Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
The decision of problem for one model of relaxational filtration by probability-difference and Monte Carlo methods : [abstract]
Autorzy:
Shakenov, K. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300037.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
metoda Monte Carlo
Monte Carlo method
relaxational filtration
Opis:
The Dirichlet, Newmann problem and mixed problem for model of relaxational filtration by the linear Darcy law in a three-dimentional case are considered in work. The problem are approximated only on temporary variable with the help of the implicit circuit. In result we receive the above-mentioned problem for the equation of an elliptic type. The decisions of the received problem are estimated by Monte Carlo and probability methods.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2007, 24, 1; 53-53
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena rentowności stacji regazyfikacji oraz wyznaczanie minimalnej ceny za LNG z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo
The profitability analysis of the small LNG regasification plant and calculating a minimum price for regasified natural gas using Monte Carlo simulation
Autorzy:
Kosowski, P.
Wielgus, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299092.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
symulacja Monte Carlo
LNG
opłacalność ekonomiczna
Monte Carlo simulation
economic profitability
Opis:
W artykule omówiono kwestie związane z budową stacji regazyfikacji LNG w małej skali, przeznaczonych do zasilania gazem ziemnym odbiorców na terenach niezgazyfikowanych. Wykorzystanie gazu ziemnego w technologii LNG otwiera przed branżą gazowniczą nowe perspektywy i umożliwia m.in. łatwe i nie wymagające dużych nakładów inwestycyjnych wyjście z ofertą sprzedaży paliwa gazowego do klientów dotychczas znajdujących się poza zasięgiem sieci gazowej. Budowa i eksploatacja stacji regazyfikacji wymaga jednak przeprowadzenia na etapie planowania odpowiedniej analizy rentowności, która będzie w stanie uwzględnić ryzyko związane z tego typu działalnością. Autorzy przedstawili nakłady inwestycyjne oraz koszty funkcjonowania niewielkich stacji regazyfikacji, a także analizę ich rentowności z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo. Wykorzystanie tego typu symulacji jest zasadne, ponieważ w rzeczywistości niezwykle rzadko wartości prognozowane podczas przygotowania inwestycji dokładnie odpowiadają wartościom rzeczywistym. W odniesieniu do budowy stacji regazyfikacji istotną niewiadomą pozostaje koszt jej budowy, ponieważ ze względu na niewielki rynek istnieje duże ryzyko wystąpienia znaczących różnic pomiędzy cenami ofertowymi i przetargowymi. Niełatwe jest również dokładne określenie poziomu kosztów funkcjonowania stacji regazyfikacji. Dzięki wykorzystaniu symulacji Monte Carlo, zamiast pojedynczego wyniku, otrzymujemy zbiór rezultatów, który można przedstawić w postaci histogramu i dystrybuanty oraz opisać szeregiem miar statystycznych, co pozwala na bardziej złożoną analizę problemu. W artykule zaprezentowano również metodę wyznaczania minimalnej ceny za paliwo gazowe, zapewniającej osiągniecie założonej przez inwestora stopy zwrotu.
The paper discuses issues related to the construction of the small LNG regasification plants. The use of the natural gas in LNG technology opens up new prospects for gas industry and allows it to gain new customers located outside the gas network. However, the appropriate profitability analysis is required to conduct before construction and putting such plant into operation. The authors present capital and operating costs of the small scale LNG regasification plant, as well as the profitability analysis using Monte Carlo simulation. The use of this type of simulation is justified because first assumptions very rarely correspond exactly to actual values. In the case of regasification plant it is difficult to determine precisely the capital and operating costs. Thanks to the use of the Monte Carlo simulation we receive a set of results, which may be present in the form of the histograph and described by statistical measures. It enables managers to carry out the more complex problem analysis. The article also presents the method of setting the minimum price for regasified natural gas, providing the expected rate of return.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 229-239
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of the numerical solution of the dislocation evolution equation for stochastic variables
Możliwości numerycznego rozwiązania równanie opisującego ewolucję dyslokacji dla zmiennych stochastycznych
Autorzy:
Milenin, Ivan
Rauch, Łukasz
Szeliga, Danuta
Pietrzyk, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520328.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
evolution of dislocation
stochastic variable
Monte Carlo method
zmienna stochastyczna
metoda Monte Carlo
Opis:
The model describing evolution of dislocation population based on fundamental works of Kocks, Estrin and Mecking (KEM) is a useful tool in modelling of metallic materials processing. In combination with the Sandstrom and Lagneborg approach it can predict changes of the dislocation density accounting for hardening, recovery and recrystallization. Numerical solutions of a one-parameter model (average dislocation density), as well as for two types of dislocations and three types of dislocation are described in the literature. All these solutions were performed for deterministic variables. On the other hand, an advanced modelling of materials requires often an information about distribution of parameters. This is the case when uncertainty of the model has to be evaluated or when an information about distribution of product properties is needed. The latter is crucial when deterioration of local formability is caused by sharp gradients of properties. Thus, the investigation of possibilities of numerical solution for the KEM model with stochastic variables was the main objective of the present work. Evolution equation was written for the distribution function and solution was performed using Monte Carlo method. Analysis of the results with respect to the reliability and computing costs was performed. The conclusions towards selection of the best approach were formulated.
Model opisujący ewolucję populacji dyslokacji wykorzystujący fundamentalne prace Kocksa, Estrina i Meckinga (KEM model) jest użytecznym narzędziem w modelowaniu przetwórstwa materiałów metalicznych. W połączeniu z modelem Sandstroma i Lagneborga możliwe jest przewidywanie zmian gęstości dyslokacji uwzględniając zjawiska umocnienia, zdrowienia i rekrystalizacji. Numeryczne rozwiązania dla jednoparametrowego modelu (średniej gęstości dyslokacji), jak i dla dwóch lub trzech rozdajów dyslokacji, jest opisane w literaturze. Te rozwiązania zostały przeprowadzone dla zmiennych deterministycznych. Z drugiej strony zaawansowane modelowanie materiałów wymaga informacji o rozkładzie parametrów. Ma to miejsce np., kiedy potrzebna jest ocena niepewności wyników lub informacja o funkcji rozkładu własności materiału. To ostatnie jest ważne, kiedy obniżenie lokalnej odporności mateiału na pękanie jest powodowane przez ostre gradienty własności. Stąd celem niniejszej pracy była ocena możliwości numerycznego rozwiązania dla modelu KEM ze zmiennymi losowymi. Równanie ewolucji dyslokacji zapisano dla funkcji rozkładu prawdopodobieństwa i przeprowadzono rozwiązanie wykorzystując metodę Monte Carlo. Przeprowadzono analizę wyników w aspekcie ich dokładności oraz oceniając koszty obliczeń. Sformułowane zostały wnioski sugerujące dobór najlepszych parametrów modelu numerycznego.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2019, 19, 4; 169-173
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy przedziałowej do szacowania zasobów węglowodorów przy słabym rozpoznaniu własności złoża
Hydrocarbons reserves estimation for fields in early stage of development with application of interval analysis
Autorzy:
Wojnarowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299638.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza przedziałowa
symulacja Monte Carlo
określanie zasobów
interval analysis
Monte Carlo simulation
reserves estimation
Opis:
W trakcie prac mających na celu zagospodarowanie nowo odkrytego złoża bardzo istotne jest właściwe oszacowanie jego zasobów. Niestety we wczesnej fazie rozpoznania informacja złożowa jest bardzo uboga. Uniemożliwia to zastosowanie wielu klasycznych narzędzi służących do określania potencjalnych zasobów złoża. W pracy przedstawiono zastosowanie algebry przedziałowej do szacowania zasobów gazu ziemnego metodą objętościową. Podejście to pozwala na określenie zakresu możliwych zasobów złoża nawet w przypadku niewielkiej ilości danych wejściowych. Wyniki analizy porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą symulacji Monte Carlo.
Reliable prediction of the hydrocarbon reserves is essential for the optimization of development plans for oil and gas reservoirs. The uncertainty of the in-place volumes determination may have a direct impact on important economical decisions. In the early exploration phase, when 1 to 2 exploration wells have been drilled, we have usually limited information about reservoir's properties and main difficulty in reservoir description is use of classical tools for reservoir analysis. In this work application of interval analysis for reserves estimation with volumetric method is presented. This method allows to estimate reserves also in case of lack of data. Results obtained from presented methodology were compared with Monte Carlo simulation results. Advantages and limitations of those two methods were discussed.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 4; 781-787
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The method of the analysis of the coal reserves level in a mining enterprise following the variable user demand
Metoda analizy poziomu zapasów węgla w przedsiębiorstwie górniczym powstałych pod wpływem zmiennego zapotrzebowania odbiorców
Autorzy:
Fuksa, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348811.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza poziomu zapasów
algorytm Simplex
metoda Monte Carlo
reserve level analysis
SIMPLEX algorithm
Monte Carlo method
Opis:
The value of demand of potential and present coal users constitutes one of the decisive factors for the effective operation of a mining enterprise. Maladjustment of the quantitative and qualitative structure of coal production and users' requirements, seasonality of sales, and a changeable market situation lead to formation and amassing of coal reserves. The method of analysis presented in the paper constitutes a useful tool in the area of assessment of the impact of variable user demand level on the coal reserves level in a mining enterprise. The developed method allows to forecast the level and the structure of mines' reserves as well as to forecast which coal assortments and with what probability can increase the quantity of reserves. The method presented in the paper is aided with the Monte Carlo simulation. For random demand fluctuations, a regular distribution was adopted. The research was conducted in two variants: adopting the value expected according to predictive formulas while the most probable (standard) error of the forecast for dispersion; with taking into account the assumed changes in demand of coal users and dispersion as the most probable (standard) error of the forecast; the obtained results are presented in the form of histograms and in the form of a table.
Jednym z czynników decydujących o efektywności funkcjonowania przedsiębiorstwa górniczego jest wielkość zapotrzebowania potencjalnych i obecnych odbiorców węgla. Niedopasowanie struktury ilościowo-jakościowej produkcji węgla do wymagań odbiorców, sezonowość sprzedaży oraz zmienna koniunktura na rynku prowadzą do powstawania i gromadzenia zapasów węgla. Zaprezentowana w artykule metoda analizy stanowi pomocne narzędzie w ocenie wpływu zmiennego poziomu zapotrzebowania odbiorców na poziom zapasów węgla w przedsiębiorstwie górniczym. Opracowana metoda pozwala przewidywać poziom i strukturę zapasów kopalń, jak również pozwala prognozować, które rodzaje sortymentów węgla mogą zwiększyć stan zapasów i z jakim prawdopodobieństwem. Zaprezentowana w artykule metoda wspomagana jest symulacją Monte Carlo. Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny. Badania przeprowadzono w trzech wariantach: przyjmując wartość oczekiwaną według formuł predykcyjnych, a jako dyspersję najbardziej prawdopodobny błąd (standardowy) prognozy; z uwzględnieniem założonych zmian zapotrzebowania odbiorców węgla i dyspersją, jako najbardziej prawdopodobny błąd (standardowy) prognozy; uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów oraz tabelarycznej.
Źródło:
AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 3; 135-142
1732-6702
Pojawia się w:
AGH Journal of Mining and Geoengineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient Monte Carlo Potts method for the grain growth simulation of single-phase systems
Autorzy:
Maazi, Noureddine
Lezzar, Balahouane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520251.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
alloys
crystal growth
Monte Carlo simulation
microstructure
Opis:
The choice of the lattice sites to be reoriented in the Monte Carlo Potts algorithm for grain growth simulation is repeated in a non-homogeneous way. Therefore, some grains are favorably growing than others. This fact may seriously affect the simulation results. So a modified MC method is presented. Lattice sites are selected for reorientation one by one following their positions in the matrix in each Monte Carlo step (mcs). This approach ensures that the various selections of one lattice site within every mcs are eliminated, and no favorable growth of grains at the expense of others. The calculation time considerably decreases. The effect of real-time and physical temperature on the grain growth kinetics is discussed.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 3; 85-94
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quantifying the uncertainty in the ultimate recoverable oil reserves using the Monte Carlo simulation techniques from ‘OWA’ Marginal Field, Onshore Niger Delta, Nigeria
Autorzy:
Adeigbe, O. C.
Odedere, I. F.
Amodu, O. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184699.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
marginal field
EUR
Monte Carlo
stochastic estimates
reserve
Opis:
A review on the development of marginal oil fields in Nigeria has now become an important strategic issue if it is to remain amongst the top producers in the global market, and these fields are vast, available all over the Niger Delta. One of the factors that makes a field marginal is the size of its reserves. Stochastic estimation gives a certainty in terms of the possible number of outcomes within the range of input parameters. In this work, four (4) deviated wells and 3D seismic volume (362 inlines and 401 traces) were interpreted for the evaluation of the field. The petrophysical evaluations were interpreted using the Power Log software and the Seismic, Geographix and Petrel softwares. Stochastic reserve estimation was done using Monte Carlo sampling techniques and subjected to uncertainty quantification using the Crystal Ball software by varying distributions and measuring sensitivity impact on the overall reserves. The production profile was predicted based on some assumptions and history matching which result in the overall Expected Ultimate Recovery (EUR). The petrophysical analysis shows the reservoirs to be within the unconsolidated continental Benin Formation denoted as ‘Intra-Benin’ sands, an unconventional reservoir as supposed the normal reservoir rocks within the Agbada Formation. This indicated high porosity (0.28), water resistivity (7 Ω∙m), and water saturation and also inferred Heavy Oil (low API). Nine hydrocarbon sands were identified but only three (B1, D and E), representing shallow, mid and deep reservoirs were further evaluated. 1P and 2P reserve estimates were 4.8 MMBO and 5.7 MMBO for B1; 15.2 MMMscf and 16.4 MMMscf for D; 8.4 MMMscf and 8.8 MMMscf for E respectively. The Monte Carlo simulation of 1,000,000 trials with mainly triangular distribution assumption generated P10, P50, P90 were 6.5 MMBO, 5.6 MMBO and 4.4 MMBO for B1; 17.5 MMMscf, 13.7 MMMscf and 10.8 MMMscf for D; 10.4 MMMscf, 8 MMMscf and 6.1 MMMscf for E respectively. The sensitivity impact of the input parameters were estimated and ranked, and the coefficient of variability ranges within 15% to 20% for the reservoirs indicating that there is a very low level uncertainty of reserve estimation around the P10, P50 and P90 percentiles which could be positive for investment decisions. ‘OWA’ marginal field reflects a typical low reserve (EUR) category found within the Niger Delta basin.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2018, 44, 4; 401-412
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Critical Condition of Sewage Network
Stan krytyczny sieci kanalizacyjnej
Autorzy:
Raganowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386000.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
sieć kanalizacyjna
stan krytyczny
rozkład Weibulla
metoda Monte Carlo
sewage network
critical state of sewerage network
Weibull distribution
Monte-Carlo simulation
Opis:
W artykule przedstawiono metodykę modelowania statystyczno-stochastycznego krytycznego stanu technicznego sieci kanalizacyjnej. Stan krytyczny badanego obiektu zdfiniowano jako przejście przewodów kanalizacyjnych od stanu konserwycji do stanu rehabilitacji technicznej. Badania modelowe obejmują kolektory betonowe DN 600/1100, DN 800/1200, DN 900/1350 mm, przewody kamionkowe DN 200–400 mm i przyłącza kamionkowe DN 100-200 mm. Modelowanie statystyczne oparto na rozkładzie Weibulla, a estymację jego parametrów na metodzie momentów. Natomiast modelowanie stochastyczne przeprowadzono na podstawie kombinacji rozkładu Weibulla z metodą Monte-Carlo. Ustalenie krytcznego stanu pozwala na szczegółową ocenę techniczną badanej sieci kanalizacyjnej.
The paper presents the methodology formulated for determining the critical technical state of operating sewer pipes that is based on statistical-stochastic modeling. It describes the theoretical boundary between the area comprised of pipes that do not show any damage or require only maintenance measures and the area comprised of pipes that require renovation. The study includes concrete collectors with dimensions of DN 600/1100, 800/1200, and 900/1350 mm, stoneware pipes of with diameters ranging from DN 200 mm to 400 mm, and stoneware connections (DN 100–200 mm). The statistical modeling phase was carried out using Weibull distribution, and its parameters were evaluated by the method of moments. In contrast, the stochastic studies were based on a combination of the method of moments and Monte-Carlo mathematical simulations. On the basis of the proposed forecasting, it was possible to carry out a qualitative and quantitative analysis of the technical condition of the exploited sewage systems. Quantitative analysis helped us to determine the necessary range of renovation, which is an important operation component of every linear sewage network.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2018, 12, 1; 91-108
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The MCB code for numerical modeling of Fourth Generation nuclear reactors
Autorzy:
Oettingen, M.
Cetnar, J.
Mirowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305705.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Monte Carlo
nuclear reactors
radiation transport
MCB
VHTR
LFR
Opis:
R&D in the nuclear reactor physics demands state-of-the-art numerical tools that are able to characterize investigated nuclear systems with high accuracy. In this paper, we present the Monte Carlo Continuous Energy Burnup Code (MCB) developed at AGH University’s Department of Nuclear Energy. The code is a versatile numerical tool dedicated to simulations of radiation transport and radiation-induced changes in matter in advanced nuclear systems like Fourth Generation nuclear reactors.We present the general characteristics of the code and its application for modeling of Very-High-Temperature Reactors and Lead-Cooled Fast Rectors. Currently, the code is being implemented on the supercomputers of the Academic Computer Center (CYFRONET) of AGH University and will soon be available to the international scientific community.
Źródło:
Computer Science; 2015, 16 (4); 329-350
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An estimation of reinforced concrete beams reliability by the method of histogram
Ocena niezawodności belek żelbetowych metodą histogramową
Autorzy:
Kinash, R.
Kinash, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348619.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
niezawodność
konstrukcje budowlane
metody przedziałowe i histogramowe
obciążenia
metoda Monte Carlo
reliability
building structures
interval and histogram method
loadings
Monte Carlo method
Opis:
In the work the reliability of reinforced concrete structures with the help of interval methods is estimated and comparing analyze with the results are made, which are obtained by Monte Carlo method. It was estimated the reliability by normal sections of two types of reinforced concrete roof beams, which were tested in real conditions. Calculations by Monte Carlo method (MCM) were made for 1000 iterations, comparing the efficiency of different methods especially at little number of input data when there is no sense to enlarge the accuracy of MCM otherwise the accuracy of calculations begins to exceed the accuracy of input data. Calculations by MCM and realization of one direct calculation by histogram method that in practice bring to using of several correlations by the rules of histogram mathematics give practically the same results. Interval calculations, which are thought to be accepted in the last resort, give some value-added lower limit.
Podczas badania niezawodności belek żelbetowych metodą interwałową porównano otrzymane wyniki z uzyskanymi przy pomocy metody Monte Karlo. Porównano niezawodność belek żelbetowych za pomocą dwóch typów tych belek, które były testowane i weryfikowane w realnych warunkach. Stosując metodę Monte Karlo wykonano 1000 powtórzeń, aby porównać skuteczność różnych metod szczególnie przy niewielkiej liczbie danych, bez potrzeby zwiększenia precyzji MKM, jednakże precyzja obliczeń zależy od dokładności danych. Badania za pomocą MKM i metody histogramowej dały podobne wyniki. Przedział obliczeń, który jest ostatecznie akceptowany ogranicza wysokość wartości danych.
Źródło:
AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 2; 171-179
1732-6702
Pojawia się w:
AGH Journal of Mining and Geoengineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena niezawodności żelbetowej kratownicy na podstawie ograniczonej liczby danych doświadczalnych
Estimation of reliability of reinforced concrete truss on basis of limited number of experimental data
Autorzy:
Kinasz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349994.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
kontrukcje żelbetowe
elementy prętowe
niezawodność
metoda Monte Carlo
obciążenie losowe
obciążenia stałe i zmienne
reinforced concrete structure
reliablitity
Monte Carlo method
loads
Opis:
W artykule podano metodę oceny niezawodności żelbetowych konstrukcji prętowych na podstawie ograniczonej liczby danych doświadczalnych. Zaproponowano sposób obliczenia niezawodności metodą Monte Carlo pod warunkiem, że w żadnym z badań liczbowych nie osiągnięto stanu granicznego, co świadczy o wysokim poziomie niezawodności konstrukcji. Jest to możliwe w dwóch przypadkach: jeżeli w metodzie Monte Carlo przyjęto rzeczywiste parametry konstrukcji i nie ma możliwości otrzymania dużej liczby w odniesieniu do konkretnego rozkładu prawdopodobieństwa, a także ich parametrów; przy wysokim poziomie niezawodności konstrukcji. W tym przypadku zaproponowano, by wprowadzić parametry bezwymiarowe, które charakteryzują względną wielkość "nieosiągnięcia" stanu krytycznego każdego z elementów konstrukcji podczas każdej iteracji; połączyć wszystkie parametry bezwymiarowe do jednego całokształtu bez względu na pochodzenie; oszacować histogramy i aproksymować odpowiednim rozkładem. Dzięki temu można obliczyć powierzchnię pod ujemną częścią wykresu, która będzie prawdopodobieństwem zniszczenia.
It is proposed the method of establishing the reliability by Monte Carlo method on condition when at any of numbering testing the critical state was not achieved, what indicates the high reliability of structure. It could be possible in two cases: when using Monte Carlo method the real figures of structures are used if there is no opportunity to define their great number for correct determination of distributions and their parameters or at high reliability of structures. In this case it is proposed: to put non-dimensional parameters, which characterize the relative value of "unattainabless" of critical value by each of the structure's element on each iteration; to unite all non-dimensional parameters doesn't matter to which class the input data belonged and where were they taken from into one block; to make histograms of this block, to approximate them by suitable distribution and to define the square under the extra polar separate part of abscissa graph, which could become the probability of destroy.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 3/1; 255-264
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Monte Carlo filter for computer vision-based Bayesian updating of finite element model
Zastosowanie filtrów Monte Varlo do opartego na widzeniu komputerowym bayesowskiego strojenia modelu MES
Autorzy:
Tekieli, M.
Słoński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368995.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Bayesian inference
parametric identification
model updating
computer vision
Monte Carlo filter
wnioskowanie bayesowskie
identyfikacja parametryczna
widzenie komputerowe
strojenie modelu
filtr Monte Carlo
Opis:
In this paper we describe Bayesian inference-based approach to the solution of parametric identification problem in the context of updating of a finite element model of a structure. The proposed inverse solution is based on Monte Carlo filter and on the comparison of structure displacements extracted using digital image correlation method during a quasi-static loading and the corresponding displacements predicted by finite element method program. Our approach is applied to the problem of material model parameter identification of an aluminum laboratory-scale frame. The results are also verified by comparing the Monte Carlo filter-based solution with the analytical solution obtained using Kalman filter.
Artykuł przedstawia zastosowanie podejścia opartego na wnioskowaniu bayesowskim do problemu identyfikacji parametrycznej w kontekście strojenia modelu MES konstrukcji. Proponowane rozwiązanie odwrotne opiera się na filtrze Monte Carlo oraz porównaniu przemieszczeń konstrukcji otrzymanych metodą korelacji obrazów cyfrowych podczas quasi statycznej próby obciążeniowej i odpowiadających im przemieszczeń przewidywanych przez program oparty na metodzie elementów skończonych. Nasze podejście zostało zastosowane do identyfikacji parametru modelu materiału aluminiowej ramki laboratoryjnej. Otrzymane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi za pomocą filtru Kalmana.
Źródło:
Mechanics and Control; 2013, 32, 4; 171-177
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The new approach to estimation of the hazard function in business demography on example of data from New Zealand
Nowe spojrzenie na estymację funkcji hazardu dla prawdopodobieństwa przeżycia przedsiębiorstw na przykładzie danych z Nowej Zelandii
Autorzy:
Zając, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108360.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
business demography
birth and death of enterprise
hazard function
Monte Carlo simulation
prediction
demografia biznesu
narodziny i śmierć przedsiębiorstwa
funkcja hazardu
symulacje Monte Carlo
predykcja
Opis:
The author presents the new methodology for the estimation of the hazard function for the new born enterprises’ survival rate called FIRM. The methodology is based on construction of a stochastic process and is examined in the Monte Carlo simulation study with real data. The dataset is provided by Statistics New Zealand and contains all enterprises born in period between 2001-2010. Enterprises are divided in clusters according to the number of employees and for each cluster individual simulations are made. Achieved coefficients of determination in clusters are around 90%. The author finds substantial differences in survival probability according to employee count size in the company. Simulations done in this study allow to estimate mean and standard deviation of life duration for enterprises and prediction of the hazard function for each cluster.
Autor przedstawia nową metodologię o nazwie FIRM służącą do estymacji funkcji hazardu dla prawdopodobieństwa przeżycia nowo powstałych przedsiębiorstw. Metodologia opiera się na konstrukcji procesu stochastycznego i jest przetestowana z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo na rzeczywistych danych. Dane pochodzą z Nowej Zelandii i zawierają informację na temat przedsiębiorstw powstałych w tym kraju w latach 2001—2010. Przedsiębiorstwa podzielone są na grupy w zależności od liczby pracowników, symulacje prowadzone są dla każdej grupy. Współczynniki determinacji osiągnięte w procesie symulacji oscylują w okolicy 90%. Autor zauważa znaczące różnice w prawdopodobieństwie przeżycia przedsiębiorstw w zależności od wielkości firmy mierzonej liczbą pracowników. Przeprowadzone symulacje pozwoliły na estymację średniej i odchylenia standardowego długości życia przedsiębiorstw oraz predykcję nieznanych wartości funkcji hazardu w każdej z grup
Źródło:
Managerial Economics; 2013, 13; 99-110
1898-1143
Pojawia się w:
Managerial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Feasibility of Monte Carlo modelling for the neutron-neutron logging tool response in specific geological models
Autorzy:
Wiącek, U.
Woźnicka, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184592.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Monte Carlo calculations
neutron well logging
NNTE density tool
neutron parameters
Opis:
Neutron well logging is one of the basic methods for the determination of the characteristic parameters of rock samples. The neutron source and neutron detectors are elements of Neutron-Neutron Thermal-Epithermal logging tool (NNTE) of significant importance. A neutron source creates the neutron field in the nearest environment. Detectors placed at specified distances from the source register neutrons from this space. A signal of a Neutron-Neutron Thermal-Epithermal tool in specific geological conditions was numerically calculated by means of the Monte Carlo (MC) codes. The main aim of this paper is to show the potential for using the Monte Carlo N-Particle Transport Code (MCNP) software in nuclear well logging prospection methods. The results of this MC modelling are presented in this paper.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2016, 42, 3; 365-383
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody oceny niezawodności konstrukcji budowlanych przy niepełnych parametrach
Methods of an estimation of reliability of building designs at incomplete parameters
Autorzy:
Kinash, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349228.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
słup żelbetowy
niezawodność
metoda Monte Carlo
metoda interwałowa i histogramowa
histogramowy współczynnik zapasu
reinforced concrete column
reliability
Monte Carlo method
interval and histogram methods
histogram safety factor
Opis:
W artykule przedstawiono przedziałowe i histogramowe metody obliczenia niezawodności. Oparte są one na uwzględnieniu początkowej niejednorodności materiałów i zmienności obciążeń oraz wymiarów geometrycznych, ich możliwej zmiany w czasie, niedokładności matematycznego modelu konstrukcji. Metody stosowane są przy niedostatecznej liczbie danych wejściowych (których otrzymanie jest niemożliwe lub nierentowne). W pracy porównano wyniki otrzymane przy rozwiązywaniu najprostszego zadania - jednoosiowego centralnego ściskania żelbetonowego słupa różnymi metodami: interwałową, histogramową, linearyzacji oraz metodą Monte Carlo. Na podstawie zaproponowanego histogramowego współczynnika zapasu można obliczyć niezawodność konstrukcji poprzez wyznaczenie powierzchni jego wykresu.
In paper discrepancies of mathematical model of a design and application are presented to interval and histogram methods of calculation of reliability based on the account of initial heterogeneity of materials and to variability of loadings, and also the geometrical sizes, their probable changes in time, at insufficient quantity of entrance data (which reception is impossible or uneconomical). Results received are compared at the decision of the simple task - axial compression of a reinforced concrete column by different methods: interval, histogram, linearization and method Monte Carlo. On the basis of offered histogram factor of a stock it is possible to calculate reliability of a design definition of the area diagram.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2008, 32, 2; 187-195
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies