Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "regularization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
On regularization in superreflexive Banach spaces by infimal convolution formulas
Autorzy:
Cepedello-Boiso, Manuel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1218460.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
regularization in Banach spaces
convex functions
Opis:
We present here a new method for approximating functions defined on superreflexive Banach spaces by differentiable functions with α-Hölder derivatives (for some 0 < α≤ 1). The smooth approximation is given by means of an explicit formula enjoying good properties from the minimization point of view. For instance, for any function f which is bounded below and uniformly continuous on bounded sets this formula gives a sequence of Δ-convex $C^{1,α}$ functions converging to f uniformly on bounded sets and preserving the infimum and the set of minimizers of f. The techniques we develop are based on the use of extended inf-convolution formulas and convexity properties such as the preservation of smoothness for the convex envelope of certain differentiable functions.
Źródło:
Studia Mathematica; 1998, 129, 3; 265-284
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A discrepancy principle for Tikhonov regularization with approximately specified data
Autorzy:
Thamban Nair, M.
Schock, Eberhard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1294256.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
ill-posed problems
minimal norm least-squares solution
Moore-Penrose inverse
Tikhonov regularization
discrepancy principle
optimal rate
Opis:
Many discrepancy principles are known for choosing the parameter α in the regularized operator equation $(T*T + αI)x_α^δ = T*y^δ$, $|y - y^δ| ≤ δ$, in order to approximate the minimal norm least-squares solution of the operator equation Tx = y. We consider a class of discrepancy principles for choosing the regularization parameter when T*T and $T*y^δ$ are approximated by Aₙ and $zₙ^δ$ respectively with Aₙ not necessarily self-adjoint. This procedure generalizes the work of Engl and Neubauer (1985), and particular cases of the results are applicable to the regularized projection method as well as to a degenerate kernel method considered by Groetsch (1990).
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 1998, 69, 3; 197-205
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies