Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "hybrid learning" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Przygotowanie i technika prowadzenia kursu on-line w modelu hybrydowym
Preparing and conducting an online hybrid course
Autorzy:
Galwas, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91383.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
edukacja on-line
edukacja otwarta
edukacja wirtualna
online education
open courses
virtual education
hybrid courses
blended learning
Opis:
W artykule opisano udaną próbę wykorzystania Internetu do przygotowania i poprowadzenia kursu w modelu hybrydowym. Przygotowane materiały dydaktyczne wraz z układem testów samosprawdzających pozwalają studentom na samodzielne zrozumienie i opanowanie materiału w ramach kursu otwartego. Równolegle prowadzony jest kurs z rejestracją studentów, na poziomie wyższym, oceniony w punktacji na 4 ECTS. Studentom zapewnia się kontakt z prowadzącym i konsultacje. Studenci otrzymują indywidualne zadania projektowe. Ocena projektów jest składnikiem końcowej oceny. Warunkiem koniecznym zaliczenia kursu jest zdanie egzaminu w czasie zjazdu.
The paper describes a successful attempt at utilizing the internet to prepare and conduct a hybrid course. The prepared teaching materials as well as the arrangement of self-tests enable the student to understand and master the material within an online course without any assistance. There is a parallel course, with 4 ECTS credits assigned to it, conducted on a higher level that the students register for. The students can contact the instructor; tutorials are also provided. The students receive individual project tasks. The evaluation of the projects is a part of the final grade. It is also necessary for the students to pass an exam during a class.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2014, 8, 11; 69-76
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych
Training plans hybrid recommender system
Autorzy:
Kaczanowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91455.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
nauka o danych
hybrydowe systemy rekomendacji
Microsoft Azure Machine Learning
język programowania Python
machine learning
artificial intelligence
data science
hybrid recommender
Python programming language
Opis:
Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.
Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 20; 29-40
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies