Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "high-speed train" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Integrated operation and maintenance optimization for high-speed train fleets considering passenger flow
    Autorzy:
    Liu, Jiankun
    Jiang, Zuhua
    Zhou, Hongming
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087012.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    preventive maintenance
    high-speed train
    fleet operation and maintenance
    passenger flow
    Opis:
    A joint optimization model of maintenance and operation of high-speed train fleets is established with the optimization objective of minimizing the total costs, considering dynamic passenger flow and maintenance resources. A new maintenance strategy CCPM (Coordinating Conflicts Preventive Maintenance) is proposed to optimize the problem. The effectiveness of the model and the strategy are verified by numerical examples. The comparison between the strategy in the paper and the existing approach proves that the new strategy is more effective and shows the importance of considering dynamic passenger flow. The model and the strategy provide decision support for the actual high-speed trains operation and maintenance program. This study also offers new ideas to the subsequent research on preventive maintenance of high-speed trains.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 297--305
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on reliability allocation strategy for gear transmission system of high-speed train
    Autorzy:
    Ai, Yibo
    Cui, Peng
    Li, Yuanyuan
    Zhang, Weidong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2175993.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability allocation strategy
    cost function
    high-speed train
    gear transmission system
    Opis:
    High-speed train industry is in the stage of rapid development, and the reliability allocation strategy is helpful to improve the reliability of the system and reduce the economic cost of components. In this paper, the reliability allocation of gearbox transmission system of highspeed train is studied. Combining AGREE allocation method and reliability allocation method based on cost function, the reliability allocation of high-speed train gear transmission system is carried out. Considering the quantity, importance, cost and complexity of various parts of high-speed train gear transmission system, the feasibility factor of improving reliability based on the cost function allocation method was improved to acquire the improved cost function, and the reliability optimization allocation model based on the improved cost function was established. Compared with AGREE allocation method and the traditional allocation method based on cost function, the improved optimization allocation strategy proposed in this paper is more suitable for high-speed train gear transmission system.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 574--582
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Forecasting of Automatic Train Protection System Failure Rate in China High-speed Railway
    Inteligentne prognozowanie intensywności uszkodzeń automatycznego systemu ochrony pociągów kolei dużych prędkości w Chinach
    Autorzy:
    Kang, Renwei
    Wang, Junfeng
    Cheng, Jianfeng
    Chen, Jianqiu
    Pang, Yanzhi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301390.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    intelligent maintenance
    high-speed railway
    failure rate
    automatic train protection system
    prediction model
    chaos
    inteligentna konserwacja
    kolej dużych prędkości
    intensywność uszkodzeń
    automatyczny system ochrony pociągu
    model predykcyjny
    Opis:
    Intelligent and personalized dynamic maintenance and spare parts configuration of high-speed railway have been the main trend to guarantee the safety capability of trains. In this paper, a new Automatic Train Protection (ATP) system failure rate calculation method is proposed, and the delay time and embedded dimension are determined by C-C algorithm. Then the phase space is reconstructed from one-dimensional time series to high-dimensional space. Based on chaotic characteristics of failure rate, a short-term intelligent forecasting model of failure rate of ATP system is established. The actual failure statistics from 2010 to 2018 are used as samples to train and test the validity of the model. From prediction results, it shows that the proposed chaos prediction model has an accuracy of 99.71%, which is better than the support vector machine model. Through the intelligent prediction of failure rate, this paper solves the maintenance inflexibility and imbalance of supply and demand of spare parts configuration.
    Inteligentna i spersonalizowana dynamiczna konserwacja i konfiguracja części zamiennych pociągów kolei dużych prędkości stanowią ostatnio główny trend w zakresie zapewniania bezpieczeństwa pociągów. W niniejszym artykule zaproponowano nową metodę obliczania intensywności uszkodzeń systemu Automatycznej Ochrony Pociągu (ATP), a czas opóźnienia i wymiar zanurzenia określano za pomocą algorytmu CC. Następnie, przestrzeń fazową przekształcono z jednowymiarowego szeregu czasowego do przestrzeni wielowymiarowej. Opierając się na chaotycznych charakterystykach intensywności uszkodzeń, utworzono model krótkoterminowego inteligentnego prognozowania awaryjności systemu ATP. Do uczenia modelu i weryfikacji jego trafności wykorzystano rzeczywiste dane statystyczne dotyczące awarii pociągów z lat 2010–2018. Z wyników prognoz wynika, że proponowany model predykcji, oparty na teorii chaosu, cechuje się dokładnością na poziomie 99,71%, czyli wyższą niż model maszyny wektorów nośnych. Dając możliwość inteligentnej predykcji intensywności uszkodzeń, niniejsza praca rozwiązuje problem braku elastyczności w utrzymaniu ruchu pociągów oraz braku równowagi między podażą a popytem na części zamienne.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 567-576
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies