Wszystkie pola: database performance - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza wydajności systemów bazodanowych: MySQL, MS SQL, PostgreSQL w kontekście aplikacji internetowych
Performance analysis of selected database systems: MySQL, MS SQL, PostgerSQL in the context of web applications
Autorzy:: Lachewicz, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98150.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: MySQL
MS SQL
PostgreSQL
wydajność baz danych
database performance
Opis:: Głównym celem niniejszego artykułu jest weryfikacja, który z trzech systemów bazodanowych: MySQL, MS SQL, PostgeSQL, jest najbardziej wydajny w kontekście aplikacji internetowych. W artykule zawarto informacje dotyczące wykorzystanych systemów bazodanowych, jednakże kluczowym elementem artykułu są badania wydajności baz danych. Zostały one wykonane w oparciu o aplikację, której najważniejszym zadaniem jest wykonywanie zapytań do bazy danych. Program został zbudowany w oparciu o najnowsze technologie, takie jak framework Spring, biblioteka Hibernate oraz interfejs JDBC.
The main purpose of this article is to check which database: MySQL, MS SQL, PostgerSQL is the most efficient for Internet applications. This work contains information about the databases used, but the most important part of this article is database performance research. They are based on an application whose main task was database queries. The program was created based on new technologies, such as the Spring framework, the Hibernate library and JDBC Interface.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 14; 94-100
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie wydajności baz danych MySQL, MSSQL, PostgreSQL oraz Oracle z uwzględnieniem wirtualizacji
Comparison of MySQL, MSSQL, PostgreSQL, Oracle databases perfor-mance, including virtualization
Autorzy:: Klewek, Rafał
Truskowski, Wojciech
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98038.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: virtualization
Docker
database performance
kluczowe wirtualizacja
wydajność bazy danych
Opis:: Oracle, MSSQL, MySQL and PostgreSQL are four of the most popular relational databases. They are often used in internet applications. This paper aims to compare the efficiency of these technologies in terms of speed using containerization with Docker. No publications that include that aspect were found among previous papers. After review of the literature, it was hypothesized that the Oracle engine would be the fastest. During the research, a series of experiments was carried out using the application, in which tests for measuring the time of instruction execution were implemented. Each query was measured 100 times and the first measurement was rejected. The obtained results confirmed the hypothesis about the superiority of the Oracle database. As in previous studies, it proved to be the fastest, also using containerization.
Oracle, MSSQL, MySQL i PostgreSQL to cztery z najpopularniejszych relacyjnych baz danych. Są one często wyko-rzystywane w aplikacjach internetowych. Artykuł ma za cel porównanie efektywności tych technologii pod względem szybkości z wykorzystaniem konteneryzacji przy pomocy Docker. Wśród dotychczasowych publikacji nie znaleziono takich, które uwzględniałyby ten aspekt. Po przeglądzie literatury postawiono hipotezę, że silnik Oracle będzie najszyb-szy. Podczas badań przeprowadzono serię eksperymentów z użyciem aplikacji, w której zaimplementowane zostały testy do pomiaru czasu wykonania instrukcji. Każde zapytanie zostało zmierzone 100-krotnie, a pierwszy pomiar odrzucony. Uzyskane rezultaty potwierdziły hipotezę o przewadze bazy Oracle. Podobnie jak w dotychczasowych badaniach okazała się ona najszybsza, także z użyciem konteneryzacji.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 16; 279-284
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wydajność pracy z bazami danych w aplikacjach ASP.NET MVC
ASP.NET MVC database applications performance
Autorzy:: Borys, Paweł
Pańczyk, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98182.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: bazy danych
Entity Framework
NHibernate
ADO
NET
ASP.NET
NET MVC
databases
ASP
Opis:: Podczas tworzenia aplikacji internetowych działających w oparciu o bazę danych niezwykle ważne jest wybranie odpowiedniego narzędzia pozwalającego na obsługę bazy. Wybór ten ma wpływ zarówno na działanie wdrożonego już programu jak i na przebieg procesu jego wytwarzania. Jednak liczba dostępnych rozwiązań jest duża i często niełatwo jest zdecydować, z którego narzędzia najlepiej skorzystać w danym projekcie. Niniejszy artykuł przedstawia porównanie wydajności pracy z trzema popularnymi rozwiązaniami dla platformy ASP.NET MVC: ADO.NET, Entity Framework i NHibernate..
During web application development, working with a database and choosing appropriate tool for database managing is extremely important. This choice influences both final application and its development process. However there is a large number of possibilities of choosing the best tool to use in a project. It often provides some difficulties. The main goal of this paper is to present the advantages and disadvantages of three popular solutions for ASP.NET MVC platform (ADO.NET, Entity Framework, NHibernate) to help make the proper decision.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 6; 97-101
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analiza porównawcza wydajności czasowej zapytań bazodanowych w języku C#
Comparative analysis of the time performance of database queries in C# language
Autorzy:: Nowicki, Tomasz
Tomczak, Sebastian
Kozieł, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055100.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: C#
Entity Framework Core
SQL Database
Prepared Statement
.NET Framework
Opis:: Na świecie istnieje duża liczba aplikacji komputerowych wykorzystujących bazy danych celem utrwalania, przetwarzania i wykorzystania danych, co przekłada się na wiele różnych sposobów obsługi tychże baz. Trudno jest więc wybrać rozwiązanie spełniające potrzeby użytkownika. W niniejszym artykule porówanano pod kątem wydajności trzy rozwiązania dla języka C#: szkielet aplikacji Entity Framework Core, zapytania SQL przesyłane w postaci jednego łańcucha znaków, oraz sparametryzowane zapytania Prepared Statement. Uzyskane w toku badań wyniki pozwoliły określić, że najszybszym rozwiązaniem jest wykorzystanie niesparametryzowanego zapytania SQL. Wykorzystanie Entity Framework Core jest najwolniejszym z trzech badanych rozwiązań.
There are many computer applications in the world that use databases to store, process, and use data. That translates into many different ways of handling these databases. It is therefore difficult to choose a solution that meets the needs of the user. This article compares three C# solutions in terms of time efficiency: the Entity Framework Core application framework, pure SQL queries, and parameterized Prepared Statement queries. The results obtained in the course of the research has shown that the fastest solution is the use of non-parameterised SQL queries. The use of Entity Framework Core is the slowest of the three tested solutions.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 22; 8--12
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analiza możliwości zarządzania bazą danych przechowywaną w chmurze
Analysis of the possibility of managing the database stored in the cloud
Autorzy:: Góźdź, R.
Skublewska-Paszkowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98106.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: usługi chmurowe
baza danych
analiza wydajności
cloud computing
database
performance analysis
Opis:: W artykule przedstawiono porównawczą analizę wydajnościową wybranych systemów baz danych. Porównano czasy wykonania zapytań SQL przez przygotowane bazy danych działające w usłudze chmurowej. Przygotowana baza danych Northwind działająca na SQL Server została przeniesiona na systemy Oracle i PostgreSQL, a następnie trzy wymienione bazy zostały umieszczone w chmurze Microsoft Azure. Proces badawczy został podzielony na trzy etapy. W pierwszej kolejności analizie podlegają zapytania typu Select. W drugim etapie analiza skupia się na kwestii wydajności zapytań SQL DDL, a końcowy etap opisuje analizę zapytań SQL DML.
The article presents a comparative analysis of the performance of selected database systems. The time of execution of SQL statements has been compared by prepared database service which are running in the cloud. Prepared Northwind database running on SQL Server has been moved to systems Oracle and PostgreSQL, and then three of these bases have been placed in the cloud Microsoft Azure. The research process was divided into three stages. Firstly, queries with Select are analyzed. In the second stage, the analysis focuses on the performance of SQL DDL, and the final stage of the analysis describes the SQL DML.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 2; 127-132
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Analiza porównawcza wydajności połączeń z bazami danych poprzez interfejs JDBC i szkielety programistyczne ORM
Comparative analysis of connection performance with databases via JDBC interface and ORM programming frameworks
Autorzy:: Żuchnik, Mateusz
Kopniak, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055126.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: połączenia z bazą danych
Java
wydajność
szkielety ORM
database connections
performance
ORM framework
Opis:: Tematem badań niniejszego artykułu była analiza porównawcza wydajności połączeń z bazami danych za pomocą różnych metod komunikacji w oparciu o język programistyczny Java. W skład badanych narzędzi pośredniczących w komunikacji z bazami danych weszły: sterowniki JDBC i szkielety programistyczne ORM (ang. Object–Relational Mapping). Przeprowadzono badania w oparciu o 8 różnych kryteriów, w celu wyłonienia najbardziej efektywnej metody i narzędzia do pracy z relacyjnymi bazami danych, podczas tworzenia aplikacji w języku Java. Poszczególnym kryteriom przyznano wagi, które zostały określone poprzez ankietę przeprowadzoną wśród programistów języka Java i studentów informatyki. Najlepszym narzędziem bez uwzględnienia pozyskanych wag okazał się Hibernate, a z uwzględnieniem wag narzędzie JDBC.
The research topic of this paper was a comparative analysis of the performance of database connections using different communication methods based on the Java programming language. The investigated tools mediating communication with databases included JDBC drivers and Object-Relational Mapping (ORM) programming frameworks. The research was conducted based on 8 different criteria, in order to select the most effective method and tool for working with relational databases, when developing applications in Java. The different criteria were given weights, which were determined through a survey of Java developers and computer science students. Hibernate turned out to be the best tool without taking into account the weights obtained, and with taking into account the weights the JDBC tool.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 309--315
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Porównanie wydajności technologii Xamarin i Java przy pracy z bazą danych
Performance comparison between Xamarin and Java database operations
Autorzy:: Datsko, Oleh
Miłosz, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98132.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: analiza
Xamarin
Java
baza danych
analysis
database
Opis:: Praca z bazą danych jest jedną z podstawowych rzeczy przy tworzeniu aplikacji. Każda technologia/język oprogramowania używa własnych sposobów do pracy z bazą. W przypadku Android jest używany system zarządzania bazą danych SQLite. Przedstawiona analiza dotyczy zapisu, odczytu i usuwania danych z tabeli. Ze względu na to, że system został ograniczony w porównaniu do wersji desktopowej, dla każdego eksperymentu jest używana ograniczona liczba danych.
Work with database is one of base things in developing an application. Every technology/language uses own ways to work with database. In the case of Android the SQLite relational database management system is used. Analysis applies the read, write and delete of items from the table. SQLite is like a minimized version of desktop database management system so for every experiment very limited elements count is used.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 7; 168-171
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Porównanie systemów bazodanowych Oracle 19c, SQL Server 2019, Post-greSQL 12 oraz MySQL 8
Oracle 19c, SQL Server 2019, Postgresql 12 and MySQL 8 database sys-tems comparison
Autorzy:: Solarz, Arkadiusz
Szymczyk, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1427691.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: relational database
performance
SQL
relacyjne bazy danych
wydajność
Opis:: W artykule przedstawiona została analiza porównawcza czterech technologii bazodanowych. Komercyjne systemy Oracle Database i SQL Server porównane są z darmowymi systemami do zarządzania bazą danych: PostgreSQL i MySQL. Systemy te dsotępne są na rynku od kilkunastu lat, do testów i porównania wybrane zostały wersje wydane w 2019 roku. Na potrzeby analizy porównawczej zaprojektowano oraz utworzono schemat bazy danych. Następnie opracowano scenariusze testowe. Przygotowane zostały one w oparciu o najpopularniejsze operacje wykonywane z wykorzystaniem systemów bazodanowych.
This article presents a comparative analysis of four popular database technologies. Commercial Oracle Database and SQL Server systems have been compared with open source database management systems: PostgreSQL and MySQL. These systems have been available on the market for over a dozen years. Versions released in 2019 were selected for testing and comparison. For the purposes of the comparative analysis, a database schema was developed and instantiated. Then, test scenarios have been developed. They have been prepared on the basis of the most popular operations performed with the use of database systems.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 373-378
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Porównanie możliwości wykorzystania oraz analiza wydajności baz danych na systemach mobilnych
Comparison of the possible uses and performance analysis of databases on mobile operating systems
Autorzy:: Grudzień, M.
Korgol, K.
Gutek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98224.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: Android
Windows Mobile
baza danych
urządzenie mobilne
database
mobile device
Opis:: Artykuł przedstawia wybrane formy składowania danych tj. Local Storage, Shared Preferences, pliki płaskie oraz SQLite w kontekście dwóch systemów mobilnych – Android oraz Windows Mobile. Opisuje on również sposoby, poprzez które możliwe jest połączenie z zewnętrznymi systemami bazodanowymi takimi jak Microsoft SQL Server, PostgreSQL czy MySQL i stara się odpowiedzieć na pytanie, użycie której z tych opcji ma największy sens w poszczególnych przypadkach. Całość argumentuje badaniami wydajności, którym poddane zostały wszystkie z wymienionych opcji.
This publication presents chosen forms of data persistence such as: Local Storage, Shared Preferences, flat files and SQLite in the context of two widely used mobile operating systems – Android and Windows Mobile. It also describes ways to connect to external database engines such as Microsoft SQL Server, PostgreSQL or MySQL and tries to answer the question which one of these data persistence forms makes the most sense and when. The arguments are based on performance tests that all of the described solutions were participants of.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 2; 133-139
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "database performance" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język