Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Prognoza" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Short-term forecasts of the domestic steel production volume and the proportion between production in the integrated and electric process
    Autorzy:
    Gajdzik, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/949787.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    forecast
    steel production
    integrated process
    electric furnace
    prognoza
    produkcja stali
    proces zintegrowany
    piec elektryczny
    Opis:
    Forecasting is an element of the decision-making process through which a desired vision of the future status of the company is worked out and determines the techniques of achieving it. Creating forecasts is a conscious action and it is based on a certain method. Statistical-econometric methods were used in this publication. The projections concerned steel production and the proportion between the applied technologies. The research covered the domestic steel industry. Due to the time span of the projections, which was assumed until 2020, the designated forecasts were acknowledged as short-term projections.
    Źródło:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2018, 1; 21-36
    1899-6116
    Pojawia się w:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of artificial neural networks to predict railway switch durability
    Autorzy:
    Gibała, Ł.
    Konieczny, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197192.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    artificial neural networks
    railway switch
    maintenance
    prediction
    sztuczne sieci neuronowe
    rozjazd szynowy
    konserwacja
    prognoza
    Opis:
    The article presents the possibility of applying artificial intelligence to forecast necessary repairs on ordinary railway switches. Railway switch data from Katowice and Katowice Szopienice Północne Stations were used to model neural structures. Using the prepared data set (changes in values of nominal dimensions in characteristic sections of 15 railway switches), we created three variants of railway switch classifications. Then, with the results, we determined the values of classifiers and the low mean absolute error, as well as compared charts of effectivity. It was calculated that the best solution by which to evaluate necessary repairs in railway switches was, in part, to repair the crossing nose. It was assessed that a structure with single output data was more effective for the accepted data.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2018, 101; 67-77
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zapotrzebowanie na kadry kwalifikowane w górnictwie węgla kamiennego. Stan i perspektywy
    Demand for qualified staff in coal mining industry. State and perspectives
    Autorzy:
    Marszowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/322547.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    człowiek
    praca
    prognoza
    grupa zawodowa
    kadry kwalifikowane
    human being
    work
    prognosis
    occupational group
    qualified staff
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące oceny stanu i przyszłego zapotrzebowania na kadry kwalifikowane w górnictwie węgla kamiennego. Badaniami objęto grupy zawodowe, które mogą w przyszłości stanowić trudne do odtworzenia zasoby kadrowe w górnictwie podziemnym. Brak możliwości odtworzenia tych kadr może mieć konsekwencje dla funkcjonowania organizacyjno-technicznego zakładów górniczych. W tym kontekście prowadzenie badań powinno wyprzedzać występowanie zagrożeń kadrowych, co jest szczególnie ważne dla stabilizacji zawodowej załóg górniczych.
    Paper presents results of research on assessment of state and future demand for qualified staff in coal mining industry. The study involved occupational groups that may in the future be a difficult to reconstruct human resources in underground mining. Lack of possibilities to reconstruct these human resources may possess implications for organizational and technical functioning of mines. In this context, carrying out research should anticipate the occurrence of personnel threats, which is particularly important for stabilization of professional mining staff.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 82; 135-147
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of fine particulate matter in low-emission zones using a modified numerical method for a system of ordinary differential equations
    Autorzy:
    Asenov, Asen
    Georgiev, Ivan
    Pencheva, Velizara
    Mineva, Kremena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203898.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    low-emission zone
    PM10
    PM2.5
    prediction
    strefa niskiej emisji
    PM2,5
    prognoza
    Opis:
    Currently, many European cities have severely exceeded the EU air quality standards and are struggling with high concentrations of fine particulate matter PM10 and PM2.5 in the air, with road transport often being one of the major polluters. One of the forms for correction of the problem that many cities in the EU are currently using is the construction of low-emission zones. For the prediction of PM10 and PM2.5, a modified numerical method for a system of ordinary differential equations has been proposed. In the right part of this system, in addition to the main trend and the periodicity of PM10 and PM2.5, their correlation is taken into account. Against the background of the best solution obtained, a forecast is made fo the emission levels in a period of one week in the town of Ruse.
    Źródło:
    Transport Problems; 2022, 17, 3; 197--210
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zjawisko sezonowości popytu a strategie produkcji węgla kamiennego w Polsce
    Seasonality of the coal demand in Poland and the strategies of hard coal production
    Autorzy:
    Rybak, A.
    Manowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323394.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    prognoza popytu na węgiel kamienny
    model X12-ARIMA
    sezonowość
    hard coal demand
    X12-ARIMA
    seasonality
    Opis:
    Celem zaprezentowanych w artykule badań było scharakteryzowanie zjawiska sezonowości zapotrzebowania na węgiel kamienny w Polsce. W tym celu posłużono się procedurą X-12-ARIMA. W wyniku przeprowadzonej analizy uzyskano składowe szeregu czasowego oraz prognozę zapotrzebowania na węgiel kamienny na dwanaście miesięcy. Zaproponowano także możliwe do zastosowania strategie wydobycia węgla kamiennego oraz procedurę wyboru optymalnej strategii.
    The article presents seasonality of the hard coal demand in Poland. For this purpose, the X-12-ARIMA procedure was used. As a result of the analysis the components of the hard coal demand time series were obtained. A 12-month demand forecast was also constructed. The authors also proposed the coal production strategies possible to apply and a procedure for selection of the optimal strategy.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 108; 373-382
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Possibility of processing parameters obtained from on-board flight data recorders for diagnostics and predicting reliable operation periods of important aircraft equipment.
    Autorzy:
    Ogonowski, K.
    Kozuba, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197200.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    flight data recorder
    diagnostics
    prediction
    operation period
    aircraft equipment
    rejestrator danych lotu
    diagnostyka
    prognoza
    okres eksploatacji
    sprzęt lotniczy
    Opis:
    In recent years, much attention has been paid to the recording of flight data in order to provide objective information concerning routine and emergency in-flight situations. The data recorded can be used for assessing the air mission execution by the pilot and flight safety breaches, for specifying some damage to the equipment, and for preventing faulty equipment from being used in flights. Flight data recorders (FDRs) are commonly known as “black boxes”. This article presents issues related to flight data acquisition and preparing the data for later use, as well as their impact on flight safety. The systems recording and processing selected parameters not only enable ongoing diagnostics, but also make it possible to predict the period of further reliable operations and to analyse the causes that led to possible damage. In addition to improving economic indicators of the aircraft operation, flight safety is improved. Obviously, the article will only discuss certain ways of enhancing safety by applying the processing of data obtained from FDRs. Nevertheless, I believe it will offer an overall view of how important it is to collect, process and properly analyse such data for diagnostics, prediction and flight safety.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2017, 95; 133-143
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wspomaganie planowania wielkości zapotrzebowania na klej poliuretanowy w kopalni węgla kamiennego
    Demand planning support for polyurethane adhesive in coal mine
    Autorzy:
    Jakowska-Suwalska, K.
    Sojda, A.
    Wolny, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/322466.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    kopalnia węgla kamiennego
    zarządzanie materiałami
    prognoza szeregów czasowych
    model ekonometryczny
    poliuretan
    hard coal mine
    materials management
    time series forecasting
    econometric model
    polyurethane
    Opis:
    Praca przedstawia propozycję metody wspomagania planowania zapotrzebowania na klej poliuretanowy, która bazuje na metodach prognozowania szeregów czasowych oraz na podstawie modelu ekonometrycznego. Jako finalny model prognostyczny wspomagający planowanie wielkości zapotrzebowania zaproponowano kombinowany model agregujący prognozy postawione za pomocą wybranych modeli. Agregacja polega na zastosowaniu sumy ważonej, przy tym wagi ustalono na podstawie kryterium minimalnego błędu prognoz wygasłych.
    In this paper proposal of method for polyurethane adhesive demand planning support is presented. The method is based on models of time series forecasting and econometric model. The proposal is to combine the forecasts through application of weighted sum. The weight factors are determined by the minimal mean error of extinct forecasts criterion.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 127-138
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis and comparison of long short-term memory networks short-term traffic prediction performance
    Autorzy:
    Dogan, Erdem
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2091136.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    deep learning
    traffic flow
    short-term
    prediction
    LSTM
    nonlinear autoregressive
    training set size
    uczenie głębokie
    ruch uliczny
    krótki termin
    prognoza
    autoregresja nieliniowa
    Opis:
    Long short-term memory networks (LSTM) produces promising results in the prediction of traffic flows. However, LSTM needs large numbers of data to produce satisfactory results. Therefore, the effect of LSTM training set size on performance and optimum training set size for short-term traffic flow prediction problems were investigated in this study. To achieve this, the numbers of data in the training set was set between 480 and 2800, and the prediction performance of the LSTMs trained using these adjusted training sets was measured. In addition, LSTM prediction results were compared with nonlinear autoregressive neural networks (NAR) trained using the same training sets. Consequently, it was seen that the increase in LSTM's training cluster size increased performance to a certain point. However, after this point, the performance decreased. Three main results emerged in this study: First, the optimum training set size for LSTM significantly improves the prediction performance of the model. Second, LSTM makes short-term traffic forecasting better than NAR. Third, LSTM predictions fluctuate less than the NAR model following instant traffic flow changes.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 107; 19--32
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Global aerospace industry risks
    Autorzy:
    Balcerzak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196964.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    aerospace
    aerospace risk
    aviation technology
    aerospace sector
    passenger travel
    commercial aircraft
    aerospace forecast
    lotnictwo
    ryzyko lotnicze
    technologia lotnicza
    sektor lotniczy
    podróże pasażerskie
    samolot komercyjny
    prognoza kosmiczna
    Opis:
    The global Aerospace industry is expected to improve in 2018 as its revenue is predicted to rise by 4.1% , doubling last year’s 2.1% growth. The recovery of global gross domestic product (GDP), stable commodity prices, and increased passenger travel demand are likely to ramp up growth in the commercial aircraft sector in 2018. This article reviews the performance of the aerospace industry in 2017 and 2018 and speculates its growth in the incoming years. It also outlines the performance across the major aerospace markets and discusses trends that will impact the industry. The article forecasts the mergers and acquisitions activity in 2018 that lays the foundation for further growth in this space. Key findings are: • Commercial aircraft sector revenues are expected to grow by 4.8% as production levels are likely to be robust while the defence sector revenues are likely to record 3.6% growth as the US defence budget recovers after experiencing multi-year declines. • The spiralling demand for passenger travel is driving commercial aircraft production and is responsible for the record high backlog of 14,215 units at the end of 2017. • In 2018, global Mergers and Acquisitions (M&A) activity is expected to remain strong in the aerospace sector, being driven by pricing pressures from aircraft OEMs and their expansion of high-margin aftermarket services. This has pushed suppliers to consolidate for scale and cost-effectiveness.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2019, 102; 05-27
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies