Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sygnał" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Identyfikacja artefaktów EKG zarejestrowanych podczas monitorowania sygnału EMG
    Identification of ECG Artifact Recorded During Monitoring of the EMG Signal
    Autorzy:
    Krawiecki, Z.
    Szałkiewicz, S.
    Hulewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376054.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sygnał bioelektryczny
    sygnał EMG
    identyfikacja zakłóceń
    artefakt EKG
    Opis:
    W artykule opisane zostały wybrane zagadnienia związane z identyfikacją artefaktów EKG zarejestrowanych wraz z sygnałem bioelektrycznym z mięśni człowieka. Napisany został program do przetwarzania wyników pomiarów. Program wykorzystuje dane zapisane w pliku tekstowym. Algorytm aplikacji realizuje identyfikację składowych zespołu QRS. Wykonywane są operacje uśredniania sygnału w odpowiednio dobranych oknach czasowych. Na przykładzie wybranych plików z wynikami pomiarów przeprowadzone zostały testy działania algorytmu identyfikacji artefaktów i napisanej w środowisku Matlab aplikacji.
    In the paper, the selected problems that concern the identification of ECG artifacts recorded in a bioelectrical signal of human muscles. A special program has been written to process the measurement results. The program uses the data that have been saved in a text file. The presented algorithm detects interferences related to the identification of the QRS component. Identification of the QRS components was performed by the algorithm. Signal averaging operations are realized in properly selected time windows. Using the selected files concerning the results, operation tests on the algorithm and Matlab application were realized.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 89; 229-238
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przetwarzanie i analiza sygnału elektrycznego z mięśni przy użyciu komputerowego stanowiska pomiarowego
    Processing and analysis of the electrical signal from muscles using the computer measurement system
    Autorzy:
    Krawiecki, Z.
    Hulewicz, A.
    Cichocki-Kaiser, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376046.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sygnał elektromiograficzny
    przetwarzanie sygnału
    karta DAQ
    Opis:
    Autorzy artykułu opisują przetwarzanie i analizę zmierzonego sygnału elektrycznego z mięśni w odniesieniu do budowy funkcjonalnej komputerowego stanowiska pomiarowego. Komputerowe stanowisko pomiarowe zostało wykonane z części sprzętowej i programowej jako wirtualny przyrząd pomiarowy. Część sprzętowa realizuje zadania przetwarzania sygnału takie jak: kondycjonowanie, filtrowanie, konwersja na postać cyfrową i wizualizacja danych. Część programowa to: formatowanie danych, analiza sygnału, filtracja cyfrowa, przygotowanie wyników pomiarów do wizualizacji i archiwizacji oraz sterowanie aparaturą. W pracy szczególną uwagę zwrócono na blok analizy sygnału elektromiograficznego i realizowane funkcje związane z usuwaniem artefaktów, wyznaczaniem wartości bezwzględnej oraz wartości średniej i skutecznej napięcia sygnału.
    The authors of the article describe the processing and the analysis of the measured electrical signal from the muscles in relation to the functional construction of the computer measurement system. The computer measurement system was made of hardware and software as a virtual instrument. The hardware performs signal processing tasks such as: conditioning, filtering, conversion to digital form and data visualization. The software includes: formatting data, the signal analysis, digital filtration, preparing the measurement results to visualization and archiving and controlling the equipment. In this article, the particular attention has been paid to the block of the electromyographic signal analysis and the implemented functions related to the removal of the artifacts, the determination of absolute value and the effective value of the voltage signal.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 88; 35-45
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowe stanowisko pomiarowe do rejestracji sygnału elektrycznego z mięśni
    Computer measurement system for the registration of a muscle electrical signal
    Autorzy:
    Krawiecki, Z.
    Hulewicz, A.
    Cichocki-Kaiser, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376329.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    stanowisko pomiarowe
    sygnał elektromiograficzny
    karta DAQ
    Opis:
    Praca zawiera opis komputerowego stanowiska pomiarowego, w którym do pozyskania sygnału elektrycznego z mięśni wykorzystano elektrody powierzchniowe. Do wzmocnienia sygnału z elektrod zastosowano wzmacniacz instrumentalny. Następnie w torze sygnałowym użyty został filtr dolnoprzepustowy i karta pomiarowa DAQ. Sterowanie z poziomu komputera zostało zrealizowane z zastosowaniem magistrali USB. Do obsługi stanowiska oraz przetwarzania pozyskanych danych napisany został program w języku graficznym. Przeprowadzono wielokrotne pomiary testowe w stanie spoczynku i aktywności mięśni a przykładowe wyniki zostały zamieszczone w pracy. Zakłada się, że wykonane komputerowe stanowisko pomiarowe zostanie przeznaczone na cele dydaktyczne w zakresie nieinwazyjnych biopomiarów.
    The article includes the description of the computer measurement station, in which the surface electrodes were used to obtain the electrical signal from the muscle. The instrumental amplifier was used to amplify the signal from the electrodes. Then, in the signal path the low-pass filter and the measuring card DAQ were used. The computer controlling was realized by using the USB bus. The program was written in the graphic language to handle the position and the processing of acquired data. The multiple measurement tests at rest and the muscle activity were carried out and the sample results were included in the article. It is assumed that the made measurement station will be used for the educational purposes in the field of the non-invasive biomeasurements.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 88; 47-55
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inteligentny algorytm klasyfikacji nagrań archiwalnych
    The intelligent algoritgm [sic!] for archival recording classification
    Autorzy:
    Kardasz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377183.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    algorytm inteligentny
    klasyfikacja
    sygnał dźwiękowy
    rekonstrukcja
    Opis:
    Proces rekonstrukcji archiwalnych nagrań składa się z szeregu procedur, których parametry wymagają precyzyjnego ustawienia. Dobór tych nastaw jest na ogół zadaniem eksperta, który znając podstawowe cechy nagrania, takie jak rodzaj nośnika i stopień jego zużycia, ustala je na podstawie swojej wiedzy i doświadczenia. W celu zautomatyzowania tego procesu niezbędny jest algorytm, który na podstawie analizy nagrania będzie mógł dostarczyć tego rodzaju informacji, pozwalając na automatyczny dobór algorytmów rekonstrukcji i określenie ich parametrów. Algorytm tego rodzaju powinien dokonywać analizy nagrania przy użyciu zarówno metod czasowych, jak i częstotliwościowych oraz czasowo-częstotliwościowych. Na podstawie wyników tej analizy powinien zostać określony rodzaj i stopień zużycia nośnika, na którym zapisane zostało nagranie. Algorytm tego rodzaju został opracowany i przetestowany przy użyciu fragmentów archiwalnych nagrań zapisanych na nośnikach magnetycznych i mechanicznych, o różnej jakości i stopniu zużycia. Artykuł przedstawia istotę działania opracowanego algorytmu, wyniki testów oraz kierunki dalszych badań.
    The reconstruction process of archival audio recordings consists of several procedures that require precise parameters settings. The selection of these procedures and settings is generally done by an expert who knows the basic characteristics of the recording, such as the media type and degree of wear. The expert can then choose reconstruction procedures and their parameters according to his knowledge and experience. To make this process automatic, an algorithm is necessary, which is able to provide information needed for reconstruction algorithms selection and parameters setting. Such algorithm should analyze the recording using time, frequency and time-frequency analysis methods and then determine the type of media and its wearing level. The paper presents the intelligent classification algorithm which has been developed and tested using fragments of archival recordings stored on magnetic and mechanic media of different quality and degree of wear. The test results and directions for further research are presented.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 88; 199-208
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Programowa identyfikacja wybranych zakłóceń zarejestrowanych przy pomiarze sygnału EMG
    Software Identification of the Selected Interferences Registered During a Measurement of the EMG Signal
    Autorzy:
    Krawiecki, Z.
    Szałkiewicz, S.
    Hulewicz, A.
    Parzych, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377959.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    elektromiografia
    sygnał bioelektryczny
    identyfikacja zakłóceń
    programowanie
    Opis:
    W artykule opisane zostały wybrane zagadnienia związane z identyfikacją zakłóceń zarejestrowanych wraz z sygnałem bioelektrycznym z mięśni człowieka. Zaprezentowany algorytm wykrywania zakłóceń dotyczy identyfikacji składowych w widmie sygnału, które pochodzą od sieci energetycznej i urządzeń elektrycznych pracujących w otoczeniu obiektu badań. Realizacja założonego celu identyfikacji zakłóceń została wykonana poprzez opracowanie algorytmu i napisanie programu do analizy wyników pomiarów. Na przykładzie wybranych plików z wynikami pomiarów przeprowadzone zostały testy działania algorytmu identyfikacji i napisanej w środowisku Matlab aplikacji.
    In the paper, the selected problems that are associated with the identification of interferences registered with a bioelectrical signal of human muscles. The presented algorithm detects interferences related to the identification component in the spectrum of the signal. These disturbances are from the power network as well as any electrical equipment. The algorithm has been designed and a software for analysis of measurement results has been made. Using the selected files concerning the results, operation tests on the algorithm and Matlab application were realized.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 89; 219-228
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Akwizycja sygnału EEG przy użyciu NeuroSky MindWave Mobile na potrzeby procesów sterowania realizowanych z poziomu systemu Android
    EEG signal acquisition using NeuroSky MindWave Mobile for the purpose of control processes implemented from Android
    Autorzy:
    Paszkiel, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/378009.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sygnał EEG
    akwizycja danych
    Android
    sterowanie
    Opis:
    W artykule scharakteryzowano akwizycję sygnału EEG przy użyciu urządzenia NeuroSky MindWave Mobile, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości zastosowania zarchiwizowanego sygnału na potrzeby procesów sterowania realizowanych z poziomu platformy mobilnej, jaką jest coraz bardziej popularny system Android. Przedstawiono także wizualizację zmian aktywności sygnału EEG ze szczególnym uwzględnieniem poszczególnych rytmów fal elektroencefalograficznych. Podjęto tym samym próbę potwierdzenia tezy, że przy ograniczonej ilości elektrod umiejscowionych na głowie osoby badanej możliwe jest zrealizowanie prostego procesu sterowania w zastosowaniu do robota mobilnego.
    This paper describes the EEG signal acquisition using NeuroSky Mindwave Mobile devices, with particular reference to the use of the archived signal to the needs of the control processes implemented from the mobile platform that is becoming increasingly popular Android system. Visualization presented changes in EEG activity with particular emphasis on the individual rhythms electroencephalographic waves.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 84; 237-244
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przetwornik prąd-napięcie w komputerowym systemie do pomiaru sygnału fotopletyzmograficznego
    Current-voltage converters used in computer system for measurements of photoplethysmographic signal
    Autorzy:
    Prokop, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376835.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    przetwornik prąd-napięcie
    sygnał fotopletyzmograficzny
    komputerowe systemy pomiarowe
    Opis:
    Sygnał fotopletyzmograficzny (PPG) zawiera szereg cennych diagnostycznie informacji na temat procesów fizjologicznych człowieka. W artykule przedstawiono układy przetwornika prąd-napięcie, które zastosowano do budowy komputerowego systemu pomiarowego sygnału fotopletyzmograficznego. Dla każdego z układów pokazano jak należy dobrać odpowiednie elementy w zależności od sposobu pozyskiwania przebiegu PPG. W pracy zamieszczono wyniki badań eksperymentalnych dla analizowanych przetworników prąd-napięcie.
    Photopletysmographic signal (PPG) contains a lot of important diagnostic information about physiological processes in human body. In the article current-voltage converters, which were applied in a computer-assisted system for measurement of PPG signals are presented. For each of these converters it is shown how to select proper elements depending on a way of the acquisition of PPG signals. Some of the experimental results are presented for the analyzed current-voltage converters.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 88; 67-77
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mikroprocesorowy układ sterowania ramieniem robota sygnałem elektromiograficznym
    Microprocessor control system for robot arm with electromification signal
    Autorzy:
    Trzmiel, Grzegorz
    Kurz, Dariusz
    Smoczyński, Wiktor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377819.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sygnał elektromiograficzny EMG
    mikroprocesorowy układ sterowania
    model ramienia robota
    Opis:
    W pracy zaprojektowano oraz przedstawiono prototyp ramienia robota sterowanego sygnałem EMG (elektromiograficznym). W części teoretycznej przedstawiono przegląd publikacji dotyczących charakterystyki i sposobu pomiaru sygnału EMG, koncepcję zastosowania zmierzonego sygnału do sterowania modelem ludzkiej ręki oraz krótki opis zastosowanego w projekcie układu Arduino. W części praktycznej opracowano projekt urządzenia wraz z zestawieniem wykorzystanych podzespołów oraz prezentacją fizycznego obiektu. Na końcu zestawiono koszty elementów składowych w postaci kosztorysu oraz przedstawiono możliwości zastosowań i tendencje rozwojowe zaprojektowanego urządzenia.
    A prototype of a robot arm controlled by EMG (electromyographic) signal was designed and presented in the work. The theoretical part presents an overview of publications on the characteristics and measurement of EMG signal, the concept of using the measured signal to control the human hand model and a brief description of the Arduino system used in the project. In the practical part, the design of the device together with the list of used components and the presentation of the physical object were developed. At the end, the cost of components in the form of a cost estimate was presented and the application possibilities and development trends of the designed device were presented.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2019, 99; 179-190
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symulacja zakłóceń w układach automatyki utworzonych za pomocą obwodów elektrycznych w programach Mathcad i PSpice
    Simulation of interference automation system created by electrical circuit program Mathcad and PSpice
    Autorzy:
    Frączak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376017.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    obwód elektryczny
    zapis macierzowy
    sygnał zakłócający
    układ automatyki z zakłóceniami
    Opis:
    Praca zawiera opis analityczny metodą zmiennych stanu (zapis macierzowy) obwodu elektrycznego. Jako zmienne stanu przyjęto prądy w cewkach i napięcie na kondensatorze. Zmienne stanu opisują określony układ automatyki. Wybrane układy automatyki wielowymiarowe poddane działaniu sygnałów zakłócających ujęto analitycznie układami równań różniczkowych pierwszego rzędu (zapis macierzowy). Sygnały zakłócające utworzono z funkcji trygonometrycznych i procedury rnd(x) programu Mathcad generującej liczby pseudolosowe o rozkładzie naturalnym. Obliczenia symulacyjne sygnałów wyjściowe wybranych układów automatyki z zakłóceniami wyznaczono w oparciu o ich opisy analityczne (układ równań różniczkowych pierwszego rzędu). Układ równań różniczkowych pierwszego rzędu rozwiązano numerycznie metodą równań różnicowych w programie Mathcad. Uzyskane wyniki obliczeń symulacyjnych sygnałów wyjściowych wybranego układu automatyki zweryfikowano w programie PSpice. Weryfikacja w programie PSpice polegała na stworzeniu schematu zastępczego danego obwodu elektrycznego stanowiącego układ automatyki i zadeklarowania odpowiedniej analizy.
    The paper contains a description of the analytical method for the state variables (matrix notation) of circuit. As the state variables currents in the coils and the voltage across the capacitor has been adopted. State variables describe the specific automation system. Some automation systems which were subjected to multi-dimensional interference signals have been recognized analytically by systems of first-order differential equations (matrix notation). Spurious signals have been created with trigonometric functions and procedures md (x) in Mathcad program. These functions were generating pseudo-random numbers on a natural distribution. Output signals simulations of selected automation systems with the interference has been based on its analytical descriptions (first-order differential equations system). System of first-order differential equations has been solved numerically using the differential equations method in the Mathcad program. The results of simulation calculations of the output signals from the selected automation system have been verified in PSpice program. Verification in the PSpice program was to create equivalent circuit diagram constituting automation system and declare the appropriate analysis.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 76; 241-249
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dydaktyczna prezentacja próbkowania sygnałów okresowych
    Educational presentation of sampling of periodic signals
    Autorzy:
    Lipiński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376757.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sygnał okresowy
    próbkowanie sygnałów okresowych
    przebiegi okresowe o ograniczonym paśmie
    Opis:
    Przedstawiono dydaktyczną prezentację próbkowania przebiegów okresowych o ograniczonym paśmie. Obliczenia numeryczne wykonano w programie Mathcad.
    Shows the didactic presentation of the periodic waveform sampling with limited bandwidth. Numerical calculations were performed in Mathcad.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 73; 243-248
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane problemy wyznaczania widma amplitudowego sygnału okresowego
    Selected aspects of determining the amplitude spectrum of a periodic signal
    Autorzy:
    Purczyński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377066.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sygnał okresowy
    widmo amplitudowe sygnału okresowego
    amplituda sygnału okresowego
    DFT
    okno Dirichleta
    Opis:
    W pracy rozpatrzono błąd wartości amplitudy sygnału okresowego wyznaczonej za pomocą DFT wywołany próbkowaniem niekoherentnym oraz nieznanym przesunięciem fazowym w chwili próbkowania. Błąd ten jest dwuwymiarową zmienną losową zależną od współczynnika desynchronizacji aԑ (- 0.5,0.5)oraz przesunięcia t0ԑ(0,T)gdzie T-okres sygnału. Przeprowadzono symulacje komputerowe (4 min. powtórzeń) wykonując uśrednianie względem poszczególnych zmiennych losowych i wyznaczając rozkłady brzegowe. Ponadto, porównano błąd amplitudy wynikający z zastosowania klasycznego okna Dirichleta z błędem zastosowania symetrycznego okna Dirichleta [2], W tym ostatnim przypadku wyznaczono postać analityczną błędu.
    The paper examines the error - of periodic signal amplitude value determined using DFT - induced both by incoherent sampling and unknown phase shift at the moment of sampling. The error is a two-dimensional random variable dependent on the desynchronization coefficient aԑ (- 0.5,0.5) and the shift t0ԑ(0,T) where T- period of the signal. Computer simulations were conducted (4 m. iterations) performing averaging in relation to particular random variables and determining marginal distributions. Furthermore, the comparison was made between the amplitude error resulting from application of a classical Dirichlet window and the error of applying a symmetric Dirichlet window [2], In the latter case the analytic form of the error was determined.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 69; 33-40
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm identyfikacji składowych sinusoidalnych złożonego sygnału na podstawie jego losowo pobranych próbek
    Sinusoidal signal components identification algorithm based on limited number of its random samples
    Autorzy:
    Kardasz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377152.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sygnał złożony
    składowe sinusoidalne złożonego sygnału
    Compressed Sensing
    identyfikacja parametrów sygnału
    algorytm identyfikacji
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytm estymacji parametrów składowych sinusoidalnych złożonego sygnału, na podstawie ograniczonej liczby losowo pobranych próbek tego sygnału. Działanie algorytmu zostało zbadane na przykładach kilku sygnałów, które stanowią sumę składowych sinusoidalnych o różnych amplitudach i częstotliwościach. Wyniki eksperymentu pokazują, że proponowany algorytm jest w stanie zidentyfikować i określić parametry składowych sinusoidalnych badanego sygnału o największej amplitudzie. Wyniki działania badanego algorytmu mogą stanowić punkt wyjścia dla bardziej zaawansowanych metod identyfikacji składowych takiego sygnału, takich jak algorytmy ewolucyjne. W artykule zostało zbadane zachowanie się proponowanego algorytmu i dokładność otrzymanych wyników w zależności od parametrów i liczby próbek użytych w procedurze identyfikacji składowych sygnału. Zostały również zarysowane kierunki dalszych badań nad udoskonaleniem algorytmu.
    The paper presents an algorithm for sinusoidal signal components estimation based on a limited number of random samples of this signal. The algorithm was tested on several examples of signals that are the sum of sinusoidal components having different amplitudes and frequencies. The experimental results show that the proposed algorithm is able to identify and determine the parameters of sinusoidal components of the test signal with the highest amplitudes. The results of the test algorithm can provide a starting point for more advanced ways to identify components of such signals, such as evolutionary algorithms. The behavior of the proposed algorithm, and the accuracy of the results obtained, depending on the parameters used and the number of samples to reconstruct the signal was tested. The directions for further research to improve the algorithm are outlined.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 76; 197-203
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowe stanowisko pomiarowe z układem RLD do pozyskiwania sygnału elektromiograficznego
    Computer measurement system with a RLD circuit for electromyographic signal acquisition
    Autorzy:
    Krawiecki, Zbigniew
    Jędrych, Bartłomiej
    Hulewicz, Arkadiusz
    Dziarski, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376914.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    pomiar sygnału bioelektrycznego
    wzmacniacz sygnału bioelektrycznego
    komputerowe stanowisko pomiarowe
    pomiary kartą DAQ
    sygnał elektromiograficzny
    Opis:
    W pracy przedstawiono wykonane komputerowe stanowisko pomiarowe do rejestracji sygnału bioelektrycznego z mięśni człowieka. Sygnał pozyskiwany jest metodą bezinwazyjną przy użyciu elektrod powierzchniowych. Do wzmocnienia sygnału z elektrod zastosowano wzmacniacz pomiarowy z obwodem Reg-Leg Drive (RLD) w sprzężeniu zwrotnym. Taka konstrukcja jest stosowana do pomiaru sygnału elektrokardiograficznego. W pracy autorzy wykorzystali ten układ do pomiaru sygnału elektromiograficznego (EMG). W torze pomiarowym zastosowana została karta DAQ sterowana przez magistralę USB. Przeprowadzone pomiary laboratoryjne wykazały poprawność działania wykonanego komputerowego stanowiska pomiarowego z układem Reg-Leg Drive do pozyskiwania sygnału elektromiograficznego.
    The article includes the description of the computer measurement station for recording the electrical signal from the muscle. The surface electrodes were used to obtain the EMG signal. The instrumental amplifier with the RLD circuit was used to strengthen the signal from the electrodes. The DAQ card was used for measurements and controlled by USB bus from the computer. The multiple measurement tests at rest and the muscle activity were carried out and the sample results were included in the article. It is assumed that the made measurement station will be used for the educational purposes in the field of the non-invasive biomeasurements.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2019, 100; 51-61
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Częstotliwościowa analiza jakości algorytmów przepróbkowywania sygnałów jednowymiarowych
    Quality analysis of resampling algorithms for one-dimensional signals
    Autorzy:
    Jarmołowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377970.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    algorytmy przepróbkowywania sygnałów cyfrowych
    sygnał jednowymiarowy
    aproksymacja liniowa
    powtórna dyskretyzacja sygnału
    interpolacja sygnału
    decymacja sygnału
    Opis:
    Artykuł zawiera analizę jakości wybranych algorytmów przepróbkowywania sygnałów cyfrowych. Wspomniana ocena opiera się na badaniu widma przetwarzanych sygnałów. W ten sposób uzyskana została obiektywna i ścisła informacja o zniekształceniach wprowadzonych do sygnałów o nowej częstotliwości próbkowania względem oryginału. Wykazane też zostało, że metoda analizy w dziedzinie częstotliwości jest uniwersalna, tj. można ją stosować dla dowolnych sygnałów i współczynników przepróbkowania. Dla celów testowych zostało wygenerowane kilka próbnych sygnałów, zarówno deterministycznych jak i losowych, o różnym rozkładzie częstotliwościowym. Następnie sygnały te zostały przepróbkowane w górę (zwiększenie częstotliwości próbkowania) oraz w dół (zmniejszenie częstotliwości próbkowania) o niecałkowity mnożnik częstotliwości. Zebrane dane pozwoliły na obserwację zniekształceń widma, pojawiania się nowych częstotliwości i tłumienia już istniejących.
    The article contains the quality analysis of selected resampling algorithms for digital signals. Mentioned evaluation bases on spectral analysis of processed signals. This way, objective and accurate information about distortion of resampled signal was obtained. It was also demonstrated that spectral approach is universal so can be used for any digital signals and resampling coefficient. For testing purpose there was generated a few sample signals both deterministic and random with miscellaneous frequency distribution. Afterwards the prepared testing signals were resampled both to increase and reduce sampling frequency by non-integer coefficient. Collected data gives a view on spectral distortion, new harmonics occurring and attenuating already existing frequencies in source signal.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 76; 181-188
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies