Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "aproksymacja" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Aproksymacja kołysań bocznych kontenerowca S-175 na fali nieregularnej oparta na parametrach eksploatacyjnych statku
Approximation of Roll Amplitudes of a S-175 Containership in Irregular Waves on the Basis of Main Service Parameters
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906314.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
Inżynieria Ruchu Morskiego 2005
właściwości morskie
kołysania boczne
sztuczne sieci neuronowe
aproksymacja
parametry eksploatacyjne
fala nieregularna
seakeeping
roll
artificial neural networks
approximation
service parameters
irregular wave
Opis:
Przedstawiono aproksymację kołysań bocznych kontenerowca S-175 na fali nieregularnej opartą na parametrach eksploatacyjnych statku. Wartości wzorcowe kołysań bocznych obliczono dokładnymi metodami numerycznymi za pomocą programu SEAWAY. Funkcję aproksymacyjną opracowano za pomocą sztucznych sieci neuronowych i przedstawiono w postaci analitycznej. Prezentowana metodyka może pozwolić na prognozowanie rzeczywistych wartości kołysań bocznych, opartych na danych zarejestrowanych na statku.
The paper presents approximations of roll amplitudes of a S-175 containershipoccurring in irregular waves on the basis of main service parameters. Standard values of ship's roll were determined by means of exact numerical methods by using the SEAWAY software. The relationships were elaborated by means of artificial neural networks and presented as an analytical function. The proposed approach may be used to approximate real values of roll angle amplitude on the basis of data recorded onboard the ship during its service.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 6 (78); 65-75
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application artificial neural networks for predicting wave resistance of ro-ro ferry in initial designing stage
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dodatkowego oporu od fali promu ro-ro na wstępnym etapie projektowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360042.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
prom ro-ro
sztuczne sieci neuronowe
dodatkowy opór od fali
aproksymacja
parametry kształtu kadłuba
ro-ro ferries
artificial neural networks
added wave resistance
approximation
hull shape parameters
Opis:
The paper presents approximations of added wave resistance useful in the early stage of designing ro-ro ferries. Reference added wave resistance values were calculated by means of SEAWAY software based on accurate numerical methods. Approximating function was elaborated by using the artificial neural networks. The model values were calculated by means of 448 ferry shape variants assuming conventional waving parameters and ferry movement parameters. Such approach permitted the replacement of the complicated numerical model with a simple analytical model based on basic hull shape parameters.
W pracy przedstawiono aproksymacje dodatkowego oporu od fali przydatne na wstępnym etapie projektowania promów ro-ro. Wartości wzorcowe dodatkowego oporu od fali obliczono przy użyciu programu SEAWAY. Aproksymacje opracowano za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Wartości wzorcowe obliczono dla 448 wariantów kształtu promu, przyjmując umowne parametry falowania oraz parametry ruchu promu. Takie podejście pozwoliło zastąpić skomplikowany model numeryczny prostym modelem regresyjnym, bazującym na podstawowych parametrach geometrycznych kadłuba.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 26 (98); 10-14
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies