Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Qian, B." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Characterization of serum adiponectin and leptin in healthy perinatal dairy cows or cows with ketosis, and their effectson ketosis involved indices
    Autorzy:
    Shen, L.
    Qian, B.
    Xiao, J.
    Zhu, Y.
    Hussain, S.
    Deng, J.
    Peng, G.
    Zuo, Z.
    Zou, L.
    Yu, S.
    Ma, X.
    Zhong, Z.
    Ren, Z.
    Wang, Y.
    Liu, H.
    Zhou, Z.
    Cai, D.
    Hu, Y.
    Zong, X.
    Cao, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087289.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    adiponectin
    dairy cows
    ketosis
    leptin
    perinatal period
    Źródło:
    Polish Journal of Veterinary Sciences; 2020, 23, 3; 373-381
    1505-1773
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Veterinary Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design of simultaneous input-shaping-based SIRMs fuzzy control for double-pendulum-type overhead cranes
    Autorzy:
    Qian, D.
    Tong, S.
    Yang, B.
    Lee, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/953059.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    SIRMs fuzzy control
    double-pendulum-type overhead cranes
    sterowanie rozmyte
    SIRM
    suwnica wahadłowa
    Opis:
    Overhead cranes are extensively employed but their performance suffers from the natural sway of payloads. Sometime, the sway exhibits double-pendulum motions. To suppress the motions, this paper investigates the design of simultaneous input-shaping-based fuzzy control for double-pendulum-type overhead cranes. The fuzzy control method is based on the single input-rule modules (SIRMs). Provided the all the system variables are measurable, the SIRMs fuzzy controller is designed at first. To improve the performance of the fuzzy controller, the simultaneous input shaper is adopted to shape the control command generated by the fuzzy controller. Compared with other two control methods, i.e., the SIRMs fuzzy control and the convolved input-shaping-based SIRMs fuzzy control, simulation results illustrate the feasibility, validity and robustness of the presented control method for the anti-swing control problem of double-pendulum-type overhead cranes.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 4; 887-896
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Teaching Machines on Snoring : A Benchmark on Computer Audition for Snore Sound Excitation Localisation
    Autorzy:
    Qian, K.
    Janott, C.
    Zhang, Z.
    Deng, J.
    Baird, A.
    Heiser, C.
    Hohenhorst, W.
    Herzog, M.
    Hemmert, W.
    Schuller, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177964.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    snore sound
    obstructive sleep apnea
    acoustic features
    machine learning
    Opis:
    This paper proposes a comprehensive study on machine listening for localisation of snore sound excitation. Here we investigate the effects of varied frame sizes, and overlap of the analysed audio chunk for extracting low-level descriptors. In addition, we explore the performance of each kind of feature when it is fed into varied classifier models, including support vector machines, k-nearest neighbours, linear discriminant analysis, random forests, extreme learning machines, kernel-based extreme learning machines, multilayer perceptrons, and deep neural networks. Experimental results demonstrate that, wavelet packet transform energy can outperform most other features. A deep neural network trained with subband Energy ratios reaches the highest performance achieving an unweighted average recall of 72.8% from four types for snoring.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2018, 43, 3; 465-475
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies