Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "knowledge engineering" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Building virtual reality applications for engineering with knowledge-based approach
Autorzy:
Górski, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406768.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Virtual Reality
Knowledge Engineering
design
Opis:
The paper presents a novel methodology of building industrial Virtual Reality applications with use of a knowledge-based approach. Virtual Reality is becoming more and more widespread in engineering applications. However, most solutions are immediate and not flexible, especially in maintenance. Traditional way of programming VR applications makes all the knowledge about a product or a process hard-coded, effectively losing access to it from the outside of the programming software. Besides, making new solutions without any methodology whatsoever makes the process longer and less effective. The author proposes to use general rules of available Knowledge Engineering methodologies in order to make the process of building VR applications more effective and to ensure their flexibility and access to stored knowledge, even after an application is deployed. The presented methodology is supported with practical case studies.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 4; 64-73
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design for manufacturability in virtual environment using knowledge engineering
Autorzy:
Jakubowski, J.
Peterka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407241.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
design for manufacturing
knowledge engineering
virtual manufacturing
Opis:
Design for manufacturing (DFM) strategies help companies to develop new products that are feasible to manufacture. In the early stages of design all engineering activities are initiated in computer aided systems. When the design is finished, the process of manufacturing and production planning begins. Issues often occur at this point because two teams, designers and manufacturers, have been working separately. The resulting question is: ‘how can Knowledge Engineering (KE) be used effectively to enhance manufacturability during early design?’ Even if the most complex geometrical product can be realized using today’s technologies such as rapid prototyping it is only true in unit production. In lot and mass production where CNC machines are used, complex geometry causes a number of difficulties. So it is important to investigate the project carefully in the early design stage from the point of view of whether it will be possible to manufacture.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2014, 5, 1; 3-10
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ontology based model of the common criteria evaluation evidences
Model materiału dowodowego do oceny zabezpieczeń według metodyki Wspólne Kryteria bazujący na ontologii
Autorzy:
Białas, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375854.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Common Criteria
IT security evaluation
knowledge engineering
modelling
ontology
assurance methods
Opis:
The paper presents a new ontology-based approach to the elaboration and management of evidences prepared by developers for the IT security evaluation process according to the Common Criteria standard. The evidences concern the claimed EAL (Evaluation Assurance Level) for a developed IT product or system, called TOE (Target of Evaluation), and depend on the TOE features and its development environment. Evidences should be prepared for the broad range of IT products and systems requiring assurance. The selected issues concerning the author's elaborated ontology are discussed, such as: ontology domain and scope definition, identification of terms within the domain, identification of the hierarchy of classes and their properties, creation of instances, and an ontology validation process. This work is aimed at the development of a prototype of a knowledge base representing patterns for evidences.
Artykuł przedstawia wybrane zagadnienia dotyczące modelu materiału dowodowego wykorzystywanego w procesie oceny i certyfikacji zabezpieczeń informatycznych. Model opracowano w oparciu o metody inżynierii wiedzy i metodykę "Wspólne Kryteria" (ISO/IEC 15408 Common Criteria). Zakres i szczegółowość materiału dowodowego, przedkładanego wraz z produktem informatycznym (sprzęt, oprogramowanie, w tym układowe, system informatyczny) do oceny w niezależnym, akredytowanym laboratorium są implikowane przez zadeklarowany dla produktu poziom uzasadnionego zaufania EAL (Evaluation Assurance Level). EAL1 to wartość minimalna, EAL7 - maksymalna. Każdemu z poziomów EAL odpowiada pewien spójny zbiór wymagań uzasadniających zaufanie, czyli pakiet komponentów SAR (Security Assurance Requiremeni) - Tab.l. Większość z ponad tysiąca ocenionych produktów posiada certyfikaty EAL3-EAIA Oceniany pod względem wiarygodności swych zabezpieczeń, produkt informatyczny zwany jest przedmiotem oceny (TOE - Target of Evaluation). Na wstępie należy dla niego opracować materiał dowodowy o nazwie zadanie zabezpieczeń (ST - Security Target), który stanowi podsumowanie przeprowadzonych analiz bezpieczeństwa produktu i zawiera wykaz funkcji zabezpieczających, które należy zaimplementować w produkcie informatycznym na zadeklarowanym arbitralnie dla niego poziomie EAL, by zasoby informacji były w wystarczający sposób chronione przed zagrożeniami. W drugim etapie wypracowywany jest obszerny materiał dla samego produktu (projekt TOE, jego interfejsów, sposób implementacji, dokumentacja uruchomieniowa i użytkowa, testy, ocena podatności, itp.) i środowiska rozwojowego, w którym ten produkt powstaje (procesy rozwojowe w cyklu życia, zabezpieczenia środowiska rozwojowego, narzędzia, zarządzanie konfiguracją, usterkami i dostawą dla użytkownika, itp.). Artykuł zawiera wprowadzenie do metodyki Common Criteria, przegląd dotychczasowych badań, w tym badań własnych, w zakresie ontologii, modelowania pojęć i procesów tej metodyki. Całość metodyki Common Criteria zawarto w modelu wyrażonym za pomocą ontologii środków specyfikacji (SMO - Specification Means Ontology), jednak w głównej części artykułu (Rozdział 4) uwagę skupiono na fragmencie modelu odnoszącym się do materiału dowodowego dla samego TOE (bez ST). Przedstawiono proces tworzenia ontologii zgodnie z klasycznym podejściem [3] i z wykorzystaniem popularnego narzędzia [18]. Pokazano, jak opracowano rozbudowaną hierarchię klas, opisano własności klas i ich ograniczenia, a także, jak tworzono bazę wiedzy zawierającą środki specyfikacji. Artykuł rozwiązuje problem organizacji (struktury i zawartości) wzorców materiału dowodowego, tworząc dla nich szablony i instrukcje wypełnienia ich treścią dotyczącą opracowywanego produktu informatycznego. Opracowaną ontologie poddawano testom w toku tworzenia. Ontologie SMO wykorzystano więc jako model materiału dowodowego, implikowanego przez komponenty SAR należące dla poszczególnych pakietów EAL. Model ten, po poddaniu go walidacji i rewizji, może być podstawą do budowy aplikacji użytkowych dla twórców materiału dowodowego.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 2; 69-91
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Validation of the Ontology Based Model of the Common Criteria Evaluation Evidences
Walidacja modelu materiału dowodowego do oceny zabezpieczeń według metodyki Wspólne Kryteria bazującego na ontologii
Autorzy:
Białas, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951039.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Common Criteria
IT security evaluation
knowledge engineering
modelling
ontology
assurance methods
Opis:
The paper concerns the validation of the selected issues related to the new ontology-based approach to the elaboration and management of evidences prepared by developers for the FT security evaluation process according to the Common Criteria standard. The evidences arc implied by the claimed EAL (Evaluation Assurance Level) for a developed IT product or system, called TOE (Target of Evaluation). The evidences envisage the TOE features and its development environment. The validation and use of the author’s elaborated ontology are discussed, including: composing evidences for the given TOE and EAL, expressing details of evidences documents, issuing queries to get given information about model, etc.The paper also shows how the evidences are organized, developed and used. This work is aimed at the development of a prototype of a knowledge base, designed mainly for developers to allow them to compose and manage different kinds of evidences elaborated on the patterns basis. This knowledge base can be used by a software tool aiding developers who produce evaluation evidences.
Artykuł przedstawia wybrane zagadnienia dotyczące walidacji modelu materiału dowodowego służącego do oceny zabezpieczeń informatycznych, opracowanego w oparciu o metody inżynierii wiedzy i metodykę “Wspólne Kryteria” (ISO/IEC 15408 Common Criteria). Artykuł stanowi kontynuację artykułu [3], nakreślającego tło tematyki i wprowadzającego ontologię środków specyfikacji (SMO - Spécification Means Ontology). Niniejszy artykuł poświęcono walidacji modelu danych opartego na SMO i związanego z metodyką Common Criteria. Na wstępie artykuł zawiera krótkie informacje wprowadzające dotyczące: podejścia onto logicznego, rozważanej dziedziny wiedzy oraz pojęć wprowadzonych przez SMO. Główną część artykułu (Rozdział 5) poświęcono wybranym zagadnieniom dotyczącym wykorzystania ontologii SMO i związanej z nią bazy wiedzy - zagadnieniom napotkanym podczas walidacji rozwiązań na przykładzie projektu systemu zaporowego. W sekcji 5.1 wskazano punkt startowy tworzenia materiału dowodowego dla produktu informatycznego, czyli przedmiotu oceny (TOE - Target of Evaluation). Punktem tym jest specyfikacja funkcji zabezpieczających zawarta w zadaniu zabezpieczeń (ST - Security Target). Funkcje te należy zaimplementować w produkcie informatycznym na zadanym poziomie uzasadnionego zaufania EAL (Evaluaüon Assurance Level), czyli opracować na odpowiednim poziomie szczegółowości materiał dowodowy. Jego wykaz dla systemu zaporowego MyFirewall/EAL4+ zawiera Tab. 1. Sekcja 5.2 ilustruje model materiału dowodowego implikowanego przez komponenty danego pakietu EAL - pokazuje organizację materiału jako całości z uwzględnieniem wzbogacenia i rozszerzenia pakietu EAL4 do EAL4+.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 3-4; 201-222
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of knowledge for automatic programming of CNC machines
Autorzy:
Kowalski, Maciej
Zawadzki, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407351.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Computer Aided Manufacturing
CNC programming
knowledge based engineering
acquisition of knowledge
Opis:
In the era of Industry 4.0, the automation of processes in the life cycle of a product seems to be a necessity. Although programming CNC machines with CAM systems make it possible, it is necessary to effectively acquire knowledge about the programming process and technological requirements for effective automation. The paper presents a method for decomposition of knowledge about the CNC machine programming process based on acquiring knowledge from various sources, both from technologists as well as on the basis of analysis of archival CNC control programs. To decompose the programming process, it is proposed to apply the knowledge model described by various attributes. Verification of the method is shown in the process of knowledge decomposition for manufacturing special production tooling.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 1; 98-104
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System of semantic integration of non-structuralized documents in natural language in the domain of metallurgy
System integracji semantycznej nieustrukturyzowanych dokumentów w języku naturalnym z zakresu metalurgii
Autorzy:
Kluska-Nawarecka, S.
Regulski, K.
Krzyżak, M.
Leśniak, G.
Gurda, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350806.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
knowledge engineering
documents processing
ontologies
semantic integration
technological knowledge
metallurgy
inżynieria wiedzy
przetwarzanie dokumentów
ontologia
integracja semantyczna
wiedza technologiczna
metalurgia
Opis:
This paper presents assumptions for a system of automatic cataloging and semantic text documents searching. As an example, a document repository for metals processing technology was used. The system by using ontological model provides the user with a new approach to the exploration of database resources - easier and more intuitive information search. In the current document storage systems, searching is often based only on keywords and descriptions created manually by the system administrator. The use of text mining methods, especially latent semantic indexing, allows automatic clustering of documents with respect to their content. The result of this clustering is integrated with the ontological model, making navigation through documents resources intuitive and does not require the manual creation of directories. Such an approach seems to be particularly useful in a situation where we are dealing with large repositories of unstructured documents from such sources as the Internet. This situation is very typical for cases of searching information and knowledge in the area of metallurgy, for example with regard to innovation and non-traditional suppliers of materials and equipment.
Artykuł prezentuje założenia systemu umożliwiającego automatyczne katalogowanie i przeszukiwanie merytoryczne dokumentów tekstowych na przykładzie repozytorium dokumentów dotyczących technologii przetwórstwa metali. System dzięki zastosowaniu modelu ontologicznego ma umożliwić użytkownikowi nowe podejście do eksploracji zasobów bazodanowych - prostsze i bardziej intuicyjne wyszukiwanie informacji. W obecnych systemach przechowywania dokumentów często jedyna forma wyszukiwania jest wyszukiwanie na podstawie katalogu słów kluczowych i deskrypcji tworzonych ręcznie przez administratora systemu. Zastosowanie metod eksploracji tekstu, w szczególności ukrytego indeksowania semantycznego umożliwia automatyczne grupowanie dokumentów pod względem ich zawartości. Wynik takiego grupowania zostaje zintegrowany z modelem ontologicznym, przez co nawigacja poprzez zasoby dokumentów staje się intuicyjna i nie wymaga tworzenia ręcznie katalogów. Takie podejście wydaje się szczególnie przydatne w sytuacji, gdy mamy do czynienia z dużymi repozytoriami nieuporzadkowanych dokumentów pochodzących m.in. z sieci Internet.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 927-930
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge discovery in data in construction projects
Odkrywanie wiedzy z danych w przedsięwzięciach budowlanych
Autorzy:
Szelka, J.
Wrona, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230754.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wnioskowanie
przedsięwzięcie budowlane
odkrywanie wiedzy
dane
reprezentacja
wiedza regułowa
inference
engineering project
discovering knowledge
data
rule-based knowledge
representation
Opis:
Decision-making processes, including the ones related to ill-structured problems, are of considerable significance in the area of construction projects. Computer-aided inference under such conditions requires the employment of specific methods and tools (non-algorithmic ones), the best recognized and successfully used in practice represented by expert systems. The knowledge indispensable for such systems to perform inference is most frequently acquired directly from experts (through a dialogue: a domain expert - a knowledge engineer) and from various source documents. Little is known, however, about the possibility of automating knowledge acquisition in this area and as a result, in practice it is scarcely ever used. lt has to be noted that in numerous areas of management more and more attention is paid to the issue of acquiring knowledge from available data. What is known and successfully employed in the practice of aiding the decision-making is the different methods and tools. The paper attempts to select methods for knowledge discovery in data and presents possible ways of representing the acquired knowledge as well as sample tools (including programming ones), allowing for the use of this knowledge in the area under consideration.
Problemy decyzyjne w obszarze przedsięwzięć budowlanych charakteryzują się w wielu przypadkach słabym poziomem ustrukturyzowania. W procesie wnioskowania stosuje się wówczas często metody heurystyczne. Wśród nich szczególne znaczenie należy przypisać wnioskowaniu eksperckiemu. Informatyczne wspomaganie tych przedsięwzięć jest realizowane przy użyciu systemów ekspertowych. Jednym z ważniejszych czynników warunkujących skuteczność wnioskowania jest jakość wiedzy, wykorzystywanej do wypracowania decyzji. Przedsięwzięcie pozyskiwania wiedzy od ekspertów dziedzinowych zaliczane jest do najbardziej pracochłonnych i kosztownych etapów tworzenia bazy wiedzy. Znaczny poziom złożoności procesów związanych z akwizycją wiedzy eksperckiej w obszarze przedsięwzięć budowlanych, jej czasochłonność i duże koszty stały się przesłanką do poszukiwania innych możliwości w zakresie pozyskiwania wiedzy (w tym – automatyzacji pozyskiwania wiedzy).
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 2; 217-228
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies