Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Condition analysis" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Assessment of the track condition using the Gray Relational Analysis method
    Ocena stanu torowiska z wykorzystaniem metody Grey Relational Analysis
    Autorzy:
    Tabaszewski, M.
    Firlik, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365588.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    track
    maintenance
    monitoring
    tramway
    GRA
    tor
    utrzymanie
    monitorowanie
    tramwaj
    Opis:
    The article concerns the developed methodology for assessing the technical condition of a tramway track. Thanks to the data collected from multiple tram journeys equipped with an on-board vibration recording system, it was possible to create profiles of crossings through track sections in different technical condition. In order to identify the track condition, an algorithm based on the gray-scale modeling was proposed, and a similarity comparison between the obtained track profiles. A new measure of similarity has been proposed that has not been used so far in gray-scale modeling. The obtained results confirm the applicability of the proposed methodology.
    Praca dotyczy opracowanej metodyki do oceny stanu technicznego toru tramwajowego. Dzięki zgromadzonym danym z wielokrotnych przejazdów tramwaju wyposażonego w pokładowy system rejestracji drgań, udało się stworzyć profile przejazdów przez odcinki torów w różnym stanie technicznym. W celu identyfikacji stanu toru zaproponowano algorytm oparty na metodzie modelowania szarych systemów oraz badanie podobieństwa pomiędzy uzyskanymi profilami przejazdów. Zaproponowano także nową miarę podobieństwa nie stosowaną do tej pory w zagadnieniach modelowania szarych systemów. Uzyskane wyniki potwierdzają aplikacyjność zaproponowanej metodyki.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 1; 147-152
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting motor oil condition using artificial neural networks and principal component analysis
    Prognozowanie stanu oleju silnikowego za pomocą sztucznych sieci neuronowych i analizy składowych głównych
    Autorzy:
    Rodrigues, Joao
    Costa, Ines
    Farinha, J. Torres
    Mendes, Mateus
    Margalho, Luis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841873.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    condition monitoring
    oil analysis
    multivariate analysis
    predictive maintenance
    monitorowanie stanu
    analiza oleju
    analiza wielowymiarowa
    konserwacja predykcyjna
    Opis:
    The safety and performance of engines such as Diesel, gas or even wind turbines depends on the quality and condition of the lubricant oil. Assessment of engine oil condition is done based on more than twenty variables that have, individually, variations that depend on the engines’ behaviour, type and other factors. The present paper describes a model to automatically classify the oil condition, using Artificial Neural Networks and Principal Component Analysis. The study was done using data obtained from two passenger bus companies in a country of Southern Europe. The results show the importance of each variable monitored for determining the ideal time to change oil. In many cases, it may be possible to enlarge intervals between maintenance interventions, while in other cases the oil passed the ideal change point.
    Bezpieczeństwo i wydajność silników takich, jak silniki Diesla czy gazowe, a nawet turbiny wiatrowe, zależą od jakości i stanu oleju smarowego. Stanu oleju silnikowego ocenia się na podstawie ponad dwudziestu zmiennych, z których każda ulega wahaniom w zależności od typu i zachowania silnika oraz innych czynników. W niniejszym artykule opisano model, który pozwala na automatyczną klasyfikację stanu oleju, z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i analizy składowych głównych. Badania przeprowadzono na podstawie danych uzyskanych od dwóch przewoźników pasażerskich działających na terenie jednego z krajów położonych na południu Europy. Wyniki pokazują, że każda z monitorowanych zmiennych ma znaczenie dla określenia idealnego czasu na wymianę oleju. Podczas gdy w wielu przypadkach w badanych przedsiębiorstwach możliwe było zwiększenie odstępów czasowych między działaniami konserwacyjnymi, w innych, idealny moment wymiany oleju został przekroczony.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 440-448
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis method of coupling optimal importance sampling density and multi-fidelity Kriging model
    Autorzy:
    Xie, Jiayu
    Tian, Zongrui
    Zhi, Pengpeng
    Zhao, Yadong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200829.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability analysis
    multifidelity model
    learning function
    stopping condition
    Opis:
    The commonly used reliability analysis approaches for Kriging-based models are usually conducted based on high-fidelity Kriging models. However, high-fidelity surrogate models are commonly costly. Therefore, in order to balance the calculation expense and calculation time of the surrogate model, this paper proposes a multi-fidelity Kriging model reliability analysis approach with coupled optimal important sampling density (OISD+MFK). First, the MEI learning function is proposed considering the training sample distance, model computation cost, expected improvement function, and model relevance. Second, a dynamic stopping condition is proposed that takes into account the failure probability estimation error. Finally, the optimal importance sampling density is incorporated into the reliability analysis process, which can effectively reduce failure probability estimation error. The results of the study show that the approach proposed in this paper can reduce the calculation cost while outputting relatively accurate failure probability evaluation results.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 161893
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the surface condition of removed bone implants
    Analiza stanu powierzchni usuniętych implantów kostnych
    Autorzy:
    Mierzejewska, Ż. A.
    Kuptel, P.
    Sidun, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365832.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    implant
    surface analysis
    operating wear
    tribological wear
    analiza powierzchni
    zużycie eksploatacyjne
    zużycie tribologiczne
    Opis:
    The requirements that must be met by implant materials are rigorous and diverse. These materials are tasked with supporting or replacing sick or damaged parts of the musculoskeletal system, where loads and a heterogeneous stress state frequently occur. Thus, they must have the appropriate strength properties and resistance to many types of corrosion, which is related to biotolerance, or neutrality of the material to the human body during use. This article presents the results of studies of three implant groups: set for stabilization of long bones made of 316L austenitic steel, set for intramedullary nail insertion in grafts of femur bones made of Ti6Al4V titanium alloy, and a straighty reconstruction plate made of Ti6Al4V titanium alloy coated with an oxide layer. These implants were implanted into the human body and then removed at the end of the treatment process or due to implant failure during its operation. Next, implants were studied in order to determine the level of wear. Investigations were carried out using an Hitachi S-3000N scanning microscope. Their results indicate a series of changes that took place on implant surfaces and confirm the existence of typical implant wear mechanisms presented in reports in the literature. Traces of corrosion, fatigue cracks, tribological wear, and traces of fretting were found on examined implant surfaces. The study of implant wear cases, determination of their character, and evaluation of the intensity of destructive processes may contribute to the improvement of both the mechanical properties of these implants and their shape, so that modern bone implants perform their roles without the risk of failure during their operation.
    Wymagania stawiane materiałom na implanty są wysokie i bardzo zróżnicowane. Mają one wspomagać lub zastępować chore lub uszkodzone części układu kostno-mięśniowego, gdzie często pojawiają się obciążenia i różnorodny stan naprężeń. Muszą zatem charakteryzować się odpowiednimi własnościami wytrzymałościowymi i odpornością na różne rodzaje korozji, powiązaną z biotolerancją oznaczającą neutralność materiału wobec organizmu podczas użytkowania. W pracy przedstawiono wyniki badań trzech grup implantów: zestawu do stabilizacji kości długich, wykonanego ze stali austenitycznej 316L, zestawu do gwoździowania śródszpikowego do zespoleń złamań kości udowej, wykonanego ze stopu tytanu Ti6Al4V oraz płytki rekonstrukcyjnej prostej, wykonanej ze stopu tytanu Ti6Al4V pokrytego warstwą tlenków. Implanty te wszczepione były do organizmu ludzkiego, a następnie usunięte, wraz z zakończeniem procesu leczenia lub wskutek uszkodzenia implantu podczas jego eksploatacji. Następnie poddano je badaniom w celu określenia stopnia zużycia. Badania realizowano z wykorzystaniem mikroskopu skaningowego Hitachi S-3000N. Wyniki badań wskazują na szereg zmian, które zaszły na powierzchni implantów i potwierdziły istnienie typowych mechanizmów zużycia implantów prezentowanych w doniesieniach literaturowych. Na powierzchni badanych implantów zauważono ślady korozji, pęknięcia zmęczeniowe, zużycie tribologiczne oraz ślady frettingu. Badania zużycia implantów, określenie ich charakteru oraz ocena intensywności zachodzenia procesów niszczenia mogą w przyszłości znacznie wpłynąć na poprawę zarówno właściwości mechanicznych tych implantów, jak również na próbę zmiany ich kształtu tak, by nowoczesne implanty kostne spełniały swoją rolę bez ryzyka zniszczenia w trakcie ich eksploatacji.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 65-72
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-frequency Representation -enhanced Transfer Learning for Tool Condition Monitoring during milling of Inconel 718
    Autorzy:
    Zhou, Yuqing
    Sun, Wei
    Ye, Canyang
    Peng, Bihui
    Fang, Xu
    Lin, Canyu
    Wang, Gonghai
    Kumar, Anil
    Sun, Weifang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200823.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    tool condition monitoring
    time-frequency analysis
    Markov Transition Field
    transfer learning
    Opis:
    Accurate tool condition monitoring (TCM) is important for the development and upgrading of the manufacturing industry. Recently, machine-learning (ML) models have been widely used in the field of TCM with many favorable results. Nevertheless, in the actual industrial scenario, only a few samples are available for model training due to the cost of experiments, which significantly affects the performance of ML models. A time-series dimension expansion and transfer learning (TL) method is developed to boost the performance of TCM for small samples. First, a time-frequency Markov transition field (TFMTF) is proposed to encode the cutting force signal in the cutting process to two-dimensional images. Then, a modified TL network is established to learn and classify tool conditions under small samples. The performance of the proposed TFMTF-TL method is demonstrated by the benchmark PHM 2010 TCM dataset. The results show the proposed method effectively obtains superior classification accuracies for small samples and outperforms other four benchmark methods.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165926
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generative modelling of vibration signals in machine maintenance
    Autorzy:
    Puchalski, Andrzej Adam
    Komorska, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28086927.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    time-frequency analysis
    condition monitoring
    anomalies detection
    deep generative models
    variational autoencoder
    data distribution
    Opis:
    The exponential development of technologies for the acquisition, collection, and processing of data from real-world objects is creating new perspectives in the field of machine maintenance. The Industrial Internet of Things is the source of a huge collection of measurement data. The performance of classification or regression algorithms needs to take into account the random nature of the process being modelled and any incomplete observability, especially in terms of failure states. The article highlights the practical possibilities of using generative artificial intelligence and deep machine learning systems to create synthetic measurement observations in monitoring the vibrations of rotating machinery to improve unbalanced databases. Variational AutoencoderVAE generative models with latent variables in the form of high-level input features of time-frequency spectra were studied. The mapping and generation algorithm was optimised and its effectiveness was tested in the practical solution of the task of diagnosing the three operating states of a demonstration gearbox.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 173488
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tool wear condition monitoring in milling process based on data fusion enhanced long short-term memory network under different cutting conditions
    Autorzy:
    Zheng, Guoxiao
    Sun, Weifang
    Zhang, Hao
    Zhou, Yuqing
    Gao, Chen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038054.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    tool wear condition monitoring
    empirical mode decomposition
    variational mode decomposition
    fourier synchro squeezed transform
    neighborhood component analysis
    long short-term memory network
    Opis:
    Tool wear condition monitoring (TCM) is essential for milling process to ensure the machining quality, and the long short-term memory network (LSTM) is a good choice for predicting tool wear value. However, the robustness of LSTM- based method is poor when cutting condition changes. A novel method based on data fusion enhanced LSTM is proposed to estimate tool wear value under different cutting conditions. Firstly, vibration time series signal collected from milling process are transformed to feature space through empirical mode decomposition, variational mode decomposition and fourier synchro squeezed transform. And then few feature series are selected by neighborhood component analysis to reduce dimension of the signal features. Finally, these selected feature series are input to train the bidirectional LSTM network and estimate tool wear value. Applications of the proposed method to milling TCM experiments demonstrate it outperforms significantly SVR- based and RNN- based methods under different cutting conditions.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 612-618
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maintenance policy of degradation components based on the two-phase Wiener process
    Autorzy:
    Song, Minqiao
    Zhang, Yingzhi
    Yang, Fang
    Wang, Xiaofeng
    Guo, Guiming
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28328273.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    condition-based maintenance
    two-phase inspection
    two-phase Wiener process
    Particle Swarm Optimization
    sensitivity analysis
    Opis:
    This paper proposes a condition-based maintenance policy for the two-phase Wiener degradation process components. The main contribution of this article is to provide the time distribution of degradation failures for the two-phase Wiener process degradationcomponent, as well as the modeling and solving methods for two-phase maintenance. The two-phase maintenance policy includes two-phase inspection and preventive replacement maintenance operations. The established optimization maintenance policy model aims to minimize long-term operation costs. The specific cost calculation equation and the solution method of the maintenance model are given. The feasibility of the maintenance policy model is verified using the two-phase degradation data of the Liquid Coupling Devices. The Particle swarm optimization algorithm can stably solve the described problem, and the results show that the two-phase maintenance policy can be more economical and improve components availability. After that, we also analyzed the impact of the cost parameters on the maintenance policy through sensitivity analysis.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 172537
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vibroacoustic study of powertrains operated in changing conditions by means of order tracking analysis
    Diagnostyka wibroakustyczna zespołów napędowych pracujących w zmiennych warunkach z wykorzystaniem analizy rzędów
    Autorzy:
    Pawlik, P.
    Lepiarczyk, D.
    Dudek, R.
    Ottewill, J. R.
    Rzeszuciński, P.
    Wójcik, M.
    Tkaczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301095.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    order analysis
    vibroacoustics
    diagnostics
    condition monitoring
    analiza rzędów
    wibroakustyka
    diagnostyka
    monitorowanie stanu technicznego
    Opis:
    Very often, simple signal metrics, such as Root Mean Square, Kurtosis or Crest Factor are used to characterize the operating condition of industrial machinery. Variations in the values of these metrics are often thought to be indicative of the presence of a developing fault. However, it may also be observed that often these parameters are also dependent on the operating conditions of the machine. This paper proposes a method for the assessment of the technical condition of powertrain components taking into consideration changes to system loading and rotational speed. The method allows diagnostic parameters to be determined which are independent of the speed or the loading of the power train. This decoupling allows robust condition indicators, independent of operating state, to be determined. The method proposed is based on the order analysis of vibroacoustic signals, properly scaled in terms of amplitude for the loading and rotational speed. A diagnostics experiment was carried out using a laboratory test facility comprised of a motor, a parallel shaft gearbox and a worm gear. Shaft misalignment was simulated for various components at various rotational speeds of the input shaft and different system load conditions.
    Do określenia stanu technicznego maszyn przemysłowych bardzo często używane są podstawowe parametry sygnału, takie jak wartość skuteczna (RMS), kurtoza czy współczynnik szczytu. Zmiana tych parametrów w większości przypadków traktowana jest jako zmiana stanu technicznego maszyn. Jednak w niektórych przypadkach może być ona związana również ze zmianą warunków pracy maszyny. W artykule zaproponowano metodę oceny stanu technicznego elementów napędu uwzględniającą zmianę obciążenia układu oraz zmianę prędkości obrotowej. Metoda ta umożliwia wyznaczenie parametrów diagnostycznych, które są niezależne od zmiany prędkości oraz obciążenia układu napędowego. Pozwala to na wyznaczenie wartości krytycznych tych parametrów niezależnych od warunków pracy maszyny. Zaproponowana metoda oparta jest na analizie rzędów sygnału wibroakustycznego odpowiednio przeskalowanej amplitudowo ze względu na obciążenie oraz prędkość obrotową.W celu weryfikacji metody przeprowadzono eksperyment diagnostyczny na stanowisku laboratoryjnym, składającym się z silnika, przekładni walcowej oraz przekładni ślimakowej. Zasymulowana została niewspółosiowość wałów dla różnych podzespołów dla różnych prędkości obrotowych wału wejściowego i różnych obciążeń układu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 606-612
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of technical condition of the overhead power line supporting structure
    Identyfikacja stanu technicznego konstrukcji wsporczej napowietrznej linii elektroenergetycznej
    Autorzy:
    Szopa, Krystian
    Iwaniec, Marek
    Iwaniec, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365278.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    modal analysis
    technical diagnostics
    finite element method
    analiza modalna
    diagnostyka techniczna
    metoda elementów skończonych
    Opis:
    Technical diagnostics of the overhead power line supporting structures is very important from the point of view of reliability and the national energy security. The paper presents a method of identification of technical condition of power line supporting structures. The technique is based on testing the correlation between the change of stress in the system and the change of modal parameters caused by damage. Presented approach is comprehensive and accounts for a number of problems related to the diagnostics of large-size objects of complex geometry. The basic advantage of the developed identification algorithm of the overhead power line supporting structures technical condition is low sensitivity to measurement errors, which is very important in the context of exploitational diagnostics.
    Diagnostyka techniczna konstrukcji wsporczych napowietrznych linii elektroenergetycznych jest zagadnieniem niezwykle istotnym z punktu widzenia niezawodności i bezpieczeństwa energetycznego kraju. W artykule przedstawiono metodę identyfikacji stanu technicznego kratownicowych konstrukcji wsporczych. Technika jest oparta na badaniu korelacji pomiędzy zmianą stanu naprężenia w układzie, a zmianą parametrów modalnych, spowodowanych uszkodzeniem. Zaprezentowane podejście jest kompleksowe i uwzględnia szereg problemów związanych z diagnostyką obiektów wielkogabarytowych o złożonej geometrii. Podstawową zaletą opracowanego algorytmu identyfikacji stanu technicznego konstrukcji wsporczych jest niska wrażliwość na błędy pomiarowe, co jest niezwykle istotne w kontekście diagnostyki eksploatacyjnej.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 115-124
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Single-number statistical parameters in the assessment of the technical condition of machines operating under variable load
    Jednoliczbowe parametry statystyczne w ocenie stanu technicznego maszyn pracujących przy zmiennym obciążeniu
    Autorzy:
    Pawlik, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365261.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    soft foot
    diagnostics
    vibroacoustics
    order analysis
    nieprawidłowe posadowienie maszyn
    diagnostyka
    wibroakustyka
    analiza rzędów
    Opis:
    Diagnosing machines operating under variable load requires the use of special signal analysis methods. In literature there are many methods based on synchronic analysis where vibration signal is synchronized with shaft rotation of the diagnosed machine. Varying load, however, also affects the amplitude of diagnostic parameters values. The paper deals with the problem of diagnosing machines operating under variable load. The impact of load on the diagnostics parameters values has been tested on a laboratory station. Due to varying rotational speed, the diagnostic parameters were amplitudes of orders determined by means of order analysis synchronized with the shaft rotation in the diagnosed drive unit. Examined was the impact of varying load on the diagnostics effectiveness of damage, such as incorrect motor mount (soft foot) and misalignment of shafts. Single-number statistical parameters were proposed to determine the technical condition of machines operating under variable load.
    Diagnozowanie maszyn pracujących przy zmiennym obciążeniu wymaga zastosowania specjalnych metod analizy sygnału. W literaturze znaleźć można wiele metod bazujących na analizie synchronicznej, gdzie sygnał drgań zsynchronizowany jest z obrotami diagnozowanej maszyny. Jednak zmienne obciążenie ma wpływ również na zmianę wartości amplitud parametrów diagnostycznych. Praca podejmuje problem diagnozowania maszyn pracujących przy zmiennym obciążeniu. Przeprowadzono badania na stanowisku laboratoryjnym wpływu obciążenia na wartości parametrów diagnostycznych. Ze względu na zmienną prędkość obrotową jako parametry diagnostyczne przyjęto wartości amplitud rzędów, wyznaczonych za pomocą analizy rzędów zsynchronizowanej z obrotami wału diagnozowanego układu napędowego. Zbadano wpływ zmiennego obciążenia na skuteczność diagnozowania uszkodzeń takich jak nieprawidłowe posadowienie silnika (soft foot) oraz niewspółosiowość wałów. Zaproponowano jednoliczbowe parametry statystyczne do określania stanu technicznego maszyn pracujących przy zmiennym obciążeniu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 164-169
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The analysis of bus air spring condition influence upon the vibration signals at bus frame
    Analiza wpływu stanu technicznego resora pneumatycznego autobusu na sygnały drgań w ramie autobusu
    Autorzy:
    Kilikevičienė, K.
    Skeivalas, J.
    Kilikevičius, A.
    Pečeliūnas, R.
    Bureika, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300990.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    pneumatic suspension
    covariance function
    cross-covariance
    quantization interval
    zawieszenie pneumatyczne
    funkcja kowariancji
    kowariancja wzajemna
    przedział kwantyzacji
    Opis:
    The paper analyses the spread of vibration intensity through the bus frame mechanical structure. The research has been completed upon application of the theory of covariance functions. Results of measuring the intensity of vibrations at fixed bus framepoints were recorded on the time scale in the form of data arrays (matrixes). The authors have completed the estimation of covariance functions by measuring the intensity of vibrations between the arrays of digital results and auto-covariance functions of single arrays upon changing the quantization interval on the time scale. The research results enable to define if the solidity of bus frame is disordered and to assess the technical condition of pneumatic suspension considering the vibration of frame points. Dangerous zones of bus suspension and reliability level of bus exploitation can be determined by application of these results.
    W pracy przeprowadzono analizę rozkładu intensywności drgań w mechanicznej konstrukcji ramy autobusu. Badania prowadzono z zastosowaniem teorii funkcji kowariancji. Wyniki pomiaru intensywności drgań w ustalonych punktach ramy autobusu rejestrowano na skali czasu, w postaci tablic danych (matryc). Funkcje kowariancji obliczano porównując natężenie drgań pomiędzy tablicami wyników cyfrowych, zaś funkcje auto-kowariancji pojedynczych tablic obliczano po zmianie przedziału kwantyzacji w skali czasowej. Wyniki badań pozwalają na określenie, czy zaburzona została stabilność struktury ramy autobusowej oraz umożliwiają ocenę stanu technicznego zawieszenia pneumatycznego na podstawie drgań w określonych punktach ramy. Wyniki te można wykorzystać do określenia niebezpiecznych stref zawieszenia autobusowego oraz poziomu niezawodności pracy autobusu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 3; 463-469
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Support Vector Machine in the analysis of the technical state of development in the LGOM mining area
    Zastosowanie metody Support Vector Machine w analizie stanu technicznego za budowy terenu górniczego LGOM
    Autorzy:
    Rusek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365604.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Support Vector Machine
    influence of mining
    structure resistance
    technical wear
    technical condition
    wpływy górnicze
    odporność budynku
    zużycie techniczne
    stan techniczny
    Opis:
    The paper presents the results of the analysis of technical wear of buildings located within impact of mining plant in the Legnica - Głogów Copper District ( LGOM ). The study used method related to neural networks, support vector (Support Vector Machine) in regression approach ε-SVR (Support Vector Regression). The aim of the study was to assess the impact of variables describing the structural protection and renovations on the course modeled phenomenon. The basis for the analysis was created model of technical wear of buildings in the form of a network ε-SVR. In addition to the variables determining the level of structural protection and renovations in the model included variables describing: terrain deformation, mining intensity tremors and the age of the buildings. The choice of model parameters were performed using, as gradientlessness optimization method, genetic algorithm. Based on the established model ε-SVR two types of sensitivity analysis were applied. Assessing the impact of the structural protections have been studying by the analysis of variability of the gradient vector for the modeled hypersurface. The analysis of the impact of renovations on the course modeled process was carried out based on the comparator simulation results of ε-SVR model. The results confirmed the usefulness of the methodology of research and allowed to draw important conclusions on the impact of analyzed factors on the technical wear traditional buildings LGOM.
    W pracy przedstawiono wyniki analizy zużycia technicznego budynków zlokalizowanych w zasięgu wpływów eksploatacji górniczej na terenie Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). W badaniach zastosowano pokrewną sieciom neuronowym metodę wektorów podpierających (Support Vector Machine) w podejściu regresyjnym ε-SVR (Support Vector Regression). Celem badań było uzyskanie oceny wpływu zmiennych opisujących zabezpieczenia konstrukcyjne i remonty na przebieg modelowanego zjawiska. Podstawą do analiz był utworzony model zużycia technicznego budynków w postaci sieci ε-SVR. Oprócz zmiennych określających poziom zabezpieczeń konstrukcyjnych i remontów, w modelu uwzględniono zmienne opisujące: deformacje terenu pochodzenia górniczego, intensywność wstrząsów oraz wiek budynków. Dobór parametrów modelu przeprowadzono z wykorzystaniem, jako bezgradientowej metody optymalizacyjnej, algorytmu genetycznego. Bazując na utworzonym modelu ε-SVR przeprowadzono dwurodzajową analizę wrażliwości. Oceny wpływu zabezpieczeń konstrukcyjnych dokonano badając zmienność wektora gradientu modelowanej hiperpowierzchni. Natomiast analiza wpływu remontów na przebieg modelowanego procesu została przeprowadzona na bazie komparacji wyników symulacji modeluε-SVR. Wyniki badań potwierdziły przydatność przyjętej metodyki badań oraz pozwoliły na sformułowanie istotnych wniosków dotyczących wpływu analizowanych czynników na zużycie techniczne tradycyjnej zabudowy LGOM.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 54-61
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maintenance and management of wastewater system components using the condition index system, prediction process and costs estimation
    Konserwacja i zarządzanie systemem kanalizacji ściekowej za pomocą systemu wskaźnika stanu, procesu przewidywania i szacowania kosztów
    Autorzy:
    Amani, N.
    Ali, N. M.
    Mohammed, A. H.
    Samat, R. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302164.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    proces zarządzania konserwacją
    instalacja
    optymalizacja
    analiza kosztów
    studium przypadku
    maintenance management process
    component
    optimization
    cost analysis
    case study
    Opis:
    Component maintenance management of public building is complex and dynamic as the execution of the engineering management system is subjected to sensitive staff and users' requirements and high expectation of the top management for supporting the business. This paper presents the practices and survey need for maintaining the facilities systems in the building. The purpose of this study is maintenance time optimization of building component using the USACERL condition index (CI) system. To achieve this objective, cast iron pipe within wastewater plumbing system is surveyed using the financial analysis for implementation of optimal maintenance time based on limited cost. The findings show how a best time approach to plumbing system maintenance can assist the owner for decision making in component maintenance time based on existing cost.
    Zarządzanie konserwacją instalacji budynku publicznego jest złożone i dynamiczne z uwagi na fakt, iż realizacja systemu zarządzania technicznego poddana jest zarówno wymaganiom personelu i użytkowników końcowych jak i oczekiwaniom kierownictwa w zakresie wsparcia rozwoju przedsiębiorstwa. W niniejszym artykule przedstawiono praktykę oraz badania dotyczące potrzeb wiążących się z konserwacją instalacji w budynkach. Celem tego opracowania jest optymalizacja czasu konserwacji tej części budynku za pomocą systemu wskaźnika stanu (condition index - CI) USACERL. Aby osiągnąć ten cel, przeanalizowano za pomocą analizy finansowej system kanalizacji ściekowej oparty na rurach żeliwnych pod kątem przyjęcia optymalnego czasu obsługi w oparciu o ograniczone koszty. Wyniki pokazują jak optymalne podejście czasowe do konserwacji systemu hydraulicznego może pomóc właścicielowi w procesie podejmowania decyzji w aspekcie czasu konserwacji na podstawie rzeczywistych kosztów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 161-168
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies