Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Information Network" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    MoveSteg : A Method of Network Steganography Detection
    Autorzy:
    Szczypiorski, K.
    Tyl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226603.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    network steganography
    information
    hiding network
    detection of new attacks
    Opis:
    This article presents a new method for detecting a source point of time based network steganography - MoveSteg. A steganography carrier could be an example of multimedia stream made with packets. These packets are then delayed intentionally to send hidden information using time based steganography methods. The presented analysis describes a method that allows finding the source of steganography stream in network that is under our management.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 4; 335-341
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automation of Information Security Risk Assessment
    Autorzy:
    Akhmetov, Berik
    Lakhno, Valerii
    Chubaievskyi, Vitalyi
    Kaminskyi, Serhii
    Adilzhanova, Saltanat
    Ydyryshbayeva, Moldir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124744.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    information security
    audit
    Bayesian network
    artificial neural networks
    Opis:
    An information security audit method (ISA) for a distributed computer network (DCN) of an informatization object (OBI) has been developed. Proposed method is based on the ISA procedures automation by using Bayesian networks (BN) and artificial neural networks (ANN) to assess the risks. It was shown that such a combination of BN and ANN makes it possible to quickly determine the actual risks for OBI information security (IS). At the same time, data from sensors of various hardware and software information security means (ISM) in the OBI DCS segments are used as the initial information. It was shown that the automation of ISA procedures based on the use of BN and ANN allows the DCN IS administrator to respond dynamically to threats in a real time manner, to promptly select effective countermeasures to protect the DCS.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 3; 549--555
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimizing information processing in brain-inspired neural networks
    Autorzy:
    Paprocki, B.
    Pregowska, A.
    Szczepanski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202095.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neural network
    entropy
    mutual information
    noise
    inhibitory neuron
    Opis:
    The way brain networks maintain high transmission efficiency is believed to be fundamental in understanding brain activity. Brains consisting of more cells render information transmission more reliable and robust to noise. On the other hand, processing information in larger networks requires additional energy. Recent studies suggest that it is complexity, connectivity, and function diversity, rather than just size and the number of neurons, that could favour the evolution of memory, learning, and higher cognition. In this paper, we use Shannon information theory to address transmission efficiency quantitatively. We describe neural networks as communication channels, and then we measure information as mutual information between stimuli and network responses. We employ a probabilistic neuron model based on the approach proposed by Levy and Baxter, which comprises essential qualitative information transfer mechanisms. In this paper, we overview and discuss our previous quantitative results regarding brain-inspired networks, addressing their qualitative consequences in the context of broader literature. It is shown that mutual information is often maximized in a very noisy environment e.g., where only one-third of all input spikes are allowed to pass through noisy synapses and farther into the network. Moreover, we show that inhibitory connections as well as properly displaced long-range connections often significantly improve transmission efficiency. A deep understanding of brain processes in terms of advanced mathematical science plays an important role in the explanation of the nature of brain efficiency. Our results confirm that basic brain components that appear during the evolution process arise to optimise transmission performance.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 2; 225-233
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Grid Fault Diagnosis Based on Information Entropy and Multi-source Information Fusion
    Autorzy:
    Zeng, Xin
    Xiong, Xingzhong
    Luo, Zhongqiang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844639.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    information entropy
    Bayesian network
    multi-source information fusion
    D-S evidence theory
    fault diagnosis
    Opis:
    In order to solve the problem of misjudgment caused by the traditional power grid fault diagnosis methods, a new fusion diagnosis method is proposed based on the theory of multi-source information fusion. In this method, the fault degree of the power element is deduced by using the Bayesian network. Then, the time-domain singular spectrum entropy, frequency-domain power spectrum entropy and wavelet packet energy spectrum entropy of the electrical signals of each circuit after the failure are extracted, and these three characteristic quantities are taken as the fault support degree of the power components. Finally, the four fault degrees are normalized and classified as four evidence bodies in the D-S evidence theory for multi-feature fusion, which reduces the uncertainty brought by a single feature body. Simulation results show that the proposed method can obtain more reliable diagnosis results compared with the traditional methods.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 143-148
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the horizontal structure of a measurement and control geodetic network based on entropy
    Analiza struktury poziomej sieci geodezyjnej pomiarowo-kontrolnej na podstawie entropii
    Autorzy:
    Mrówczyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145322.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    entropia
    ilość informacji
    sieć geodezyjna
    entropy
    amount of information
    geodetic network
    Opis:
    The paper attempts to determine an optimum structure of a directional measurement and control network intended for investigating horizontal displacements. For this purpose it uses the notion of entropy as a logarithmical measure of probability of the state of a particular observation system. An optimum number of observations results from the difference of the entropy of the vector of parameters ΔHX (x)corresponding to one extra observation. An increment of entropy interpreted as an increment of the amount of information about the state of the system determines the adoption or rejection of another extra observation to be carried out.
    W pracy podjęto próbę określenia optymalnej struktury sieci kierunkowej pomiarowo-kontrolnej przeznaczonej do badań przemieszczeń poziomych. W tym celu wykorzystano pojęcie entropii jako logarytmicznej miary prawdopodobieństwa stanu określonego układu obserwacyjnego. Optymalna liczba realizowanych obserwacji wynika z różnicy entropii wektora parametrów ΔHX (x) odpowiadającej jednej obserwacji nadliczbowej. Przyrost entropii interpretowany jako przyrost objętości informacji na temat stanu układu decyduje o przyjęciu względnie odrzuceniu do realizacji kolejnej obserwacji nadliczbowej.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2013, 62, 1; 23-31
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detecting objects using Rolling Convolution and Recurrent Neural Network
    Autorzy:
    Huang, WenQing
    Huang, MingZhu
    Wang, YaMing
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226942.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multi-scale features
    global context information
    rolling convolution
    recurrent neural network
    Opis:
    At present, most of the existing target detection algorithms use the method of region proposal to search for the target in the image. The most effective regional proposal method usually requires thousands of target prediction areas to achieve high recall rate.This lowers the detection efficiency. Even though recent region proposal network approach have yielded good results by using hundreds of proposals, it still faces the challenge when applied to small objects and precise locations. This is mainly because these approaches use coarse feature. Therefore, we propose a new method for extracting more efficient global features and multi-scale features to provide target detection performance. Given that feature maps under continuous convolution lose the resolution required to detect small objects when obtaining deeper semantic information; hence, we use rolling convolution (RC) to maintain the high resolution of low-level feature maps to explore objects in greater detail, even if there is no structure dedicated to combining the features of multiple convolutional layers. Furthermore, we use a recurrent neural network of multiple gated recurrent units (GRUs) at the top of the convolutional layer to highlight useful global context locations for assisting in the detection of objects. Through experiments in the benchmark data set, our proposed method achieved 78.2% mAP in PASCAL VOC 2007 and 72.3% mAP in PASCAL VOC 2012 dataset. It has been verified through many experiments that this method has reached a more advanced level of detection.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2019, 65, 2; 293-301
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Network Information Hiding and Science 2.0 : Can it be a Match?
    Autorzy:
    Wendzel, S.
    Caviglione, L.
    Mazurczyk, W.
    Lalande, J. F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226567.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    network steganography
    information hiding
    steganography
    Science 2.0
    open science
    covert channel
    Opis:
    Science 2.0 aims at using the information sharing and collaborative features of the Internet to offer new features to the research community. Science 2.0 has been already applied to computer sciences, especially bioinformatics. For network information hiding, a field studying the possibility of concealing a communication in networks, the application of Science 2.0 is still a rather uncovered territory. To foster the discussion of potential benefits for network information hiding, we provide a disquisition for six different Science 2.0 aspects when applied to this domain.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 2; 217-222
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Functional aspects of modern wireless networks in industrial environment
    Możliwości funkcjonalne stosowania sieci bezprzewodowych w środowisku przemysłowym
    Autorzy:
    Szulewski, P
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/175875.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wireless network
    industrial environment
    information integration
    functionality
    sieć bezprzewodowa
    środowisko przemysłowe
    łączenie danych
    funkcjonalność
    Opis:
    The use of the radio controlled network system in industrial tasks is a real fact. The new medium, according to its nature and characteristics improves new possibilities in the data transfer. The paper illuminates some basic problems concerning the wireless communication systems. Attributes and limitation are simply presented. Some rules and recommendations are formulated and elaborated. Three popular wireless standards (from ISM band) were used as an applicable example. The newest evolution conception of industrial wireless standards was pointed out.
    Używanie sieci bezprzewodowych w środowiskach przemysłowych jest już powszechne. Ten nowoczesny środek komunikacji, ze względu na swoje właściwości, pozwala na wprowadzanie nowych metod przesyłania danych. W pracy przedstawiono podstawowe problemy pojawiające się przy bezprzewodowych systemach transmisji danych. Podano ograniczenia i główne cechy tej formy komunikacji. Przeprowadzono analizę problemów i przedstawiono niezbędne wymagania i zalecenia w tym zakresie. Omówiono przykłady trzech głównych standardów pracujących w paśmie nielicencjonowanym (ISN). Wskazano na nowe kierunki rozwoju standardów bezprzewodowych.
    Źródło:
    Advances in Manufacturing Science and Technology; 2013, 37, 2; 79-89
    0137-4478
    Pojawia się w:
    Advances in Manufacturing Science and Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Information fusion method of multichannel nanosensors based on neural network
    Autorzy:
    Li, Chaoke
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173647.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    nanosensors
    multiplexing
    information fusion
    data fusion
    neural network
    nanoczujniki
    multipleksowanie
    fuzja informacji
    fuzja danych
    sieć neuronowa
    Opis:
    Information fusion approaches have been commonly used in multi sensor environments for the fusion and grouping of data from various sensors which is used further to draw a meaningful interpretation of the data. Traditional information fusion methods have limitations such as high time complexity of fusion processes and poor recall rate. In this work, a new multi-channel nano sensor information fusion method based on a neural network has been designed. By analyzing the principles of information fusion methods, the back propagation based neural network (BP-NN) is devised in this work. Based on the design of the relevant algorithm flow, information is collected, processed, and normalized. Then the algorithm is trained, and output is generated to achieve the fusion of information based on multi-channel nano sensor. Moreover, an error function is utilized to reduce the fusion error. The results of the present study show that compared with the conventional methods, the proposed method has quicker fusion (integration of relevant data) and has a higher recall rate. The results indicate that this method has higher efficiency and reliability. The proposed method can be applied in many applications to integrate the data for further analysis and interpretations.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e140258
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Managing information flow in self-organising networks of communication between construction project participants
    Zarządzanie przepływem informacji w samoorganizującej się sieci komunikacji pomiędzy uczestnikami realizacji budowy
    Autorzy:
    Radziszewska-Zielina, E.
    Śladowski, G.
    Kania, E.
    Sroka, B.
    Szewczyk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230894.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    analiza sieci społecznych
    SNA
    zarządzanie w budownictwie
    optymalizacja
    przepływ informacji
    social network analysis
    construction management
    optimisation
    information flow
    Opis:
    Construction projects are characterised by complexity in the technical, organisational and environmental sphere. The organisational complexity of such projects makes it necessary to manage relationships between actors who fulfil various functions. Formal organisational structures that have been developed for this purpose do not always reflect the actual relationships between construction project participants. In literature, scholars more and more often point to the need to identify and monitor such informal relationships and attempt to manage them in order to effectively carry out projects. Structural analysis of so-called self-organising networks of relationships between project participants is carried out on the basis of established structural measures by performing Social Network Analysis (SNA). In a situation when inappropriate communication between project participants relative to management staff expectations is detected, interventions meant to improve communication in such networks are possible. The goal of the article is proposing an optimisation-oriented approach to planning such interventions while taking various constraints, such as communication costs, into consideration. As a part of this optimisation, the authors proposed a method from the heuristic methods group. This solution will support decision-making in terms of intervening within an informal relationship structure. The method was presented on the example of an actual construction project involving the construction of a complex of housing buildings. The self-organising network structure was defined on the basis of a survey carried out among the project's participants and concerned communication between them over a four-week period. As a result of the structural network analysis, abnormalities in communication between project participants were detected. The optimisation method developed by the authors pointed to possibilities of improving communication effectiveness within this network. The effects of the analysis confirmed the application potential of the method that was presented.
    W toku realizacji przedsięwzięcia budowlanego jego uczestnicy wymieniają między sobą różne informacje potrzebne aby zrealizować postawione cele (np. w zakresie koniecznych zmian w projekcie, zmian w harmonogramie prac itd.). Zwykle formalna, umowna struktura organizacyjna takiego przedsięwzięcia (jeżeli w ogóle jest opracowana) reguluje kto z kim powinien się kontaktować. Okazuje się jednak, że uczestnicy realizacji budowy szukają takich połączeń, które ułatwiają wypełnianie ich ról w przedsięwzięciu („szybko i sprawnie, aby zmaksymalizować zysk w warunkach niepewności”) co nie zawsze odpowiada formalnym ustaleniom [2]. Jak wynika z badań wiele kluczowych decyzji w przedsięwzięciach budowlanych podejmowana jest właśnie z perspektywy tych nieformalnych (niewidocznych z perspektywy formalnych struktur organizacyjnych) relacji pomiędzy uczestnikami [2]. Topografia takich samoorganizujących się sieci wymiany informacji pomiędzy uczestnikami jest złożona i dynamiczna. Te ukryte relacje mapowane mogą być w formie sieci społecznych a do ich analizy strukturalnej można użyć metody SNA (Social network analysis). Analiza takich sieci pozwala na identyfikację różnych nieformalnych ról, które uczestnicy odgrywają w zależności od ich pozycji w strukturze sieci. Literatura przedmiotu ukazuje związek między pozycją strukturalną uczestników sieci komunikacyjnej a ich działaniami koordynacyjnymi, rozumianymi jako zorganizowany proces zarządzania zasobami w projektach budowlanych. Im bardziej centralna jest pozycja danego uczestnika w kontekście przepływu informacji w sieci komunikacyjnej, tym większa jest jego koordynacyjna aktywność. Zmiana pozycji strukturalnej uczestników prowadząca do wyeliminowania wszelkich dysfunkcji w strukturze sieci wymaga interwencji kadry zarządzającej [15]. Ingerencja kadry zarządzającej (decydenta) powinna być optymalna i efektywna w kontekście osiągnięcia założonych celów [20,2]. Celem artykułu jest zaproponowanie optymalizacyjnego podejścia do planowania takich interwencji z uwzględnieniem różnych ograniczeń, w tym kosztów takiej komunikacji. W ramach optymalizacji autorzy zaproponowali metodę z grupy metod heurystycznych. Metodę zaprezentowano na przykładzie rzeczywistego przedsięwzięcia budowlanego związanego z realizacją osiedla budynków wielorodzinnych. Struktura samoorganizującej się sieci została określona w oparciu o badania ankietowe wśród uczestników początkowej fazy realizacyjnej przedsięwzięcia, dotyczące komunikacji między nimi w okresie ostatnich 4 tygodni.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 2; 133-148
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of the training set value on the quality of the neural network to identify selected moulding sand properties
    Autorzy:
    Jakubski, J.
    Dobosz, S. M.
    Major-Gabryś, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/381338.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    information technology
    foundry industry
    quality management
    green moulding sands
    neural network
    technologia informacyjna
    przemysł odlewniczy
    zarządzanie jakością
    masa formierska
    sieć neuronowa
    Opis:
    Artificial neural networks are one of the modern methods of the production optimisation. An attempt to apply neural networks for controlling the quality of bentonite moulding sands is presented in this paper. This is the assessment method of sands suitability by means of detecting correlations between their individual parameters. This paper presents the next part of the study on usefulness of artificial neural networks to support rebonding of green moulding sand, using chosen properties of moulding sands, which can be determined fast. The effect of changes in the training set quantity on the quality of the network is presented in this article. It has been shown that a small change in the data set would change the quality of the network, and may also make it necessary to change the type of network in order to obtain good results.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 2; 49-52
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Planning and monitoring communication between construction project participants
    Planowanie i monitorowanie komunikacji pomiędzy uczestnikami przedsięwzięcia budowlanego
    Autorzy:
    Kania, Ewelina
    Śladowski, Grzegorz
    Radziszewska-Zielina, Elżbieta
    Sroka, Bartłomiej
    Szewczyk, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1852507.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    analiza metasieci
    zarządzanie w budownictwie
    optymalizacja
    przepływ informacji
    planowanie
    monitorowanie
    komunikacja
    meta-network analysis
    construction management
    optimisation
    information flow
    planning
    monitoring
    communication
    Opis:
    In the literature, researchers present construction projects as temporary self-organising coalition networks, composed of specialist entities that work towards set goals. The number of parties involved in the various processes during construction causes communications relations to be exceedingly complex and to change. The environment of a construction project is dynamic and complex, and self-organising communication networks are sensitive to institutional and social change. It becomes necessary to identify situations rooted in both insufficient communication during the carrying out of a project and its excess, which generates unnecessary cost. Effective control of information flow within self-organising communication networks through its planning and monitoring by project management can contribute to achieving project goals. This paper presents a proposal of an optimisation approach (in terms of minimising communication costs) to information flow planning that accounts for various constraints, on the example of a real-world case of building a housing complex in Poland.
    W literaturze przedmiotu badacze przedstawiają przedsięwzięcie budowalne jako tymczasową samoorganizującą się sieć koalicyjną składającą się ze specjalistycznych podmiotów realizujących założone cele. Środowisko przedsięwzięcia budowlanego jest dynamiczne i skomplikowane, a samoorganizująca się sieć komunikacji jest wrażliwa na zmiany instytucjonalne i społeczne. Koniecznością staje się identyfikacja sytuacji zarówno niedoboru komunikacji w ramach realizacji przedsięwzięcia jak i jej nadmiarowości, która generuje niepotrzebne koszty. W badaniach nad zarządzaniem w budownictwie intensywnie rozwijana jest od dwóch dekad analiza organizacji przedsięwzięć budowlanych z perspektywy sieci. Aby analizować komunikację i przepływ informacji, które są uznawana za podstawę wspólnej pracy, a następnie ogólnej poprawy wydajności, jako skuteczne narzędzie wykorzystywano analizę sieci społecznych SNA (Social Network Analysis). Jednak wykorzystanie SNA do analizy komunikacji pomiędzy uczestnikami przedsięwzięcia nie pozwala na identyfikację bezpośrednich czynników, które ją determinują Kluczem do zrozumienia specyfiki komunikacji i w konsekwencji zarządzania jej przebiegiem jest przede wszystkim zrozumienie formalnej struktury organizacyjnej przedsięwzięcia, analiza harmonogramu jego realizacji oraz identyfikacja zasobów potrzebnej wiedzy, której wymiana pomiędzy uczestnikami determinuje charakter tej komunikacji. Autorzy niniejszego artykułu wyszli naprzeciw ograniczeniom w badaniach [17] i na podstawie danych dotyczących formalnej struktury organizacyjnej przedsięwzięcia, harmonogramu realizacji zadań z przypisaniem uczestników do ich realizacji a także informacji na temat posiadanej wiedzy przez uczestników, która jest potrzebna do realizacji poszczególnych zadań zaproponowali optymalizacyjne podejście do planowania i monitorowania wymaganej komunikacji pomiędzy uczestnikami realizowanego przedsięwzięcia budowlanego. Na potrzeby budowy struktury zależności pomiędzy uczestnikami, wiedzą i zadaniami przedsięwzięcia wykorzystano koncepcję meta-sieci [16]. W literaturze przedmiotu zostało opracowanych wiele miar strukturalnych które dostarczają różnych informacji o modelowanych zależnościach. Miary takie opracowano zarówno dla sieci jednomodowych [30] jak i wielomodowych [26] i zostały one wykorzystane na potrzeby niniejszego artykułu w kontekście analizy wymaganej komunikacji w przedsięwzięciu budowlanym. Otrzymana z analizy strukturalnej macierz wymaganej komunikacji Q dla danego ustalonego okresu (np. w cyklu miesięcznym) realizacji przedsięwzięcia zwykle wymaga korekty ze względu na nadmiarowość określonej w niej komunikacji. Dodatkowo macierz tą należy uzupełnić o formalną komunikację wynikającą z odgórnie narzuconej struktury organizacyjnej danego przedsięwzięcia. Oczekiwanym rezultatem przedmiotowej analizy będzie więc likwidacja nadmiarowości komunikacji i optymalizacja struktury połączeń komunikacyjnych pomiędzy agentami minimalizująca koszty tej komunikacji. W ramach optymalizacji preferowane będą już istniejące połączenia komunikacyjne z poprzedniego okresu realizacji przedsięwzięcia. Celem artykułu jest przedstawienie propozycji optymalizacyjnego (pod względem minimalizacji kosztów komunikacji) podejścia do planowania przepływu informacji z uwzględnieniem różnych ograniczeń. Model został przedstawiony na przykładzie rzeczywistej realizacji osiedla mieszkaniowego.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 455-473
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fading Channel Prediction for 5G and 6G Mobile Communication Systems
    Autorzy:
    Soszka, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055227.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    5G
    6G
    channel prediction
    channel state information
    sub-6 GHz
    millimetre-wave
    neural network
    artificial intelligence
    narrowband
    wide band
    ultra wide band
    Opis:
    Nowadays, there is a trend to employ adaptive solutions in mobile communication. The adaptive transmission systems seem to answer the need for highly reliable communication that serves high data rates. For efficient adaptive transmission, the future Channel State Information (CSI) has to be known. The various prediction methods can be applied to estimate the future CSI. However, each method has its bottlenecks. The task is even more challenging while considering the future 5G/6G communication where the employment of sub-6 GHz and millimetre waves (mmWaves) in narrow-band, wide-band and ultra-wide-band transmission is considered. Thus, author describes the differences between sub-6 GHz/mmWave and narrow-band/wide-band/ultra-wide-band channel prediction, provide a comprehensive overview of available prediction methods, discuss its performance and analyse the opportunity to use them in sub-6 GHz and mmWave systems. We select Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (RNN) as the most promising technique for future CSI prediction and propose optimising two of its parameters - the number of input features, which was not yet considered as an opportunity to improve the performance of CSI prediction, and the number of hidden layers.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 1; 153--160
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Single target tracking algorithm for lightweight Siamese networks based on global attention
    Autorzy:
    Wang, Zhentao
    He, Xiaowei
    Cheng, Rao
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173664.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    target tracking
    Siamese network
    semantic information
    training strategy
    feature fusion
    deep learning
    śledzenie celu
    sieć syjamska
    informacja semantyczna
    strategia szkolenia
    fuzja funkcji
    głęboka nauka
    Opis:
    Object tracking based on Siamese networks has achieved great success in recent years, but increasingly advanced trackers are also becoming cumbersome, which will severely limit deployment on resource-constrained devices. To solve the above problems, we designed a network with the same or higher tracking performance as other lightweight models based on the SiamFC lightweight tracking model. At the same time, for the problems that the SiamFC tracking network is poor in processing similar semantic information, deformation, illumination change, and scale change, we propose a global attention module and different scale training and testing strategies to solve them. To verify the effectiveness of the proposed algorithm, this paper has done comparative experiments on the ILSVRC, OTB100, VOT2018 datasets. The experimental results show that the method proposed in this paper can significantly improve the performance of the benchmark algorithm.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 3; art. no. e139961
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies