Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Normal distribution" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Cumulative Sum Control Charts for Truncated Normal Distribution under Measurement Error
    Autorzy:
    Sankle, R.
    Singh, J. R.
    Mangal, I. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465820.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Truncated Normal Distribution Measurement Error
    ARL and CSCC
    Opis:
    In the present paper Cumulative Sum Control Chart (CSCC) for the truncated normal distribution under measurement error (r) is discussed. The sensitivity of the parameters of the V-Mask and the Average Run Length (ARL) is studied through numerical evaluation for different values of r.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 1; 95-106
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Variational Approximations for Selecting Hierarchical Models of Circular Data in a Small Area Estimation Application
    Autorzy:
    Hernandez-Stumpfhauser, Daniel
    Breidt, F. Jay
    Opsomer, Jean D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465673.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    deviance information criterion Laplace approximation
    model selection
    projected normal distribution
    Opis:
    We consider hierarchical regression models for circular data using the projected normal distribution, applied in the development of weights for the Access Point Angler Intercept Survey, a recreational angling survey conducted by the US National Marine Fisheries Service. Weighted estimates of recreational fish catch are used in stock assessments and fisheries regulation. The construction of the survey weights requires the distribution of daily departure times of anglers from fishing sites, within spatio-temporal domains subdivided by the mode of fishing. Because many of these domains have small sample sizes, small area estimation methods are developed. Bayesian inference for the circular distributions on the 24-hour clock is conducted, based on a large set of observed daily departure times from another National Marine Fisheries Service study, the Coastal Household Telephone Survey. A novel variational/Laplace approximation to the posterior distribution allows fast comparison of a large number of models in this context, by dramatically speeding up computations relative to the fast Markov Chain Monte Carlo method while giving virtually identical results.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 91-104
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Power generalization of Chebyshev’s inequality – multivariate case
    Autorzy:
    Budny, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193069.pdf
    Data publikacji:
    2019-08-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    multivariate Chebyshev’s inequality
    Mahalanobis distance
    multivariate normal distribution
    multivariate t distribution
    Opis:
    In the paper some multivariate power generalizations of Chebyshev’s inequality and their improvements will be presented with extension to a random vector with singular covariance matrix. Moreover, for these generalizations, the cases of the multivariate normal and the multivariate t distributions will be considered. Additionally, some financial application will be presented.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 3; 155-170
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparing particulate matter dispersion in Thailand using the Bayesian Confidence Intervals for ratio of coefficients of variation
    Autorzy:
    Thangjai, Warisa
    Niwitpong, Suparat
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1059045.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Bayesian approach
    coefficient of variation
    confidence interval
    log-normal distribution
    ratio
    Opis:
    Recently, harmful levels of air pollution have been detected in many provinces of Thailand. Particulate matter (PM) contains microscopic solids or liquid droplets that are so small that they can be inhaled and cause serious health problems. A high dispersion of PM is measured by a coefficient of variation of log-normal distribution. Since the log-normal distribution is often used to analyse environmental data such as hazardous dust particle levels and daily rainfall data. These data focus the statistical inference on the coefficient of variation. In this paper, we develop confidence interval estimation for the ratio of coefficients of variation of two log-normal distributions constructed using the Bayesian approach. These confidence intervals were then compared with the existing approaches: method of variance estimates recovery (MOVER), modified MOVER, and approximate fiducial approaches using their coverage probabilities and average lengths via Monte Carlo simulation. The simulation results show that the Bayesian confidence interval performed better than the others in terms of coverage probability and average length. The proposed approach and the existing approaches are illustrated using examples from data set PM10 level and PM2.5 level in the northern Thailand.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2020, 21, 5; 41-60
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling income distributions based on theoretical distributions derived from normal distributions
    Modelowanie rozkładu dochodów z wykorzystaniem rozkładów teoretycznych wywodzących się z rozkładu normalnego
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Szymkowiak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105042.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    income modelling
    EU-SILC
    normal distribution
    SU Johnson distribution
    Dagum distribution
    modelowanie dochodów
    rozkład normalny
    rozkład SU Johnsona
    rozkład Daguma
    Opis:
    In income modelling studies, such well-known distributions as the Dagum, the lognormal or the Zenga distributions are often used as approximations of the observed distributions. The objective of the research described in the article is to verify the possibility of using other type of distributions, i.e. asymmetric distributions derived from normal distribution (ND) in the context of income modelling. Data from the 2011 EU-SILC survey on the monthly gross income per capita in Poland were used to assess the most important characteristics of the discussed distributions. The probability distributions were divided into two groups: I – distributions commonly used for income modelling (e.g. the Dagum distribution) and II – distributions derived from ND (e.g. the SU Johnson distribution). In addition to the visual evaluation of the usefulness of the analysed probability distributions, various numerical criteria were applied: information criteria for econometric models (such as the Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion and the Hannan-Quinn Information Criterion), measures of agreement, as well as empirical and theoretical characteristics, including a measure based on quantiles, specifically defined by the authors for the purposes of this article. The research found that the SU Johnson distribution (Group II), similarly to the Dagum distribution (Group I), can be successfully used for income modelling.
    W badaniach nad modelowaniem dochodów do aproksymacji ich rozkładów bardzo często wykorzystuje się takie znane rozkłady, jak Daguma, log-normalny czy Zengi. Celem badania omawianego w artykule jest sprawdzenie możliwości posłużenia się innymi typami rozkładów, tj. rozkładami asymetrycznymi wywodzącymi się z rozkładu normalnego (ND), w kontekście modelowania dochodów. Najważniejsze charakterystyki rozpatrywanych rozkładów określono na podstawie danych z badania EU-SILC 2011 dotyczących miesięcznego dochodu brutto na mieszkańca w Polsce. Rozkłady prawdopodobieństwa podzielono na dwie grupy: I – rozkłady powszechnie stosowane do modelowania dochodów (np. rozkład Daguma) i II – rozkłady wywodzące się z ND (np. rozkład SU Johnsona). Oprócz wizualnej oceny przydatności analizowanych rozkładów prawdopodobieństwa zastosowano kryteria liczbowe, takie jak: kryteria informacyjne dla modeli ekonometrycznych (Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion oraz Hannan-Quinn Information Criterion), miary zgodności oraz charakterystyki empiryczne i teoretyczne, w tym specjalnie zdefiniowana na potrzeby artykułu autorska miara wykorzystująca kwantyle. Jak wynika z badania, rozkład SU Johnsona (II grupa), może być – tak jak rozkład Daguma (I grupa) – z powodzeniem wykorzystany do modelowania dochodów.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 6; 1-23
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie generatorów liczb pseudolosowych
    Comparison of normal random number generators
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962662.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rozkład normalny
    generator liczb pseudolosowych
    symulacje Mon-te Carlo
    normal distribution
    pseudo-random number generator
    monte carlo simulation
    Opis:
    Losowanie prób w badaniach statystycznych i w obliczeniach numerycznych, jak również symulacyjne badanie modeli probabilistycznych właściwie we wszystkich dziedzinach wiedzy wymagają wyposażenia komputera w generatory liczb pseudolosowych. Głównym celem pracy jest porównanie generatorów liczb pseudolosowych normalnych na podstawie ich analizy dokonanej za pomocą różnego rodzaju kryteriów. Zbadano właściwości 12 generatorów liczb pseudolosowych o rozkładzie normalnym. Zaproponowano rozszerzenie rodziny generatorów o dwa tzw. generatory aplikacyjne oraz przyjęcie nowego podejścia do sprawdzania jakości generatorów. Przedstawiono narzędzie przygotowane w języku C++ oraz w języku Visual Basic for Application (VBA) do prowadzenia samodzielnych badań z użyciem generatorów. Symulacje Monte Carlo przeprowadzono w języku C++, a obliczenia wykonano w edytorze VBA przy użyciu arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel 2016. Analiza uzyskanych wyników wskazuje, że najlepsze właściwości mają generatory: MP Monty Pythona, R, Biegun oraz Ziggurat. Najmniej użyteczne okazują się generatory: BM Boxa-Mullera, Wallace’a, Iloraz oraz Excel.
    The sampling in statistical surveys and numerical calculations as well as simulation testing of probabilistic models in virtually all fields of knowledge require a computer endowed with pseudorandom numbers generators. The main goal of the study is to compare the normal random number generators using various criteria. The properties of 12 random number generators for a normal distribution were investigated. Then, the family of generators was extended by two so-called application generators and a new approach for checking the quality of generators was adopted. A ready-made tool prepared in C++ and in Visual Basic for Application (VBA) for conducting self-contained research using generators was presented. All Monte Carlo simulations were carried out in C++, while the calculations were performed in the VBA editor using the Microsoft Excel 2016 spreadsheet. The analysis of the obtained results shows that the generators with best properties are: MP Monty Python, R, Biegun and Ziggurat. The worst generators, are: BM Box-Muller, Wallace, Iloraz and Excel.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 7; 5-31
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies