Temat: Regresja - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Modelling delays in bridge construction projects based on the logit and probit regression
Modelowanie opóźnień w przedsięwzięciach mostowych z wykorzystaniem regresji logitowej i probitowej
Autorzy:: Leśniak, A.
Juszczyk, M.
Piskorz, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/231103.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: przedsięwzięcie budowlane
opóźnienie
przedsięwzięcie mostowe
regresja logitowa
regresja probitowa
construction project
delay
bridge construction
logit regression
probit regression
Opis:: Construction projects, even exemplarily planned and organized, bear a risk of unforeseen events and problems which can result in completion of the works after the deadline, that is delays. The construction of bridges is an inseparable part of road and rail projects and construction and expansion of the transport network. The paper aims at finding a relationship between the independent variables characterizing bridge projects and the delays during their implementation. Two alternative models were proposed to solve the problem: logit and probit. The data set comprising road and rail bridges built in Poland in the last 12 years (2005 – 2017) was used to build the models. The evaluation, quality and accuracy parameters of proposed models were determined in the final part of the paper.
Pomyślne zakończenie przedsięwzięcia budowlanego oznacza terminowe ukończenie budowy w ramach założonych kosztów i planowanej jakości oraz spełnieniem oczekiwań inwestora. Istotny wpływ na powodzenie inwestycji drogowych czy kolejowych ma realizacja obiektów mostowych. Są one niezbędne dla zapewnienia połączeń i pokonania przeszkód w terenie, a ich obecność gwarantuje ciągłość tras komunikacyjnych. Obiekty mostowe stanowią newralgiczne punkty, będąc nierzadko kamieniami milowymi dla wykonawcy robót. Celem artykułu, jest rozwiązanie problemu klasyfikacyjnego dotyczącego opóźnień w realizacji obiektów mostowych. Istotą analizy jest poszukiwanie związku między zmiennymi niezależnymi charakteryzującymi przedsięwzięcia obejmujące budowę obiektów mostowych, a faktem wystąpienia opóźnienia podczas ich realizacji. W pracy poszukiwano modelu dwumianowego, w którym zmienna objaśniania Y jest kwantyfikowana za pomocą wartości dychotomicznej (przyjmującej jedną z dwóch możliwych wartości). Założono, że zmienna Y przyjmowała dwa możliwe warianty określone za pomocą kodów - etykiet: „TAK” odpowiadającego opóźnieniu przedsięwzięcia mostowego, „NIE” oznaczającego brak opóźnienia przedsięwzięcia mostowego (kody należy utożsamiać odpowiednio z wartościami 1 i 0). W artykule zaproponowano rozwiązanie problemu z wykorzystaniem dwu alternatywnych modeli - logitowego i probitowego. W analizie wykorzystano dane zebrane w ramach badań własnych obejmujące parametry realizacji przedsięwzięć mostowych i parametry obiektów mostowych, a także wielkość opóźnienia (jeżeli wystąpiło). W wyniku przeprowadzonych badań zgromadzono dane dotyczące 169 obiektów mostowych, w tym 48 obiektów, w których nie wystąpiły opóźnienia i 121, w których wystąpiły opóźnienia. W analizie wykorzystano dane przedstawiające 109 przypadków. W toku pracy badawczej zbudowano dwa alternatywne modele: logitowy i probitowy oraz przeprowadzono analizę wyników. Wyniki uzyskane dla obu modeli były zbliżone, jednak nieco lepsze wyniki klasyfikacji uzyskano w przypadku modelu logitowego, który zidentyfikował poprawnie 75% przypadków. Procent poprawności klasyfikacji tego modelu był lepszy w klasie „1” oznaczającej wystąpienie opóźnienia (84%), niż w klasie „0” brak opóźnienia (65%). Autorzy zwracają uwagę, iż zaproponowane modele pozwalają na klasyfikacje zmiennej objaśnianej Y, która jest kwantyfikowana za pomocą wartości dychotomicznej. W planach badawczych autorów jest podjęcie próby klasyfikacji wielkości opóźnień, nie tylko samego faktu jego wystąpienia. Takie założenie wymaga zatasowania innych narzędzi np. sztucznych sieci neuronowych.
Źródło:: Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 2; 107-120
1230-2945
Pojawia się w:: Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Costs of facade systems execution
Koszty wykonania systemów elewacyjnych
Autorzy:: Leśniak, Agnieszka
Wieczorek, Damian
Górka, Monika
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/230531.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: system elewacyjny
szacowanie kosztów
model statystyczny
regresja wielokrotna
regresja krokowa
facade system
cost estimation
statistical model
multiple regression
stepwise regression
Opis:: Cost estimation in the pre-design phase both for the contractor as well as the investor is an important aspect from the point of view of budget planning for a construction project. Constantly growing commercial market, especially the one of public utility constructions, makes the contractor, at the stage of development the design concept, initially estimate the cost of the facade, e.g. office buildings, commercial buildings, etc., which are most often implemented in the form of aluminum-glass facades or ventilated elevations. The valuation of facade systems is of an individual calculation nature, which makes the process complicated, time-consuming, and requiring a high cost estimation work. The authors suggest using a model for estimating the cost of facade systems with the use of statistical methods based on multiple and stepwise regression. The data base used to form statistical models is the result of quantitative-qualitative research of the design and cost documentation of completed public facilities. Basing on the obtained information, the factors that shape the costs of construction façade systems were identified; which then constitute the input variables to the suggested cost estimation models.
Celem artykułu jest próba oszacowania kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej z wykorzystaniem modeli matematycznych, a w szczególności regresji wielorakiej oraz regresji krokowej postępującej. Dane użyte do budowy funkcji regresji zostały opracowane przez autorów na podstawie analizy dokumentacji projektowych, wykonawczych i kosztorysowych obiektów użyteczności publicznej. Opracowano bazę danych zawierającą główne czynniki wpływające na kształtowanie się kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej. Systemy elewacyjne realizowane były w formie fasad aluminiowo-szklanych oraz elewacji wentylowanych.
Źródło:: Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 1; 81-95
1230-2945
Pojawia się w:: Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zmiany tendencji rozwojowej wzorca umieralności w Polsce w latach 1958-2019
Changes in the trend of the mortality pattern in Poland in 1958–2019
Autorzy:: Jackowska, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1827557.pdf
Data publikacji:: 2020-12-30
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: umieralność
dwuwymiarowe wyrównywanie
P-splajny
regresja Poissona
mortality
two-dimensional smoothing
P-splines
Poisson regression
Opis:: W kilkudziesięcioletniej powojennej historii ewolucji wzorca umieralności w Polsce występowały okresy zaburzeń w tendencji malejącej intensywności zgonów. Zmiany trendu były zależne od płci, wieku i okresu. Celem artykułu jest identyfikacja przedziałów wieku i lat kalendarzowych, w których utrzymana była tendencja rozwojowa wzorca umieralności w Polsce w latach 1958-2019. Wahania losowe nie pozwalają na precyzyjne wyznaczenie przedziałów wieku i czasu kalendarzowego o tendencji rosnącej, malejącej, bądź stałej. W celu redukcji wahań losowych, a tym samym wyodrębnienia tendencji rozwojowej, zastosowano P-splajny. Za ich pomocą wyrównano dwuwymiarowo współczynniki zgonów względem wieku i lat kalendarzowych. Wyrównane współczynniki zgonów posłużyły do wyznaczenia prawdopodobieństw zgonu i przeciętnego dalszego trwania życia. Do identyfikacji przedziałów czasu, w których wystąpiły zaburzenia w tendencji rozwojowej prawdopodobieństw zgonu i przeciętnego dalszego trwania życia wykorzystano przybliżenie numeryczne pierwszej pochodnej.
In the several decades of post-war history of the evolution of the mortality pattern in Poland, there were periods of disturbances in the trend of decreasing force of mortality. The trend changes were different in age and gender groups. The aim of the article was to identify the age intervals and calendar years in which the mortality trend in Poland was maintained. In order to identify the trend, two dimensional smoothing with P-splines were used. The number of deaths over a specified age and year was assumed to have a Poisson distribution. Then, smoothed death rates were employed to determine the probabilities of death and the life expectancy. Finally, to identify the time intervals in which disturbances occurred in the trend of the probabilities of death and the life expectancy, the numerical approximation of the first derivative was proposed.
Źródło:: Studia Demograficzne; 2020, 178, 2; 107-127
0039-3134
Pojawia się w:: Studia Demograficzne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Determinanty przestrzennego zróżnicowania wyników głosowania w wyborach parlamentarnych z 2015 roku
Determinants of Spatial Differentiation of Voting Results in the 2015 Parliamentary Election
Autorzy:: Grabowski, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/427255.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: podejście kontekstowe
wybory parlamentarne
regresja Dirichleta
geografia wyborcza
contextual approach
parliamentary election
Dirichlet regression
electoral geography
Opis:: W artykule tym analizowane jest przestrzenne zróżnicowanie wyników głosowania w wyborach parlamentarnych z 2015 roku. Wykorzystywane są dane Państwowej Komisji Wyborczej na szczeblu gmin oraz wskaźniki rozwoju społeczno-ekonomicznego pochodzące z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego. Celem badania jest analiza wpływu czynników ekonomicznych, społeczno-demograficzno-lokalizacyjnych oraz historyczno-kulturowych na poziom poparcia poszczególnych partii, a także sprawdzenie, które kategorie najsilniej oddziałują na preferencje polityczne mieszkańców polskich gmin. Oszacowania parametrów modelu regresji Dirichleta wskazują, że czynniki ekonomiczne oraz społeczno-demograficzno-lokalizacyjne miały istotny wpływ na wyniki wyborów parlamentarnych z 2015 roku. Okazało się jednak, że czynniki historyczne i kulturowe były najważniejszymi determinantami. Ważnym wkładem niniejszej pracy do wiedzy o zróżnicowaniu przestrzennym wyników wyborów są rezultaty dotyczące wpływu bliskości dużych ośrodków miejskich na preferencje polityczne mieszkańców otaczających je gmin. Uzyskane wyniki estymacji wskazują na obecność zjawiska „przenoszenia” liberalnych postaw z wielkich miast do otaczających je gmin.
This paper analyses the spatial differentiation of the results of voting in the 2015 Polish parliamentary election. Data of the National Electoral Commission at the level of municipalities (NUTS-5) as well as the indicators of the socio-economic development derived from the Local Data Bank of the Statistical Government are used. The aim of the empirical research is twofold. First, the impact of the economic, socio-demographic as well as historical and cultural factors on the level of support for the Polish parties is analysed. Second, the strength of the factors inﬂuencing political preferences of citizens of Polish communities (gminy) is investigated. The estimates of the parameters of the Dirichlet regression model indicate that economic variables, socio-demographic factors as well as location variables had signiﬁcant impact on the results of the 2015 parliamentary election. Nevertheless, historical and cultural factors turned out to be the most important determinants. The main contribution of this paper to the existing literature is the ﬁnding that a distance between a given community (gmina) and its nearest large city has an impact on the voting attitudes of the former’s residents. The obtained results indicate that the phenomenon of spillover of liberal attitudes from the larger cities to the neighbouring communities (gminy) is present.
Źródło:: Studia Socjologiczne; 2018, 1(228); 35-64
0039-3371
Pojawia się w:: Studia Socjologiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Local height transformation through polynomial regression
Lokalna transformacja wysokości przy użyciu regresji wielomianowej
Autorzy:: Ligas, M.
Banasik, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/145531.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: transformacja wysokości
regresja wielomianowa
przedziały ufności
walidacja krzyżowa
height transformation
polynomial regression
confidence intervals
cross-validation
Opis:: The paper presents results of the transformation between two height systems Kronstadt’60 and Kronstadt’86 within the area of Krakow’s district, the latter system being nowadays a part of National Spatial Reference System in Poland. The transformation between the two height systems was carried out based on the well known and frequently applied in geodesy polynomial regression. Despite the fact it is well known and frequently applied it is rather seldom broader tested against the optimal degree of a polynomial function, goodness of fit and its predictive capabilities. In this study some statistical tests, measures and techniques helpful in analyzing a polynomial transformation function (and not only) have been used.
W artykule przedstawiono wyniki transformacji wysokości miedzy układami Kronsztadt’60 i Kronsztadt’ 86 na obszarze powiatu krakowskiego. Ostatni z wymienionych układów jest obecnie częścią obowiązującego w Polsce Państwowego Systemu Odniesień Przestrzennych. Transformacja miedzy wymienionymi układami wysokości została wykonana w oparciu o dobrze znana i często stosowana w geodezji regresje wielomianowa. Mimo jej powszechności w zastosowaniach rzadziej można spotkać w literaturze jej szersza analizę pod względem optymalnego stopnia wielomianu, jakości dopasowania oraz zdolności predykcyjnych. W niniejszym opracowaniu wykorzystano różne metody w celu uzyskania statystycznej pewności co do poprawności i praktycznej użyteczności opisywanego modelu.
Źródło:: Geodesy and Cartography; 2012, 61, 1; 3-17
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:: Geodesy and Cartography
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Intensification of beech wood drying process using microwaves
Autorzy:: Rajewska, Kinga
Smoczkiewicz-Wojciechowska, Anna
Majka, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/185246.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: beech wood
microwave drying
strength tests
nonlinear regression
drewno bukowe
suszenie mikrofalowe
testy wytrzymałościowe
regresja nieliniowa
Opis:: This paper analyses the influence of the applied microwave power output on the intensification of drying in the context of process kinetics and product quality. The study involved testing samples of beech wood (Fagus sylvatica L.). Wood samples were dried in the microwave chamber at: 168 W, 210 W, 273 W, 336 W and 378 W power output level. For comparison, wood was dried convectively at 40 ◦C and 87% air relative humidity. The analysis of drying process kinetics involved nonlinear regression employing the Gompertz model. Dried samples were subjected to static bending tests in order to specify the influence of the applied microwave power on modulus of elasticity (MOE) and modulus of rapture (MOR). The obtained correlations of results were verified statistically. Analysis of drying kinetics, strength test results and Tukey’s test showed that the applied microwaves of a relatively low level significantly shortened the drying time, but did not cause a reduction in the final quality of dried wood, compared with conventional drying.
Źródło:: Chemical and Process Engineering; 2019, 40, 2; 179--187
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:: Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Modeling and prediction of thermal conductivity ratio of metal-oxide based nano-fluids using artificial neural network and power law
Autorzy:: Hanief, Mohammad
Irfan, Quresh
Parvez, Malik
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2173427.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: nano-fluids
thermal conductivity ratio
artificial neural network
regression
ANOVA
nanociecze
współczynnik przewodności cieplnej
sztuczna sieć neuronowa
regresja
Opis:: In this study, the thermal conductivity ratio model for metallic oxide based nano-fluids is proposed. The model was developed by considering the thermal conductivity as a function of particle concentration (percentage volume), temperature, particle size and thermal conductivity of the base fluid and nano-particles. The experimental results for Al2O3, CuO, ZnO, and TiO2 particles dispersed in ethylene glycol, water and a combination of both were adopted from the literature. Artificial neural network (ANN) and power law models were developed and compared with the experimental data based on statistical methods. ANOVA was used to determine the relative importance of contributing factors, which revealed that the concentration of nano-particles in a fluid is the single most important contributing factor of the conductivity ratio.
Źródło:: Chemical and Process Engineering; 2022, 43, 2; 159--163
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:: Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Effect of filler type on non-linear viscoelastic characteristics of asphalt mastic
Wpływ rodzaju wypełniacza na nieliniową charakterystykę lepkosprężystą mastyksu
Autorzy:: Mazurek, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1852656.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: lepkosprężystość nieliniowa
mastyks
wypełniacz mieszany
MSCR
multi stress creep recovery test
regresja
non-linear viscoelasticity
asphalt mastic
mixed filler
regression
Opis:: This article discusses the rheological tests and analyses based on the Schapery non-linear viscoelasticity model that were performed to study asphalt mastic behaviour under high shear stresses. Seven mineral filler types were applied in this study, including a mixed filler with hydrated lime and fillers derived from dust extraction systems. Determination of basic properties of the fillers was followed by creep and recovery tests (DSR) at different levels of shear stress conducted in accordance with a modified MSCR procedure. The first stage in the analysis was the identification of linear viscoelastic region and the non-linear viscoelasticity model parameters such as the length of the loading period, the temperature and the stress level using TTSSP (Time-Temperature- Stress Superposition Principle). Subsequent numerical simulations of strain variation with respect to stress confirmed a high degree of agreement between the non-linear viscoelasticity model and mastic sample behaviour. A strong correlation was found between the non-linear viscoelasticity parameters and mastic properties. The proposed methodology is able to quickly identify and eliminate the fillers that may contribute to HMA deformations.
W artykule przedstawiono badania i analizy efektów reologicznych mastyksu asfaltowego poddanego wysokim naprężeniem ścinającym wykorzystując model nieliniowej lepkosprężystości Schapery’ego. Docelowy materiał użyty w pracy, czyli mastyks jest efektywnym spoiwem mieszanki mineralno-asfaltowej (mma) będący produktem mieszania asfaltu i wypełniacza (<0,063 mm) zapewniającego właściwą kohezję pomiędzy składnikami zasadniczego szkieletu mineralnego. Relacja pomiędzy proporcjami składników (asfalt-wypełniacz) zdecydowanie wpływa a sztywność mma. Na temat wpływu rodzaju wypełniacza na właściwości mastyksu jak i również mma powstało wiele prac. Nie mniej jednak z faktu złożoności zjawisk reologicznych jakie towarzyszą odkształcalności mastyksu badania nad fenomenologią mastyks wciąż trwają. Według wymagań krajowych (WT-1/2014), jako produkt pełnowartościowy, należy uznać wypełniacz o zawartości węglanu wapnia ≥70%. Z kolei autorzy raportu NCHRP 9-45 stwierdzili, że na właściwości mechaniczne w niskiej i wysokiej temperaturze miały wpływ przede wszystkim właściwości fizyczne wypełniacza takie jak: porowatość, uziarnienie. Ponadto zaobserwowali zadawalające rezultaty jakości mastyksu można uzyskać z wypełniaczami pochodzącymi z systemów odpylania kruszyw nierzadko o odczynie kwaśnym. Z faktu występowania dużych rozbieżności opinii w analizie zostały zastosowane materiały pełnowartościowe: mączka wapienna (L), wypełniacz mieszany: 85% mączka wapienna/15% wapno hydratyzowane (0.15HL/L), wypełniacz mieszany: 70% mączka wapienna/30%wapno hydratyzowane (0.30HL/L). Do dalszej ewaluacji wykorzystano materiały niespełniające kryteria jakościowe (według WT-1/2014) takie jak: pyły pochodzenia gabrowego (G), pyły pochodzenia kwarcytowego (Q), pyły pochodzenia bazaltowego (B), pyły pochodzenia dolomitowego (D) oraz pyły granitowe (do celów walidacji). O skuteczności aplikacji danego wypełniacza świadczy również zachowanie finalnego mastyksu w punktu widzenia jego odkształcalności przy wysokich naprężeniach. Dlatego też do oceny zjawiska pełzania i powrotu sprężystego wykorzystano badania monotoniczne w próbie pełzania z odciążeniem (powrót sprężysty) z zastosowaniem zmodyfikowanej procedury MMSCR. Metoda MMSCR stanowi modyfikację tradycyjnej metody MSCR (Multi Stress Creep Recovery Test) dedykowanej ocenie pełzania asfaltów poddanych cyklicznemu naprężeniu ścinającemu. Metoda MMSCR stanowi rozwinięcie metody MSCR poprzez szerszą analizę zakresu nieliniowego lepkosprężystości o wiele bardziej racjonalnego w rzeczywistej pracy mma. W zmodyfikowanym programie MMSCR pomiar odkształcenia (sekwencja), tak samo jak w badaniu MSCR, był realizowany w czasie trwania obciążenia przez 1 s (sekwencja obciążenia) a następnie odkształcenia w czasie powrotu (sekwencja odciążenia) trwającego 9 s. Badanie zostało powtórzone w trzech temperaturach, czyli: 50oC, 60oC, 70oC aby uwzględnić zasadę superpozycji czas-temperatura (TTSP). Ponadto uwzględniono trzy poziomy naprężenia ścinającego 100Pa, 3200Pa oraz 6400Pa aby wykorzystać najbardziej zaawansowaną zasadę superpozycji TTSSP (time temperature stress superposition principle).
Źródło:: Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 247-259
1230-2945
Pojawia się w:: Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Explicit and implicit description of the factors impact on the NO2 concentration in the traffic corridor
Jawny i niejawny opis wpływu czynników na stężenie NO2 w kanionie komunikacyjnym
Autorzy:: Kamińska, Joanna Amelia
Turek, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/204830.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: nitrogen dioxide
traffic flow
meteorological conditions
random forest
linear regression
dwutlenek azotu
ruch uliczny
warunki meteorologiczne
losowy las
regresja liniowa
Opis:: High concentrations of nitrogen dioxide in the air, particularly in heavily urbanized areas, have an adverse effect on many aspects of residents’ health. A method is proposed for modelling daily average, minimal and maximal atmospheric NO2 concentrations in a conurbation, using two types of modelling: multiple linear regression (LR) an advanced data mining technique – Random Forest (RF). It was shown that Random Forest technique can be successfully applied to predict daily NO₂ concentration based on data from 2015–2017 years and gives better fi t than linear models. The best results were obtained for predicting daily average NO₂ values with R²=0.69 and RMSE=7.47 μg/m³. The cost of receiving an explicit, interpretable function is a much worse fit (R² from 0.32 to 0.57). Verification of models on independent material from the first half of 2018 showed the correctness of the models with the mean average percentage error equal to 16.5% for RF and 28% for LR modelling daily average concentration. The most important factors were wind conditions and traffic flow. In prediction of maximal daily concentration, air temperature and air humidity take on greater importance. Prevailing westerly and south-westerly winds in Wrocław effectively implement the idea of ventilating the city within the studied intersection. Summarizing: when modeling natural phenomena, a compromise should be sought between the accuracy of the model and its interpretability.
Celem pracy jest zbadanie możliwości prognozowania dziennego stężenia NO2 za pomocą metody losowego lasu – RF i porównanie wyników z wielowymiarową regresją liniową (LR) w oparciu o ten sam zestaw danych. Ponadto zbadano wpływ zwiększenia interpretowalności modelu na jego dokładność. W pracy przedstawiono dwie metody modelowania dziennych wartości minimalnych, średnich oraz maksymalnych stężeń NO₂ w aglomeracji miejskiej: wielowymiarowa regresja liniowa (LR) oraz losowy las (RF). Wykazano, że metoda Lasu Losowego (Random Forest) może być skutecznie wykorzystywana do przewidywania dziennych wartości stężenia NO₂. Największą dokładność otrzymano dla przewidywania średnich wartości dziennych stężenia z R²=0.69 oraz RMSE=7.47 μg/m³. Kosztem otrzymania jawnej postaci funkcji w modeli liniowym (LR) jest znacząco niższa dokładność przewidywania wartości stężenia (R² od 0.32 do 0.57). Weryfikacja modeli na niezależnym materiale z pierwszej połowy 2018 roku potwierdziła poprawność modeli ze średnim błędem względnym dla średnich wartości dobowych stężeń równym 16.5% dla RF oraz 28% dla LR. Największy wpływ na stężenia NO₂ w kanionie komunikacyjnym ma wiatr oraz natężenie ruchu. W modelowaniu maksymalnych wartości dobowych nabierają znaczenia temperatura powietrza oraz wilgotność względna powietrza. Przeważające zachodnie i północno-zachodnie wiatry we Wrocławiu skutecznie realizują koncepcję przewietrzania miasta w zakresie rozważanego skrzyżowania.
Źródło:: Archives of Environmental Protection; 2020, 46, 1; 93-99
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:: Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The application of a logistic regression model for predicting preferences of transport system users
Zastosowanie modelu regresji logistycznej do przewidywania preferencji użytkowników systemu transportowego
Autorzy:: Brzeziński, A.
Brzeziński, K.
Dybicz, T.
Szymański, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/230493.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: system transportowy
modelowanie podróży
podział zadań przewozowych
regresja logistyczna
model logitowy
transport system
travel modelling
modal split
logistic regression
logit model
Opis:: Within the INMOP 3 research project, an attempt was made to solve a number of problems associated with the methodology of modelling travel in urban areas and the application of intermodal models. One of these is the ability to describe the behaviour of transport system users, when it comes to making decisions regarding the selection of means of transport and searching for relationships between travel describing factors and the decisions made in regard of means of transport choice. The paper describes a probabilistic approach to the determination of modal split, and the application of a logistic regression model to determine the impact of variables describing individual and mass transport travels on the probability of selecting specific means of transport. Travels in local model of Warsaw city divided into 9 motivation groups were tested, for which ultimately 8 models were developed, out of which 7 were deemed very well fitted (obtained pseudoR2 was well above 0.2).
Umiejętność opisania zachowań użytkowników systemu transportowego w zakresie podejmowanych decyzji dotyczących wyboru środka transportowego stanowi podstawę tworzenia modeli podróży, służących analizom i prognozowaniu ruchu. Wiąże się to z poszukiwaniem zależności pomiędzy czynnikami opisującymi podróże, a podejmowanymi decyzjami o wyborze środków transportu. Decyzje o tym, jaki rodzaj transportu wybrać są zdeterminowane różnymi czynnikami dotyczącymi samej podróży, ale również indywidualnymi preferencjami użytkowników systemu transportowego. Tworząc modele podziału zadań przewozowych nie sposób jest, ze względu na dostępność danych, uwzględnić wszystkie możliwe czynniki, zatem trzeba uznać, że o mechanizmie wyboru będą decydować czynniki niekontrolowane, losowe. Dlatego też uzasadnione jest stosowanie podejścia probabilistycznego. Prawidłowe opisanie procesu podziału zadań przewozowych jest bardzo ważne zwłaszcza przy analizach wariantowych inwestycji transportu indywidualnego i publicznego. Oszacowanie pasażerów przeniesionych pomiędzy systemami jest wymagane m.in. w projektach aplikujących o dofinansowanie z programów Unii Europejskiej i jest oceniane przez jednostki opiniujące (np. CUPT i Jaspers). Rosnące zapotrzebowanie na stosowanie modeli ruchu wymusza konieczność rozwijania i wzmacniania metod ich budowy, poprawiania wiarygodności i funkcjonalności. Tematykę wyboru środka transportu podjęto w projekcie badawczym INMOP 3 („Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu”) realizowanym w okresie 1 luty 2016 - 30 kwietnia 2019 r. na zamówienie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA)6. Projekt zajmuje się hierarchicznym podejściem do modelowania i prognozowana podróży, tj. dotyczy metod modelowania ruchu na poziomie krajowym, regionalnym i lokalnym. INMOP 3 stawia sobie za cel podjęcie próby rozwiązania szeregu problemów szczegółowych, także związanych z modelowaniem podróży w obszarach zurbanizowanych, gdzie zagadnienie intermodalności modelu i podział zadań przewozowych jest szczególnie ważne.
Źródło:: Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 4/I; 145-159
1230-2945
Pojawia się w:: Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Modelling and Analysis of the Synergistic Alloying Elements Effect on Hardenability of Steel
Autorzy:: Sitek, Wojciech
Trzaska, Jacek
Gemechu, W. F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2203932.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: hardenability
artificial neural networks
multiple regression
steel alloy
modelling and simulation
hartowność
sztuczne sieci neuronowe
regresja wielokrotna
stal
modelowanie i symulacja
Opis:: The paper presents a methodology of modeling relationships between chemical composition and hardenability of structural alloy steels using computational intelligence methods, that are artificial neural network and multiple regression models. Particularly, the researchers used unidirectional multilayer teaching method based on the error backpropagation algorithm and a quasi-newton methods. Based on previously known methodologies, it was found that there is no universal method of modeling hardenability, and it was also noted that there are errors related to the calculation of the curve. The study was performed on large set of experimental data containing required information on about the chemical compositions and corresponding Jominy hardenability curves for over 400 data steel heats with variety of chemical compositions. It is demonstrated that the full practical usefulness of the developed models in the selection of materials for particular applications with intended performance in the area of application.
Źródło:: Archives of Foundry Engineering; 2022, 22, 4; 102--108
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:: Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: „Śmierć wrogom ojczyzny!”. Przemoc zbiorowa w repertuarze działań skrajnej prawicy w Polsce, 1990–2013
“Death to Enemies of the Homeland!” The Repertoire of Violence in the Collective Actions of the Extreme Right in Poland, 1990–2013
Autorzy:: Płatek, Daniel
Płucienniczak, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/427725.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: skrajna prawica
ruchy społeczne
przemoc zbiorowa
analiza wydarzeń protestacyjnych
regresja logistyczna
extreme right
social movements
collective violence
protest event analysis
logistic regression
Opis:: W ostatnich dekadach obserwujemy wzrost aktywności ruchu skrajnej prawicy w Europie. W porównaniu do lat siedemdziesiątych XX wieku („pierwsza fala” działalności) oraz wczesnych lat dziewięćdziesiątych („druga fala”), na przełomie wieków wyraźnie wzrosła aktywność skrajnie prawicowych organizacji na płaszczyźnie polityki parlamentarnej („trzecia fala”). Nie we wszystkich krajach europejskich skrajna prawica odnosi bowiem sukces na płaszczyźnie parlamentarnej. Sukces bądź porażka są pochodną odmiennych możliwości mobilizacji politycznych, dostępnych tym ugrupowaniom. Na podstawie podejścia analizy struktur możliwości politycznych oraz metodologii badań prasy codziennej odtwarzamy czynniki, które wpływają na ograniczenie lub zwiększenie skali repertuaru przemocy stosowanego przez polską skrajną prawicę. Weryfikujemy tezę mówiącą, że skala przemocy skrajnej prawicy zmniejsza się, kiedy ruch podlega formalizacji, w porównaniu z okresami, kiedy żadna z organizacji należących do ruchu nie jest obecna na arenie parlamentarnej. W artykule kreślimy ilościowy obraz repertuaru przemocy wykorzystywanego przez polską skrajną prawicę. Badania nad aktywnością skrajnej prawicy w Polsce w latach 1990–2013 zostały przeprowadzone za pomocą szeroko stosowanej w socjologii ruchów społecznych metodologii analizy wydarzeń protestacyjnych (Protest Event Analysis, PEA). Metoda ta polega na zbieraniu danych o wydarzeniach protestacyjnych z prasy codziennej, a następnie kodowaniu ich pod kątem różnych charakterystyk.
In the immediate aftermath of the fall of communism in Poland in 1989, popular discussions of the reemergence of the extreme right centered on concerns that it would take the form of ultra-nationalism or post-communist national populism (Pankowski 2009). However, these discussions mainly emphasized sensational events involving militant skinheads and tended to stress the cultural specificity of the nationalist movement. The perceived risk from the extreme right has contributed to the creation of a sociological explanation focused on a restricted number of arguments. Phenomena such as the rise of nationalism and extremism were in fact considered (at the macro level) to be aggressive reactions to frustrations resulting either from the rapid end to a period of economic stabilization and increased expectations or (at the micro level) from status inconsistency. In our article we suggest that Poland’s extreme right should be analyzed as a social movement, with a focus on the meso-organizational and action level, as this has never been done before. Looking at the broad spectrum of actors in the extreme-right milieu, we analyze their forms of action with the aim of understanding the use of violent versus nonviolent forms of action. We study factors that influence the scale of violence employed by the extreme right and verify the thesis that the violence decreases in periods when the movement undergoes a process of formalization, i.e., enters parliamentary politics, and increases otherwise. The paper is based on political opportunity theory and analysis of protest events in the years 1990–2013.
Źródło:: Studia Socjologiczne; 2017, 2(225); 73-107
0039-3371
Pojawia się w:: Studia Socjologiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Predicting and minimizing the blasting cost in limestone mines using a combination of gene expression programming and particle swarm optimization
Autorzy:: Bastami, Reza
Bazzazi, Abbas Aghajani
Shoormasti, Hadi Hamidian
Ahangari, Kaveh
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1853861.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: kopalnia wapienia
wybuch detonacyjny
regresja nieliniowa
blasting cost
limestone mine
gene expression programming
non-linear multivariate regression
particle swarm optimization algorithm
environmental impacts
Opis:: Blasting cost prediction and optimization is of great importance and significance to achieve optimal fragmentation through controlling the adverse consequences of the blasting process. By gathering explosive data from six limestone mines in Iran, the present study aimed to develop a model to predict blasting cost, by gene expression programming method. The model presented a higher correlation coefficient (0.933) and a lower root mean square error (1088) comparing to the linear and nonlinear multivariate regression models. Based on the sensitivity analysis, spacing and ANFO value had the most and least impact on blasting cost, respectively. In addition to achieving blasting cost equation, the constraints such as frag-mentation, fly rock, and back break were considered and analyzed by the gene expression programming method for blasting cost optimization. The results showed that the ANFO value was 9634 kg, hole dia-meter 76 mm, hole number 398, hole length 8.8 m, burden 2.8 m, spacing 3.4 m, hardness 3 Mhos, and uniaxial compressive strength 530 kg/cm2 as the blast design parameters, and blasting cost was obtainedas 6072 Rials/ton, by taking into account all the constraints. Compared to the lowest blasting cost among the 146-research data (7157 Rials/ton), this cost led to a 15.2% reduction in the blasting cost and optimal control of the adverse consequences of the blasting process.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2020, 65, 4; 835-850
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Partial least squares method in the analysis of the intensity of damage in prefabricated large-block building structures
Metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów w analizie intensywności uszkodzeń budynków wielkoblokowych
Autorzy:: Firek, K.
Rusek, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/219406.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: analiza składowych głównych
regresja cząstkowych najmniejszych kwadratów
wpływy górnicze
stan techniczny budynków
principal components analysis
partial least squares regression
mining effects
technical condition of building
Opis:: The paper presents the research methodology aimed at determining the building damage intensity index as a linear combination of indices describing the damage to its individual components. The research base comprised 129 building structures erected in the large-block technology. The study compared the results of a standardized approach to data mining - PCA (Principal Components Analysis) with the procedure of the PLSR method (Partial Least Squares Regression). As a result of the analysis, a generalized form of the building damage index was obtained, as a linear combination of the damage to its components.
W referacie przedstawiono metodykę badań, której celem było ustalenie wskaźnika zakresu intensywności uszkodzeń budynku, jako kombinacji liniowej wskaźników opisujących uszkodzenia jego elementów składowych. Bazą do badań było 129 budynków wzniesionych w technologii wielkoblokowej. W badaniach porównano wyniki standardowego podejścia do eksploracji danych PCA (Principal Components Analysis) z procedurą metody PLSR (Partial Least Squares Regression). W wyniku analiz uzyskano uogólnioną postać wskaźnika uszkodzeń budynku jako kombinacji liniowej uszkodzeń elementów składowych.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 2; 269-277
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Multivariate linear regression and CART regression analysis of TBM performance at Abu Hamour phase - I tunnel
Analiza wskaźników wydajności drążenia tarczami TBM dla tunelu Abu Hamour - etap I, z zastosowaniem wielorakiej regresji liniowej i regresji CART
Autorzy:: Jakubowski, J.
Stypulkowski, J. B.
Bernardeau, F. G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/219814.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: EPB TBM
wydajność TBM
prędkość drążenia
polowy wskaźnik drążenia
drzewa CART
uczenie maszyn
regresja wieloraka
TBM performance
field penetration index
CART trees
machine learning
multivariate regression
Opis:: The first phase of the Abu Hamour drainage and storm tunnel was completed in early 2017. The 9.5 km long, 3.7 m diameter tunnel was excavated with two Earth Pressure Balance (EPB) Tunnel Boring Machines from Herrenknecht. TBM operation processes were monitored and recorded by Data Acquisition and Evaluation System. The authors coupled collected TBM drive data with available information on rock mass properties, cleansed, completed with secondary variables and aggregated by weeks and shifts. Correlations and descriptive statistics charts were examined. Multivariate Linear Regression and CART regression tree models linking TBM penetration rate (PR), penetration per revolution (PPR) and field penetration index (FPI) with TBM operational and geotechnical characteristics were performed for the conditions of the weak/soft rock of Doha. Both regression methods are interpretable and the data were screened with different computational approaches allowing enriched insight. The primary goal of the analysis was to investigate empirical relations between multiple explanatory and responding variables, to search for best subsets of explanatory variables and to evaluate the strength of linear and non-linear relations. For each of the penetration indices, a predictive model coupling both regression methods was built and validated. The resultant models appeared to be stronger than constituent ones and indicated an opportunity for more accurate and robust TBM performance predictions.
Pierwszy etap budowy systemu odpływowego Abu Hamour został ukończony na początku roku 2017. Tunel o długości 9,5 km i średnicy 3,7 m przeprowadzono z zastosowaniem dwóch maszyn drążących z równoważeniem ciśnienia gruntu (EPB TBM), wyprodukowanych przez Herrenknechta. Przebieg pracy maszyn TBM był monitorowany i zapisywany przez automatyczny system zbierania danych. Autorzy połączyli te dane z dostępnymi informacjami o właściwościach masywu skalnego, oczyścili dane, uzupełnili zmiennymi wtórnymi oraz zagregowali tygodniami i zmianami roboczymi. Zbadano korelacje i statystyki opisowe. Metodami liniowej regresji wielorakiej i regresji CART zbudowano modele łączące wskaźniki wydajności drążenia (PR, PPR, FPI) z ich charakterystykami operacyjnymi oraz charakterystykami geotechnicznymi słabego masywu skalnego rejonu Doha, w którym prowadzono tunel. Obydwie zastosowane metody regresji dają interpretowalne modele oraz stosują odmienne algorytmy obliczeniowe, co pozwala na wzbogacenie wyników. Głównym celem analizy było znalezienie możliwie najlepszych podzbiorów zmiennych objaśniających oraz ocena siły znalezionych związków liniowych i nieliniowych. Dla każdego wskaźnika wydajności zbudowano też model predykcyjny wykorzystujący obydwie metody regresji. Zbudowane w ten sposób modele wynikowe okazały się silniejsze od modeli składowych. To wskazuje drogę możliwej poprawy dokładności i stabilności przewidywań wskaźników wydajności TBM.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 4; 825-841
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Regresja" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język