Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "water classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Kształtowanie się składu chemicznego wód cieku spod Laszczek w następstwie jego przepływu przez obszary różnie zagospodarowane przestrzennie
    Water chemical composition as a consequence of stream flow through rural and protected areas
    Autorzy:
    Rossa, L.
    Fic, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/338051.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    jakość wód
    klasyfikacja wód
    spływ powierzchniowy
    zanieczyszczenia obszarowe
    water quality
    water classification
    surface run-off
    diffuse pollutants
    Opis:
    Przeprowadzono badania składu chemicznego wód powierzchniowych w odpływie ze zlewni cząstkowych, obejmujących: rolniczo użytkowany obszar zasilania podziemnego źródeł i leśny obszar ich bezpośredniego otoczenia, obszar wiejski oraz obszar rezerwatu. W latach 2000–2001 badano zmiany odczynu, ChZT oraz stężenia azotu azotanowego, amonowego, fosforanów, chlorków i wapnia w trzech przekrojach hydrometrycznych Cieku Wschodniego spod Laszczek. W okresach wezbrań zwiększało się stężenie badanych zanieczyszczeń w wodach cieku. W próbach pobranych za obszarem wiejskim ich wartości przekraczały normy dopuszczalne dla trzeciej klasy czystości wód powierzchniowych. Jakość wód cieku ulegała poprawie po przepłynięciu przez obszar rezerwatu, nadal jednak występowało znaczne stężenie fosforanów pochodzących ze źródeł obszarowych.
    Chemical composition of surface waters was analysed at the outflow from partial catchments, which involved: an agriculturally utilized area of underground springs, forest area in close surrounding of the former, rural area and protected area. Reaction (pH), COD, nitrate and ammonium nitrogen, phosphates, chlorides and calcium were analysed in three hydrometric cross-sections of the Falenty Stream in 2000–2001. Concentrations of studied pollutants markedly increased during high water periods and in samples taken downstream the rural area they were higher than permissible standards for the third class surface water quality. Water quality in the stream improved after passing the protected area though concentrations of phosphates originating from diffuse sources were still high.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2003, T. 3, z. spec. (6); 19-27
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monthly changes in physicochemical parameters of the groundwater in Nida valley, Poland (case study)
    Autorzy:
    Phan, Cong Ngoc
    Strużyński, Andrzej
    Kowalik, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203556.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    groundwater
    Nida valley
    physicochemical water property
    statistical method
    water quality classification
    Opis:
    The groundwater of the Nida valley was investigated to assess the quality of water source and monthly variations of the physicochemical parameters. A total of 70 water samples were collected from 7 sampling sites during a 10 months period from June 2021 to March 2022. Sampling frequency was once per month. The parameters such as temperature (T), electrical conductivity (EC), dissolved oxygen (DO), pH, total dissolved solids (TDS) were measured in-situ by using handheld device. Meanwhile, total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), chloride (Cl – ), sulphate (SO42– ), manganese (Mn), iron (Fe), zinc (Zn), cadmium (Cd), lead (Pb), copper (Cu), chemical oxygen demand (COD) were analysed in the laboratory. According to the classification of Ministry of Marine Economy and Inland Navigation in Poland (2019), some investigated parameters are classified as unsatisfactory quality waters (class 4) and poor-quality waters (class 5) for a few specific months. Such as, TP concentrations obtained in June and January are classified as class 4, SO42– concentrations corresponded to classes 4 and 5 in June, July and August, and Mn concentrations (except in January) are settled in class 5. The high values of Fe in November are arranged in class 5 and in June, July to September and March are classified in class 4. Statistical methods were used as: Shapiro-Wilk test (α = 0.05), ANOVA test and post-hoc Tukey test (α = 0.05), Kruskal-Wallis test and Wilcoxon (Mann-Whitney) rank sum test (α = 0.05) estimated the significant differences in sampling months. Pearson correlation analysis (α = 0.01 and 0.05), principal component analysis (PCA) and cluster analysis showed correlation between the parameters and sampling months.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2023, 56; 220--234
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence for supervised classification purposes: Case of the surface water quality in the Moulouya River, Morocco
    Autorzy:
    Manssouri, Imad
    Talhaoui, Abdelghani
    El Hmaidi, Abdellah
    Boudad, Brahim
    Boudebbouz, Bouchra
    Sahbi, Hassane
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841945.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial intelligence
    environment
    supervised classification
    the Moulouya River
    water quality
    Opis:
    From a management perspective, water quality is determined by the desired end use. Water intended for leisure, drinking water, and the habitat of aquatic organisms requires higher levels of purity. In contrast, the quality standards of water used for hydraulic energy production are much less important. The main objective of this work is focused on the development of an evaluation system dealing with supervised classification of the physicochemical quality of the water surface in the Moulouya River through the use of artificial intelligence. A graphical interface under Matlab 2015 is presented. The latter makes it possible to create a classification model based on artificial neural networks of the multilayer perceptron type (ANN-MLP). Several configurations were tested during this study. The configuration [9 8 3] retained gives a coefficient of determination close to the unit with a minimum error value during the test phase. This study highlights the capacity of the classification model based on artificial neural networks of the multilayer perceptron type (ANN-MLP) proposed for the supervised classification of the different water quality classes, determined by the calculation of the system for assessing the quality of surface water (SEQ-water) at the level of the Moulouya River catchment area, with an overall classification rate equal to 98.5% and a classification rate during the test phase equal to 100%.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 240-247
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Małe zbiorniki wodne na obszarze powiatu wrocławskiego ziemskiego
    Small water reservoirs in the territory of Wrocław land district
    Autorzy:
    Fatyga, J.
    Górecki, A.
    Helis, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/338515.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    małe zbiorniki wodne
    metody inwentaryzacji
    powiat wrocławski ziemski
    próba klasyfikacji
    classification attempt
    inventory methods
    small water reservoirs
    Wrocław land district
    Opis:
    Tematem opracowania jest liczebność i rozmieszczenie małych zbiorników wodnych na obszarze powiatu wrocławskiego ziemskiego w zlewniach II i III rzędu. Ich rolę i znaczenie w zagospodarowaniu przestrzennym i krajobrazie rolniczym przedstawiono na podstawie literatury. Ustosunkowano się do metod inwentaryzacji tych zbiorników oraz podjęto próbę ich klasyfikacji na badanym terenie. Stwierdzono, że najbardziej dokładne i wiarygodne dane uzyskano w badaniach własnych, przeprowadzając inwentaryzację zbiorników na podstawie map glebowo-rolniczych w skali 1:5 000 i tworząc oddzielną warstwę informacji w bazie danych o czynnikach przyrodniczych województwa dolnośląskiego w systemie GIS Arc Info. Próbę klasyfikacji zbiorników wodnych podjęto na podstawie cech określających ich usytuowanie w terenie przez porównanie treści map glebowo-rolniczej i topograficznej w skali 1:10 000. Badania wykazały, że na obszarze powiatu znajduje się 1312 zbiorników wodnych (na km2 przypada 1,2). Najwięcej ich występuje w zlewni Bystrzycy ze Strzegomką (433). Najgęstszą siecią zbiorników charakteryzują się zlewnie Oławy i Odry. Na 1 km² przypada odpowiednio 2,6 i 2,4 zbiornika. Najmniej zasobna w zbiorniki jest zlewnia Ślęzy. W zlewni tej zinwentaryzowano 256 zbiorników, a ich liczba na 1 km² wynosi 0,7. Zbiorniki występujące na obszarze badanego powiatu w większości powstały w wyniku działalności ludzkiej, jako dawne wyrobiska po wydobyciu gliny, piasku i żwiru. Na drugim miejscu są zbiorniki kopane z przeznaczeniem na przeciwpożarowe, stawy rybne i zbiorniki ozdobne. Mało jest zbiorników naturalnych - oczek wodnych, tzw. śródpolnych (w zasięgu pól uprawnych i użytków zielonych) oraz śródleśnych. Najwięcej zbiorników wodnych występuje w pobliżu terenów zabudowanych oraz starorzeczy. Osobną kategorię stanowią zbiorniki zaporowe na rzekach. Ogólne informacje na ich temat zaczerpnięto z opracowania dotyczącego małej retencji w województwie dolnośląskim.
    The primary content of the study is the number and location of small water reservoirs in the territory of Wroclaw land district in drainage basins of the II and III order. Their role and importance in the spatial management and agricultural landscape is presented based on the literature. A stance on the inventory methods of these reservoirs was taken and their classification in the studied area was attempted. It was found that the most precise and reliable data were obtained in own research by making inventory of reservoirs based on soil agricultural maps in the scale of 1:5 000 and creating a separate layer in the database of the environmental factors of Lower Silesia voivodship in the GIS ARC INFO system. An attempt of their classification was made on the basis of features defining the water reservoirs' location in the field through comparison of the content of soil agricultural maps with a topographic map in the scale of 1:10 000. The examination revealed 1312 water reservoirs (1.2 per km²) in the district territory. Their greatest number was found in the drainage basin of the Bystrzyca with Strzegomka (433). The densest network of reservoirs (2.6 and 2.4 per km²) is characteristic of the drainage basins of the Oława and the Odra. The drainage basin of the Ślęza is poorest in reservoirs. In this drainage basin 256 reservoirs were inventoried and their density was 0.7 per 1 km². The reservoirs in the district territory originated mainly from human activity as the former pits remained after clay, sand and gravel excavation. Second frequent are dug reservoirs intended for: fire control reservoirs, fishponds and decorative reservoirs. Natural reservoirs - the so-called midfield water holes (within the reach of cultivated fields and grasslands) and mid-forest ones are scarce. Altogether in the district territory most water reservoirs can be found in the vicinity of built-up areas and oxbow lakes. Dam reservoirs on rivers belong to a separate category. General information on the latter was gathered from a study on small water retention in the Lower Silesia voivodship.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2007, T. 7, z. 2a; 107-126
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies