Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "matrices" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Rekonstrukcja kształtu obiektu metodą Macierzy Hurwitza-Radona z parametrem k
Object shape reconstruction using Hurwitz-Radon matrix with the parameter k
Autorzy:
Jakóbczak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118520.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
macierze Hurwitza-Radona
metoda MHR
operator Hurwitza-Radona
MHR
OHR
Hurwitz-Radon matrices
method of Hurwitz-Radon Matrices
operator of Hurwitz-Radon
Opis:
Zagadnienie rekonstrukcji kształtu obiektów płaskich wymaga metod, które potrafią w sposób elastyczny zrekonstruować kontur obiektu na podstawie punktów charakterystycznych i które to metody pozwolą na wybór ostatecznego kształtu obiektu spośród kilku wersji. Jedna z takich metod, opracowana i nazwana przez autora metodą Macierzy Hurwitza-Radona (MHR), może zostać użyta w modelowaniu i rekonstrukcji obrazów 2D i 3D, które opisane są za pomocą konturów i krzywych. Metoda ta jest oparta na rodzinie macierzy Hurwitza-Radona (HR). Macierze HR są skośno-symetryczne i składają się z kolumn tworzących ortogonalne wektory. W pracy pokazano jak konstruować Operator Hurwitza-Radona (OHR) oraz jak wykorzystać go w procesie interpolacji konturu i w modelowaniu obiektu. Brakujące punkty konturu obliczane są z zastosowaniem wypukłej kombinacji M2 dwóch operatorów OHR M0 i M1: M2 = αk ×M0+(1-α k)×M1. Formuła obliczeń to Y(C) = M2×C. Dobór parametru k z przedziału (0;2] pozwala modelować i rekonstruować kontur obiektu. Opisana metoda wymaga odpowiedniego wyboru węzłów, tzn. punktów charakterystycznych odtwarzanej krzywej: węzły powinny być umieszczone w każdym minimum lub maksimum jednej ze współrzędnych i węzły powinny być monotoniczne względem jednej współrzędnej (np. równoodległe). Metoda MHR modeluje kontur i kształt obiektu punkt po punkcie, bez użycia wzoru funkcji opisującej krzywą.
Reconstruction of object’s shape in the plane needs suitable methods for interpolation of the object contour based on characteristic points. Such a method ought to reconstruct the contour in elastic way and must let us choose a final shape of the object among few versions. One of them, invented by the author and called the method of Hurwitz-Radon Matrices (MHR), can be used in modeling and reconstruction of 2D and 3D objects, which are described by contours and curves. The method is based on a family of Hurwitz-Radon (HR) matrices. The matrices are skew-symmetric and possess columns composed of orthogonal vectors. The Operator of Hurwitz-Radon (OHR), built from these matrices, is described. It is shown how to create the orthogonal and discrete OHR and how to use it in a process of contour interpolation and object modeling. Contour points are calculated by convex combination M2 of two OHR operators M0 and M1: M2 = α k ×M0+(1-α k )×M1. Formula of calculations: Y(C) = M2×C. Parameter k from range (0;2] is responsible for appropriate modeling i reconstruction of object contour. The method needs suitable choice of interpolation nodes, i.e. points of the curve to be reconstructed: nodes should be settled at each local extremum and nodes should be monotonic in one of coordinates. MHR method is modeling the contour and shape of the object point by point, without using any formula of function or mathematical form of curve
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2010, 2; 109-118
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The method of probabilistic nodes combination in handwriting recognition
Autorzy:
Jakóbczak, D. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118548.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Hurwitz-Radon matrices
Active Object Modeling
macierze Hurwitza-Radona
modelowanie obiektów
Opis:
Zaproponowana autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji WęzłówProbabilistic Nodes Combination (PNC) jest sposobem modelowania krzywej 2D oraz identyfikacji i rozpoznania pisma odręcznego na podstawie punktów kluczowych (węzłów). Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne podpisu odręcznego lub pisma przed modelowaniem i rozpoznaniem. Dwuwymiarowe dane są interpolowane z wykorzystaniem różnych funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych. W pracy pokazano propozycję algorytmu modelowania i rozpoznania pisma odręcznego.
Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D curve modeling and handwriting identification by using the set of key points. Nodes arę treated as characteristic points of signature or handwriting for modeling and writer recognition. Identification of handwritten letters or symbols need modeling and the model of each individual symbol or character is built by a choice of probability distribution function and nodes Combination. PNC modeling via nodes combination and parameter y as probability distribution function enables curve parameterization and interpolation for each specific letter or symbol. Two-dimensional curve is modeled and interpolated via nodes combination and different functions as continuous probability distribution functions: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2014, 6; 35-50
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Active Object Modeling and Applications via the Method of Hurwitz-Radon Matrices
Autorzy:
Jakóbczak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118372.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Hurwitz-Radon matrices
active object modeling
macierze Hurwitza-Radona
aktywne modelowanie obiektów
Opis:
Artificial intelligence and computer vision need methods for object modeling having discrete set of boundary points. A novel method of Hurwitz-Radon Matrices (MHR) is used in shape modeling. Proposed method is based on the family of Hurwitz-Radon (HR) matrices which possess columns composed of orthogonal vectors. Two-dimensional active curve is modeling via different functions: sinus, cosine, tangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan and power function. It is shown how to build the orthogonal matrix OHR operator and how to use it in a process of object modeling.
Matematyka i jej zastosowania wymagają odpowiednich metod modelowania oraz interpolacji danych. Autorska metoda Macierzy Hurwitza-Radona (MHR) jest sposobem modelowania krzywej 2D. Oparta jest ona na rodzinie macierzy Hurwitza-Radona, których kluczową cechą jest ortogonalność kolumn. Dwuwymiarowe dane są interpolowane z wykorzystaniem różnych funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych. W pracy pokazano budowę ortogonalnego operatora macierzowego i jego wykorzystanie w rekonstrukcji i modelowaniu danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2013, 5; 5-15
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matrix methods for risk management - Associated Matrices Theory
Matrycowe metody zarządzania ryzykiem - Teoria Matryc Powiązanych
Autorzy:
Smolarkiewicz, M.
Smolarkiewicz, M. M.
Biedugnis, S.
Podwójci, P.
Czapczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819495.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Teoria Matryc Powiązanych
bezpieczeństwo człowieka
zarządzanie ryzykiem
Theory Related Matrices
human safety
risk management
Opis:
Safety is one of the fundamental human needs [4]. In the modern world natural hazards interweave with civilisation ones. Striving to improve the standard of living, supporting people's activities with the help of machines and technology, led to a situation, in which increasing safety awareness in some areas of our lives causes its downsizing in the others. This phenomenon can be simply explained by risk transfer but understanding the problem is not equal to solving it. Security management process is complex in terms of a multi-aspect area which is subject to action and coordination. Each decision made to increase the security is determined by the obvious economic factors, as well as by other ones of equal importance, such as social, political and media factors. This is why security management can be described with a use of quantitive methods as extremum (minimum) seeking in the multidimensional space of expected loss, where each dimension is another aspect of the decision. Due to the fact that some of these aspects are not measurable with use of objective methods, most of the complex problems (and such are almost all emergency and crisis situations) are possible to resolve only approximately, on the basis of knowledge and experience of experts dealing with security issues. In risk analysis theory a concept of social turbulence - a subjective component which indicates the acceptance level of risk associated with a specific hazard - has been introduced to map risk aspects which are not measurable with help of the quantitative method [7]. Taking this component into consideration enables to determine the total level of risk (including so called expert risk). Assuming that risk is the measure of security, it becomes clear that risk management is dependent on many subjective aspects and taking them into account involves using many various organisational and decision making methods.
Bezpieczeństwo to jedna z podstawowych potrzeb człowieka. We współczesnym świecie zagrożenia naturalne przeplatają się z cywilizacyjnymi. Dążenie do poprawienia poziomu życia, wspieranie ludzi, z pomocą maszyn i technologii, doprowadziło do sytuacji, w których wzrost świadomości na temat bezpieczeństwa w niektórych obszarach naszego życia powoduje jego ograniczanie w innych. Zjawisko to może być w prosty sposób wytłumaczone za pomocą transferu ryzyka, ale zrozumienie problemu nie oznacza jego rozwiązania. Analiza ryzyka jest jednym z unikalnych narzędzi technicznych w dziedzinie zarządzania kryzysowego i ochrony ludności. Jedną z popularnych metod analizy ryzyka jest matryca ryzyka. Nowa koncepcja Teorii Matryc Powiązanych została opisana w artykule. Jest ona oparta na analizie matrycy ryzyka i matrycy bezpieczeństwa i może wspierać proces podejmowania decyzji w zakresie następujących faz zarządzania kryzysowego: zapobieganie, gotowość i reakcja. Metoda ta może być przydatna jako narzędzie matematyczne, które wykorzystuje wyniki analizy prawdopodobieństwa i konsekwencji w celu ustalenia najbardziej efektywnego wyboru dla decyzji, które powinny być wprowadzone w celu ochrony społeczeństwa, mienia i środowiska. Przedstawione koncepcja je otwartym modelem wspomagania decyzji na podstawie analizy ryzyka. Wprowadzenie funkcjonującej Teorii Matryc Powiązanych wymaga ciągłego dostępu do aktualnej bazy danych obszaru, gdzie zdarzenie może wystąpić (lub aktualnie występuje). Ze względu na wpływ różnych czynników na wartość ryzyka, takie bazy danych muszą być aktualizowane w regularnych odstępach czasu - m.in. poprzez wyniki badań społecznej akceptacji ryzyka.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2011, Tom 13; 241-252
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Zero of Function and Interpolation by the Method of Hurwitz-Radon Matrices
Autorzy:
Jakóbczak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118456.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
interpolation
method of Hurwitz-Radon Matrices
zero function
interpolacja
metoda Hurwitza-Radona
miejsce zerowe funkcji
Opis:
Mathematics need suitable methods to approximate a zero of the function. Coordinate x for f(x)=0 is crucial in a large number of calculations because each equation can be transformed into f(x)=0. A novel method of Hurwitz-Radon Matrices (MHR) can be used in approximation of a root of function in the plane. The paper contains a way of data approximation via MHR method to solve any equation. Proposed method is based on the family of Hurwitz-Radon (HR) matrices. The matrices are skew-symmetric and possess columns composed of orthogonal vectors. The operator of Hurwitz-Radon (OHR), built from these matrices, is described. Two-dimensional data are represented by discrete set of curve f points. It is shown how to create the orthogonal OHR operator and how to use it in a process of data interpolation. MHR method is interpolating the curve point by point without using any formula or function.
Matematyka wymaga odpowiednich metod przybliżania miejsca zerowego funkcji. Współrzędna x w równaniu f(x)=0 jest kluczowa w wielu przypadkach, ponieważ dowolne równanie nieliniowe może zostać przedstawione jako f(x)=0. Nowa metoda Macierzy Hurwitza-Radona (MHR) może zostać użyta w rozwiązywaniu dowolnego równania z jedną niewiadomą. Artykuł zawiera sposób przybliżania pierwiastka funkcji. Metoda ta jest oparta na rodzinie macierzy Hurwitza-Radona (HR). Macierze HR są skośno-symetryczne i składają się z kolumn tworzących ortogonalne wektory. W pracy pokazano jak konstruować Operator Hurwitza-Radona (OHR) oraz jak wykorzystać go w procesie rozwiązywania równania. Krzywa płaska opisana jest za pomocą punktów węzłowych. Metoda MHR interpoluje funkcję punkt po punkcie bez użycia wzoru opisującego krzywą.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2012, 4; 55-66
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Shape Coefficients via Method of Hurwitz-Radon Matrices
Autorzy:
Jakóbczak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118500.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Method of Hurwitz-Radon Matrices (MHR)
curves in the plane
operator of Hurwitz-Radon (OHR)
metoda Macierzy Hurwitza-Radona (MHR)
krzywe płaskie
Operator Hurwitza-Radona (OHR)
Opis:
Computer vision needs suitable methods of shape representation and contour reconstruction. Method of Hurwitz-Radon Matrices (MHR), invented and described by the author, is applied in reconstruction and interpolation of curves in the plane. Reconstructed curves represent the shape and contour of the object. Any point of the contour can be calculated by MHR method and then parameters of the object, used in shape coefficients, are computed: length of the contour, area of the object, Feret’s diameters. Proposed method is based on a family of Hurwitz-Radon (HR) matrices. The matrices are skew-symmetric and possess columns composed of orthogonal vectors. The operator of Hurwitz-Radon (OHR), built from these matrices, is described. The shape is represented by the set of nodes. It is shown how to create the orthogonal and discrete OHR and how to use it in a process of shape representation and reconstruction. MHR method is interpolating the curve point by point without using any formula or function.
Komputerowa wizja wymaga odpowiednich metod reprezentacji kształtu obiektu i rekonstrukcji jego konturu. Jedna z takich metod, opracowana i nazwana przez autora metodą Macierzy Hurwitza-Radona (MHR), może zostać użyta w interpolacji i rekonstrukcji krzywych płaskich. Odtworzone krzywe przedstawiają kształt i kontur obiektu. Dzięki metodzie MHR możliwe jest wyznaczenie dowolnego punktu konturu i obliczenie parametrów używanych we współczynnikach kształtu: długość konturu, powierzchnia obiektu, średnice Fereta. Metoda ta jest oparta na rodzinie macierzy Hurwitza-Radona (HR). Macierze HR są skośno-symetryczne i składają się z kolumn tworzących ortogonalne wektory. W pracy pokazano jak konstruować Operator Hurwitza-Radona (OHR) oraz jak wykorzystać go w procesie interpolacji konturu. Kształt obiektu opisany jest za pomocą punktów węzłowych. Metoda MHR rekonstruuje kontur i kształt obiektu punkt po punkcie, bez użycia wzoru opisującego krzywą.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2011, 3; 59-72
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies