Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "quality indices" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
The effect of effluents from rainbow trout ponds on water quality in the Gowienica River
Wpływ zrzutu wód poprodukcyjnych ze stawów pstrągowych na jakość wody w rzece Gowienicy
Autorzy:
Bonisławska, M.
Tański, A.
Mokrzycka, M.
Brysiewicz, A.
Nędzarek, A.
Tórz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293262.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
indices of surface water quality
rainbow trout ponds
water quality
jakość wód
stawy pstrągowe
wskaźniki jakości wód powierzchniowych
Opis:
Fish farming and especially rearing and breeding of rainbow trout and carp is one of potential sources of surface water pollution. The study was aimed at assessing the effect of a rainbow trout farm on water quality in the Gowienica River in winter. Temperature, pH, electrolytic conductivity, total suspended solids, dissolved oxygen, BOD5, CODCr, alkalinity, water hardness, calcium, magnesium, ammonium-nitrogen, nitrate-nitrogen (III and V) and total phosphorus were determined according to Polish Norms and APHA [1995] in water samples collected in winter up- and downstream the study object. The increment of pollutant concentrations in rainbow trout farm effluents was referred to the requirements in Rozporządzenie MŚ [2006]. Performed studies and literature review show that effluents from the assessed fish farm did not worsen water quality of the river. Increased concentrations of total suspended solids and CODCr in effluents were noted only in March. According to data from the report on environmental status in zachodniopomorskie province in the years 2008–2011, poor water quality of the Gowienica River is recorded already upstream the rainbow trout farm. Pollution of this stretch of the river may originate from uncontrolled waste water management and from nutrient runoff from fields.
Jednym z potencjalnych źródeł zanieczyszczenia wód powierzchniowych jest gospodarka rybacka zajmująca się głównie chowem i hodowlą pstrąga tęczowego i karpia. Celem pracy była ocena wpływu działalności gospodarstwa pstrągowego na jakość wód Gowienicy w sezonie zimowym. W okresie zimowym w pobranych próbkach wody w punktach powyżej i poniżej obiektu oznaczano następujące wskaźniki: temperaturę, pH, przewodność elektrolityczną, zawiesinę ogólną, tlen rozpuszczony w wodzie, BZT5, ChZTCr, zasadowość, twardość, wapń, magnez, azot amonowy, azot azotanowy (III) i (V), fosfor ogólny – zgodnie z wybranymi Polskimi Normami i zaleceniami APHA [1995]. Określano przyrost zanieczyszczeń w wodach poprodukcyjnych z hodowli pstrągów, który odnoszono do wymogów zawartych w Rozporządzeniu MŚ [2006]. Jak wynika z przeprowadzonych badań oraz z przeglądu literatury, wody poprodukcyjne pochodzące z działalności ocenianego gospodarstwa rybackiego nie wpływały na pogorszenie jakości wody badanej rzeki. Uzyskane w pracy wyniki wykazały przyrost stężenia zawiesin ogólnych i ChZTCr, w wodach poprodukcyjnych tylko w marcu. Zgodnie z danymi zawartymi w raportach o stanie środowiska w woj. zachodniopomorskim w latach 2008–2011, niezadowalająca jakość wód Gowienicy jest notowana już na odcinku powyżej gospodarstwa pstrągowego. Źródłem zanieczyszczeń występujących na tym odcinku Gowienicy może być nieuregulowana gospodarka kanalizacyjna w gminie, jak również spływy składników biogennych z pól.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2013, no. 19 [VII-XII]; 23-30
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zmiennego nasilenia ruchu wczasowo-turystycznego na jakość wód Białego i Czarnego Dunajca
The impact of variable intensity of tourist-recreational movement on the river water quality of the Biały and Czarny Dunajec
Autorzy:
Smoroń, S.
Twardy, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339518.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
klasy czystości wód powierzchniowych
wskaźniki fizykochemiczne
wskaźnik bakteriologiczny
classes of river water quality physico-chemical and bacteriological indices
Opis:
W latach 1996-2001 prowadzono badania jakości wód Białego Dunajca (przekrój Szaflary) i Czarnego Dunajca (przekrój Ludźmierz). Biały Dunajec niesie wody z obszaru Podhala najbardziej licznie odwiedzanego przez turystów i wczasowiczów, m.in. Zakopanego, Poronina, Białego Dunajca i okolic. W zlewni Czarnego Dunajca, gdzie gęstość zaludnienia jest znacznie mniejsza, liczba osób wypoczywających jest również mniejsza. Działalność wczasowo-turystyczna wiąże się z powstawaniem dodatkowych ilości odpadów stałych i płynnych, które są w środowisku wodnym źródłem substancji zanieczyszczających. Badania dowiodły, że wody Białego Dunajca zawierały znacznie więcej biogenów (N-NH4, N-NO3, PO4) niż wody Czarnego Dunajca. W wodach Białego Dunajca miano Coli typu fekalnego było ponad 8 razy niższe niż w wodach Czarnego Dunajca, co świadczy o wyraźnym zróżnicowaniu jakości wód obu rzek. Takie parametry zadecydowały o zaklasyfikowaniu wód Białego Dunajca do pozaklasowych. Wody Czarnego Dunajca są znacznie lepszej jakości i w omawianym okresie badawczym mieściły się w II i III klasie czystości.
Water quality was studied in the years 1996-2001 in the Biały Dunajec (Szaflary section) and Czarny Dunajec rivers (Ludźmierz section). The Bialy Dunajec carries waters from the most frequented by tourists and holidaymakers regions of Podhale, including Zakopane, Poronin, Biały Dunajec and their vicinity. In the Czarny Dunajec basin, the small number of holidaymakers is in disparity with much lower population density. The holiday and tourist activity was connected with the generation of additional amounts of solid and liquid wastes. They introduce pollutants into aquatic environment. Our study demonstrated the waters of the Biały Dunajec had much higher nutrient (N-NH4, N-NO3, PO4) content than the Czarny Dunajec. From among nutrients particularly dangerous are phosphates, whose maximum concentrations in waters of the Biały Dunajec amounted 1.44 mg PO4·dm- ³ . Simultaneously, bacteria coli index was almost 8 times lower, which indicates pronounced differences in water quality of the two rivers. These parameters decided on classifying the waters of the Biały Dunajec as non-standard. Water quality of the Czarny Dunajec was much better and the river in the study period was classified into the 2nd or 3rd class.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2003, 3, 2; 91-102
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zasolenia na wybrane biochemiczne wskaźniki żyzności gleby
The effect of salinity on some biochemical indices of soil fertility
Autorzy:
Telesiński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338200.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
enzymy glebowe
ładunek energetyczny komórki
wskaźniki żyzności gleb
zasolenie
adenylate energy charge
biochemical indices of soil quality
salinity
soil enzyme activities
Opis:
Zasolenie gleby jest jednym z problemów współczesnego rolnictwa, wpływającym na zmniejszenie produkcji roślinnej. Celem podjętych badań była ocena oddziaływania NaCl na aktywność enzymów glebowych: katalazy, dehydrogenaz, ureazy, fosfatazy kwaśnej i alkalicznej, proteazy oraz amylazy, a także na biochemiczne wskaźniki żyzności gleby: biologiczny wskaźnik żyzności (BIF), enzymatyczny wskaźnik aktywności (EAN), biochemiczny wskaźnik żyzności gleby (B), biochemiczny wskaźnik żyzności (Mw) oraz ładunek energetyczny komórki (AEC). Badania przeprowadzono w warunkach laboratoryjnych na próbkach gliny lekkiej o zawartości Corg 11,0 g·kg-¹ oraz zawartości azotu ogółem (Nt) - 2,5 g·kg-¹, do której wprowadzono wodne roztwory NaCl w stężeniu: 0,2; 0,4; 0,8; 1,6; 3,2; 6,4% wagowych w stosunku do masy gleby. Dodatek NaCl do gleby spowodował inhibicję aktywności katalazy, dehydrogenaz, fosfatazy zasadowej i kwaśnej, proteazy oraz ureazy i stymulację aktywności amylazy. Również wartości BIF, EAN, Mw, B, a także AEC wyraźnie się zmniejszyły pod wpływem zasolenia. Aktywność enzymatyczna gleb i biochemiczne wskaźniki jej żyzności mogą być wykorzystywane jako indykatory reakcji mikroflory glebowej na stres solny.
Soil salinity is one of the major problems that decrease agricultural production especially in some developing countries. The aim of this study was to assess the effect of NaCl on the activity of soil enzymes: catalase, dehydrogenase, urease, acid and alkaline phosphatase, protease, amylase, and on multiparameter biochemical indices of soil quality: biological index of fertility (BIF), enzymatic activity number (EAN), biochemical index of fertility (Mw), biochemical index of soil fertility (B) and adenylate energy charge (AEC). Studies were carried out with light dusty clay samples with 11.0 g·kg-¹ Corg and 2.5 g·kg-¹ Nt. Solutions of different concentrations of NaCl (0.2; 0.4; 0.8; 1.6; 3.2; 6.4%) were introduced into soil samples. Addition of NaCl to soil inhibited the catalase, dehydrogenase, urease, acid and alkaline phosphatase and protease activity and stimulated the amylase activity. Values of BIF, EAN, Mw, B and AEC were also decreased by NaCl addition. Enzymatic activity and biochemical indices of soil quality showed the effect of NaCl on soil biological activity and may be regarded suitable tools to demonstrate the physiological reaction of soil microorganisms under saline stress.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 1; 209-217
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial differentiation of regulatory monetary valuation of agricultural land in conditions of widespread irrigation of steppe soils
Autorzy:
Pichura, Vitalii
Potravka, Larisa
Dudiak, Nataliia
Stroganov, Alexander
Dyudyaeva, Olha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844358.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ecological and agro-ameliorative indices
GIS technologies
irrigation
methodology
modelling
regulatory and monetary valuation
relief and climatic conditions
soil quality class
Opis:
The article presents results of quality class determination and regulatory and monetary valuation of agricultural land in the steppe soils irrigation zone using the Karmanov’s methodology of soil and climatic quality class determination and author's methodology of ecological, agro-ameliorative and climatic soils quality class determination. Based on the results of spatial modeling, a series of maps was created and characteristics of ecological, agro-ameliorative and relief and climatic components of soils quality class were presented based on the example of the Kherson Region, Ukraine. According to the results soil and climatic quality class determination, it is established that the value of the class varies from 25 to 46 points; the regulatory and monetary value of agricultural land varies from USD 490 per 1 ha for dark chestnut and chestnut alkaline soils up to USD1,360 per ha for ordinary chernozem. According to the results of ecological, agro-ameliorative and climatic soils quality class determination, it is established that the value of the class varies from 6 to 59 points; the regulatory and monetary value of agricultural land varies from USD145 per 1 ha for degraded and highly saline chestnut soils up to USD2,060 per ha for irrigated southern chernozem. The suggested methodology of soil quality class calculation can have multiple purposes. It is intended to be used for different physiographic conditions of land use to develop adaptive soils protection measures at different territorial levels of agricultural production management with the overall objective of ensuring sustainable land use.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 182-196
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies