Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Akwizycja sygnału EEG przy użyciu NeuroSky MindWave Mobile na potrzeby procesów sterowania realizowanych z poziomu systemu Android

Tytuł:
Akwizycja sygnału EEG przy użyciu NeuroSky MindWave Mobile na potrzeby procesów sterowania realizowanych z poziomu systemu Android
EEG signal acquisition using NeuroSky MindWave Mobile for the purpose of control processes implemented from Android
Autorzy:
Paszkiel, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378009.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
sygnał EEG
akwizycja danych
Android
sterowanie
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 84; 237-244
1897-0737
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule scharakteryzowano akwizycję sygnału EEG przy użyciu urządzenia NeuroSky MindWave Mobile, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości zastosowania zarchiwizowanego sygnału na potrzeby procesów sterowania realizowanych z poziomu platformy mobilnej, jaką jest coraz bardziej popularny system Android. Przedstawiono także wizualizację zmian aktywności sygnału EEG ze szczególnym uwzględnieniem poszczególnych rytmów fal elektroencefalograficznych. Podjęto tym samym próbę potwierdzenia tezy, że przy ograniczonej ilości elektrod umiejscowionych na głowie osoby badanej możliwe jest zrealizowanie prostego procesu sterowania w zastosowaniu do robota mobilnego.

This paper describes the EEG signal acquisition using NeuroSky Mindwave Mobile devices, with particular reference to the use of the archived signal to the needs of the control processes implemented from the mobile platform that is becoming increasingly popular Android system. Visualization presented changes in EEG activity with particular emphasis on the individual rhythms electroencephalographic waves.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies