Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "grades" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Tendencje zmian cen węgla energetycznego dla odbiorców indywidualnych
    Trends in changes in steam coal prices for households
    Autorzy:
    Stala-Szlugaj, K.
    Grudziński, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/283092.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    węgiel energetyczny
    ceny
    sortymenty
    odbiorcy indywidualni
    steam coal
    prices
    size grades
    households
    Opis:
    W artykule podjęto próbę prześledzenia przebiegu zmian cen zbytu węgla kamiennego energetycznego dla odbiorców indywidualnych. Analizie poddano ceny węgla według obowiązujących oficjalnych cenników (lata 2008-2011) głównych krajowych producentów węgla. Skupiono się na cenach węgla o sortymencie: kostka, orzech i groszek dostarczanych do tej grupy odbiorców. W cennikach analizowanych trzech sortymentów wyróżniono cztery okresy. Dla poszczególnych sortymentów, średnia cena węgla w analizowanym okresie czasu wykazywała ogólny trend wzrostowy. Największym zróżnicowaniem cen (pomiędzy producentami) charakteryzował się okres pomiędzy VII 2009 a VII 2010 (trzeci), w którym ceny różniły się o 4-8 zł/GJ. Ceny węgla energetycznego z omawianego sektora skonfrontowano z cenami węgla w ofercie rosyjskich eksporterów na rynki zachodnioeuropejskie (na bazie spot FOB Rosja). Stwierdzono, że ceny węgla na rynku krajowym są w niewielkim stopniu skorelowane z rynkiem międzynarodowym, a reakcje są przesunięte w czasie o 6-12 miesięcy.
    The paper presents an attempt analyse trends in changes in steam coal prices for households. Official coal price lists (of 2008–2011) of main domestic coal producers were analysed. Special attention was brought to steam coal prices of the following grades: cobble coal, nut coal and pea coal. Four key periods were distinguished in the coal price lists. Average coal prices for particular size grades were increasing during the analysed period. Themost diversified coal prices were noticed in the third period (VIII 2009–VII 2010), price differences of approximately 4-8 PLN/GJ. A comparison of steam coal prices for household and the Russian coal prices offered in the Western European markets (spot FOB Russia) was also carried out. It turned out that the correlations between domestic coal prices and the international coal market prices were insignificant. However, some reactions were noticeable, with a reaction time of 6-12 months.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2011, 14, 2; 405-414
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of costs in cut-off grades optimization by using grid search method
    Ocena kosztów w optymalizacji wartości brzeżnych za pomocą metody wyszukiwania w sieci
    Autorzy:
    Cetin, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216664.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    wartości brzeżne
    wyszukiwanie w sieci
    koszty rehabilitacji
    wskaźnik zubożenia
    cut-off grades
    grid search
    rehabilitation cost
    depletion rate
    Opis:
    The optimization of cut-off grades is a fundamental issue for metallic ore deposits. The cut-off grade is used to classify the material as ore or waste. Due to the time value of money, in order to achieve the maximum net present value, an optimum schedules of cut-off grades must be used. The depletion rate is the rate of depletion of a mineral deposit. Variable mining costs are to be applied to the really excavated material, as some of the depletion can be left in-situ. Due to access constraints, some of the blocks that have an average grade less than the determined cut-off grade are left in-situ, some of them are excavated and dumped as waste material. Naturally, variable mining costs should be applied to the blocks of a mineral deposit that are actually excavated. The probability density function of an exponential distribution is used to find the portion of the depletion rate over the production rate that is to be left in-situ. As a result, inverse probability density function is to be applied as the portion of the depletion rate over the production rate that is to be excavated and dumped. The parts of a mineral deposit that are excavated but will be dumped as waste material incur some additional cost of rehabilitation that is to be included in the algorithm of the cut-off grades optimization. This paper describes the general problem of cut-off grades optimization and outlines the further extension of the method including various depletion rates and variable rehabilitation cost. The author introduces the general background of the use of grid search in cut-off grades optimization by using various depletion rates and variable rehabilitation cost. The software developed in this subject is checked by means of a case study.
    Optymalizacja wartości brzeżnych jest sprawą podstawową dla złóż rud metali. Wartość brzeżna służy do klasyfikacji materiału jako rudy lub odpadu. Ze względu na wartość pieniądza w czasie, aby osiągnąć maksymalną wartość bieżącą netto, należy zastosować optymalne harmonogramy wartości brzeżnej. Wskaźniki zubożenia to stopa sczerpania złoża mineralnego. Zmienne koszty wydobycia mają zastosowanie dla rzeczywistego wydobycia surowca, ponieważ część zubożonego surowca można pozostawić na miejscu. Z powodu ograniczeń dostępu niektóre bloki, które mają średnią ocenę mniejszą niż określona wartość brzeżna, pozostawia się na miejscu, a niektóre z nich są wydobywane i składowane jako odpady. Naturalnie, zmienne koszty wydobycia powinny być stosowane do bloków złoża mineralnego, które są faktycznie wydobywane. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu wykładniczego jest stosowana do znalezienia części wskaźnika zubożenia w stosunku do wielkości produkcji, która ma pozostać na miejscu. W rezultacie odwrotna funkcja gęstości prawdopodobieństwa może być zastosowana jako część wskaźnika zubożenia w stosunku do wielkości produkcji, która ma zostać wydobyta i składowana. Część złóż mineralnych, które są wydobyte, ale zostają składowane jako odpady, pociąga za sobą dodatkowe koszty rekultywacji, które należy uwzględnić w algorytmie optymalizacji wartości granicznych. W artykule opisano ogólny problem optymalizacji wartości brzeżnych i przedstawiono dalsze rozszerzenie metody, w tym różne wskaźniki zubożenia i zmienny koszt rekultywacji. Autor wprowadza ogólne tło zastosowania przeszukiwania siatki w optymalizacji ocen granicznych za pomocą różnych wskaźników zubożenia i zmiennego kosztu rekultywacji. Oprogramowanie zastosowane w tym przypadku jest sprawdzane za pomocą studium przypadku.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2018, 34, 2; 67-80
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies