Temat: Fuzzy interval - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Interval Type-2 fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart
Autorzy:: Adepoju, Akeem Ajibola
Abdulkadir, Sauta S.
Jibasen, Danjuma
Chiroma, Haruna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2021442.pdf
Data publikacji:: 2022-03-15
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Exponentially weighted moving average control chart
Fuzzy control chart
Fuzzy sets
Interval Type-2 fuzzy sets
Interval Type-2 fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart
Statistical process control
Opis:: Some industrial data often come with uncertainty, which in some cases depends on the decision of those responsible for taking the measurement in the production process. While the fuzzy approach helps to tackle the ambiguity that arises in the measurement, an interval type-2 fuzzy set deals with such uncertainty better due to its flexibility over the control limits of its control chart. This paper aims to develop an Interval Type-2 fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart (IT2FEWMA) under the fuzzy type-2 condition. This development will facilitate monitoring small and moderate shifts in the production process in conditions of uncertainty.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 185-200
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The Comparison of Fuzzy Clustering Methods for Symbolic Interval-Valued Data
Porównanie metod klasyfikacji rozmytej dla danych symbolicznych interwałowych
Autorzy:: Pełka, Marcin
Dudek, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1364881.pdf
Data publikacji:: 2015-09-30
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: spectral clustering
fuzzy clustering
fuzzy partition
interval-valued data
symbolic data analysis
klasyfikacja spektralna
klasyfikacja rozmyta
dane symboliczne interwałowe
analiza danych symbolicznych
Opis:: Interval-valued data can find their practical applications in such situations as recording monthly interval temperatures at meteorological stations, daily interval stock prices, etc. The primary objective of the presented paper is to compare three different methods of fuzzy clustering for interval-valued symbolic data, i.e.: fuzzy c-means clustering, adaptive fuzzy c-means clustering and fuzzy k-means clustering with fuzzy spectral clustering. Fuzzy spectral clustering combines both spectral and fuzzy approaches in order to obtain better results (in terms of Rand index for fuzzy clustering). The conducted simulation studies with artificial and real data sets confirm both higher usefulness and more stable results of fuzzy spectral clustering method, as compared to other existing fuzzy clustering methods for symbolic interval-valued data, when dealing with data featuring different cluster structures, noisy variables and/or outliers.
Dane symboliczne interwałowe mogą znaleźć zastosowanie w wielu sytuacjach – np. w przypadku notowań giełdowych, zmianach kursów walut, itp. Celem artykułu jest porównanie trzech metod klasyfikacji rozmytej dla danych symbolicznych interwałowych – tj. rozmytej klasyfikacji c-średnich, adaptacyjnej rozmytej klasyfikacji c-średnich oraz rozmytej klasyfikacji k-średnich z rozmytą klasyfikacją spektralną. Rozmyta klasyfikacja spektralna stanowi połączenie podejścia spektralnego oraz klasyfikacji rozmytej c-średnich, dzięki czemu możliwe jest otrzymanie lepszych rezultatów (w sensie indeksu Randa dla klasyfikacji rozmytych). Przeprowadzone badania symulacyjne wskazują, że rozmyta klasyfikacja spektralna dla danych symbolicznych pozwala na uzyskanie lepszych wyników niż inne rozmyte metody klasyfikacji dla tego typu danych jeżeli weźmiemy pod uwagę zbiory danych o różnej strukturze klas, która dodatkowo jest zniekształcana przez obserwacje odstające lub zmienne zakłócające.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 3; 301-319
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Fuzzy interval" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język