewność diagnozy stanu maszyn w podejściu jedno i wielowymiarowym
Reliability of condition assessment in a single and multi dimensional approach
Autorzy:
Krakowiak, M.
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328628.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wielowymiarowość
macierz obserwacji
symptom
czas resztkowy
niezawodność symptomowa
dekompozycja SVD
symptoms of condition
observation matrix
singular value decomposition (SVD)
symptom reliability
residual life
Opis:
W pracy przedstawiono problematykę związaną z badaniami możliwości wielowymiarowej diagnostyki stanu maszyn. Zaprezentowano przejście od macierzy obserwacji diagnostycznej obiektu i wykorzystanie dostępnych narzędzi wnioskowania diagnostycznego w środowisku Matlak. Pokazano między innymi wyznaczenie wartości granicznych symptomu i prognozy. W pracy porównano rezultaty uzyskane po zastosowaniu prognozy najpierw jedno a następnie wielowymiarowej, aby w końcowej fazie ocenić zysk wielowymiarowości w diagnostyce wybranych obiektów.
The paper presents introductory consideration of the reliability of condition assessment, when using one symptom approach against the symptom observation matrix in the multidimensional condition monitoring. The comparison was made by using some software for condition assessment and forecasting prepared in the MATLAB environment, and basing on real symptoms used in vibration condition monitoring of the railroad diesel engines. The residual system life time was used as the quantity of comparison in a single and multi dimensional case. It was found in a given case, that multidimensionality can give us more reliability of assessment of the engine residual life.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 32; 125-134
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies