Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sztuczna sztuczna inteligencja" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Twórcze roboty
Autorzy:
Myoo, Sidey
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105772.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
twórczość
sztuczna inteligencja
inteligentny robot
struktura
algorytm
ontologia
metafizyka
Opis:
Żyjemy w czasach, w których wzrasta znaczenie sztucznej inteligencji oraz oczekiwanie na coraz bardziej inteligentne systemy. W miarę jak sztuczna inteligencja i inteligentne roboty przejmują od człowieka różne funkcje, pojawiają się pytania o rodzaj i zakres ich działania w stosunku do możliwości człowieka. Proces ten rodzi pytanie, czy można wskazać takie sfery ludzkiej aktywności, które nie mogą być powielone przez inteligentne programy lub roboty? Na pierwszy rzut oka takimi własnościami człowieka jest emocjonalność, uczuciowość i twórczość. W niniejszym artykule analizuję, czy inteligentne roboty mogłyby być twórcze artystycznie i zastępować w tym procesie człowieka. Zakładam, że choć trudno jest w dzisiejszych czasach wskazać nowatorsko twórcze roboty, to równie trudno podawać w wątpliwość fakt, że roboty w jakimś sensie tworzą sztukę. Wprawdzie z dzisiejszej perspektywy natura ludzka jest jeszcze pod tym względem niepowielalna przez roboty i sztuczną inteligencję, ale równocześnie wykracza się w niej coraz bardziej poza postawę antropocentryczną, przyjmując, że twórczość nie jest wyłączną własnością, lecz jedynie właściwością człowieka, i że mówiąc o sztucznej inteligencji, można dopuścić myśl o uprawianej przez nią twórczości.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2016, 2; 115-126
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy inżynier wie, co myśli jego robot?
Autorzy:
Jażyński, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705576.pdf
Data publikacji:
2013-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
filozofia umysłu
kognitywistyka
umysł
sceptycyzm
sztuczna inteligencja
czarna skrzynka
naturalizm
Opis:
W jednym z opowiadań Henry’ego Kuttnera występuje wybitny badacz i wynalazca, który wpada na pomysły tylko wtedy, gdy jest kompletnie pijany. Kiedy się budzi, spostrzega, że znowu coś wymyślił i skonstruował, ale nie ma pojęcia, czym to właściwie jest i co robi. Pod pewnym względem sytuacja kognitywisty jest podobna do zagubienia Kuttnerowskiego bohatera. Kognitywista ma nadzieję na wyjaśnienie, jakie myśli kryje czarna skrzynka lub o czym myśli jego robot. Ale zaglądanie do czarnej skrzynki nic nie da, a nawet nie jest potrzebne, bo inżynier-konstruktor nie jest w lepszym położeniu niż obserwator albo rozmówca robota. Nie podoba mi się ta konkluzja. Na pewno gdzieś się pomyliłem. Tylko gdzie?
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2013, 2; 197-206
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gdzie jesteś, HAL?
Autorzy:
Gryz, Jarek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705532.pdf
Data publikacji:
2013-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
filozofia umysłu
sztuczna inteligencja
kognitywistyka
maszyna myśląca
reprezentacja wiedzy
robotyka
Opis:
Sztuczna inteligencja pojawiła się jako dziedzina badawcza ponad 60 lat temu. Po spektakularnych sukcesach na początku jej istnienia oczekiwano pojawienia się maszyn myślących w ciągu kilku lat. Prognoza ta zupełnie się nie sprawdziła. Nie dość, że maszyny myślącej dotąd nie zbudowano, to nie ma zgodności wśród naukowców, czym taka maszyna miałaby się charakteryzować, ani nawet, czy warto ją w ogóle budować. W artykule starałem się prześledzić dyskusję metodologiczną towarzyszącą sztucznej inteligencji od początku jej istnienia i określić relację między sztuczną inteligencją a kognitywistyką.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2013, 2; 167-184
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy Gödel unicestwił marzenie Leibniza?
Autorzy:
Krajewski, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2103009.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
G.W. Leibniz
K. Gödel
mechanizacja myślenia
sztuczna inteligencja
twierdzenia limitacyjne
Opis:
Marzeniem Leibniza było, aby zmechanizować rozumowania tak, by stały się podobne do obliczeń maszynowych. Dzisiejszy sposób ujęcia tego planu to pomysł, by zaprogramować proces rozumowania. Twierdzenie Gödla zakwestionowało realność tego marzenia – nawet w odniesieniu do matematyki. Nie wyklucza ono jednak tego, że cała dostępna ludziom matematyka mogłaby być zaprogramowana przez hipotetyczną nadludzką inteligencję. Zarazem jest widoczne, że od kilkudziesięciu lat rozwijają się komputery, robotyka, sztuczna inteligencja, czyli w praktyce marzenie Leibniza ulega stopniowej realizacji. Ponadto, wbrew wyobrażeniom Leibniza, nawet percepcja jest częściowo symulowana maszynowo. Mimo wielkich sukcesów sztuczna inteligencja napotyka fundamentalne przeszkody. Ich wspólnym mianownikiem jest konieczność uwzględniania kontekstu.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2016, 4; 497-504
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of artificial intelligence in estimating prime costs of producing machine elements
Zastosowanie sztucznej inteligencji w szacowaniu kosztów własnych wytwarzania elementów maszyn
Autorzy:
Więcek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176226.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
cost estimation
activity based costing
sztuczna inteligencja
szacowanie kosztów
rachunek kosztów działań
Opis:
Using methods of planning automating of production processes as well as artificial intelligence, the methods presented in this paper were constructed for identifying the set value of manufacturing process parameters, which are key to evaluating the costs of the designed elements. The proposed solutions were adapted for systems used under the conditions of unit and small-batch production.
W artykule przedstawiono metody pozwalające na określenie zbiorów wartości parametrów procesu wytwarzania. Mogą stanowić podstawę szacowania kosztów produkcji projektowanych elementów. Stosowano metody automatyzacji projektowania procesów produkcyjnych i metody sztucznej inteligencji. Zaproponowane rozwiązania dostosowano do systemów produkcyjnych funkcjonujących w warunkach produkcji jednostkowej i małoseryjnej.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2013, 37, 1; 43-53
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lepiej chodźmy zapytać robota... (wstęp do technoantropologii)
Autorzy:
Myoo, Sidey
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705268.pdf
Data publikacji:
2012-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sztuka elektroniczna
antropologia
ontologia
rzeczywistość
kognitywistyka,sztuczna inteligencja
środowisko elektroniczne
robotyka,bionika
technologia
hybryda
Opis:
Celem artykułu jest zaproponowanie w ramach antropologii filozoficznej dziedziny zajmującej się związkami człowieka z technologią. W tym celu wyróżniono trzy grupy zjawisk, które mogłyby tworzyć taką część antropologii, czyli technoantropologię. Pierwsza grupa określa taki związek człowieka z technologią, który wynika z przeniesienia komunikacji do sieci, względnie jest skutkiem budowania relacji międzyludzkich poprzez użycie Internetu i implementację różnych osobistych treści do sieci. Druga grupa zjawisk dotyczy otaczania się człowieka w świecie fizycznym inteligentnymi urządzeniami oraz wchodzenia z nimi w relacje o zabarwieniu emocjonalnym. Trzecia grupa powstaje w efekcie istnienia bioniki, czyli łączenia biologizmu z technologią. Zasadniczym punktem jest wskazanie na dwie ontologie, które w dzisiejszych czasach stają się podłożem dla opisu rzeczywistości, tj. rzeczywistości świata fizycznego i rzeczywistości rozwijającej się technologii. Artykuł stanowi próbę filozoficznego opisania zarysowanych zjawisk, a także zawiera pytanie o przyszłą naturę człowieka, splecionego coraz bardziej z technologią.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2012, 2; 363-376
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Residual life estimation of fabricated humidity sensors using different artificial intelligence techniques
Autorzy:
Bhargava, C.
Aggarwal, J.
Sharma, P. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201564.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
composite material
artificial intelligence
humidity sensor
accelerated life testing
SEM
materiał kompozytowy
sztuczna inteligencja
czujnik wilgotności
Opis:
Background: a humidity sensor is used to sense and measure the relative humidity of air. A new composite system has been fabricated using environmental pollutants such as carbon black and low-cost zinc oxide, and it acts as a humidity sensor. Residual life of the sensor is calculated and an expert system is modelled. For properties and nature confirmation, characterization is performed, and a sensing material is fabricated. Methodology: characterization is performed on the fabricated material. Complex impedance spectroscopy (CIS), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) are all used to confirm the surface roughness, its composite nature as well as the morphology of the composite. The residual lifetime of the fabricated humidity sensor is calculated by means of accelerated life testing. An intelligent model is designed using artificial intelligence techniques, including the artificial neural network (ANN), fuzzy inference system (FIS) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Results: maximum conductivity obtained is 6.4£10−3 S/cm when zinc oxide is doped with 80% of carbon black. Conclusion: the solid composite obtained possesses good humidity-sensing capability in the range of 30–95%. ANFIS exhibits the maximum prediction accuracy, with an error rate of just 1.1%.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 1; 147-154
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Early detection of major diseases in turmeric plant using improved deep learning algorithm
Autorzy:
Devisurya, V.
Devi Priya, R.
Anitha, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173642.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
computer vision
turmeric leaf diseases detection
sztuczna inteligencja
wizja komputerowa
wykrywanie chorób liści kurkumy
Opis:
Turmeric is affected by various diseases during its growth process. Not finding its diseases at early stages may lead to a loss in production and even crop failure. The most important thing is to accurately identify diseases of the turmeric plant. Instead of using multiple steps such as image pre-processing, feature extraction, and feature classification in the conventional method, the single-phase detection model is adopted to simplify recognizing turmeric plant leaf diseases. To enhance the detection accuracy of turmeric diseases, a deep learning-based technique called the Improved YOLOV3-Tiny model is proposed. To improve detection accuracy than YOLOV3-tiny, this method uses residual network structure based on the convolutional neural network in particular layers. The results show that the detection accuracy is improved in the proposed model compared to the YOLOV3-Tiny model. It enables anyone to perform fast and accurate turmeric leaf diseases detection. In this paper, major turmeric diseases like leaf spot, leaf blotch, and rhizome rot are identified using the Improved YOLOV3-Tiny algorithm. Training and testing images are captured during both day and night and compared with various YOLO methods and Faster R-CNN with the VGG16 model. Moreover, the experimental results show that the Cycle-GAN augmentation process on turmeric leaf dataset supports much for improving detection accuracy for smaller datasets and the proposed model has an advantage of high detection accuracy and fast recognition speed compared with existing traditional models.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e140689
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heuristic models of the toughening process to improve the properties of non-ferrous metal alloys
Heurystyczne modele procesu cieplnego ulepszania właściwości stopów metali kolorowych
Autorzy:
Górny, Z.
Kluska-Nawarecka, S.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355717.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
copper alloys
knowledge model
inference methods
artificial intelligence
heuristics
stopy miedzi
model wiedzy
metody wnioskowania
sztuczna inteligencja
heurystyka
Opis:
The object of the conducted experimental studies was determination of the physical properties of the BA1044 alloy subjected to several types of toughening and modification under varying conditions. The aim of the experiments was to determine which of the above mentioned technological processes has greater impact on the value of the alloy parameters and how these treatments should be chosen to get the metal with the desired properties on a limited number of experiments.
Przedmiotem prowadzonych badan eksperymentalnych było określenie właściwości fizycznych stopu BA1044 poddanego kilku rodzajom ulepszania cieplnego oraz przy różnych warunkach modyfikacji. Celem eksperymentu było określenie, które ze wspomnianych zabiegów technologicznych posiadają największy wpływ na wartości badanych parametrów metalu oraz w jaki sposób należy dobierać te działania aby uzyskać metal o pożądanych właściwościach przy ograniczonej liczbie eksperymentów.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 849-852
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Value of Data and the Potential of Artificial Intelligence: Reports From the 8th Big Data and AI Congress, April 18–19, 2018
Autorzy:
Żulicki, Remigiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/781907.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
big data
data-driven business
artificial intelligence
critical data studies
data-driven biznes
sztuczna inteligencja
big data - ujęcie krytyczne
Opis:
The author claims that due to the effectiveness and multiplicity of potential uses for databases (for instance, for “big data,” artificial intelligence) the business world is taking an almost incredible interest in their implementation. One proof is the momentum of the eighth edition of the Big Data & AI Congress. This text reports on that Warsaw conference. The author first presents the emotions that were obvious during the course of the event-the enthusiasm and expectations of business in regard to this kind of technology-and then points out and characterizes, with the eye of a sociologist, the areas of the subject left unaddressed. These are the manifold social consequences of the use and development of big data or so-called artificial intelligence, that is, the growth of income inequality at the same time as the outwardly positive growth in general incomes, the preservation of mechanisms of exclusion and discrimination, and the treatment of large groups of users as objects through applications based on data analysis.
Źródło:
Kultura i Społeczeństwo; 2019, 63, 1; 221-233
2300-195X
Pojawia się w:
Kultura i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of Computational Intelligence in the Context of Quality Assurance in Foundry Products
Autorzy:
Rojek, G.
Regulski, K.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380386.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
application of information technology
foundry industry
quality management
casting defects
computational intelligence
artificial intelligence
zastosowanie technologii informatycznych
przemysł odlewniczy
zarządzanie jakością
wady odlewnicze
inteligencja obliczeniowa
sztuczna inteligencja
Opis:
One way to ensure the required technical characteristics of castings is the strict control of production parameters affecting the quality of the finished products. If the production process is improperly configured, the resulting defects in castings lead to huge losses. Therefore, from the point of view of economics, it is advisable to use the methods of computational intelligence in the field of quality assurance and adjustment of parameters of future production. At the same time, the development of knowledge in the field of metallurgy, aimed to raise the technical level and efficiency of the manufacture of foundry products, should be followed by the development of information systems to support production processes in order to improve their effectiveness and compliance with the increasingly more stringent requirements of ergonomics, occupational safety, environmental protection and quality. This article is a presentation of artificial intelligence methods used in practical applications related to quality assurance. The problem of control of the production process involves the use of tools such as the induction of decision trees, fuzzy logic, rough set theory, artificial neural networks or case-based reasoning.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 2; 11-16
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Historical and legal aspects of AI in the media industry: An Introduction
Historyczno-prawne aspekty sztucznej inteligencji w mediach. Wprowadzenie
Autorzy:
Fischer, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058189.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
AI in media industry
automated journalism
imitation of interactive intelligence
algorithms
deepfake
sztuczna inteligencja
SI
automatyzacja dziennikarstwa
naśladowanie inteligencji
algorytmy
media
Opis:
What were the beginnings of modern communication infrastructure? What is ’artificial intelli-gence’ and what it imitates in ’natural intelli-gence’? Does its accuracy, reliability and objectivity make AI the journalists’ friend or is it in fact an enemy due to the ongoing automation of editori-al and publishing work? This two-part introduction to the problem of AI in journalism discusses all those questions and the hopes and fears that are connected with the new technology.
Jakie są początki współczesnych rozwiązań infrastruktury komunikacyjnej? Co to jest „sztuczna inteligencja” i co naśladuje w „inteligencji naturalnej”? Czy dokładność, wiarygodność i obiektywność sztucznej inteligencji służy wsparciu dziennikarzy czy też staje się powoli ich wrogiem ze względu na automatyzację procesów redakcyjnych i wydawniczych? Oto wprowadzenie do dwuczęściowej analizy zagadnienia dotyczącego sztucznej inteligencji (SI) o doniosłym znaczeniu dla dziennikarstwa, z którym wiążą się zarówno duże nadzieje, jak i obawy.
Źródło:
Rocznik Historii Prasy Polskiej; 2021, 24, 4; 5-17
1509-1074
Pojawia się w:
Rocznik Historii Prasy Polskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodologia nauk – dzisiaj i jutro
Autorzy:
Bremer, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1199074.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
science
types of sciences
methodology of science
rationality
truth
realism
artificial intelligence
nauka
typy nauk
metodologia nauk
racjonalność
prawda
realizm
sztuczna inteligencja
Opis:
Publikacja Metodologia nauk (2019) jest poświęcona badaniom logicznym, humanistycznym i filozoficznym, skupiającym się na tworzeniu nauki oraz na budowie i rozwoju teorii naukowych. Składa się z dwu części: Czym jest nauka? oraz Typy nauk. W części pierwszej, systematycznej, autorzy przedstawiają genezę nowożytnej nauki i filozofii nauki, akcentując zwłaszcza współczesne zmiany w rozumieniu tego, co nazywamy nauką. W części drugiej pokazują metodologiczną i treściową odrębność poszczególnych typów nauk (nauki formalne, przyrodnicze, społeczne, kognitywistyczne, humanistyczne jako nauki o kulturze oraz teologiczne). Po wycinkowym przedstawieniu wspomnianych części omówię współczesny temat, który nie znalazł się w omawianej publikacji, a który może stanowić jej uzupełnienie. Chodzi o rozumienie postępu naukowego w dobie szybko rozwijających się zastosowań sztucznej inteligencji.
The Methodology of Sciences publication (2019) is dedicated to logical, humanistic and philosophical research focusing on the creation of science and on the construction and development of scientific theories. It consists of two parts: What is science? and Types of sciences. In the first, systematic part, the authors present the genesis of modern science and the philosophy of science, emphasizing especially contemporary changes in the understanding of what we call science. In the second part they show the methodological and objective separateness of individual types of sciences (formal, natural, social, cognitive, humanistic as cultural and theological sciences). After a fragmentary presentation of the mentioned parts, I will discuss a contemporary topic that was not included in the publication in question, but which may serve as its supplement. It is about understanding scientific progress in the era of rapidly developing applications of artificial intelligence (AI).
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2019, 55, 1(219); 55-71
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
Autorzy:
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Kotlarz, Piotr
Macko, Marek
Kopowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
AI
intelligent system
technological process
machining
3D printing
sztuczna inteligencja
system inteligentny
proces technologiczny
obróbka skrawaniem
druk 3D
Opis:
The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; e136722, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent system supporting technological process planning for machining and 3D printing
Autorzy:
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Kotlarz, Piotr
Macko, Marek
Kopowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173593.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial intelligence
AI
intelligent system
technological process
machining
3D printing
sztuczna inteligencja
system inteligentny
proces technologiczny
obróbka skrawaniem
druk 3D
Opis:
The study aimed to develop a system supporting technological process planning for machining and 3D printing. Such a system should function similarly to the way human experts act in their fields of expertise and should be capable of gathering the necessary knowledge, analysing data, and drawing conclusions to solve problems. This could be done by utilising artificial intelligence (AI) methods available within such systems. The study proved the usefulness of AI methods and their significant effectiveness in supporting technological process planning. The purpose of this article is to show an intelligent system that includes knowledge, models, and procedures supporting the company’s employees as part of machining and 3D printing. Few works are combining these two types of processing. Nowadays, however, these two types of processing overlap each other into a common concept of hybrid processing. Therefore, in the opinion of the authors, such a comprehensive system is necessary. The system-embedded knowledge takes the form of neural networks, decision trees, and facts. The system is presented using the example of a real enterprise. The intelligent expert system is intended for process engineers who have not yet gathered sufficient experience in technological-process planning, or who have just begun their work in a given production enterprise and are not very familiar with its machinery and other means of production.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 2; art. no. e136722
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies